1.5 אַוטליין פון דעם בוך
דאָס בוך פאָרזעצן דורך פיר ברייט פאָרשונג דיזיינז: אַבזערווינג אָפּפירונג, אַסקינג פראגעס, פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ, און שאפן מאַסע מיטאַרבעט. יעדער פון די אַפּערטונאַטיז דאַרפן אַ אַנדערש שייכות צווישן ריסערטשערז און פּאַרטיסאַפּאַנץ, און יעדער ינייבאַלז אונדז צו לערנען פאַרשידענע זאכן. דעריבער, אויב מיר פרעגן מענטשן פֿראגן, מיר קענען לערנען זאכן אַז מיר קען נישט לערנען נאָר דורך אַבזערווינג נאַטור. פּונקט אַזוי, אויב מיר לויפן יקספּעראַמאַנץ, מיר קענען לערנען זאכן וואָס זענען נישט מעגלעך בלויז דורך אַבזערווינג נאַטור און פרעגן פראגעס. צום סוף, אויב מיר צוזאַמען צוזאַמען מיט די פּאַרטיסאַפּאַנץ, מיר קענען לערנען וואָס מיר קען נישט לערנען דורך זיי, זיי פרעגן זיי אָדער פרעגן זיי אין יקספּעראַמאַנץ. די פיר אַפּערטונאַטיז זענען אַלע געניצט אין עטלעכע פאָרעם 50 יאָרן צוריק, און איך בין זיכער אַז זיי וועלן נאָך נאָך ווערן געניצט אין עטלעכע פאָרעם 50 יאָרן פון איצט. נאָך די קאַטשינג איין קאַפּיטל פֿאַר יעדער צוגאַנג, אַרייַנגערעכנט די עטישע פּראָבלעמס אויפגעהויבן דורך דעם צוגאַנג, איך וועל אָפּגעבן אַ גאַנץ קאַפּיטל צו עטיקס. ווי דיסקרייבד אין די פּרעפאַסטער, איך בין געגאנגען צו האַלטן די הויפּט טעקסט פון די קאפיטלען ווי ריין ווי מעגלעך, און יעדער פון די קאפיטלען וועט פאַרענדיקן מיט אַ אָפּטיילונג גערופן "וואָס צו לייענען ווייַטער" וואָס כולל וויכטיק ביבליאָגראַפֿיע אינפֿאָרמאַציע און פּוינטערז צו מער דיטיילד מאַטעריאַל.
קוקן פאָרויס, אין קאַפּיטל 2 ("באמערקן אָפּפירונג"), איך וועט באַשרייַבן וואָס און ווי ריסערטשערז קענען לערנען פון אַבזערווינג מענטשן ס נאַטור. אין באַזונדער, איך וועט פאָקוס אויף גרויס דאַטע מקורים באשאפן דורך קאָמפּאַניעס און רעגירונגס. אַבסטראַקטינג אַוועק פון די פרטים פון קיין ספּעציפיש מקור, איך וועט באַשרייַבן 10 פּראָסט פֿעיִקייטן פון די גרויס דאַטן קוואלן און ווי די פּראַל ריסערטשערז פאָרשטעלן די דאַטן קוואלן פֿאַר פאָרשונג. דעריבער, איך וועט אילוסטרירן דרייַ פאָרשונג סטראַטעגיעס וואָס קענען זיין גענוצט צו הצלחה לערנען פון גרויס דאַטע מקורים.
אין פּרק 3 ("פרעגן פראגעס"), איך וועט אָנהייבן דורך ווייזונג וואָס ריסערטשערז קענען לערנען דורך מאָווינג ווייַטער פון פּרעעקסיסטינג גרויס דאַטן. אין באַזונדער, איך וועט ווייַזן אַז דורך אַסקינג מענטשן פֿראגן, ריסערטשערז קענען לערנען זאכן אַז זיי קענען נישט לייכט לערנען דורך נאָר אַבזערווינג נאַטור. אין סדר צו אָרגאַניזירן די געלעגנהייט באשאפן דורך די דיגיטאַל עלטער, איך וועט איבערחזרן די טראדיציאנעלן גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק. דעריבער, איך וועט ווייַזן ווי די דיגיטאַל עלטער ענייבאַלז נייַ אַפּערטונאַטיז צו ביידע מוסטערונג און ינטערוויוינג. צום סוף, איך וועט באַשרייַבן צוויי סטראַטעגיעס פֿאַר קאַמביינינג יבערבליק דאַטן און גרויס דאַטן קוואלן.
