מאַטטשינג שאַפֿן שיין קאַמפּעראַסאַנז דורך פּרונינג אַוועק קאַסעס.
שיין קאַמפּעראַסאַנז קענען קומען פון אָדער ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ אָדער נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ. אבער, עס זענען פילע סיטואַטיאָנס ווו איר קענען נישט לויפן די ידעאַל עקספּערימענט און נאַטור האט נישט צוגעשטעלט אַ נאַטירלעך עקספּערימענט. אין די סעטטינגס, דער בעסטער וועג צו מאַכן אַ שיין פאַרגלייַך איז וואָס ריכטן זיך. אין וואָס ריכטן, די פאָרשער קוקט דורך ניט-יקספּערמענאַל דאַטן צו שאַפֿן פּערז פון מענטשן וואָס זענען ענלעך חוץ אַז איינער האט באקומען די באַהאַנדלונג און איינער האט נישט. אין דעם פּראָצעס פון וואָס ריכטן, ריסערטשערז זענען אַקטשאַוואַלי אויך פּרונינג; אַז איז, דיסקאַרדינג קאַסעס ווו עס זענען קיין קלאָר ווי דער טאָג פאַרגלייַך. אזוי, דעם אופֿן וואָלט זיין מער אַקיעראַטלי גערופֿן ריכטן-און-פּרונינג, אָבער איך וועט שטעקן מיט דער טראַדיציאָנעלער טערמין: וואָס ריכטן זיך.
א שיין בייַשפּיל פון די מאַכט פון וואָס ריכטן סטראַטעגיעס מיט מאַסיוו נאַן-יקספּערמענאַל דאַטן קוואלן קומען פון די פאָרשונג אויף קאַנסומער אָפּפירונג דורך ליראַן עינאַוו און חברים (2015) . עינאַוו און חברים זענען אינטערעסירט אין אָקשאַנז גענומען אָרט אויף eBay, און אין דיסקרייבינג זייער אַרבעט, איך וועט פאָקוס אויף איינער באַזונדער אַספּעקט: די ווירקונג פון ליציטאַציע סטאַרטינג פּרייַז אויף ליציטאַציע אַוטקאַמז, אַזאַ ווי די פאַרקויף פּרייַז אָדער די מאַשמאָעס פון אַ פאַרקויף.
די מערסט נאַיוו וועג צו ענטפֿערן די קשיא וועגן דער ווירקונג פון סטאַרטינג פּרייַז אויף פאַרקויף פּרייַז וואָלט זיין צו נאָר רעכענען די לעצט פּרייַז פֿאַר אָקשאַנז מיט פאַרשידענע סטאַרטינג פּרייסיז. דעם צוגאַנג וואָלט זיין פייַן אויב איר נאָר ווילן צו פאָרויסזאָגן די פאַרקויף פּרייַז פון אַ געגעבן נומער וואָס האט שוין שטעלן אויף eBay מיט אַ געגעבן סטאַרטינג פּרייַז. אבער, אויב דיין קשיא איז וואָס איז די ווירקונג פון סטאַרטינג פּרייַז אויף מאַרק אַוטקאַמז דעם צוגאַנג וועט נישט אַרבעטן ווייַל עס איז נישט באזירט אויף שיין קאַמפּעראַסאַנז; די אָקשאַנז מיט נידעריקער סטאַרטינג פּרייסיז זאל זיין גאַנץ אַנדערש פון אָקשאַנז מיט העכער סטאַרטינג פּרייסיז (למשל, זיי זאלן זיין פֿאַר פאַרשידענע טייפּס פון סכוירע אָדער אַרייַננעמען אַנדערש טייפּס פון סעלערז).
