5.4.1 עבירד
עבירד קאַלעקץ דאַטע אויף בירדס פֿון בירדערס; וואַלאַנטירז קענען צושטעלן Geographic וואָג אַז קיין פאָרשונג קאָלעקטיוו קענען גלייַכן.
בירדס זענען אומעטום, און אָרניטהאָלאָגיסץ וואָלט ווי צו וויסן ווו יעדער פויגל איז ביי יעדער מאָמענט. געגעבן אַזאַ אַ גאנץ דאַטאַסעט, אָרניטהאָלאָגיסץ קען אַדרעס פילע פונדאַמענטאַל שאלות פון זייער פעלד. פון קורס, קאַלעקטינג דעם דאַטן איז אויסער די פאַרנעם פון קיין באַזונדער פאָרשער. אין דער זעלביקער צייַט אַז אָרניטהאָלאָגיסץ פאַרלאַנג ריטשער און מער פאַרענדיקן דאַטן, "בירדערס" -פּעאָפּלע וואס גיין פויגל וואַטשינג פֿאַר שפּאַס זענען קעסיידער אַבזערווינג בירדס און דאַקיומאַנטינג וואָס זיי זען. די דאזיקע צוויי קהילות האָבן אַ לאַנג געשיכטע פון קאַלאַבערייטינג, אָבער איצט די קאַלאַבעריישאַנז האָבן שוין Transformed דורך די דיגיטאַל עלטער. עבירד איז אַ פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּרויעקט אַז סאָליסיץ אינפֿאָרמאַציע פון בירדערס אַרום די וועלט, און עס האט שוין באקומען איבער 260,000,000 פויגל סייטינגז פון 250,000 פּאַרטיסאַפּאַנץ (Kelling et al. 2015) .
איידער צו די קאַטער פון עבירד, פיל פון די דאַטן Created by בירדערס איז אַנאַוויילאַבאַל צו ריסערטשערז:
"אין טויזנטער פון קלאַזאַץ אַרום די וועלט הייַנט ליגן קאַונטלאַס נאָוטבוקס, אינדעקס קאַרדס, אַנאַטייטיד טשעקליסץ, און דייריז. יענע פון אונדז ינוואַלווד מיט בירדינג אינסטיטוציעס וויסן געזונט די פרוסטראַטיאָן פון געהער איבער און איבער ווידער וועגן 'מיין שפּעט פעטער ס פויגל רעקאָרדס' מיר וויסן ווי ווערטפול זיי קען זיין. סאַדלי, מיר אויך וויסן מיר קענען ניט נוצן זיי. " (Fitzpatrick et al. 2002)
אלא ווי בעת דעם ווערטפול דאַטן זיצן אַניוזד, עבירד ענייבאַלז בירדערס צו ופּלאָאַד עס צו אַ סענטראַלייזד, דיגיטאַל דייטאַבייס. דאַטאַ ופּלאָאַדעד צו עבירד כּולל זעקס שליסל fields: ווער, ווו, ווען, וואָס מינים, ווי פילע, און מי. פֿאַר ניט-בירדינג לייענער, "מי" רעפערס צו די מעטהאָדס געניצט בשעת מאכן אַבזערוויישאַנז. דאַטאַ קוואַליטעט טשעקס נעמען אַפֿילו איידער די דאַטן איז ופּלאָאַדעד. בירדערס טריינג צו פאָרלייגן ומגעוויינטלעך מעלדעט-אַזאַ ווי מעלדעט פון זייער זעלטן מינים, זייער הויך קאַונץ, אָדער אויס פון צייַט מעלדעט-זענען פלאַגגעד, און די וועבזייַטל אויטאָמאַטיש ריקוועס נאָך אינפֿאָרמאַציע, אַזאַ ווי Photographs. נאָך קאַלעקטינג דעם נאָך אינפֿאָרמאַציע, דער פלאַגגעד מעלדעט זענען געשיקט צו איינער פון הונדערטער פון פרייַוויליקער רעגיאָנאַל עקספּערץ פֿאַר ווייַטער אָפּשאַצונג. נאָך ויספאָרשונג דורך די רעגיאָנאַל מומחה-כולל מעגלעך נאָך קאָרעספּאָנדענץ מיט די בירדער-דעם פלאַגגעד מעלדעט זענען אָדער דיסקאַרדיד ווי אַנרילייאַבאַל אָדער זיי זענען אריין אין עבירד דייטאַבייס (Kelling et al. 2012) . דעם דייטאַבייס פון סקרינד אַבזערוויישאַנז איז דעמאָלט געמאכט בנימצא צו ווער עס יז אין דער וועלט מיט אַן אינטערנעט קשר, און אַזוי ווייַט, כּמעט 100 ייַנקוקנ זיך-ריוויוד אויסגאבעס האָבן געוויינט עס (Bonney et al. 2014) . עבירד קלאר ווייזט אַז פרייַוויליקער בירדערס זענען ביכולת צו זאַמלען דאַטן וואָס איז נוצלעך פֿאַר פאַקטיש אָרניטהאָלאָגי פאָרשונג.
