געגעבן די 10 קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן קוואלן און די טאָכיק לימיטיישאַנז פון אפילו בישליימעס באמערקט דאַטן, איך זען דרייַ הויפּט סטראַטעגיעס פֿאַר וויסן פון גרויס דאַטן קוואלן: קאַונטינג זאכן, פאָרויסזאָגן זאכן, און אַפּראָוטשערינג יקספּעראַמאַנץ. איך וועט באַשרייַבן יעדער פון די אַפּערטונאַטיז - וואָס קען זיין גערופן "פאָרשונג סטראַטעגיעס" אָדער "פאָרשונג רעסאַפּיז" - און איך וועט אילוסטרירן זיי מיט ביישפילן. די סטראַטעגיעס זענען ניט מיוטשואַלי ויסשליסיק אָדער יגזאָסטיוו.