2.4.3.1 נאַטוראַל יקספּעראַמאַנץ
נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ נעמען מייַלע פון ראַנדאָם געשעענישן אין דער וועלט. ראַנדאָם געשעעניש, + שטענדיק-אויף דאַטן סיסטעם = נאַטירלעך עקספּערימענט
דער שליסל צו ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ ענייבאַלינג שיין פאַרגלייַך איז די ראַנדאָמיזאַטיאָן. אָבער, טייל מאָל עפּעס כאַפּאַנז אין די וועלט אַז יסענשאַלי אַסיינז מענטשן ראַנדאַמלי אָדער קימאַט ראַנדאַמלי צו פאַרשידענע טריטמאַנץ. איינער פון קליריסט יגזאַמפּאַלז פון דער סטראַטעגיע פון ניצן נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ קומט פֿון דער פאָרשונג פון Angrist (1990) אַז מיטלען די ווירקונג פון מיליטעריש באַדינונגען אויף פאַרדינסט.
בעת די מלחמה אין וויעטנאַם, די פאַרייניקטע שטאַטן געוואקסן די גרייס פון זייַן אַרמד פאָרסעס דורך אַ פּלאַן. אין סדר צו באַשליסן וואָס בירגערס וואָלט זייַן געהייסן אין דינסט, די יו רעגירונג געהאלטן אַ לאָטעריע. יעדער בירטהדאַטע איז געווען רעפּריזענטיד אויף אַ שטיק פון פּאַפּיר, און די צייטונגען זענען געשטעלט אין אַ גרויס גלאז סלוי. ווי געוויזן אין Figure 2.5, די סליפּס פון פּאַפּיר זענען ציען פון דעם סלוי איין אין אַ צייַט צו באַשליסן די סדר אַז יונג מענטשן וואָלט זיין גערופֿן צו דינען (יונג נשים זענען ניט אונטערטעניק צו די פּלאַן). באַזירט אויף די רעזולטאַטן, מענטשן געבוירן אויף סעפטעמבער 14 האבן גערופֿן ערשטער, מענטשן געבוירן אויף אפריל 24 זענען גערופֿן רגע, און אַזוי אויף. לעסאָף, אין דעם לאָטעריע, מענטשן געבוירן אויף 195 פאַרשידענע טעג זענען גערופֿן צו דינען בשעת מענטשן געבוירן אויף 171 טעג זענען ניט גערופֿן.
ציפער 2.5: קאָנגרעססמאַן אלעקסאנדער פּירניע (ר-יאָרק) צייכענונג דער ערשטער קאַפּסל פֿאַר די סעלעקטיוו סערוויס פּלאַן אויף 1 דעצעמבער 1969. יהושע אַנגריסט (1990) קאַמביינד די פּלאַן לאָטעריע מיט פאַרדינסט דאַטן פון די סאציאל סעקוריטי אַדמיניסטראַטיאָן צו אָפּשאַצן די ווירקונג פון מיליטעריש דינסט אויף פאַרדינסט. דאס איז אַ בייַשפּיל פון פאָרשונג ניצן אַ נאַטירלעך עקספּערימענט. מקור: וויקיפּעדיע
כאָטש עס זאל ניט זיין מיד קלאָר, אַ פּלאַן לאָטעריע האט אַ קריטיש ענלעכקייַט צו אַ ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד עקספּערימענט: אין ביידע סיטואַטיאָנס פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען ראַנדאַמלי אַסיינד צו באַקומען אַ באַהאַנדלונג. אין די פאַל פון דעם פּלאַן לאָטעריע, אויב מיר זענען אינטערעסירט אין וויסן וועגן די ווירקונג פון פּלאַן-בארעכטיגונג און מיליטעריש דינסט אויף סאַבסאַקוואַנט אַרבעט מאַרק פאַרדינסט, מיר קענען פאַרגלייַכן אַוטקאַמז פֿאַר מענטשן וועמענס בירטהדאַטעס זענען ונטער דער לאָטעריע קאַטאָף (למשל, סעפּטעמבער 14, אַפּריל 24, אאז"ו ו) מיט די אַוטקאַמז פֿאַר מענטשן וועמענס בערטדייז זענען נאָך די קאַטאָף (למשל, מערץ 20, דעצעמבער 2, אאז"ו ו).