איינער פון די בעאַוטיעס פון עבירד איז אַז עס קאַפּטשערז "ווערק" וואָס איז שוין געשעעניש אין דעם פאַל, בירדינג. דעם שטריך ינייבאַלז די פּרויעקט צו דערגרייכן קאָלאָסאַל וואָג. אָבער, די "אַרבעט" געטאן דורך בירדערס טוט נישט פּונקט גלייַכן די דאַטן דארף דורך אָרניטהאָלאָגיסץ. לעמאָשל, אין עבירד, דאַטן זאַמלונג איז באשלאסן דורך די פּלאַץ פון בירדערס ניט דער אָרט פון בירדס. דעם מיטל אַז, למשל, רובֿ אַבזערוויישאַנז טענד צו פאַלן נאָענט צו ראָודז (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . אין דערצו צו דעם אַניקוואַל פאַרשפּרייטונג פון מי איבער פּלאַץ, די פאַקטיש אַבזערוויישאַנז געמאכט דורך בירדערס זענען נישט שטענדיק ידעאַל. לעמאָשל, עטלעכע בירדערס בלויז צופֿעליקער אינפֿאָרמאַציע וועגן מינים אַז זיי באַטראַכטן טשיקאַווע אלא ווי ופּלאָאַדינג אינפֿאָרמאַציע אויף אַלע מינים אַז זיי באמערקט.
עבירד ריסערטשערז האָבן צוויי הויפּט סאַלושאַנז צו די דאַטן קוואַליטעט ישוז, ישוז אַז שטיי אין פילע אנדערע פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס. ערשטער, עבירד ריסערטשערז זענען קעסיידער טריינג צו אַפּגרייד די קוואַליטעט פון די דאַטן דערלאנגט דורך בירדערס. לעמאָשל, עבירד Offers בילדונג צו פּאַרטיסאַפּאַנץ, און עס האט Created וויסואַליזאַטיאָנס פון יעדער באַטייליקטער ס דאַטן וואָס, דורך זייער פּלאַן, מוטיקן בירדערס צו צופֿעליקער אינפֿאָרמאַציע וועגן אַלע מינים אַז זיי באמערקט, ניט נאָר אַ סאַבסעט (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . רגע, עבירד ריסערטשערז נוצן סטאַטיסטיש מאָדעלס אַז פּרווון צו ריכטיק פֿאַר די טומלדיק און כעטעראַדזשיניאַס נאַטור פון די רוי דאַטן. עס איז נישט נאָך קלאָר אויב די סטאַטיסטיש מאָדעלס גאָר אַראָפּנעמען בייאַסיז פון די דאַטן, אָבער אָרניטהאָלאָגיסץ זענען זיכער גענוג אין די קוואַליטעט פון אַדזשאַסטיד עבירד דאַטן וואָס, ווי האט שוין דערמאנט פריער, עס האט שוין געניצט אין כּמעט 100 ייַנקוקנ זיך-ריוויוד SCIENTIFIC אויסגאבעס.
פילע ניט-אָרניטהאָלאָגיסץ זענען טכילעס גאָר סקעפּטיקאַל ווען זיי הערן וועגן עבירד פֿאַר די ערשטער מאָל. אין מיין מיינונג, טייל פון דעם סקעפּטיסיזאַם קומט טראכטן וועגן עבירד אין די אומרעכט וועג. פילע מענטשן ערשטער טראַכטן "איז די עבירד דאַטן שליימעסדיק?", און דער ענטפער איז לעגאַמרע נישט. אָבער, אַז ס 'נישט די רעכט קשיא. די רעכט קשיא איז, "פֿאַר זיכער פאָרשונג שאלות, איז די עבירד דאַטן בעסער ווי יגזיסטינג אָרניטהאָלאָגי דאַטן?" ווארים אַז קשיא די ענטפער איז באשטימט יאָ, אין טייל ווייַל פֿאַר פילע שאלות פון אינטערעס עס איז ניט רעאַליסטיש אנדער ברירה צו פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג.
די עבירד פּרויעקט דעמאַנסטרייץ אַז עס איז מעגלעך צו אַרייַנציען וואַלאַנטירז אין דער זאַמלונג פון וויכטיק SCIENTIFIC דאַטן. אָבער, עבירד, און פֿאַרבונדענע פּראַדזשעקס, אָנווייַזן אַז טשאַלאַנדזשיז שייך צו מוסטערונג און דאַטן קוואַליטעט זענען קאַנסערנז פֿאַר פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס. ווי מיר וועט זען אין די ווייַטער אָפּטיילונג, אָבער, מיט קלוג פּלאַן און טעכנאָלאָגיע די קאַנסערנז קענען זיין מינאַמייזד אין עטלעכע סעטטינגס.
