3.6 פּאָללס לינגקט צו אנדערע דאַטן
פֿאַרבינדונג סערווייז צו אנדערע דאַטן קוואלן ענייבאַלז איר צו פּראָדוצירן עסטאַמאַץ אַז וואָלט אוממעגלעך אַנדערש.
רוב סערווייז זענען שטיין-אַליין, זיך-קאַנטיינד השתדלות. זיי טאָן ניט בויען אויף יעדער אנדערע און זיי טאָן ניט נעמען מייַלע פון אַלע פון די אנדערע דאַטן וואָס יגזיסץ אין דער וועלט. דאס וועט טוישן. עס איז נאָר אויך פיל צו זייַן גאַינעד דורך פֿאַרבינדונג יבערבליק דאַטן צו אנדערע דאַטן קוואלן, אַזאַ ווי די דיגיטאַל שפּור דאַטן דיסקאַסט אין פּרק 2. דאס פיייקייַט צו לינק סערווייז צו אנדערע דאַטן כיילייץ די פאַקט אַז אַסקינג און אַבזערווינג זענען קאַמפּלאַמאַנץ און נישט סאַבסטאַטוץ.
אין באַזונדער, איך וועט ויסטיילן צווישן צוויי פאַרשידענע דרכים פון פֿאַרבינדונג אַסקינג און אַבזערווינג: אַמפּליפיעד אַסקינג און ענריטשט אַסקינג (Figure 3.10). אין אַמפּליפיעד אַסקינג, די דיגיטאַל טראַסעס זענען נישט פון קיין דירעקט אינטערעס אנדערע ווי זייער פיייקייַט צו העלפן עקסטראַקט מער ווערט פון די יבערבליק דאַטע. אין ענריטשט אַסקינג, אויף די אנדערע האַנט, די דיגיטאַל שפּור אַקטשאַוואַלי האט אַ האַרץ מאָס פון אינטערעס און די יבערבליק דאַטן טוט בויען די נייטיק קאָנטעקסט אַרום עס.
רעכענען 3.10: צוויי הויפּט וועגן צו פאַרבינדן דיגיטאַל טראַסעס און יבערבליק דאַטע. אין אַמפּליפיעד אַסקינג (אָפּטיילונג 3.6.1) די דיגיטאַל טראַסעס זענען געניצט צו אַמפּליפי די יבערבליק דאַטע. אין ענריטשט אַסקינג (אָפּטיילונג 3.6.2) די דיגיטאַל טראַסעס אַקטשאַוואַלי האָבן אַ האַרץ מאָס פון אינטערעס און די יבערבליק דאַטן טוט בויען די נייטיק קאָנטעקסט אַרום עס.
