5.3.4 קאָנקלוסיאָן
עפֿן קאַללס לאָזן פילע עקספּערץ און ניט-עקספּערץ פאָרשלאָגן סאַלושאַנז צו פּראָבלעמס ווו סאַלושאַנז זענען גרינגער צו קאָנטראָלירן ווי דזשענערייט.
אין אַלע דרייַ עפענען רופן פּראַדזשעקס-Netflix Prize, פאָלדיט, פּיר-צו-פּאַטענט-ריסערטשערז געשטעלט שאלות פון אַ ספּעציפיש פאָרעם, סאָליסיטעד סאַלושאַנז, און דעמאָלט פּיקט די בעסטער סאַלושאַנז. די ריסערטשערז האט נישט אַפֿילו דאַרפֿן צו וויסן די בעסטער מומחה צו פרעגן, און מאל די גוט געדאנקען געקומען אומגעריכט ערטער.
איצט איך קענען אויך הויכפּונקט צוויי וויכטיק חילוק צווישן עפענען רופן פּראַדזשעקס און מענטשלעך קאַמפּיאַטיישאַן פּראַדזשעקס. ערשטער, אין עפענען רופן פּראַדזשעקס די פאָרשער ספּעסיפיעס אַ ציל (למשל, פּרידיקטינג פֿילם רייטינגז) כוועראַז אין מענטשלעך קאַמפּיאַטיישאַן די פאָרשונג ספּעסיפיעס אַ מיקראָ-אַרבעט (למשל, קלאַססיפיינג אַ גאַלאַקטיק). רגע, אין עפענען קאַללס די ריסערטשערז געוואלט דער בעסטער צושטייַער-דער בעסטער אַלגערידאַם פֿאַר פּרידיקטינג פֿילם רייטינגז, די לאָואַסט-ענערגיע קאָנפיגוראַטיאָן פון אַ פּראָטעין, אָדער די מערסט באַטייַטיק שטיק פון פריערדיק קונסט-נישט עטלעכע סאָרט פון פּשוט קאָמבינאַציע פון אַלע פון די קאַנטראַביושאַנז.
געגעבן די גענעראַל טעמפּלאַטע פֿאַר עפענען קאַללס און די דרייַ יגזאַמפּאַלז, וואָס מינים פון פּראָבלעמס אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג זאל זיין פּאַסיק צו דעם צוגאַנג? אין דעם פונט, איך זאָל באַשטעטיקן אַז עס האָבן נישט געווען פילע מצליח יגזאַמפּאַלז נאָך (פֿאַר סיבות אַז איך וועט דערקלערן אין אַ מאָמענט). אין ווערטער פון גלייַך אַנאַלאָגועס, איינער קען ימאַדזשאַן אַז אַ פּיר-צו-פּאַטענט נוסח פּרויעקט ווייל געניצט דורך אַ היסטארישע פאָרשער שאַרף פֿאַר די ערליאַסט דאָקומענט צו דערמאָנען אַ ספּעציפיש מענטש אָדער געדאַנק. אַן אָפֿן רופן צוגאַנג צו דעם מין פון פּראָבלעם קען זיין ספּעציעל ווערטפול ווען די באַטייַטיק דאקומענטן זענען נישט געזאמלט אין אַ איין אַרקייוו אָבער זענען וויידלי צעשיקט.
מער בכלל, פילע גאַווערמאַנץ האָבן פּראָבלעמס אַז זאל זיין אַמענאַבלע צו עפענען קאַללס ווייַל זיי זענען וועגן קריייטינג פֿאָרויסזאָגן אַז קענען ווערן געניצט צו פירן קאַמף (Kleinberg et al. 2015) . לעמאָשל, פּונקט ווי Netflix געוואלט צו פאָרויסזאָגן רייטינגז אויף קינאָ, גאַווערמאַנץ זאל וועלן צו פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז אַזאַ ווי וואָס רעסטראַנץ זענען רובֿ מסתּמא צו האָבן געזונט קאָד ווייאַליישאַנז אין סדר צו אַלאַקייט דורכקוק רעסורסן מער עפפיסיענטלי. מאָוטאַווייטאַד דורך דעם מין פון פּראָבלעם, Glaeser et al. (2016) געניצט אַ עפענען רופן צו העלפן די שטאָט פון באָסטאָן פאָרויסזאָגן רעסטאָראַן היגיענע און היגיענע ווייאַליישאַנז באזירט אויף דאַטע פון יעלפּ באריכטן און היסטארישע דורכקוק דאַטן. גלאַעסער און חברים שאַצן אַז די פּרידיקטיוו מאָדעל אַז וואַן די עפענען רופן וואָלט פֿאַרבעסערן די פּראָודאַקטיוויטי פון רעסטאָראַן ינספּעקטערז דורך וועגן 50%. בוסינעססעס אויך האָבן פּראָבלעמס מיט אַ ענלעך סטרוקטור אַזאַ ווי פּרידיקטינג קונה טשורן (Provost and Fawcett 2013) .
