עפענען רופט געבן איר צו געפֿינען סאַלושאַנז צו פּראָבלעמס אַז איר קענען שטאַט קלאר, אָבער אַז איר קענען נישט סאָלווע זיך.
אין אַלע דרייַ עפענען רופן פּראַדזשעקס-Netflix Prize, פאָלדיט, פּיר-צו-פּאַטענט-ריסערטשערז געשטעלט שאלות פון אַ ספּעציפיש פאָרעם, סאָליסיטעד סאַלושאַנז, און דעמאָלט פּיקט די בעסטער סאַלושאַנז. די ריסערטשערז האט נישט אַפֿילו דאַרפֿן צו וויסן די בעסטער מומחה צו פרעגן, און מאל די גוט געדאנקען געקומען אומגעריכט ערטער.
איצט איך קענען אויך הויכפּונקט צוויי וויכטיק דיפראַנסאַז צווישן עפענען רופן פראיעקטן און מענטש קאַמפּיאַטינג פראיעקטן. ערשטער, אין עפענען רופן פראיעקטן דער פאָרשער באשלאסן אַ ציל (למשל, פּרידיקטינג פֿילם רייטינגז), כאָטש אין מענטש קאַמפּאַטיש, די פאָרשער ספּאַסיפיקייץ אַ מיקראָטאַסק (למשל קלאַסאַפייינג אַ גאַלאַקסי). רגע, אין עפענען רופט, די ריסערטשערז ווילן דער בעסטער צושטייַער, אַזאַ ווי דער בעסטער אַלגערידאַם פֿאַר פּרידיקטינג פֿילם רייטינגז, די לאָואַסט-ענערגיע קאַנפיגיעריישאַן פון אַ פּראָטעין, אָדער די מערסט באַטייַטיק שטיק פון פריערדיק קונסט-נישט עטלעכע סאָרט פון פּשוט קאָמבינאַציע פון אַלע פון די קאַנטראַביושאַנז.
געגעבן די אַלגעמיינע מוסטער פֿאַר עפענען רופט און די דרייַ ביישפילן, וואָס מין פון פראבלעמען אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג זאל זיין פּאַסיק פֿאַר דעם צוגאַנג? אין דעם פונט, איך זאָל באַשטעטיקן אַז עס זענען נישט פילע מצליח ביישפילן נאָך (פֿאַר סיבות וואָס איך וועט דערקלערן אין אַ מאָמענט). אין טערמינען פון גלייַך אַנאַלאָגס, איר קענען ימאַדזשאַן אַ פּיר-צו-פּאַטענט סטייל עפענען רופן געניצט דורך אַ היסטארישע פאָרשער זוכן פֿאַר די ערליאַסט דאָקומענט צו דערמאָנען אַ ספּעציפיש מענטש אָדער געדאַנק. א עפענען רוף צוגאַנג צו דעם מין פון פּראָבלעם קען זיין ספּעציעל ווערטפול ווען די פּאַטענשאַלי באַטייַטיק דאָקומענטן זענען נישט אין אַ איין אַרקייוו, אָבער זענען וויידלי פונאנדערגעטיילט.
מער בכלל, פילע גאַווערנמאַנץ און קאָמפּאַניעס האָבן פּראָבלעמס וואָס קען זיין אַמינאַבאַל צו עפענען רופט ווייַל עפענען רופט קענען דזשענערייט אַלגערידאַמז וואָס קענען זיין געניצט פֿאַר פּרעדיקשאַנז, און די פֿאָרויסזאָגן קענען זיין אַ וויכטיק פירן פֿאַר קאַמף (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . פֿאַר בייַשפּיל, פּונקט ווי Netflix געוואלט צו פאָרויסזאָגן רייטינגז אויף קינאָ, רעגירונג קענען געוואלט צו פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז אַזאַ ווי וואָס רעסטעראַנץ זענען רובֿ מסתּמא צו האָבן געזונט-קאָוד ווייאַליישאַנז אין סדר צו אַלאַקייט דורכקוק רעסורסן מער יפישאַנטלי. מאָוטאַווייטאַד דורך דעם טיפּ פון פּראָבלעם, Edward Glaeser and colleagues (2016) used an open call to help the City of Boston predict restaurant hygiene and sanitation violations based on data from Yelp reviews and historical data. זיי עסטימאַטעד אַז די פּרידיקטיוו מאָדעל וואָס וואַן די עפענען רופן וואָלט פֿאַרבעסערן די פּראָודאַקטיוויטי פון רעסטאָראַן ינספּעקטערז דורך וועגן 50%.
