5.4.3 קאָנקלוסיאָן
דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג איז מעגלעך, און אין די צוקונפֿט וועט מסתּמא אַרייַנציען טעכנאָלאָגיע און פּאַסיוו אָנטייל.
ווי עבירד דעמאַנסטרייץ, צעשיקט דאַטן זאַמלונג קענען זיין געניצט פֿאַר SCIENTIFIC פאָרשונג. ווייטער, פאָטאָסיטי ווייזט אַז פּראָבלעמס שייך צו מוסטערונג און דאַטן קוואַליטעט זענען פּאַטענטשאַלי סאָלוואַבלע.
ווי זאל פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג אַרבעט פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג? א ווונדערלעך בייַשפּיל קומט פון דער אַרבעט פון סוזאַן וואַטקינס און איר חברים אויף די מאַלאַווי דזשאָורנאַלס פּראָיעקט (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . אין דעם פּרויעקט, 22 היגע רעזידאַנץ-גערופֿן "דזשאָורנאַליסץ" -קעפּט "קאַנווערסיישאַנאַל דזשערנאַלז" אַז רעקאָרדעד, אין דעטאַל, די שמועסן זיי אָוווערכערד וועגן AIDS אין די טעגלעך לעבן פון פּראָסט מענטשן (אין די צייַט די פּרויעקט אנגעהויבן, וועגן 15% פון אַדאַלץ אין מאַלאַווי זענען Infected מיט היוו (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). ווייַל פון זייער ינסיידער סטאַטוס, די דזשאָורנאַליסץ זענען ביכולת צו ונטערהערן שמועסן אַז זאל האָבן געווען ינאַקסעסאַבאַל צו סוזאַן וואַטקינס און איר מערב פאָרשונג קאָללאַבאָראַטאָרס (איך וועט דיסקוטירן די עטיק פון דעם שפּעטער אין די קאַפּיטל ווען איך פאָרשלאָגן עצה וועגן דיזיינינג דיין אייגן מאַסע מיטאַרבעט פּרויעקט ). די דאַטן פון די מאַלאַווי דזשאָורנאַלס פּרויעקט האט געפֿירט צו אַ נומער פון וויכטיק פינדינגס. לעמאָשל, איידער די פּרויעקט אנגעהויבן, פילע אַוציידערז געגלויבט אַז דאָרט איז געווען שטילקייַט וועגן AIDS אין סאַב-סאַהאַראַן Africa, אָבער די דזשערנאַלז דעמאַנסטרייטיד אַז דאָס איז געווען קלאר נישט דער פאַל: דזשאָורנאַליסץ אָוווערכערד הונדערטער פון שמועס אויף דער טעמע, אין לאָוקיישאַנז ווי דייווערס ווי פונעראַלס , באַרס, און קהילות. ווייַטער, די נאַטור פון די שמועסן געהאָלפֿן ריסערטשערז בעסער פֿאַרשטיין עטלעכע פון די קעגנשטעל צו קאַנדאַם נוצן; די וועג וואָס קאַנדאַם נוצן איז Framed אין ציבור געזונט אַרטיקלען איז סתירה מיט די וועג אַז עס איז דיסקאַסט אין וואָכעדיק לעבן (Tavory and Swidler 2009) .
פון קורס, ווי די דאַטן פון עבירד, די דאַטע פֿון דער מאַלאַווי דזשאָורנאַלס פּראָיעקט איז נישט גאנץ, אַן אַרויסגעבן דיסקאַסט אין דעטאַל דורך וואַטקינס און חברים. לעמאָשל, די רעקאָרדעד שמועסן זענען נישט אַ ראַנדאָם מוסטער פון אַלע מעגלעך שמועסן. אלא, זיי זענען אַ דערענדיקט צענזוס פון שמועסן וועגן AIDS. אין טערמינען פון דאַטן קוואַליטעט, די ריסערטשערז גלויבן אַז זייער דזשאָורנאַליסץ זענען הויך-קוואַליטעט רעפּאָרטערס, ווי עווידאַנסט דורך די קאָנסיסטענסי ין דזשערנאַלז און אַריבער דזשערנאַלז. ווייַטער, ווען גענוג דזשאָורנאַליסץ זענען דיפּלויד אין אַ קליין גענוג באַשטעטיקן און מעלדעט זענען פאָקוסעד אויף אַ ספּעציפיש טעמע, יבעריקייַט געווארן מעגלעך, וואָס ינקריסאַז בטחון אין דאַטן קוואַליטעט. לעמאָשל, אַ געשלעכט אַרבעטער געהייסן "סטעלאַ" געוויזן אַרויף עטלעכע מאל אין דעם דזשערנאַלז פון פיר פאַרשידענע דזשאָורנאַליסץ (Watkins and Swidler 2009) . ווי עס איז געווען אין פאָטאָסיטי, די נוצן פון יבעריקייַט איז אַ וויכטיק פּרינציפּ פֿאַר אַסעסינג און ינשורינג דאַטן קוואַליטעט אין פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס. אין סדר צו ווייַטער בויען דיין ינטוישאַן, טיש 5.3 ווייזט אנדערע יגזאַמפּאַלז פון פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג.
