יקספּעראַמאַנץ מאָס וואָס געשען. מעטשאַניסמס דערקלערן וואָס און ווי עס איז געווען.
די דריט שליסל געדאַנק פֿאַר מאָווינג ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ איז מעקאַניזאַמז. מעטשאַניסמס דערציילן אונדז וואָס אָדער ווי אַ באַהאַנדלונג געפֿירט אַ ווירקונג. דער פּראָצעס פון שאַרף פֿאַר מעקאַניזאַמז איז אויך מאל געהייסן קוקן פֿאַר ינערווינינג וועריאַבאַלז אָדער מעדיאַטינג וועריאַבאַלז. כאָטש יקספּעראַמאַנץ ביסט גוט פֿאַר עסטאַמייטינג קאַוסאַל ווירקונג, זיי זענען אָפֿט ניט דיזיינד צו אַנטדעקן מעקאַניזאַמז. דיגיטאַל עלטער יקספּעראַמאַנץ קענען העלפֿן אונדז ידענטיפיצירן מעקאַניזאַמז אין צוויי וועגן: 1) זיי געבן אונדז צו זאַמלען מער פּראָצעס דאַטן און 2) זיי געבן אונדז צו פּרובירן פילע שייך טריטמאַנץ.
ווייַל מעקאַניזאַמז זענען טריקי צו דעפינירן פאָרמאַללי (Hedström and Ylikoski 2010) , איך בין געגאנגען צו אָנהייבן מיט אַ פּשוט משל: לימעס און סקאָרבוט (Gerber and Green 2012) . אין די 18 יאָרהונדערט דאקטוירים האט אַ שיין גוט זינען אַז ווען סיילערז געגעסן לימעס זיי האבן ניט באַקומען סקאָרבוט. סקאָרבוט איז אַ שרעקלעך קרענק אַזוי דאָס איז געווען שטאַרק אינפֿאָרמאַציע. אבער, די דאקטוירים האט ניט וויסן וואָס לימעס פּריווענטיד סקאָרבוט. עס איז געווען ניט ביז 1932, כּמעט 200 יאר שפּעטער, אַז סיינטיס קען רילייאַבלי ווייַזן אַז וויטאַמין C איז געווען די סיבה אַז לייַם פּריווענטיד סקאָרבוט (Carpenter 1988, p 191) . אין דעם פאַל, וויטאַמין C איז די מעקאַניזאַם דורך וואָס לימעס פאַרמייַדן סקאָרבוט (Figure 4.9). דאָך, ידענטיפיינג די מעקאַניזאַם איז זייער וויכטיק ססיענטיפיקאַללי-גורל פון וויסנשאַפֿט איז וועגן שכל וואָס זאכן פּאַסירן. ידענטיפיינג מעקאַניזאַמז איז זייער וויכטיק פּראַקטאַקלי. אַמאָל מיר פֿאַרשטיין וואָס אַ באַהאַנדלונג אַרבעט, מיר קענען פּאַטענטשאַלי אַנטוויקלען נייַ טריטמאַנץ אַז אַרבעט אַפֿילו בעסער.
צום באַדויערן, ייסאַלייטינג מעקאַניזאַמז איז זייער שווער. ניט ענלעך לימעס און סקאָרבוט, אין פילע געזעלשאַפטלעך סעטטינגס, טריטמאַנץ מיסטאָמע אַרבעטן דורך פילע ינטעררילייטיד פּאַטווייז, וואָס מאכט יסאָלאַטיאָן פון מעקאַניזאַמז גאָר שווער. אָבער, אין די פאַל פון געזעלשאַפטלעך נאָרמז און ענערגיע נוצן, ריסערטשערז האָבן פּרובירן צו יזאָלירן מעקאַניזאַמז דורך קאַלעקטינג פּראָצעס דאַטן און טעסטינג Related טריטמאַנץ.