געגעבן אַז דעם באַהאַנדלונג פון ווייל דראַפטעד האט שוין ראַנדאַמלי אַסיינד, מיר קענען דעמאָלט מעסטן די ווירקונג פון דעם באַהאַנדלונג פֿאַר קיין אַוטקאַם אַז האט שוין געמאסטן. לעמאָשל, Angrist (1990) קאַמביינד די אינפֿאָרמאַציע וועגן וואס איז געווען ראַנדאַמלי אויסגעקליבן אין דער פּלאַן מיט פאַרדינסט דאַטע אַז איז געזאמלט דורך די סאציאל סעקוריטי אַדמיניסטראַטיאָן צו פאַרענדיקן אַז די פאַרדינסט פון ווייַס וועטעראַנס זענען וועגן 15% ווייניקער ווי די פאַרדינסט פון פאַרגלייַכלעך נאַן-וועטעראַנס . אנדערע ריסערטשערז האָבן געניצט אַ ענלעך קונץ ווי געזונט. לעמאָשל, Conley and Heerwig (2011) קאַמביינד די אינפֿאָרמאַציע וועגן וואס איז געווען ראַנדאַמלי אויסגעקליבן אין דער פּלאַן מיט הויזגעזינד דאַטן געזאמלט פון די 2000 סענסוס און 2005 אמעריקאנער קהל יבערבליק און געפֿונען אַז אַזוי לאַנג נאָך די פּלאַן, עס איז געווען קליין לאַנג-טערמין ווירקונג פון מיליטער דינסט אויף פאַרשיידנקייַט פון אַוטקאַמז אַזאַ ווי האָוסינג טעניער (אָונינג קעגן רענטינג) און רעזידענטשאַל פעסטקייַט (ליקעליהאָאָד פון בעת באווויגן אין פרייַערדיק פינף יאָרן).
ווי דעם בייַשפּיל ילאַסטרייץ, מאל געזעלשאַפטלעך, פּאָליטיש, אָדער נאַטירלעך פאָרסעס שאַפֿן יקספּעראַמאַנץ אָדער לעבן-יקספּעראַמאַנץ אַז קענען זיין לעוועראַגעד דורך ריסערטשערז. אָפֿט נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ זענען די בעסטער וועג צו אָפּשאַצן גרונט-און-ווירקונג באציונגען אין סעטטינגס ווו עס איז נישט עטישע אָדער פּראַקטיש צו לויפן ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ. זיי זענען אַ וויכטיק סטראַטעגיע פֿאַר דיסקאַווערינג שיין קאַמפּעראַסאַנז אין ניט-יקספּערמענאַל דאַטן. דאס פאָרשונג סטראַטעגיע קענען זייַן סאַמערייזד דורך דעם יקווייזשאַן:
\ [\ טעקסט {ראַנדאָם (אָדער ווי אויב ראַנדאָם) געשעעניש}, + \ טעקסט {שטענדיק-אויף דאַטן טייַך} = \ טעקסט {נאַטירלעך עקספּערימענט} \ קקוואַד (2.1) \]
אָבער, די אַנאַליז פון נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ קענען זיין גאַנץ טריקי. לעמאָשל, אין דעם פאַל פון די וויעטנאַם פּלאַן, ניט אַלעמען וואס איז געווען פּלאַן-בארעכטיגט געענדיקט אַרויף געדינט (דאָרט זענען געווען אַ פאַרשיידנקייַט פון יגזעמשאַנז). און, אין דער זעלביקער צייַט, עטלעכע מענטשן וואס זענען נישט פּלאַן-בארעכטיגט וואַלאַנטירד פֿאַר דינסט. עס איז געווען ווי אויב אין אַ קליניש פּראָצעס פון אַ נייַ מעדיצין, עטלעכע מענטשן אין דער באַהאַנדלונג גרופּע האט ניט נעמען זייער מעדיצין און עטלעכע פון די מענטשן אין די קאָנטראָל גרופּע יז באקומען די מעדיצין. דעם פּראָבלעם, גערופֿן צוויי-סיידיד נאָנקאָמפּליאַנסע, ווי געזונט ווי פילע אנדערע פּראָבלעמס זענען דיסקרייבד אין גרעסער דעטאַל אין עטלעכע פון די רעקאַמענדיד רידינגז אין די סוף פון דעם קאַפּיטל.
