4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל

לאַב יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן קאָנטראָל, פעלד יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן רעאַליזם, און דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ פאַרבינדן קאָנטראָל און רעאַליזם בייַ וואָג.

עקספּערימענץ קומען אין פילע פאַרשידענע שאַפּעס און סיזעס. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, ריסערטשערז האָבן געפונען עס נוציק צו אָרגאַניזירן יקספּעראַמאַנץ צוזאמען אַ קאָנטינוומען צווישן לאַב יקספּעראַמאַנץ און פעלד יקספּעראַמאַנץ . איצט, אָבער, ריסערטשערז זאָל אויך אָרגאַניזירן יקספּעראַמאַנץ צוזאמען אַ רגע קאַנטיניוזשאַן צווישן אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ . די צוויי-דימענשאַנאַל פּלאַן אָרט וועט העלפן איר פֿאַרשטיין די סטרענגקטס און וויקנאַסאַז פון פאַרשידענע אַפּערטונאַטיז און הויכפּונקט די געביטן פון גרעסטע געלעגנהייט (פיגורע 4.1).

פיגורע 4.1: שעמאַטיק פּלאַן פּלאַן פֿאַר יקספּעראַמאַנץ. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, יקספּעראַמאַנץ פארבליבן צוזאמען די לאַב-פעלד ויסמעסטונג. איצט, זיי אויך בייַטן אויף די אַנאַלאָג-דיגיטאַל ויסמעסטונג. די צוויי-דימענשאַנאַל פּלאַן פּלאַץ איז יללוסטרירט דורך פיר יקספּעראַמאַנץ אַז איך באַשרייַבן אין דעם קאַפּיטל. אין מיין מיינונג, די געגנט פון גרעסטע געלעגנהייט איז דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ.

איין ויסמעסטונג צוזאמען וואָס יקספּעראַמאַנץ קענען זיין אָרגאַניזירט איז די לאַב-פעלד ויסמעסטונג. פילע יקספּעראַמאַנץ אין די סאציאל וויסנשאַפֿט זענען לאַב יקספּעראַמאַנץ ווו ונדערגראַדואַטע סטודענטן דורכפירן מאָדנע טאַסקס אין אַ לאַב פֿאַר קורס קרעדיט. דעם טיפּ פון עקספּערימענט דאַמאַנייץ פאָרשונג אין פּסיכאָלאָגיע ווייַל עס ינייבאַלז ריסערטשערז צו שאַפֿן העכסט קאַנטראָולד סעטטינגס צו דווקא יזאָלירן און פּרובירן ספּעציפיש טיעריז וועגן געזעלשאַפטלעך נאַטור. פֿאַר זיכער פּראָבלעמס, אָבער עפּעס פילז אַ ביסל מאָדנע וועגן צייכענונג שטאַרק אויספירן וועגן מענטשלעך נאַטור פון אַזאַ ומגעוויינטלעך מענטשן דורכפירן אַזאַ ומגעוויינטלעך טאַסקס אין אַזאַ אַ ומגעוויינטלעך באַשטעטיקן. די קאַנסערנז האָבן געפירט צו אַ באַוועגונג צו פעלד יקספּעראַמאַנץ . פעלד יקספּעראַמאַנץ פאַרבינדן די שטאַרק פּלאַן פון ראַנדאַמייזד קאָנטראָל יקספּעראַמאַנץ מיט מער פארשטייער גרופּעס פון פּאַרטיסאַפּאַנץ פּערפאָרמינג מער פּראָסט טאַסקס אין מער נאַטירלעך סעטטינגס.

כאָטש עטלעכע מענטשן טראַכטן פון לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ ווי קאַמפּאַטינג מעטהאָדס, עס איז בעסטער צו טראַכטן פון זיי ווי קאַמפּלאַמענטשי, מיט פאַרשידענע סטרענגקטס און וויקנאַסאַז. למשל, Correll, Benard, and Paik (2007) געניצט ביי א לאַב-עקספּערימענט און אַ פעלד עקספּערימענט אין אַ פּרווון צו געפֿינען די מקורים פון די "מאַטהיליטי שטראָף." אין די פאַרייניקטע שטאַטן, מוטערס פאַרדינסט ווייניקער געלט ווי טשעערלעסס פרויען, אַפֿילו ווען קאַמפּערינג פרויען מיט ענלעך סקילז אַרבעט אין ענלעך דזשאָבס. עס זענען פילע מעגלעך דערקלערונגען פֿאַר דעם מוסטער, איינער פון וואָס איז אַז עמפּלויערס זענען באַזירט קעגן מוטערס. (ינטערעסטינגלי, די פאַרקערט מיינט צו זיין אמת פֿאַר אבות: זיי טענד צו פאַרדינען מער ווי פאַרגלייַכלעך טשיילדלד מענטשן.) אין סדר צו אַססעסס מעגלעך פאָרורטייל קעגן מאַמז, קאָרעלל און קאָלעגז געלאפן צוויי יקספּעראַמאַנץ: איינער אין די לאַב און איינער אין די פעלד.