אין פּרק 4 ("פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ"), איך וועט אָנהייבן דורך ווייַזונג וואָס ריסערטשערז קענען לערנען ווען זיי גיין ווייַטער פון אַבזערווינג אָפּפירונג און בעטן יבערבליק פראגעס. אין באַזונדער, איך וועט ווייַזן ווי ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ - ווו די פאָרשער ינטערווענז אין דער וועלט אין אַ זייער ספּעציפיש וועג - געבן ריסערטשערז צו לערנען וועגן קאַוסאַל באציונגען. איך וועט פאַרגלייַכן די מינים פון יקספּעראַמאַנץ אַז מיר קען טאָן אין דער פאַרגאַנגענהייַט מיט די מינים וואָס מיר קענען טאָן איצט. מיט דעם הינטערגרונט, איך וועט באַשרייַבן די האַנדל-אָפס ינוואַלווד אין די הויפּט סטראַטעגיעס פֿאַר קאַנדאַקטינג דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ. צום סוף, איך וועט אָנפאַנגען מיט עטלעכע פּלאַן עצה וועגן ווי איר קענען נוצן די מאַכט פון דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ, און איך וועט באַשרייַבן עטלעכע פון די ריספּאַנסאַבילאַטיז וואָס קומען מיט דעם מאַכט.
אין פּרק 5 ("Creating mass collaboration"), איך וועט ווייַזן ווי ריסערטשערז קענען מאַכן מאַסע מיטאַרבעטערס - אַזאַ ווי crowdsourcing און בירגער וויסנשאַפֿט - אין סדר צו טאָן געזעלשאַפטלעך פאָרשונג. דורך דיסקרייבינג מצליח מאַסיאַל קאָללאַבאָראַטיאָן פראיעקטן און דורך פּראַוויידינג אַ ביסל שליסל אָרגאַניזינג פּרינציפּן, איך האָפֿן צו איבערצייגן איר פון צוויי זאכן: ערשטער, אַז מאַסע מיטאַרבעטער קענען זיין כאַרנאַסט פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג, און רגע, אַז ריסערטשערז וואָס נוצן מאַסע מיטאַרבעט וועט קענען צו סאָלווע פראבלעמען וואָס פריער געווען אוממעגלעך.
אין פּרק 6 ("עטיקס"), איך וועט טייַנען אַז פאָרשער האָבן ראַפּאַדלי ינקריסינג מאַכט איבער די פּאַרטיסאַפּאַנץ און אַז די קייפּאַבילאַטיז זענען טשאַדינג פאַסטער ווי אונדזער נאָרמז, כּללים און געזעצן. דעם קאָמבינאַציע פון ינקריסינג מאַכט און פעלן פון העסקעם וועגן ווי אַז מאַכט זאָל זיין געניצט בלעטער געזונט-טייַטש ריסערטשערז אין אַ שווער סיטואַציע. צו אַדאַפּט דעם פּראָבלעם, איך וועט טייַנען אַז פאָרשער זאָל אַדאַפּט אַ פּרינציפּן-באזירט צוגאַנג. דאָס איז, ריסערטשערז זאָל אָפּשאַצן זייער פאָרשונג דורך יגזיסטינג כּללים - וואָס איך וועל נעמען ווי געגעבן - און דורך מער אַלגעמיין עטישע פּרינציפּן. איך וועט באַשרייַבן פיר געגרינדעט פּרינציפּן און צוויי עטישע פראַמעוואָרקס אַז קענען העלפן פירן ריסערטשערז 'דיסיזשאַנז. צום סוף, איך וועט דערקלערן עטלעכע ספּעציפיש עטישע פראיעקטן אַז איך דערוואַרטן ריסערטשערז וועט קאַנפראַנט אין דער צוקונפֿט, און איך פאָרשלאָגן פּראַקטיש טרינקגעלט פֿאַר ארבעטן אין אַ געגנט מיט ומבאַקוועם עטיקס.
סוף, אין קאַפּיטל 7 ("די צוקונפֿט"), איך וועט איבערבליקן די טעמעס וואָס לויפן דורך דעם בוך, און דאַן נוצן זיי צו ספּעקולירן וועגן טעמעס וואָס וועט זיין וויכטיק אין דער צוקונפֿט.
סאציאל פאָרשונג אין דער דיגיטאַל עלטער וועט פאַרבינדן וואָס מיר האָבן געטאן אין דער פאַרגאַנגענהייַט מיט די זייער אַנדערש קייפּאַבילאַטיז פון די צוקונפֿט. אזוי, געזעלשאַפטלעך פאָרשונג וועט זיין שייפּט דורך ביידע געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס און דאַטן סייאַנטיס. יעדער גרופּע האט עפּעס צו בייַשטייַערן, און יעדער האט עפּעס צו לערנען.
