5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
מאַסע מיטאַרבעט קענען אויך העלפן מיט דאַטן זאַמלונג, אָבער עס איז טריקי צו ענשור דאַטן קוואַליטעט און סיסטעמאַטיש אַפּראָוטשיז צו מוסטערונג.
אין דערצו צו שאפן מענטש קאַמפּאַטאַבילאַטי און עפענען רופן פראיעקטן, ריסערטשערז קענען אויך מאַכן דיטיילד דאַטע זאַמלונג פראיעקטן. אין פאַקט, פיל פון קוואַנטיטאַטיווע געזעלשאַפטלעך וויסנשאַפֿט האט שוין רילייז אויף דיטיילד דאַטן זאַמלונג ניצן באַצאָלט שטעקן. פֿאַר בייַשפּיל, צו זאַמלען די דאַטן פֿאַר די אַלגעמיינע סאציאל יבערבליק, אַ פירמע כייערז אינטערוויוערז צו זאַמלען אינפֿאָרמאַציע פון ריספּאַנדאַנץ. אבער, וואָס אויב מיר קען עפעס ענייבאַל וואַלאַנטירז ווי דאַטן קאַלעקטערז?
ווי די ביישפילן אונטן-פון אָרניטאָלאָגי און קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט-ווייַזן, פונאנדערגעטיילט דאַטן זאַמלונג ינייבאַלז ריסערטשערז צו זאַמלען דאַטע מער אָפט און אין מער ערטער ווי געווען מעגלעך פריער. ווייַטער, געגעבן צונעמען פּראָטאָקאָלס, די דאַטן קענען זיין פאַרלאָזלעך גענוג צו זיין געניצט פֿאַר וויסנשאפטלעכע פאָרשונג. אין פאַקט, פֿאַר זיכער פאָרשונג פראגעס, דיטיילד דאַטן זאַמלונג איז בעסער ווי עפּעס וואָס וואָלט ריאַלייזד מעגלעך מיט באַצאָלט דאַטן קאַלעקטערז.