ערשטער, אין אַ לאַב עקספּערימענט זיי דערציילט פּאַרטיסאַפּאַנץ, וואס זענען קאָלעגע ונדערגראַדואַטעס, אַז אַ פירמע איז געווען קאַנדאַקטינג אַ באַשעפטיקונג זוכן פֿאַר אַ מענטש צו פירן זייַן נייַ מזרח קאָוסט אָפּזעצערייַ אָפּטיילונג. די סטודענטן האבן דערציילט אַז די פירמע געוואלט זייער הילף אין די הירינג פּראָצעס, און זיי האבן געבעטן צו איבערחזרן רעזידאַנץ פון עטלעכע פּאָטענציעל קאַנדאַדייץ און צו פאַרהיטן די קאַנדאַדייץ אויף אַ נומער פון דימענשאַנז, אַזאַ ווי זייער סייכל, וואַרעם, און היסכייַוועס צו אַרבעטן. ווייַטער, די סטודענטן זענען געפרעגט אויב זיי וואָלט רעקאָמענדירן הירינג דעם אַפּליקאַנט און וואָס זיי וואָלט רעקאָמענדירן ווי אַ סטאַרטינג געצאָלט. אָבער, די רעזאַמאַנץ זענען ספּאַסיפיקלי דיזיינד פֿאַר די זעלבע זאַך, אַחוץ פֿאַר איין זאַך: עטלעכע פון ​​זיי סיגנאַלד מאַמעשוד (דורך ליסטינג ינוואַלוומאַנט אין אַ פאָטער-לערער פאַרבאַנד) און עטלעכע האבן נישט. קאָרעלל און קאָלעגעס געפונען אַז די סטודענטן זענען ווייניקער מסתּמא צו רעקאָמענדירן הירינג די מוטערס און אַז זיי געפֿינט זיי אַ נידעריקער סטאַרטינג געצאָלט. דעריבער, דורך אַ סטאַטיסטיש אַנאַליז פון ביידע די רייטינגז און די הירינג-שייַכות דיסיזשאַנז, קאָרעלל און חברים געפונען אַז מוטערס 'דיסאַדוואַנטידזשיז זענען לאַרגעלי דערקלערט דורך די פאַקט אַז זיי זענען רייטאַד נידעריקער אין טערמינען פון קאַמפּאַטינס און היסכייַוועס. אזוי, דעם לאַב עקספּערימענט ערלויבט קאָרעלל און חברים צו מעסטן אַ קאַוסאַל ווירקונג און צושטעלן אַ מעגלעך דערקלערונג פֿאַר דעם ווירקונג.

פון קורס, איינער זאל זיין סקעפּטיקאַל וועגן צייכענונג אויספירן וועגן די גאנצע יו. עס. אַרבעט מאַרק באזירט אויף די דיסיזשאַנז פון אַ ביסל הונדערט ונדערגראַדואַטעס וואָס האָבן מיסטאָמע קיינמאָל האט אַ פול-צייַט אַרבעט, לאָזן אַליין כייערד עמעצער. דעריבער, קאָרעלל און חברים געפירט אַ קאַמפּלאַמענטשי פעלד עקספּערימענט. זיי אפגערופן צו הונדערט פון אַדווערטייזד אַרבעט אָופּאַנינגז מיט שווינדל דעקן אותיות און רעזאַמייז. ענלעך צו די מאַטעריאַלס געוויזן צו די ונדערגראַדואַטעס, עטלעכע רעזאַמז סיגנאַלעד מאַמעשאַפט און עטלעכע האט נישט. קאָרעלל און קאָלעגעס געפונען אַז מוטערס זענען ווייניקער מסתּמא צו באַקומען גערופן צוריק פֿאַר ינטערוויוז ווי גלייַך קוואַלאַפייד קינדלעסס פרויען. אין אנדערע ווערטער, פאַקטיש עמפּלויערס געמאכט קאָנסעקווענטיאַל דיסיזשאַנז אין אַ נאַטירלעך באַשטעטיקן ביכייווד פיל ווי די אַנדערגראַדזשאַוואַץ. צי האָט זיי מאַכן ענלעך דיסיזשאַנז פֿאַר די זעלבע סיבה? צום באַדויערן, מיר טאָן ניט וויסן. די ריסערטשערז זענען נישט ביכולת צו פרעגן די עמפּלויערס צו צאָלן די קאַנדאַדייץ אָדער דערקלערן זייער דיסיזשאַנז.