אויב איר זענען שוין זארגן וועגן מאכן שיין קאַמפּעראַסאַנז, איר זאל האָפּקען די נאַיוו צוגאַנג און באַטראַכטן פליסנדיק אַ פעלד עקספּערימענט ווו איר וואָלט פאַרקויפן אַ ספּעציפיש נומער-זאָגן, אַ גאָלף קלוב-מיט אַ פאַרפעסטיקט שטעלן פון ליציטאַציע פּאַראַמעטערס-זאָגן, שיפּינג, ליציטאַציע עפענען פֿאַר צוויי וואָכן, אאז"וו-אָבער מיט ראַנדאַמלי שטעלן סטאַרטינג פּרייסיז. דורך קאַמפּערינג די ריזאַלטינג מאַרק אַוטקאַמז, דעם פעלד עקספּערימענט וואָלט פאָרשלאָגן אַ זייער קלאָר מעזשערמאַנט פון די ווירקונג פון סטאַרטינג פּרייַז אויף פאַרקויף פּרייַז. אבער, דעם מעזשערמאַנט וואָלט נאָר צולייגן צו איינער באַזונדער פּראָדוקט און שטעלן פון ליציטאַציע פּאַראַמעטערס. די רעזולטאטן זאלן זיין אַנדערש, למשל, פֿאַר אַנדערש טייפּס פון פּראָדוקטן. אָן שטאַרק טעאָריע, עס איז שווער צו עקסטראַפּאָלאַטע פֿון דעם איין עקספּערימענט די פול קייט פון מעגלעך יקספּעראַמאַנץ וואָס קען האָבן שוין לויפן. ווייטער, פעלד יקספּעראַמאַנץ זענען גענוג טייַער אַז עס וואָלט זיין ינפעאַסיבלע צו לויפן גענוג פון זיי אַרויף צו דעקן די גאנצע פּאַראַמעטער פּלאַץ פון פּראָדוקטן און ליציטאַציע טייפּס.
אין קאַנטראַסט צו די נאַיוו צוגאַנג און די יקספּערמענאַל צוגאַנג, עינאַוו און חברים נעמען אַ דריט צוגאַנג: וואָס ריכטן זיך. די הויפּט קונץ פון זייער סטראַטעגיע איז צו אַנטדעקן זאכן ענלעך צו פעלד יקספּעראַמאַנץ וואָס האָבן שוין געשען אויף eBay. לעמאָשל, רעכענען 2.6 ווייזט עטלעכע פון די 31 ליסטינגס פֿאַר פּונקט די זעלבע גאָלף קלוב-אַ טייַלאָרמאַדע בורנער 09 דרייווער-ווייל סאָלד דורך פּונקט דער זעלביקער סעללער- "בודגעטגאָלפער". אָבער, די ליסטינגס האָבן אַ ביסל פאַרשידענע טשאַראַקטעריסטיקס. עלף פון זיי פאָרשלאָגן די שאָפער פֿאַר אַ פאַרפעסטיקט פּרייַז פון $ 124.99, בשעת די אנדערע 20 זענען אָקשאַנז מיט פאַרשידענע סוף דאַטעס. אויך, די ליסטינגס האָבן פאַרשידענע שיפּינג פעעס, אָדער $ 7.99 אָדער 9.99 $. אין אנדערע ווערטער, עס איז ווי אויב "בודגעטגאָלפער" איז פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ פֿאַר די ריסערטשערז.
