4.6 אַדווייס
צי איר טאן זאכן זיך אָדער אַרבעט מיט אַ שוטעף, איך וואָלט ווי צו פאָרשלאָגן פיר ברעקלעך פון עצה אַז איך האָבן געפונען ספּעציעל נוציק אין מיין אייגן אַרבעט. דער ערשטער צוויי ברעקלעך פון עצה אַפּלייז צו קיין עקספּערימענט, בשעת די רגע צוויי זענען פיל מער ספּעציפיש צו דיגיטאַל-עלטער יקספּעראַמאַנץ.
מייַן ערשטער שטיק פון עצה פֿאַר ווען איר טאָן אַ עקספּערימענט איז אַז איר זאָל טראַכטן ווי פיל ווי מעגלעך איידער קיין דאַטן איז געזאמלט. דאָס איז מסתּמא קלאָר ווי דערוואַקסן צו פאָרשער צו אַפּעריישאַנאַל יקספּעראַמאַנץ, אָבער עס איז זייער וויכטיק פֿאַר די צוגעוווינט צו אַרבעטן מיט גרויס דאַטן קוואלן (זען קאַפּיטל 2). מיט אַזאַ קוואלן רובֿ פון די אַרבעט איז געטאן נאָך איר האָבן די דאַטן, אָבער יקספּעראַמאַנץ זענען די פאַרקערט: רובֿ פון די אַרבעט זאָל זיין געטאן איידער איר קלייַבן דאַטן. איינער פון די בעסטער וועגן צו פאָרזעצן צו טראַכטן קערפאַלי איידער איר קלייַבן דאַטן איז צו שאַפֿן און פאַרשרייַבן אַ פאַר-אַנאַליסיס פּלאַן פֿאַר דיין עקספּערימענט, אין וואָס איר באַסיקאַללי באַשליסן די אַנאַליסיס וואָס איר וועט פירן (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
מייַן צווייטע שטיק פון אַלגעמיין עצה איז אַז קיין איין עקספּערימענט וועט זיין גאנץ און, ווייַל פון וואָס, איר זאָל באַטראַכטן דיזיינינג אַ סעריע פון יקספּעראַמאַנץ וואָס פאַרשטיין יעדער אנדערער. איך ווע געהערט דעם דיסקרייבד ווי די אַרמאַדאַ סטראַטעגיע ; אלא ווי טריינג צו בויען איין מאַסיוו באַטטלעשיפּ, איר זאָל בויען גורל פון סמאָלער שיפן מיט קאַמפּלאַמענטשי סטרענגטס. די מינים פון מולטי-עקספּערימענט סטודענטן זענען רוטין אין פּסיכאָלאָגיע, אָבער זיי זענען זעלטן אנדערש. גליק, די נידעריק פּרייַז פון עטלעכע דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ מאכט מאַלטי-עקספּערימענט שטודיום גרינגער.
אין אַלגעמיין הינטערגרונט, איך'ד ווי צו פאָרשלאָגן צוויי ברעקלעך פון עצה וואָס זענען מער ספּעציפיש צו דיזיינינג דיגיטאַל עלטער עקספּערימענץ: שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן (אָפּטיילונג 4.6.1) און בויען עטיקס אין דיין פּלאַן (אָפּטיילונג 4.6.2).