| דאַטן געזאמלט | סייטיישאַן |
|---|---|
| דיסקוסיעס וועגן היוו / AIDS אין מאַלאַווי | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| גאַס בעגינג אין לאָנדאָן | Purdam (2014) |
| קאָנפליקט געשעענישן אין מזרח קאָנגאָ | Windt and Humphreys (2016) |
| עקאָנאָמיש טעטיקייט אין ניגעריאַ און ליבעריאַ | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| ינפלוענציע סערוויילאַנס | Noort et al. (2015) |
אַלע די יגזאַמפּאַלז דיסקרייבד אין דעם אָפּטיילונג האָבן ינוואַלווד אַקטיוו אָנטייל: דזשאָורנאַליסץ טראַנסקריבעד שמועסן אַז זיי געהערט; בירדערס ופּלאָאַדעד זייער בירדינג טשעקליסץ; אָדער תקליטור ופּלאָאַדעד זייער ען. אבער וואָס אויב די אָנטייל איז אָטאַמאַטיק און האט ניט דאַרפן קיין ספּעציפיש בקיעס אָדער צייַט צו פאָרלייגן? דאס איז די צוזאָג געפֿינט דורך "פּאַרטיסאַפּאַטאָרי סענסינג" אָדער "מענטשן-סענטריק סענסינג." למשל, די פּאָטהאָלע פּאַטראָל, אַ פּרויעקט דורך סיינטיס בייַ MIT, מאָונטעד גפּס יקוויפּט אַקסעלעראָמעטערס ין זיבן טאַקסי קאַבס אין די באָסטאָן געגנט (Eriksson et al. 2008) . ווייַל דרייווינג איבער אַ פּאָטהאָלע בלעטער אַ בוילעט אַקסעלעראַמאַטער סיגנאַל, די דעוויסעס, ווען געשטעלט ין פון מאָווינג טאַקסיס, קענען מאַכן פּאָטהאָלע מאַפּס פון באָסטאָן. פון קורס, טאַקסיס טאָן ניט ראַנדאַמלי מוסטער ראָודז, אָבער געגעבן גענוג טאַקסיס, דאָרט מייַ זיין גענוג קאַווערידזש צו צושטעלן אינפֿאָרמאַציע וועגן גרויס פּאָרשאַנז פון זיי שטאָט. א צווייט נוץ פון פּאַסיוו סיסטעמס אַז פאַרלאָזנ זיך טעכנאָלאָגיע איז אַז זיי דע-בקיעס דער פּראָצעס פון קאַנטריביוטינג דאַטן: בשעת עס ריקווייערז בקיעס צו ביישטייערן צו עבירד (ווייַל איר דאַרפֿן צו קענען צו רילייאַבלי ידענטיפיצירן פויגל זגאַל), עס ריקווייערז קיין ספּעציעל סקילז צו ביישטייערן צו פּאָטהאָלע פּאַטראָל.
געגאנגען פאָרויס, איך כאָשעד אַז פילע פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס וועט אָנהייבן צו מאַכן נוצן פון קייפּאַבילאַטיז פון מאָביל טעלעפֿאָנען וואָס זענען שוין געטראגן ביליאַנז פון מענטשן אַרום די וועלט. די טעלעפֿאָנען שוין האָבן אַ גרויס נומער פון סענסאָרס וויכטיק פֿאַר מעזשערמאַנט, אַזאַ ווי מיקראָפאָנעס, קאַמעראַס, גפּס דיווייסאַז, און קלאַקס. ווייַטער, די מאָביל טעלעפֿאָנען שטיצן דריט-פּאַרטיי אַפּס ענייבאַלינג ריסערטשערז עטלעכע קאָנטראָל איבער די אַנדערלייינג דאַטן זאַמלונג פּראָטאָקאָלס. צום סוף, די טעלעפֿאָנען האָבן אינטערנעט קאַנעקטיוויטי, מאכן עס מעגלעך פֿאַר זיי צו אַוועק-מאַסע די דאַטן זיי קלייַבן. עס זענען סך טעכניש טשאַלאַנדזשיז פון ומפּינקטלעך סענסאָרס צו באגרענעצט באַטאַרייע לעבן, אָבער די פּראָבלעמס וועט מסתּמא פאַרמינערן איבער צייַט ווי טעכנאָלאָגיע דעוועלאָפּס. יססועס פֿאַרבונדענע צו פּריוואַטקייט און עטיקס, אויף די אנדערע האַנט, זאל באַקומען מער קאָמפּליצירט ווי טעכנאָלאָגיע דעוועלאָפּס; איך וועט צוריקקומען צו שאלות פון עטיקס ווען איך פאָרשלאָגן עצה וועגן דיזיינינג דיין אייגן מאַסע מיטאַרבעט.
אין פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס, וואַלאַנטירז ביישטייערן דאַטן וועגן די וועלט. דעם צוגאַנג האט שוין געניצט הצלחה, און צוקונפֿט ניצט וועט מסתּמא האָבן צו אַדרעס מוסטערונג און דאַטן קוואַליטעט קאַנסערנז. צומ גליק, יגזיסטינג פּראַדזשעקס אַזאַ ווי פאָטאָסיטי און פּאָטהאָלע פּאַטראָל פֿאָרשלאָגן סאַלושאַנז צו די פּראָבלעמס. ווי מער פּראַדזשעקס נעמען מייַלע פון טעכנאָלאָגיע אַז ענייבאַלז דע-באָקע און פּאַסיוו אָנטייל, צעשיקט דאַטן זאַמלונג פּראַדזשעקס זאָל דראַמאַטיקלי פאַרגרעסערן אין וואָג, ענייבאַלינג ריסערטשערז צו זאַמלען דאַטן וואָס איז געווען נאָר אַוועק לימאַץ אין די פאַרגאַנגענהייַט.