די ליסטינגס פון די טייַלאָרמאַדע בורנער 09 דרייווער ווייל סאָלד דורך "בודגעטגאָלפער" זענען איין בייַשפּיל פון אַ מאַטשט שטעלן פון ליסטינגס, ווו די פּינטלעך זעלביקער נומער איז ווייל סאָלד דורך די פּינטלעך זעלביקער טרעגער אָבער יעדער מאָל מיט אַ ביסל אַנדערש קעראַקטעריסטיקס. ין די מאַסיוו לאָגס פון eBay עס זענען ממש הונדערטער פון טויזנטער פון מאַטשט שטעלט ינוואַלווינג מיליאַנז פון ליסטינגס. אזוי, אלא ווי קאַמפּערינג די לעצט פּרייַז פֿאַר אַלע אָקשאַנז ין אַ געגעבן סטאַרטינג פּרייַז, עינאַוו און חברים מאַכן קאַמפּעראַסאַנז ין מאַטשט שטעלט. אין סדר צו פאַרבינדן רעזולטאַטן פֿון קאַמפּעראַסאַנז ין די הונדערטער טויזנטער מאַטשט שטעלט, עינאַוו און חברים שייַעך-עקספּרעסס די סטאַרטינג פּרייַז און לעצט פּרייַז אין טערמינען פון די רעפֿערענץ ווערט פון יעדער נומער (למשל, זייַן דורכשניטלעך פאַרקויף פּרייַז). לעמאָשל, אויב די טייַלאָרמאַדע בורנער 09 דרייווער האט אַ דערמאָנען ווערט פון $ 100 (באזירט אויף זייַן סאַלעס), דעמאָלט אַ סטאַרטינג פּרייַז פון $ 10 וואָלט זיין אויסגעדריקט ווי 0.1 און לעצט פּרייַז פון $ 120 וואָלט זיין אויסגעדריקט ווי 1.2.
ריקאָל אַז עינאַוו און חברים זענען אינטערעסירט אין די ווירקונג פון אָנהייב פּרייַז אויף ליציטאַציע אַוטקאַמז. ערשטער, ניצן לינעאַר ראַגרעשאַן זיי עסטימאַטעד אַז העכער סטאַרטינג פּרייסיז פאַרקלענערן די מאַשמאָעס פון אַ פאַרקויף, און אַז העכער סטאַרטינג פּרייסיז פאַרגרעסערן די לעצט פאַרקויף פּרייַז, קאַנדישאַנאַל אויף אַ פאַרקויף געשעעניש. דורך זיך, די עסטאַמאַץ-וואָס זענען אַווראַדזשד איבער אַלע פּראָדוקטן און יבערנעמען אַ לינעאַר שייכות צווישן סטאַרטינג פּרייַז און לעצט אַוטקאַמז-זענען נישט אַלע וואָס טשיקאַווע. אבער, עינאַוו און חברים אויך נוצן די מאַסיוו נומער פון זייער דאַטן צו אָפּשאַצן אַ פאַרשיידנקייַט פון מער סאַטאַל פינדינגס. ערשטער, עינאַוו און חברים געמאכט די עסטאַמאַץ סעפּעראַטלי פֿאַר זאכן פון פאַרשידענע פּרייסיז און אָן ניצן לינעאַר ראַגרעשאַן. זיי געפֿונען אַז בשעת די שייכות צווישן אָנהייבן פּרייַז און מאַשמאָעס פון אַ פאַרקויף איז לינעאַר, די שייכות צווישן סטאַרטינג פּרייַז און פאַרקויף פּרייַז איז קלאר ניט-לינעאַר (Figure 2.7). אין באַזונדער, פֿאַר סטאַרטינג פּרייסיז צווישן 0.05 און 0.85, די סטאַרטינג פּרייַז האט זייער קליין פּראַל אויף פאַרקויף פּרייַז, אַ דערגייונג וואָס איז געווען געענדיקט מיסט אין די אַנאַליסיס וואס האט אנגענומען אַ לינעאַר שייכות.
רגע, אלא ווי אַוורידזשינג איבער אַלע זאכן, עינאַוו און חברים אויך נוצן די מאַסיוו וואָג פון זייער דאַטן צו אָפּשאַצן די פּראַל פון סטאַרטינג פּרייַז פֿאַר 23 אַנדערש קאַטעגאָריעס זאכן (למשל, ליבלינג סאַפּלייז, עלעקטראָניק, און ספּאָרט מעמעראַביליאַ) (Figure 2.8). די עסטאַמאַץ ווייַזן אַז פֿאַר מער אָפּשיידנדיק זאכן-אַזאַ ווי מעמעראַביליאַ-אָנהייב פּרייַז האט אַ קלענערער ווירקונג אויף די מאַשמאָעס פון אַ פאַרקויף און אַ גרעסערע ווירקונג אויף די לעצט פאַרקויף פּרייַז. ווייַטער, פֿאַר מער קאָממאָדיפיעד זאכן-אַזאַ ווי דוודס און ווידעא-די אָנהייב פּרייַז האט כּמעט קיין פּראַל אויף די לעצט פּרייַז. אין אנדערע ווערטער, אַ דורכשניטלעך אַז קאַמביינז רעזולטאטן פון 23 פאַרשידענע קאַטעגאָריעס פון זאכן כיידז וויכטיק אינפֿאָרמאַציע וועגן דעם חילוק צווישן די זאכן.