עפענען רופט קענען אויך זייַן געניצט צו פאַרגלייַכן און פּרובירן טיאָריעס. פֿאַר בייַשפּיל, די פראַגילע פאַמיליעס און טשילע וועללבעינג לערנען האט טראַקט וועגן 5,000 קינדער זינט געבורט אין 20 פאַרשידענע יו. עס. שטעט (Reichman et al. 2001) . רעסעאַרטשערס האָבן געזאמלט דאַטן וועגן די קינדער, זייערע משפחות, און זייער בראָדיער סוויווע ביי געבורט און בייַ עלטער 1, 3, 5, 9 און 15 יאר. געגעבן אַלע די אינפֿאָרמאַציע וועגן די קינדער, ווי געזונט קען ריסערטשערז פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז אַזאַ ווי וואס וועט גראַדזשאַוואַט פון קאָלעגע? אָדער, אויסגעדריקט אין אַ וועג אַז וואָלט זיין מער טשיקאַווע צו עטלעכע פאָרשער, וואָס דאַטע און טיריז וואָלט זיין רובֿ עפעקטיוו אין פּרידיקטינג די אַוטקאַמז? זינט קיינער פון די קינדער זענען דערווייַל גענוג גענוג צו גיין צו קאָלעגע, דאָס איז אַ אמת פאָרויסזאָגן פאָרויסזאָגן, און עס זענען פילע פאַרשידענע סטראַטעגיעס אַז ריסערטשערז קען ניצן. א פאָרשער וואָס גלויבט אַז קוואַרטאַל זענען קריטיש אין פונדאַמענטאַל לעבן אַוטקאַמז, קענען נעמען איין צוגאַנג, בשעת אַ פאָרשער וואס פאָוקיסיז אויף משפחות זאל טאָן גאָרנישט אַנדערש. וואָס פון די אַפּערטוניז וואָלט אַרבעט בעסער? מיר טאָן ניט וויסן, און אין דעם פּראָצעס פון דערגייונג אויס, מיר זאלן לערנען עפּעס וויכטיק וועגן משפחות, קוואַרטאַל, בילדונג, און געזעלשאַפטלעך ינאַקוואַלאַטי. ווייַטער, די פֿאָרויסזאָגן קענען ווערן גענוצט צו פירן צוקונפֿט דאַטן זאַמלונג. ימאַדזשאַן אַז עס זענען געווען אַ קליין נומער פון קאָלעגע גראַדואַטעס וואָס זענען נישט פּרעדיקטעד צו גראַדזשאַוואַט ביי קיין מאָדעלס; די מענטשן וועלן זיין ידעאַל קאַנדאַדייץ פֿאַר נאָכגיין-אַרויף קוואַליטאַטיווע ינטערוויוז און עטנאָגראַפיק אָבסערוואַציע. אזוי, אין דעם מין פון עפענען רופן, די פֿאָרויסזאָגן זענען נישט דער סוף; אלא, זיי צושטעלן אַ נייַע וועג צו פאַרגלייַכן, באַרייַכערן און פאַרבינדן פאַרשידענע טעאָרעטיש טראדיציעס. דאס קינד פון עפענען רופן איז נישט ספעציעל צו ניצן דאַטן פון די פראַגילע פאַמיליעס און קינד וועללבעינג לערנען צו פאָרויסזאָגן וואס וועט גיין צו קאָלעגע; עס קען זיין געניצט צו פאָרויסזאָגן קיין רעזולטאַט וואָס וועט יווענטשאַוואַלי זיין געזאמלט אין קיין לאַנדזשאַטודאַנאַל געזעלשאַפטלעך דאַטן שטעלן.
ווי איך געשריבן פריער אין דעם אָפּטיילונג, עס זענען נישט פילע ביישפילן פון געזעלשאַפטלעך ריסערטשערז ניצן עפענען רופט. איך טראַכטן אַז דאָס איז ווייַל עפענען רופט זענען נישט געזונט פּאַסיק צו די וועג אַז געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס טיפּיקאַללי פרעגן זייער פראגעס. אומגעקערט צו די נעטפליקס פרייז, געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס וואָלט נישט יוזשאַוואַלי פרעגן וועגן פּרידיקטינג טייסץ; אלא, זיי וועלן פרעגן וועגן ווי און וואָס קולטור טייסץ אַנדערש פֿאַר מענטשן פון פאַרשידענע געזעלשאַפטלעך קלאסן (זען למשל, Bourdieu (1987) ). אַזאַ "ווי" און "וואָס" קשיא טוט נישט פירן צו לייכט פאַרקריפּלט סאַלושאַנז, און דעריבער ויסקומען שלעכט צו פּאַסיק צו עפענען רופט. אזוי עס קוקט ווי עפענען רופט זענען מער צונעמען פֿאַר פֿראגן פּרעדיקשאַן ווי פראגעס פון דערקלערונג . לעצטע טעאָריסץ, אָבער, האָבן גערופן אויף געזעלשאַפטלעך סייאַנטיס צו יבערקלערן די דיטשאָטאָמי צווישן דערקלערונג און פּראָגנאָז (Watts 2014) . ווי די שורה צווישן פּראָגנאָז און דערקלערונג בלערז, איך דערוואַרטן אַז עפענען רופט וועט ווערן ינקריסינגלי פּראָסט אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג.