5.1 הקדמה
Wikipedia איז אַמייזינג. א מאַסע מיטאַרבעט פון וואַלאַנטירז באשאפן אַ פאַנטאַסטיש ענסיקלאָפּעדיאַ אַז איז בנימצא צו אַלעמען. דער שליסל צו וויקיפּעדיע ס הצלחה איז נישט נייַע וויסן; אלא, עס איז געווען אַ נייע פאָרעם פון מיטאַרבעט. די דיגיטאַל עלטער, צומ גליק, ינייבאַלז פילע נייַע פארמען פון מיטאַרבעט. אזוי, מיר זאָל פרעגן איצט: וואָס מאַסיוו וויסנשאפטלעכע פראבלעמען וואָס מיר קען נישט סאָלווע ינדיווידזשואַלי קען איצט איצט צוזאַמען?
מיטאַרבעט אין פאָרשונג איז גאָרנישט נייַ, פון קורס. וואָס איז נייַ, אָבער, איז אַז די דיגיטאַל עלטער ענייבאַלז מיטאַרבעט מיט אַ פיל גרעסערע און מער דייווערס שטעלן פון מענטשן: די ביליאַנז פון מענטשן אַרום די וועלט מיט אינטערנעט צוטריט. איך דערוואַרטן אַז די נייע מאַסע קאַלאַבעריישאַנז וועט טראָגן אַמייזינג רעזולטאַטן ניט נאָר ווייַל פון די נומער פון מענטשן ינוואַלווד אָבער אויך ווייַל פון זייער דייווערס סקילז און פּערספּעקטיווז. ווי קענען מיר ינקאָרפּערייט אַלעמען מיט אַן אינטערנעט קשר אין אונדזער פאָרשונג פּראָצעס? וואָס קען איר טאָן מיט 100 פאָרשונג אַסיסטאַנץ? וואָס וועגן 100.000 באָקע קאָללאַבאָראַטאָרס?
עס זענען פילע פארמען פון מאַסע מיטאַרבעט, און קאָמפּיוטער סייאַנטיס טיפּיש אָרגאַניזירן זיי אין אַ גרויס נומער פון קאַטעגאָריעס באזירט אויף זייער טעכניש טשאַראַקטעריסטיקס (Quinn and Bederson 2011) . אין דעם קאַפּיטל, אָבער, איך בין געגאנגען צו קאַטאַגערייז מאַסע מיטאַרבעט פראיעקטן באזירט אויף ווי זיי קענען זיין געניצט פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג. אין באַזונדער, איך טראַכטן עס איז נוציק צו בעערעך אונטערשיידן דרייַ טיפן פון פראיעקטן: מענטשלעך קאַמפּיאַטיישאַן , עפענען רופן , און פונאנדערגעטיילט דאַטן זאַמלונג (פיגורע 5.1).
איך וועל באַשרייַבן יעדער פון די טייפּס אין מער דעטאַל שפּעטער אין דעם קאַפּיטל, אָבער פֿאַר איצט לאָזן מיר באַשרייַבן יעדער איין בעקיצער. מענטש קאַמפּאַטאַבילאַטי פראיעקטן זענען יידילי פּאַסיק פֿאַר גרינג-אַרבעט-גרויס-וואָג פּראָבלעמס אַזאַ ווי לייבאַלינג אַ מיליאָן בילדער. די דאזיקע פראיעקטן זייַנען אין דער פאַרגאַנגענהייט געווען דורכגעפֿירט געוואָרן דורך אוניווערסאַלע פאָרשונג אַסיסטאַנץ. בייַשטייַערונגען טאָן ניט דאַרפן אַרבעט-פֿאַרבונדענע סקילז, און די לעצט רעזולטאַט איז טיפּיקלי אַ דורכשניטלעך פון אַלע די קאַנטראַביושאַנז. א קלאַסיש בייַשפּיל פון אַ מענטש קאַמפּיאַטיישאַן פּרויעקט איז גאַלאַקסי זאָאָלאָגישער גאָרטן, ווו אַ הונדערט טויזנט וואַלאַנטירז געהאָלפֿן אַסטראָנאָמערס קלאַסאַפייד אַ מיליאָן גאַלאַקסיעס. עפענען רופן פראיעקטן, אויף די אנדערע האַנט, זענען ידעאַללי פּאַסיק פֿאַר פּראָבלעמס ווו איר זענט קוקן פֿאַר ראָמאַן און אומגעריכט ענטפֿערס צו קלאר פאָרמאַלייטיד פראגעס. די דאזיקע פראיעקטן זייַנען אין דער פאַרגאַנגענהייט געקענט באַטייליקן פראגעס. קאָנטריבוטיאָנס קומען פון מענטשן וואס האָבן ספּעציעל אַרבעט-שייכות סקילז, און די לעצט פּראָדוקציע איז יוזשאַוואַלי דער בעסטער פון אַלע די