דעם פּאָר פון יקספּעראַמאַנץ ריווילז אַ פּלאַץ וועגן לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ אין אַלגעמיין. לאַב עקספּערימענץ פאָרשלאָגן פאָרשערערז לעבן-גאַנץ קאָנטראָל פון די סוויווע אין וואָס פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען געמאכט דיסיזשאַנז. אַזוי, פֿאַר בייַשפּיל, אין די לאַב עקספּערימענט, קאָרעלל און חברים זענען ביכולת צו ענשור אַז אַלע די רעסומע זענען לייענען אין אַ שטיל באַשטעטיקן; אין די פעלד עקספּערימענט, עטלעכע פון ​​די רעסומעס זאל נישט אַפֿילו לייענען. ווייַטער, ווייַל פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די לאַב באַשטעטיקן וויסן אַז זיי זענען געלערנט, ריסערטשערז זענען אָפט קענען צו זאַמלען נאָך דאַטן וואָס קענען העלפן דערקלערן וואָס פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען געמאכט זייער דיסיזשאַנז. פֿאַר בייַשפּיל, קאָרעלל און חברים געבעטן פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די לאַב עקספּערימענט צו קורס די קאַנדאַדייץ אויף פאַרשידענע דימענשאַנז. דעם סאָרט פון פּראָצעס דאַטן קען העלפן ריסערטשערז פֿאַרשטיין די מעקאַניזאַמז הינטער דיפעראַנסיז אין ווי פּאַרטיסאַפּאַנץ מייַכל די רעזאַמייז.

אויף די אנדערע האַנט, די פּינטלעך זעלביקער קעראַקטעריסטיקס אַז איך נאָר דיסקרייבד ווי אַדוואַנידזשיז זענען מאל געראָטן דיסאַדוואַנטידזשיז. רעסעאַרטשערס וואָס באַפרייַען פעלד יקספּעראַמאַנץ טייַנען אַז פּאַרטיסאַפּאַנץ אין לאַב יקספּעראַמאַנץ קען שפּילן זייער אַנדערש, ווייַל זיי וויסן אַז זיי זענען געלערנט. פֿאַר בייַשפּיל, אין די לאַב עקספּערימענט, פּאַרטיסאַפּאַנץ זאל האָבן געסט דער ציל פון די פאָרשונג און אָלטערד זייער אָפּפירונג אַזוי ווי ניט צו דערשייַנען בייאַסט. ווייַטער, ריסערטשערז וואס בעסער פעלד יקספּעראַמאַנץ קען טייַנען אַז קליין דיפעראַנסיז אין רעסומעס קענען בלויז שטיין אויס אין אַ זייער ריין, סטערילע לאַב סוויווע, און אַזוי די לאַב עקספּערימענט וועט אָוווערעסטאַמייט די ווירקונג פון מאַמעשאַפט אויף פאַקטיש הירינג דיסיזשאַנז. צום סוף, פילע פּראַפּאָונאַנץ פון פעלד יקספּעראַמאַנץ קריטיסירן לאַב עקספּערימענץ 'צוטרוי אויף וועירד פּאַרטיסאַפּאַנץ: דער הויפּט סטודענטן פון מערב, עדוקאַטעד, ינדוסטריאַליזעד, ריטש, און דעמאָקראַטיק לענדער (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010a) . די יקספּעראַמאַנץ דורך קאָרעלל און קאָללאַגס (2007) יללוסטרירן די צוויי עקסטרעמיז אויף די לאַב-פעלד קעסיידערדיק. צווישן די צוויי עקסטרעמיז עס זענען אויך אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבריד דיזיינז, אַרייַנגערעכנט אַפּראָוטשיז אַזאַ ווי ברענגען ניט-סטודענטן אין אַ לאַב אָדער געגאנגען אין די פעלד אָבער נאָך ווייל פּאַרטיסאַפּאַנץ דורכפירן אַ ומגעוויינטלעך אַרבעט.