איין וועג צו פּרובירן מעגלעך מעקאַניזאַמז איז דורך קאַלעקטינג פּראָצעס דאַטן וועגן ווי די באַהאַנדלונג ימפּאַקטיד מעגלעך מעקאַניזאַמז. לעמאָשל, צוריקרופן אַז Allcott (2011) געוויזן אַז היים ענערגיע רעפּאָרץ געפֿירט מענטשן צו נידעריקער זייער עלעקטרע באַניץ. אבער, ווי טאָן די מעלדעט נידעריקער עלעקטרע באַניץ? וואָס זענען די מעקאַניזאַמז? אין אַ נאָכגיין-אַרויף לערנען, Allcott and Rogers (2014) פּאַרטנערעד מיט אַ מאַכט פירמע אַז, דורך אַ צוריקצאָל פּראָגראַם, האט קונה אינפֿאָרמאַציע אויף וואָס קאָנסומערס אַפּגריידיד זייער אַפּלייאַנסיז צו מער ענערגיע עפעקטיוו מאָדעלס. Allcott and Rogers (2014) געפֿונען אַז אַ ביסל מער מענטשן באקומען די היים ענערגיע רעפּאָרץ אַפּגריידיד זייער אַפּפּליאַנסעס. אבער, דעם חילוק איז אַזוי קליין אַז עס קען נאָר חשבון פֿאַר 2% פון די פאַרקלענערן אין ענערגיע נוצן אין די באהאנדלט כאַוסכאָולדז. אין אנדערע ווערטער, מאַכשער אַפּגריידז זענען נישט די דאָמינאַנט מעקאַניזאַם דורך וואָס די היים ענערגיע באריכט דיקריסט עלעקטרע קאַנסאַמשאַן.
א צווייט וועג צו לערנען מעקאַניזאַמז איז צו לויפן יקספּעראַמאַנץ מיט אַ ביסל אַנדערש ווערסיעס פון די באַהאַנדלונג. לעמאָשל, אין דער עקספּערימענט פון Schultz et al. (2007) און אַלע די סאַבסאַקוואַנט היים ענערגיע באריכט יקספּעראַמאַנץ, פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען צוגעשטעלט מיט אַ באַהאַנדלונג וואָס האט צוויי הויפּט טיילן 1) טרינקגעלט וועגן ענערגיע סייווינגז און 2) אינפֿאָרמאַציע וועגן זייער ענערגיע נוצן קאָרעוו צו זייער פּירז (Figure 4.6). אזוי, עס איז מעגלעך אַז די ענערגיע שפּאָרן טרינקגעלט זענען וואָס האָט געפֿירט די טוישן, נישט די ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע. צו אַססעסס די מעגלעכקייט אַז די טרינקגעלט אַליין זאל האָבן געווען גענוג, Ferraro, Miranda, and Price (2011) פּאַרטנערעד מיט אַ וואַסער פירמע לעבן אַטלאַנטאַ, גאַ, און געלאָפֿן אַ Related עקספּערימענט אויף וואַסער קאַנסערוויישאַן ינוואַלווינג וועגן 100.000 כאַוסכאָולדז. עס זענען געווען פיר באדינגונגען:
די ריסערטשערז אויס אַז די טרינקגעלט בלויז באַהאַנדלונג האט קיין ווירקונג אויף וואַסער באַניץ אין די קורץ (איין יאָר), מיטל (צוויי יאָר), און לאַנג (דרייַ יאָר) טערמין. די עצות, + אַפּעלירן באַהאַנדלונג געפֿירט פּאַרטיסאַפּאַנץ צו פאַרמינערן וואַסער באַניץ, אָבער בלויז אין די קורץ-טערמין. צום סוף, די טרינקגעלט, + אַפּעלירן, + ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע באַהאַנדלונג געפֿירט דיקריסט באַניץ אין דער קורץ, מיטל, און לאַנג טערמין (Figure 4.10). די מינים פון יקספּעראַמאַנץ מיט ונבונדלעד טריטמאַנץ זענען אַ גוט וועג צו רעכענען אויס וואָס טייל פון די באַהאַנדלונג, אָדער וואָס טיילן צוזאַמען-זענען די אָנעס וואָס זענען קאָזינג די ווירקונג (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . לעמאָשל, דער עקספּערימענט פון פערראַראָ און חברים ווייזט אונדז אַז וואַסער שפּאָרן טרינקגעלט אַליין זענען נישט גענוג צו פאַרמינערן וואַסער באַניץ.