קאַנטראַביושאַנז. א קלאַסיש בייַשפּיל פון אַ עפענען רופן איז די נעטפליקס פרייז, ווו טויזנטער פון סייאַנטיס און כאַקערז געארבעט צו אַנטוויקלען נייַ אַלגערידאַמז צו פאָרויסזאָגן קאַסטאַמערז 'רייטינגז פון קינאָ. צום סוף, דיטיילד דאַטע זאַמלונג פראיעקטן זענען יידילי סוטאַד פֿאַר גרויס-וואָג דאַטן זאַמלונג. די דאזיקע פראיעקטן זייַנען אין דער פאַרגאַנגענהייט געווען דורכגעפֿירט דורך אוניווערסיטעט פאָרשונג אַסעמבלי אָדער יבערבליק פאָרשונג קאָמפּאַניעס. קאָנטריבוטיאָנס טיפּיקלי קומען פון מענטשן וואס האָבן צוטריט צו לאָוקיישאַנז וואָס ריסערטשערז טאָן ניט, און די לעצט פּראָדוקט איז אַ פּשוט זאַמלונג פון די קאַנטראַביושאַנז. א קלאַסיש בייַשפּיל פון אַ פאַרשפּרייטונג דאַטן זאַמלונג איז עבאָאָקד, אין וואָס הונדערטער פון טויזנטער פון וואַלאַנטירז בייַשטייַערן באַריכט וועגן פייגל זיי זען.
ציפער 5.1: מאַסע מיטאַרבעט סכעמאַטיש. דאס קאַפּיטל איז אָרגאַניזירט אַרום דרייַ הויפּט Forms פון מאַסע מיטאַרבעט: מענטש קאַמפּיאַטיישאַן, עפענען רופן, און פֿאַרשפּרייטן דאַטן זאַמלונג. מער בכלל, מאַסע מיטאַרבעט קאַמביינז געדאנקען פון fields אַזאַ ווי בירגער וויסנשאַפֿט, crowdsourcing, און קאָלעקטיוו סייכל.
מאַסע מיטאַרבעטער האט אַ לאַנג, רייַך געשיכטע אין פעלדער אַזאַ ווי אַסטראָנאָמיע (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) און יקאַלאַדזשי (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , אָבער עס איז נאָך נישט פּראָסט אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג. אָבער, דורך דיסקרייבינג מצליח פראיעקטן פון אנדערע פעלדער און פּראַוויידינג אַ ביסל שליסל אָרגאַנייזינג פּרינציפּן, איך האָפֿן צו איבערצייגן איר פון צוויי זאכן. ערשטער, מאַסע מיטאַרבעט קענען זיין כאַרנאַסט פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג. און, רגע, ריסערטשערז וואָס נוצן מאַסע מיטאַרבעט וועט קענען צו סאָלווע פּראָבלעמס וואָס האט פריער געווען אוממעגלעך. כאָטש מאַסע מיטאַרבעט איז אָפט פּראָמאָטעד ווי אַ וועג צו ראַטעווען געלט, עס איז פיל מער ווי אַז. ווי איך וועט ווייַזן, מאַסע מיטאַרבעט טוט נישט נאָר לאָזן אונדז צו פאָרזעצן טשיפּער , עס אַלאַוז אונדז צו פאָרזעצן בעסער .
אין די פריערדיקע קאפיטלען איר האָט געזען וואָס קענען זיין געלערנט דורך ענגיידזשינג מיט מענטשן אין דרייַ פאַרשידענע וועגן: באמערקן זייער נאַטור (טשאַפּטער 2), פרעגן זיי פֿראגן (טשאַפּטער 3), און אַרייַן זיי אין יקספּעראַמאַנץ (טשאַפּטער 4). אין דעם קאַפּיטל, איך וועט ווייַזן איר וואָס קענען זיין געלערנט דורך ענגיידזשינג מענטשן ווי פאָרשונג קאָללאַבאָראַטאָרס. פֿאַר יעדער פון די דרייַ הויפּט פארמען פון מאַסע מיטאַרבעט, איך וועל באַשרייַבן אַ פּראָטאָטיפּיקאַל בייַשפּיל, ימפּלייז וויכטיק נאָך ווייזט מיט ווייַטער ביישפילן, און לעסאָף באַשליסן ווי דאָס פאָרמע פון מאַסע מיטאַרבעט קען זיין געניצט פֿאַר געזעלשאַפטלעך פאָרשונג. דער פּרק וועט פאַרענדיקן מיט פינף פּרינציפּן וואָס קענען העלפן איר פּלאַן אייער אייגן מאַסע מיטאַרבעט פּרויעקט.