אַפֿילו אויב איר זענט נישט דער הויפּט אינטערעסירט אין אָקשאַנז אויף eBay, איר האָבן צו באַווונדערן די וועג וואָס רעכענען 2.7 און רעכענען 2.8 פאָרשלאָגן אַ ריטשער שכל פון eBay ווי פּשוט לינעאַר ראַגרעשאַן עסטאַמאַץ אַז יבערנעמען לינעאַר באציונגען און פאַרבינדן פילע פאַרשידענע קאַטעגאָריעס פון זאכן. די מער סאַטאַל עסטאַמאַץ אילוסטרירן די מאַכט פון וואָס ריכטן זיך אין מאַסיוו דאַטן; די עסטאַמאַץ וואָלט האָבן שוין אוממעגלעך אָן אַ ריזיק נומער פון פעלד יקספּעראַמאַנץ, וואָס וואָלט האָבן שוין פּראָוכיבאַטיוולי טייַער.
פון קורס, מיר זאָל האָבן ווייניקער צוטרוי אין די רעזולטאטן פון קיין באַזונדער ריכטן לערנען ווי מיר וואָלט אין די רעזולטאטן פון אַ פאַרגלייַכלעך עקספּערימענט. ווען אַסעסינג די רעזולטאַטן פון קיין וועלכע ריכטן לערנען, עס זענען צוויי וויכטיק קאַנסערנז. ערשטער, מיר האָבן צו געדענקען אַז מיר קענען נאָר ענשור יריד קאַמפּעראַסאַנז אויף זאכן וואָס זענען געניצט פֿאַר וואָס ריכטן זיך. אין זייער הויפּט רעזולטאטן, עינאַוו און חברים האבן פּינטלעך ריכטן אויף פיר טשאַראַקטעריסטיקס: טרעגער שייַן נומער, נומער קאַטעגאָריע, פּונקט טיטל, און סאַבטייטאַל. אויב די זאכן זענען אַנדערש אין וועגן וואס זענען נישט געניצט פֿאַר וואָס ריכטן, אַז קען מאַכן אַ ומיוישערדיק פאַרגלייַך. לעמאָשל, אויב "בודגעטגאָלפער" לאָוערד פּרייסיז פֿאַר טייַלאָרמאַדע בורנער 09 דרייווער אין די ווינטער (ווען גאָלף קלאַבז זענען ווייניקער פאָלקס), דעמאָלט עס קען דערשייַנען אַז נידעריקער סטאַרטינג פּרייסיז פירן צו נידעריקער לעצט פּרייסיז, ווען אין פאַקט דעם וואָלט זיין אַ Artifact פון סיזאַנאַל ווערייישאַן אין מאָנען. אין אַלגעמיין, די בעסטער צוגאַנג צו דעם פּראָבלעם מיינט צו זיין טריינג פילע פאַרשידענע מינים פון וואָס ריכטן זיך. לעמאָשל, עינאַוו און חברים איבערחזרן זייער אַנאַליסיס ווו מאַטשט שטעלט אַרייַננעמען זאכן אויף פאַרקויף ין איין יאָר, ין איין חודש, און קאָנטעמפּאָראַנעאָוסלי. מאכן די צייַט פֿענצטער טייטער דיקריסאַז די נומער פון מאַטשט שטעלט, אָבער רידוסיז קאַנסערנז וועגן סיזאַנאַל ווערייישאַן. צומ גליק, זיי געפינען אַז רעזולטאטן זענען אַנטשיינדזשד דורך די ענדערונגען אין וואָס ריכטן קרייטיריאַ. אין דעם וואָס ריכטן זיך ליטעראַטור, דעם טיפּ פון דייַגע איז יוזשאַוואַלי אויסגעדריקט אין טערמינען פון אָבסערוואַבלעס און ונאָבסערוואַבלעס, אָבער די שליסל געדאַנק איז טאַקע אַז ריסערטשערז זענען בלויז קריייטינג שיין קאַמפּעראַסאַנז אויף די פֿעיִקייטן געניצט אין וואָס ריכטן זיך.