צום סוף, אין דערצו צו עפענען קאַללס אַז אַרייַנציען אַוטקאַמז אַז האָבן שוין געשען אין אַ באַזונדער דאַטן שטעלן (למשל, פּרידיקטינג געזונט קאָד ווייאַליישאַנז ניצן דאַטן אויף פאַרגאַנגענהייַט געזונט קאָד ווייאַליישאַנז), איינער קען ימאַדזשאַן פּרידיקטינג אַוטקאַמז אַז האָבן ניט געשען נאָך פֿאַר ווער עס יז אין די דאַטאַסעט . לעמאָשל, די שוואַך משפּחות און קינד וועללבעינג לערנען האט טראַקט וועגן 5,000 קינדער זינט געבורט אין 20 אַנדערש יו שטעט (Reichman et al. 2001) . רעסעאַרטשערס האָבן געזאמלט דאַטן וועגן די קינדער, זייערע משפּחות, און זייער ברייטערער סוויווע בייַ געבורט און אין צייטן 1, 3, 5, 9, און 15. געגעבן אַלע די אינפֿאָרמאַציע וועגן די קינדער, ווי געזונט קען ריסערטשערז פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז אַזאַ ווי וואס וועט גראַדזשאַוואַט פון קאָלעגע? אָדער, אויסגעדריקט אין אַ וועג וואָס וואָלט זייַן מער טשיקאַווע צו פילע ריסערטשערז, וואָס דאַטע און טיריז וואָלט זייַן רובֿ עפעקטיוו אין פּרידיקטינג די אַוטקאַמז? זינט גאָרניט פון די קינדער זענען איצט אַלט גענוג צו גיין צו קאָלעגע, דעם וואָלט זיין אַ אמת פאָרויס-קוקן פּראָגנאָז און עס זענען פילע פאַרשידענע סטראַטעגיעס אַז ריסערטשערז זאל אָנשטעלן. א פאָרשער ווער גלויבט אַז נייבערכודז זענען קריטיש אין פורעמונג לעבן אַוטקאַמז זאל נעמען איין צוגאַנג בשעת אַ פאָרשער וואס פאָקוסעס אויף משפּחות זאל טאָן עפּעס גאָר אַנדערש. וואָס פון די אַפּראָוטשיז וואָלט אַרבעט בעסער? מיר טאָן נישט וויסן, און אין דעם פּראָצעס פון דערגייונג אויס מיר זאלן לערנען עפּעס וויכטיק וועגן משפּחות, נייבערכודז, בילדונג, און געזעלשאַפטלעך ינאַקוואַלאַטי. ווייַטער, די פֿאָרויסזאָגן זאל זיין געוויינט צו פירן צוקונפֿט דאַטן זאַמלונג. ימאַדזשאַן אַז עס זענען אַ קליין נומער פון קאָלעגע גראַדזשאַוואַץ וואס זענען ניט פּרעדיקטעד צו גראַדזשאַוואַט דורך קיין פון די מאָדעלס; די מענטשן וואָלט זייַן ידעאַל קאַנדאַדייץ פֿאַר נאָכגיין-אַרויף קוואַליטאַטיווע ינטערוויוז און עטהנאָגראַפיק אָבסערוואַציע. אזוי, אין דעם מין פון עפענען רופן, די פֿאָרויסזאָגן זענען נישט דער סוף; אלא, זיי צושטעלן אַ נייע וועג צו פאַרגלייַכן, באַרייַכערן און פאַרבינדן פאַרשידענע טעאָרעטיש טראדיציעס. דאס מין פון עפענען רופן איז נישט ספּעציפיש צו ניצן דאַטן פון שוואַך משפּחות צו פאָרויסזאָגן וואס וועט גיין צו קאָלעגע; עס קען זיין געניצט צו פאָרויסזאָגן קיין אַוטקאַם וואָס וועט יווענטשאַוואַלי ווערן געזאמלט אין קיין לאַנדזשאַטודאַנאַל געזעלשאַפטלעך דאַטן שטעלן.
ווי איך געשריבן פריער אין דעם אָפּטיילונג, עס האָבן נישט געווען פילע יגזאַמפּאַלז פון געזעלשאַפטלעך ריסערטשערז ניצן עפענען קאַללס. איך טראַכטן אַז דאָס איז ווייַל עפענען קאַללס זענען נישט געזונט סוטאַד צו די וועג וואָס געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס טיפּיקלי ראַם זייער שאלות. אומגעקערט צו די Netflix Prize, געזעלשאַפטלעך סיינטיס וואָלט ניט יוזשאַוואַלי פרעגן וועגן פּרידיקטינג טייסץ, זיי וואָלט פרעגן וועגן ווי און וואָס קולטור טייסץ אַנדערש פֿאַר מענטשן פון פאַרשידענע געזעלשאַפטלעך קלאסן (Bourdieu 1987) . אַזאַ "ווי" און "וואָס" קשיא טאָן ניט פירן צו גרינג צו באַשטעטיקן סאַלושאַנז, און דעריבער ויסקומען שוואַך פּאַסיק צו עפענען קאַללס. אזוי, עס אויס אַז עפענען קאַללס זענען מער אַמענאַבלע צו קשיא פון פּראָגנאָז ווי שאלות פון דערקלערונג; פֿאַר מער אויף די דיסטינגקשאַן צווישן פּראָגנאָז און דערקלערונג זען Breiman (2001) . פריש טהעאָריסץ, אָבער, האָבן גערופֿן אויף געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס צו יבערקלערן די דיטשאָטאָמי צווישן דערקלערונג און פּראָגנאָז (Watts 2014) . ווי די שורה צווישן פּראָגנאָז און דערקלערונג בלערז, איך דערוואַרטן אַז עפענען קאַנטעס וועט ווערן ינקריסינגלי פּראָסט אין די געזעלשאַפטלעך ססיענסעס.