די סטראַטעגיע פון גענומען מייַלע פון געוויינטלעך געשעעניש ראַנדאָם אַסיינמאַנט פּריסידז די דיגיטאַל עלטער, אָבער די פּרעוואַלאַנס פון גרויס דאַטן מאכט דעם סטראַטעגיע פיל גרינגער צו נוצן. אַמאָל איר פאַרשטיין עטלעכע באַהאַנדלונג האט שוין אַסיינד ראַנדאַמלי, גרויס דאַטן קוואלן קענען צושטעלן די אַוטקאַם דאַטע אַז איר דאַרפֿן אין סדר צו פאַרגלייַכן די רעזולטאטן פֿאַר מענטשן אין דער באַהאַנדלונג און קאָנטראָל באדינגונגען. לעמאָשל, אין זיין לערנען פון די ווירקונג פון דעם פּלאַן און מיליטעריש דינסט, אַנגריסט געמאכט נוצן פון פאַרדינסט רעקאָרדס פון די סאציאל סעקוריטי אַדמיניסטראַטיאָן; אָן דעם אַוטקאַם דאַטן, זייַן לערנען וואָלט ניט האָבן געווען מעגלעך. אין דעם פאַל, די סאציאל סעקוריטי אַדמיניסטראַטיאָן איז די שטענדיק-אויף גרויס דאַטן מקור. ווי מער און מער אויטאָמאַטיש געזאמלט דאַטן קוואלן עקסיסטירן, מיר וועלן האָבן מער אַוטקאַם דאַטע אַז קענען מעסטן די ווירקונג פון ענדערונגען Created by עקסאָגענאָוס ווערייישאַן.
צו אילוסטרירן דעם סטראַטעגיע אין די דיגיטאַל עלטער, לאָזן ס באַטראַכטן מאַס און מאָרעטטי ס (2009) עלעגאַנט פאָרשונג אויף די ווירקונג פון פּירז אויף פּראָודאַקטיוויטי. כאָטש אויף די ייבערפלאַך עס זאל קוקן אַנדערש ווי אַנגריסט ס לערנען וועגן די ווירקונג פון די וויעטנאַם פּלאַן, אין סטרוקטור זיי ביידע נאָכפאָלגן די מוסטער אין עק. 2.1.
מאַס און מאָרעטטי געמאסטן ווי פּירז ווירקן די פּראָודאַקטיוויטי פון טוערס. אויף דעם איין האַנט, בעת אַ שווער ארבעטן ייַנקוקנ זיך זאל פירן טוערס צו פאַרגרעסערן זייער פּראָודאַקטיוויטי ווייַל פון ייַנקוקנ זיך דרוק. אָדער, אויף די אנדערע האַנט, אַ שווער ארבעטן ייַנקוקנ זיך זאל פירן אנדערע טוערס צו לויז אַוועק אַפֿילו מער. די קליריסט וועג צו לערנען ייַנקוקנ זיך ווירקונג אויף פּראָודאַקטיוויטי וואָלט זיין אַ ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד עקספּערימענט ווו טוערס זענען ראַנדאַמלי אַסיינד צו שיפץ מיט טוערס פון פאַרשידענע פּראָודאַקטיוויטי לעוועלס און דעמאָלט ריזאַלטינג פּראָודאַקטיוויטי איז געמאסטן פֿאַר אַלעמען. ריסערטשערז, אָבער, טאָן ניט קאָנטראָלירן די פּלאַן פון טוערס אין קיין פאַקטיש געשעפט, און אַזוי מאַס און מאָרעטטי האט צו פאַרלאָזנ זיך אַ נאַטירלעך עקספּערימענט וואָס האט פּלאַץ אין אַ סופּערמאַרק.