ידעאַללי, איינער וואָלט באַוועגן ווייַטער פון די לייערינג פון קאַמפּאָונאַנץ (טרינקגעלט; טרינקגעלט, + אַפּעלירן; טרינקגעלט, + אַפּעלירן, + ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע) צו אַ פול פאַקטאָריאַל פּלאַן-אויך מאל געהייסן אַ \ (2 ^ ק \) פאַקטאָריאַל פּלאַן-ווו יעדער מעגלעך קאָמבינאַציע פון די דרייַ עלעמענטן איז טעסטעד (טיש 4.1). דורך טעסטינג יעדער מעגלעך קאָמבינאַציע פון קאַמפּאָונאַנץ, ריסערטשערז קענען גאָר אַססעסס די ווירקונג פון יעדער קאָמפּאָנענט אין יסאָלאַטיאָן און אין קאָמבינאַציע. לעמאָשל, דער עקספּערימענט פון פערראַראָ און חברים טוט נישט אַנטדעקן צי ייַנקוקנ זיך פאַרגלייַך אַליין וואָלט האָבן שוין גענוג צו פירן צו לאַנג טערמין ענדערונגען אין נאַטור. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, די פול פאַקטאָריאַל דיזיינז האָבן שוין שווער צו לויפן ווייַל זיי דאַרפן אַ גרויס נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ און זיי דאַרפן ריסערטשערז צו זייַן ביכולת צו דווקא קאָנטראָל און באַפרייַען אַ גרויס נומער פון טריטמאַנץ. אבער, די דיגיטאַל עלטער רימוווז די לאַדזשיסטיקאַל קאַנסטריינץ אין עטלעכע סיטואַטיאָנס.
באַהאַנדלונג | טשאַראַקטעריסטיקס |
---|---|
1 | קאָנטראָל |
2 | טרינקגעלט |
3 | אַפּעלירן |
4 | ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע |
5 | טרינקגעלט, + אַפּעלירן |
6 | טרינקגעלט, + ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע |
7 | אַפּעלירן, + ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע |
8 | טרינקגעלט, + אַפּעלירן, + ייַנקוקנ זיך אינפֿאָרמאַציע |
אין קיצער, מעקאַניזאַמז-די פּאַטווייז דורך וואָס אַ באַהאַנדלונג האט אַ ווירקונג-זענען ינקרעדאַבלי וויכטיק. דיגיטאַל עלטער יקספּעראַמאַנץ קענען העלפן ריסערטשערז לערנען וועגן מעקאַניזאַמז דורך 1) קאַלעקטינג פּראָצעס דאַטן און 2) ענייבאַלינג פול פאַקטאָריאַל דיזיינז. די מעקאַניזאַמז סאַגדזשעסטיד דורך די אַפּראָוטשיז קענען דעריבער דורך טעסטעד גלייַך דורך יקספּעראַמאַנץ ספּעסיפיקאַללי דיזיינד צו פּרובירן מעקאַניזאַמז (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
אין גאַנץ, די דרייַ קאַנסעפּס-גילטיקייַט; העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג; און מעקאַניזאַמז-צושטעלן אַ שטאַרק שטעלן פון געדאנקען פֿאַר דיזיינינג און ינטערפּרעטינג יקספּעראַמאַנץ. די קאַנסעפּס העלפן ריסערטשערז באַוועגן ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ וועגן וואָס "אַרבעט" צו ריטשער יקספּעראַמאַנץ וואָס האָבן טייטער לינקס צו טעאָריע, אַז אַנטדעקן ווו און וואָס טריטמאַנץ אַרבעט, און זאל אַפֿילו העלפן ריסערטשערז פּלאַן מער עפעקטיוו טריטמאַנץ. געגעבן דעם קאַנסעפּטשואַל הינטערגרונט וועגן יקספּעראַמאַנץ, איך וועט איצט ווענדן צו ווי איר קענען אַקטשאַוואַלי מאַכן דיין יקספּעראַמאַנץ פּאַסירן.