2.3.2.7 סענסיטיווע
עטלעכע פון די אינפֿאָרמאַציע אַז קאָמפּאַניעס און גאַווערמאַנץ האָבן איז שפּירעוודיק.
געזונט ינסוראַנסע קאָמפּאַניעס האָבן דיטיילד אינפֿאָרמאַציע וועגן די מעדיציניש זאָרגן באקומען דורך זייער קאַסטאַמערז. דעם אינפֿאָרמאַציע קען זיין געניצט פֿאַר וויכטיק פאָרשונג וועגן געזונט, אָבער אויב עס איז געווארן עפנטלעך עס קען פּאַטענטשאַלי פירן צו עמאָציאָנעל שאַטן (למשל, פאַרלעגנהייַט) און עקאָנאָמיש שאַטן (למשל, אָנווער פון באַשעפטיקונג). ווייַט פון אָפּשיידנדיק, פילע גרויס דאַטן קוואלן האָבן אינפֿאָרמאַציע אַז איז שפּירעוודיק. די שפּירעוודיק נאַטור פון דעם אינפֿאָרמאַציע איז טייל פון די סיבה אַז גרויס דאַטן קוואלן זענען אָפֿט ינאַקסעסאַבאַל (דיסקרייבד אויבן).
איין וועג אַז ריסערטשערז פּרווון צו האַנדלען מיט דעם מעמד איז צו דע-ידענטיפיצירן דאַטאַסעץ אַז האָבן שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע. אבער, ווי איך וועל ווייַזן אין דעטאַל אין טשאַפּטער 6 (עטיקס) דעם צוגאַנג עמעס באגרענעצט אין וועגן וואס זענען נישט וויידלי אַפּרישיייטיד דורך ביידע געזעלשאַפטלעך סיינטיס און דאַטן סייאַנטיס.
אין מסקנא, די גרויס דאַטן קוואלן פון הייַנט (און מאָרגן) בכלל האָבן צען טשאַראַקטעריסטיקס. פילע פון די גוט פּראָפּערטיעס-גרויס, שטענדיק-אויף, און נאָנרעאַקטיווע-קומען פון די פאַקט אין די דיגיטאַל עלטער קאָמפּאַניעס און גאַווערמאַנץ זענען ביכולת צו זאַמלען דאַטן אין אַ וואָג וואָס איז ניט מעגלעך ביז אַהער. און, פילע פון די שלעכט פּראָפּערטיעס-דערענדיקט, ינאַקסעסאַבאַל, נאַן-רעפּריזענאַטיוו, Drifting, אַלגאָריטהמיקאַללי שעמען, ינאַקסעסאַבאַל, גראָב, און שפּירעוודיק-קומען פון די פאַקט אַז די דאַטן איז נישט געזאמלט דורך ריסערטשערז פֿאַר ריסערטשערז. שכל די קעראַקטעריסטיקס זענען אַ נייטיק ערשטער שריט צו וויסן פון גרויס דאַטן. און, איצט מיר ווענדן צו פאָרשונג סטראַטעגיעס מיר קענען נוצן מיט דעם דאַטן.
