5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
מאַסע מיטאַרבעט קענען אויך העלפן מיט דאַטן זאַמלונג, אָבער עס איז טריקי צו ענשור דאַטן קוואַליטעט און סיסטעמאַטיש אַפּראָוטשיז צו מוסטערונג.
אין דערצו צו קריייטינג מענטשלעך קאַמפּיאַטיישאַן און עפענען קאַללס, ריסערטשערז קענען אויך שאַפֿן אַ פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג פּרויעקט. אין פאַקט, פיל פון קוואַנטיטאַטיווע געזעלשאַפטלעך וויסנשאַפֿט שוין רילייז אויף פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג אין די פאָרעם פון סערווייז אַדמינאַסטערד דורך עמפּלוייז. לעמאָשל, צו זאַמלען די דאַטן פֿאַר די אַלגעמיינע סאציאל יבערבליק, אַ פירמע איז כייערד אַז אין דרייַ כייערז ינטערוויעווערס וואס גיין צו ענטפערער ס האָמעס צו זאַמלען אינפֿאָרמאַציע פון זיי. אבער, וואָס אויב מיר קען יז ענליסט וואַלאַנטירז ווי דאַטן קלעקטערז?
ווי די יגזאַמפּאַלז ונטער-פון אָרניטהאָלאָגי און קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט-ווייַזן פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג ענייבאַלז ריסערטשערז צו זאַמלען דאַטן מער אָפט און אין מער ערטער ווי זענען מעגלעך ביז אַהער. ווייַטער, געגעבן צונעמען פּראָטאָקאָלס, דעם דאַטע קענען זיין פאַרלאָזלעך גענוג צו ווערן געניצט פֿאַר SCIENTIFIC פאָרשונג. אין פאַקט, פֿאַר זיכער פאָרשונג שאלות, פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג איז בעסער ווי עפּעס וואָס וואָלט ריאַליסטיקלי זייַן מעגלעך מיט באַצאָלט דאַטע קאַלעקטערז.