אין דערצו צו די לאַב-פעלד ויסמעסטונג וואָס איז געווען אין דער פאַרגאַנגענהייט, די דיגיטאַל עלטער מיטל אַז פאָרשער איצט האָבן אַ צווייט הויפּט ויסמעסטונג צוזאמען וואָס יקספּעראַמאַנץ קענען בייַטן: אַנאַלאָג-דיגיטאַל. פּונקט ווי עס זענען ריין לאַב יקספּעראַמאַנץ, ריין פעלד יקספּעראַמאַנץ, און אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבראַדז אין צווישן, עס זענען ריין אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ, ריין דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ, און אַ פאַרשיידנקייַט פון כייבראַדז. עס איז טשיקאַווע צו פאָרשלאָגן אַ פאָרמאַל דעפֿיניציע פון ​​דעם ויסמעסטונג, אָבער אַ נוציק אַרבעט-דעפֿיניציע איז אַז גאָר דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען יקספּעראַמאַנץ וואָס מאַכן נוצן פון דיגיטאַל ינפראַסטראַקטשער צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ, ראַנדאַמייז, באַפרייַען טריטמאַנץ, און מעסטן אַוטקאַמז. פֿאַר בייַשפּיל, Restivo און van de Rijt's (2012) לערנען פון באַרנסטאַרס און וויקיפעדיע איז געווען אַ גאָר דיגיטאַל עקספּערימענט ווייַל עס געניצט דיגיטאַל סיסטעמס פֿאַר אַלע פיר פון די טריט. פּונקט אַן אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ טאָן ניט נוצן דיגיטאַל ינפראַסטראַקטשער פֿאַר קיין פון די פיר טריט. פילע קלאַסיש עקספּערימענטן אין פּסיכאָלאָגיע זענען גאָר אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ. צווישן די צוויי עקסטרעמיז, עס זענען טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ וואָס נוצן אַ קאָמבינאַציע פון ​​אַנאַלאָג און דיגיטאַל סיסטעמס.

ווען עטלעכע מענטשן טראַכטן פון דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ, זיי מיד טראַכטן פון אָנליין יקספּעראַמאַנץ. דעם איז נעבעך ווייַל די אַפּערטונאַטיז צו לויפן דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען נישט נאָר אָנליין. פאָרשער קענען לויפן טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ דורך ניצן דיגיטאַל דעוויסעס אין די גשמיות וועלט צו באַפרייַען טריטמאַנץ אָדער מאָס אַוטקאַמז. למשל, ריסערטשערז קען נוצן סמאַרטפאָנעס צו באַפרייַען טריטמאַנץ אָדער סענסאָרס אין די געבויט סוויווע צו מעסטן רעזולטאטן. אין פאַקט, ווי מיר וועלן זען שפּעטער אין דעם קאַפּיטל, פאָרשער האָבן שוין געניצט היים מאַכט מעטער צו מעסטן רעזולטאטן אין יקספּעראַמאַנץ וועגן ענערגיע קאַנסאַמשאַן ינוואַלווינג 8.5 מיליאָן כאַוסכאָולדז (Allcott 2015) . ווי דיגיטאַל דיווייסאַז ווערן ינקריסינגלי ינאַגרייטיד אין מענטשן ס לעבן און סענסאָרס ווערן ינאַגרייטיד אין די געבויט סוויווע, די אַפּערטונאַטיז צו לויפן טייל דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ אין די גשמיות וועלט וועט פאַרגרעסערן דראַמאַטיקלי. אין אנדערע ווערטער, דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ זענען נישט בלויז אָנליין יקספּעראַמאַנץ.