פּונקט ווי עק. 2.1, זייער לערנען האט צוויי פּאַרץ. ערשטער, זיי געניצט די לאָגס פון די סופּערמאַרק ויסשרייַבן סיסטעם צו האָבן אַ גענוי, יחיד, און שטענדיק-אויף מאָס פון פּראָודאַקטיוויטי: די נומער פון זאכן סקאַנד פּער רגע. און, רגע, ווייַל פון די וועג וואָס סקעדזשולינג איז געשען אין דעם סופּערמאַרק, זיי האָבן לעבן ראַנדאָם זאַץ פון פּירז. אין אנדערע ווערטער, אַפֿילו כאָטש די סקעדזשולינג פון קאַשירז איז נישט באשלאסן דורך אַ לאָטעריע, עס איז געווען יסענשאַלי ראַנדאָם. אין פיר, די בטחון מיר האָבן אין נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ אָפט כינדזשיז אויף די פּלאַוסיביליטי פון דעם "ווי-אויב" ראַנדאָם פאָדערן. גענומען מייַלע פון דעם ראַנדאָם ווערייישאַן, מאַס און מאָרעטטי געפֿונען אַז ארבעטן מיט העכער פּראָודאַקטיוויטי פּירז ינקריסאַז פּראָודאַקטיוויטי. ווייטער, מאַס און מאָרעטטי געניצט די גרייס און ריטשנאַס פון זייער דאַטאַסעט צו באַוועגן ווייַטער פון די אָפּשאַצונג פון גרונט-און-ווירקונג צו ויספאָרשן צוויי מער וויכטיק און סאַטאַל ישוז: העטעראָגענעיטי פון דעם ווירקונג (פֿאַר וואָס מינים פון טוערס איז די ווירקונג גרעסערע) און מעקאַניזאַם הינטער די ווירקונג (וואָס טוט בעת הויך פּראָודאַקטיוויטי פּירז פירן צו העכער פּראָודאַקטיוויטי). מיר וועט צוריקקומען צו די צוויי וויכטיק ישוז-העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג און מעקאַניזאַמז-אין טשאַפּטער 5 ווען מיר דיסקוטירן יקספּעראַמאַנץ אין מער דעטאַל.
גענעראַליזינג פון די שטודיום אויף די ווירקונג פון די וויעטנאַם פּלאַן אויף פאַרדינסט און די לערנען פון די ווירקונג פון פּירז אויף פּראָודאַקטיוויטי, טיש 2.3 סאַמערייזיז אנדערע שטודיום וואָס האָבן דעם פּינטלעך זעלביקער סטרוקטור: ניצן אַ שטענדיק-אויף דאַטן מקור צו מעסטן די פּראַל פון עטלעכע געשעעניש . ווי טיש 2.3 מאכט עס קלאָר, נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ זענען אומעטום אויב איר נאָר וויסן ווי צו קוקן פֿאַר זיי.
| סאַבסטאַנטיוו פאָקוס | מקור פון נאַטירלעך עקספּערימענט | שטענדיק-אויף דאַטן מקור | סייטיישאַן |
|---|---|---|---|
| עניין ווירקונג אויף פּראָודאַקטיוויטי | סקעדזשולינג פּראָצעס | ויסשרייַבן דאַטן | Mas and Moretti (2009) |
| פרייַנדשאַפט פאָרמירונג | כעראַקיינז | Phan and Airoldi (2015) | |
| פאַרשפּרייטן פון ימאָושאַנז | רעגן | Coviello et al. (2014) | |
| עניין על עניין עקאָנאָמיש טראַנספערס | ערד-ציטערניש | רירעוודיק געלט דאַטן | Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011) |
| פּערזענלעך קאַנסאַמשאַן אָפּפירונג | 2013 רעגירונג שאַטדאַון | פּערזענלעך פינאַנצן דאַטן | Baker and Yannelis (2015) |
| עקאָנאָמיש פּראַל פון רעקאָממענדער סיסטעמס | פאַרשידן | בראַוזינג דאַטן בייַ אַמאַזאָן | Sharma, Hofman, and Watts (2015) |
| ווירקונג פון דרוק אויף אַנבאָרן בייביז | 2006 ישראל-כעזבאלא מלחמה | געבורט רעקאָרדס | Torche and Shwed (2015) |
| לייענען אָפּפירונג אויף וויקיפּעדיע | סנאָוודען התגלות | וויקיפּעדיע לאָגס | Penney (2016) |
אין פיר, ריסערטשערז נוצן צוויי פאַרשידענע סטראַטעגיעס פֿאַר דערגייונג נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ, ביידע פון וואָס קענען זיין פרוכטיק. עטלעכע ריסערטשערז אָנהייבן מיט די שטענדיק-אויף דאַטן מקור און קוק פֿאַר ראַנדאָם געשעענישן אין דער וועלט; אנדערע אָנהייבן מיט ראַנדאָם געשעענישן אין דער וועלט און קוק פֿאַר דאַטן קוואלן וואָס כאַפּן זייער פּראַל. צום סוף, באַמערקן אַז די שטאַרקייַט פון נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ קומט נישט פון די סאָפיסטיקאַטיאָן פון די סטאַטיסטיש אַנאַליסיס, אָבער פֿון די זאָרגן אין דיסקאַווערינג אַ שיין פאַרגלייַך Created by אַ מאַזלדיק צופאַל פון געשיכטע.