די רגע הויפּט דייַגע ווען ינטערפּרעטינג וואָס ריכטן רעזולטאַטן איז אַז זיי נאָר צולייגן צו מאַטשט דאַטן; זיי טאָן ניט צולייגן צו די קאַסעס אַז קען ניט זיין מאַטשט. לעמאָשל, דורך לימאַטינג זייער פאָרשונג צו זאכן וואָס האט קייפל ליסטינגס עינאַוו און חברים זענען פאָקוסינג אויף פאַכמאַן און האַלב-פאַכמאַן סעלערז. אזוי, ווען ינטערפּרעטינג די קאַמפּעראַסאַנז מיר מוזן געדענקען אַז זיי נאָר צולייגן צו דעם סאַבסעט פון eBay.
וואָס ריכטן איז אַ שטאַרק סטראַטעגיע פֿאַר דערגייונג שיין קאַמפּעראַסאַנז אין גרויס דאַטאַסעץ. צו פילע געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס, וואָס ריכטן זיך Feels ווי רגע-בעסטער צו יקספּעראַמאַנץ, אָבער אַז איז אַ גלויבן אַז זאָל זיין ריווייזד, אַ ביסל. מאַטטשינג אין מאַסיוו דאַטן זאל זיין בעסער ווי אַ קליין נומער פון פעלד יקספּעראַמאַנץ ווען: 1) העטעראָגענעיטי אין ווירקונג איז וויכטיק און 2) עס זענען גוט אָבסערוואַבלעס פֿאַר וואָס ריכטן זיך. טיש 2.4 גיט עטלעכע אנדערע יגזאַמפּאַלז פון ווי וואָס ריכטן זיך קענען זיין געוויינט מיט גרויס דאַטן קוואלן.
סאַבסטאַנטיוו פאָקוס | גרויס דאַטן מקור | סייטיישאַן |
---|---|---|
ווירקונג פון שוטינגז אויף פּאָליצייַ גוואַלד | האַלטן-און-פריסק רעקאָרדס | Legewie (2016) |
ווירקונג פון סעפטעמבער 11, 2001 אויף משפּחות און שכנים | אָפּשטימונג רעקאָרדס און בייַשטייַער רעקאָרדס | Hersh (2013) |
סאציאל קאַנטיידזשאַן | קאָמוניקאַציע און פּראָדוקט קינדער דאַטן | Aral, Muchnik, and Sundararajan (2009) |
אין מסקנא, נאַיוו אַפּראָוטשיז צו עסטאַמייטינג קאַוסאַל ווירקונג פון נאַן-יקספּערמענאַל דאַטן זענען געפערלעך. אָבער, סטראַטעגיעס פֿאַר מאכן קאַוסאַל עסטאַמאַץ ליגנעריש צוזאמען אַ קאָנטינוום פון סטראָנגעסט צו וויקאַסט, און ריסערטשערז קענען אַנטדעקן שיין קאַמפּעראַסאַנז ין גויים-יקספּערמענאַל דאַטן. די גראָוט פון שטענדיק-אויף, גרויס דאַטאַ סיסטעמס ינקריסאַז אונדזער פיייקייַט צו Effectively נוצן צוויי יגזיסטינג מעטהאָדס: נאַטירלעך יקספּעראַמאַנץ און וואָס ריכטן זיך.