דיגיטאַל סיסטעמען שאַפֿן נייַ פּאַסאַבילאַטיז פֿאַר יקספּעראַמאַנץ אומעטום צוזאמען די לאַב-פעלד קעסיידערדיק. אין ריין לאַבעקס יקספּעראַמאַנץ, פֿאַר בייַשפּיל, ריסערטשערז קענען נוצן דיגיטאַל סיסטעמען פֿאַר פיינער מעזשערמאַנט פון אָנטייל נעמען '; איין בייַשפּיל פון דעם טיפּ פון ימפּרוווד מעאַסורעמענט איז אויג-טראַקינג עקוויפּמענט אַז גיט גענוי און קעסיידערדיק מיטלען פון אָנקוקן אָרט. די דיגיטאַל עלטער אויך באשרייבט די מעגלעכקייט פון פליסנדיק לאַב-ווי יקספּעראַמאַנץ אָנליין. למשל, ריסערטשערז האָבן ראַפּאַדלי אנגענומען אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק (מטורק) צו רעקרוטירן פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר אָנליין יקספּעראַמאַנץ (פיגורע 4.2). מטורק גלייַכן "עמפּלויערס" וואס האָבן טאַסקס וואָס דאַרפֿן צו זיין געענדיקט מיט "טוערס" וואס וויל צו פאַרענדיקן די טאַסקס פֿאַר געלט. ניט ענלעך טראדיציאנעלן אַרבעט מארקפלעצער, אָבער, די טאַסקס ינוואַלווד יוזשאַוואַלי דאַרפן בלויז אַ ביסל מינוט צו פאַרענדיקן, און די גאנצע ינטעראַקטיאָן צווישן באַלעבאָס און אַרבעטער איז אָנליין. ווייַל מטורק מימיקס אַספּעקץ פון טראדיציאנעלן לאַב יקספּעראַמאַנץ-פּייינג מענטשן צו פאַרענדיקן טאַסקס אַז זיי וואָלט ניט טאָן פֿאַר פֿרייַ-עס איז געוויינטלעך סוטאַד פֿאַר זיכער טייפּס פון יקספּעראַמאַנץ. Essentially, MTurk האט באשאפן די ינפראַסטראַקטשער פֿאַר אָנפירונג אַ בעקן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ-רעקרוטינג און פּייינג מענטשן, און ריסערטשערז האָבן געניצט דעם ינפראַסטראַקטשער צו צאַפּן אין אַ שטענדיק בנימצא בעקן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ.

ציפער 4.2: פּאַפּערס ארויס ניצן דאַטן פון אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק (מטורק). מטורק און אנדערע אָנליין אַרבעט מארקפלעצער פאָרשלאָגן ריסערטשערז אַ באַקוועם וועג צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר יקספּעראַמאַנץ. Adapted from Bohannon (2016) .

דיגיטאַל סיסטעמס שאַפֿן אַפֿילו מער פּאַסאַבילאַטיז פֿאַר פעלד ווי יקספּעראַמאַנץ. אין באַזונדער, זיי געבן ריסערטשערז צו פאַרבינדן די ענג קאָנטראָל און פּראָצעס דאַטן וואָס זענען פארבונדן מיט לאַב יקספּעראַמאַנץ מיט די מער דייווערס פּאַרטיסאַפּאַנץ און מער נאַטירלעך סעטטינגס וואָס זענען פארבונדן מיט לאַב יקספּעראַמאַנץ. אין דערצו, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אויך פאָרשלאָגן דרייַ אַפּערטונאַטיז וואָס טענדז צו שווער אין אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ.

ערשטער, כוועראַז רובֿ אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ האָבן הונדערטער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ קענען האָבן מיליאַנז פון פּאַרטיסאַפּאַנץ. דעם ענדערונג אין וואָג איז ווייַל עטלעכע דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ קענען פּראָדוצירן דאַטן בייַ נול בייַטעוודיק פּרייַז. אַז איז, אַמאָל פאָרשער האָבן באשאפן אַן יקספּערמענאַל ינפראַסטראַקטשער, ינקריסינג די נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ טיפּיש טוט נישט פאַרגרעסערן די פּרייַז. ינקרעאַסינג די נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ דורך אַ פאַקטאָר פון 100 אָדער מער איז ניט נאָר אַ קוואַנטיטאַטיווע ענדערונג; עס איז אַ קוואַליטאַטיווע ענדערונג, ווייַל דאָס ינייבאַלז ריסערטשערז צו לערנען פאַרשידענע זאכן פון יקספּעראַמאַנץ (למשל, כעטעראַדזשינאַטי פון באַהאַנדלונג יפעקס) און צו לויפן גאָר פאַרשידענע יקספּערמענאַל דיזיינז (למשל גרויס-גרופּע יקספּעראַמאַנץ). דעם פונט איז אַזוי וויכטיק, איך וועט צוריקקומען צו עס צו די סוף פון די קאַפּיטל ווען איך פאָרשלאָגן עצה וועגן שאפן דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ.

צווייטע, כוועראַז רובֿ אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ פירן פּאַרטיסאַפּאַנץ ווי ינדיסטינגגווישאַבאַל ווידזשיץ, דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אָפט נוצן הינטערגרונט אינפֿאָרמאַציע וועגן פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די פּלאַן און אַנאַליסיס סטאַגעס פון די פאָרשונג. דעם הינטערגרונט אינפֿאָרמאַציע, וואָס איז גערופן פאַר - באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע , איז אָפט בנימצא אין דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ ווייַל זיי זענען לויפן אויף שפּיץ פון שטענדיק-אויף מעאַסורעמענט סיסטעמס (זען קאַפּיטל 2). למשל, אַ פאָרשער אין פאַסעבאָאָק האט פיל מער פאַר-באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע וועגן מענטשן אין איר דיגיטאַל פעלד עקספּערימענט ווי אַ אוניווערסיטעט פאָרשער האט וועגן די מענטשן אין איר אַנאַלאָג פעלד עקספּערימענט. די פאַר-באַהאַנדלונג ינייבאַלז מער עפעקטיוו יקספּערמענאַל דיזיינז - אַזאַ ווי בלאַקינג (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) און טאַרגעטעד ראַקרוטמאַנט פון פּאַרטיסאַפּאַנץ (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) און מער ינסייטפאַל אַנאַליסיס - אַזאַ ווי אָפּשאַצונג פון העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג יפעקס (Athey and Imbens 2016a) און קאָוואַריאַטע אַדזשאַסטמאַנט פֿאַר ימפּרוווד פּינטלעכקייַט (Bloniarz et al. 2016) .

דריט, כוועראַז פילע אַנאַלאָג לאַב און פעלד יקספּעראַמאַנץ באַפרייַען טריטמאַנץ און מעסטן רעזולטאטן אין אַ לעפיערעך קאַמפּרעסט סומע פון ​​צייַט, עטלעכע דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ פּאַסירן איבער פיל לאַנג טימעסקאַלעס. פֿאַר בייַשפּיל, Restivo און van de Rijt 'ס עקספּערימענט האט דער רעזולטאַט געמאסטן טעגלעך פֿאַר 90 טעג, און איינער פון די יקספּעראַמאַנץ איך וועל דערציילן איר וועגן שפּעטער אין דעם קאַפּיטל (Ferraro, Miranda, and Price 2011) שפּירט אַוטקאַמז איבער דרייַ יאר בייַ בייסיקלי קיין פּרייַז. די דרייַ אַפּערטונאַטיז-גרייס, פאַר-באַהאַנדלונג אינפֿאָרמאַציע, און לאַנדזשאַטודאַנאַל באַהאַנדלונג און אַוטקאַם דאַטע-אויפשטיין רובֿ קאַמאַנלי ווען יקספּעראַמאַנץ זענען לויפן אויף שפּיץ פון שטענדיק-אויף מעאַסורעמענט סיסטעמען (זען קאַפּיטל 2 פֿאַר מער אויף שטענדיק-אויף מעאַסורעמענט סיסטעמס).

בשעת דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן פילע פּאַסאַבילאַטיז, זיי אויך טיילן עטלעכע וויקנאַסאַז מיט ביידע אַנאַלאָג לאַב און אַנאַלאָג פעלד יקספּעראַמאַנץ. פֿאַר בייַשפּיל, יקספּעראַמאַנץ קענען נישט זיין געניצט צו לערנען די פאַרגאַנגענהייַט, און זיי קענען בלויז אָפּשאַצן די יפעקס פון טריטמאַנץ וואָס קענען זיין מאַניפּיאַלייטיד. אויך, כאָטש יקספּעראַמאַנץ זענען נוצלעך צו פירן פּאָליטיק, די פּינטלעך גיידאַנס זיי קענען פאָרשלאָגן איז עפּעס באגרענעצט ווייַל פון קאַמפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי ינווייראַנמענאַל אָפענגיקייַט, העסקעם פּראָבלעמס, און יקוואַליבריאַם יפעקץ (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ אויך מאַגנאַפיי די עטישע קאַנסערנז באשאפן דורך פעלד יקספּעראַמאַנץ - אַ טעמע איך וועט אַדרעס שפּעטער אין דעם קאַפּיטל און אין קאַפּיטל 6.