3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
גאַנץ יבערבליק טעות = פאַרטרעטונג ערראָרס, + מעזשערמאַנט ערראָרס.
עסטימאַטעס וואָס פאַלן פון מוסטער סערווייז זענען אָפט ימפּערפיקט. דעריבער, עס איז יוזשאַוואַלי אַ חילוק צווישן די עסטימאַטעד געשאפן דורך אַ מוסטער יבערבליק (למשל, דער עסטימאַטעד דורכשניטלעך הייך פון סטודענטן אין אַ שולע) און דער אמת ווערט אין דער באַפעלקערונג (למשל, די פאַקטיש דורכשניטלעך הייך פון סטודענטן אין אַ שולע). מאל די ערראָרס זענען אַזוי קליין אַז זיי זענען נישט ימפּאָרטאַנטלי, אָבער מאל, ליידער, זיי קענען זיין גרויס און קאָנסעקווענטיאַל. אין אַ פּרווון צו פֿאַרשטיין, מעסטן, און רעדוצירן ערראָרס, ריסערטשערז ביסלעכווייַז באשאפן אַ איין, אָוועראַרטשינג קאַנסעפּטשואַל פריימווערק פֿאַר די ערראָרס וואָס קענען אויפשטיין אין מוסטער סערווייז: די גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק (Groves and Lyberg 2010) . כאָטש די אַנטוויקלונג פון דעם פריימווערק אנגעהויבן אין די 1940 ס, איך טראַכטן עס אָפפערס אונדז צוויי נוציק געדאנקען פֿאַר פאָרשונג פאָרשונג אין די דיגיטאַל עלטער.
ערשטער, די גאַנץ יבערבליק טעות פראַמעוואָרק קלעראַפייז אַז עס זענען צוויי טייפּס פון ערראָרס: פאָרורטייל און ווייבריישאַן . בעערעך, פאָרורטייל איז סיסטעמאַטיש טעות און אָפּהאַלטן איז טראַפ טעות. אין אנדערע ווערטער, ימאַדזשאַן פליסנדיק 1,000 רעפּליקאַטיאָנס פון דער זעלביקער מוסטער יבערבליק און דעמאָלט קוקן בייַ די פאַרשפּרייטונג פון די עסטאַמאַץ פון די 1,000 רעפּליקאַטיאָנס. די פאָרורטייל איז די חילוק צווישן די מיטל פון די רעפּלאַקייט עסטאַמאַץ און די אמת ווערט. די אָפּהאַלטן איז די וועריאַביליטי פון די עסטאַמאַץ. אַלע אַנדערש זענען גלייַך, מיר וואָלט ווי אַ פּראָצעדור מיט קיין פאָרורטייל און קליין ווייבריישאַן. צום באַדויערן, פֿאַר פילע פאַקטיש פראבלעמען, אַזאַ ניט-פלייווערז, קליין-ווייבריישאַן פּראָוסידזשערז טאָן ניט עקסיסטירן, וואָס שטעלט ריסערטשערז אין די שווער שטעלע פון דאַסיידינג ווי צו באַלאַנסירן די פראבלעמען באַקענענ דורך פאָרורטייל און ייאַנז. עטלעכע ריסערטשערז ינסטינגקטיוולי בעסער אַנבייאַסט פּראָוסידזשערז, אָבער אַ איין-מיינדיד פאָקוס אויף פאָרורטייל קענען זיין אַ גרייַז. אויב דער ציל איז צו פּראָדוצירן אַן אָפּשאַצונג וואָס איז ווי נאָענט ווי מעגלעך צו די אמת (ד"ה, מיט דער קלענסטער מעגלעך טעות), איר קען זיין בעסער אַוועק מיט אַ פּראָצעדור וואָס האט אַ קליין פאָרורטייל און אַ קליין אָפּהאַלטן ווי מיט איין וואָס איז ונביאַסעד אָבער האט אַ גרויס בייַטעוודיק (פיגורע 3.1). אין אנדערע ווערטער, די גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק ווייזט אַז ווען יוואַליוייטינג יבערבליק פאָרשונג פּראָוסידזשערז, איר זאָל באַטראַכטן ביידע פאָרורטייל און ווייבריישאַן.
פיגורע 3.1: פאָרורטייל און ווייבריישאַן. ידעאַללי, ריסערטשערז וואָלט האָבן אַ ניט-פאָרורטייל, נידעריק-אָפּזאָגן אָפּשאַצונג פּראָצעדור. אין פאַקט, זיי אָפט האָבן צו מאַכן דיסיזשאַנז וואָס מאַכן אַ האַנדל-אַוועק צווישן פאָרורטייל און ווייאַנס. כאָטש עטלעכע ריסערטשערז ינסטינגקטיוולי בעסער אַנבייאַסט פּראַסידזשערז, מאל אַ קליין-פאָרורטייל, קליין-אָפּהאַלן פּראָצעדור קענען פּראָדוצירן מער פּינטלעך עסטאַמאַץ ווי אַ אַנבייאַסט פּראָצעדור וואָס האט הויך דיפעראַנסיז.
די צווייטע הויפּט ינסייט פון די גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק, וועלכע וועט אָרגאַניזירן פיל פון דעם קאַפּיטל, איז אַז עס זענען צוויי מקורים פון ערראָרס: פראבלעמען שייַכות צו וואס איר רעדן צו ( פאַרטרעטונג ) און פראבלעמען וואָס איר לערנען פון די שמועסן ( מעאַסורעמענט ). פֿאַר בייַשפּיל, איר זאל זיין אינטערעסירט אין די אָפּשאַצן אַטטודוץ וועגן אָנליין פּריוואַטקייט צווישן אַדאַלץ אין פֿראַנקרייַך. מאַכן די עסטאַמאַץ ריקווייערז צוויי פאַרשידענע טייפּס פון ינפעראַנס. ערשטער, פון די ענטפֿערס אַז ריספּאַנדאַנץ געבן, איר האָבן צו אַרייַנפיר זייער אַטאַטודז וועגן אָנליין פּריוואַטקייט (וואָס איז אַ פּראָבלעם פון מעזשערמאַנט). רגע, פון די ינפערד אַטאַטודז צווישן ריספּאַנדאַנץ, איר מוזן אַרייַנוואַרפן די אַטאַטודז אין די באַפעלקערונג ווי אַ גאַנץ (וואָס איז אַ פּראָבלעם פון פאַרטרעטונג). שליימעסדיק מוסטערונג מיט שלעכטע יבערבליק פראגעס וועט פּראָדוצירן ביי שלעכט סקעדזשולז, ווי וועט זיין שוואַך מוסטערונג מיט גאנץ יבערבליק פֿראגן. אין אנדערע ווערטער, גוטע עסטימענטן דאַרפן געזונט צוגאַנג צו מעזשערמאַנט און פאַרטרעטונג. געגעבן אַז הינטערגרונט, איך וועט איבערבליקן ווי יבערבליק ריסערטשערז האָבן געדאַנק וועגן פאַרטרעטונג און מעזשערמאַנט אין דער פאַרגאַנגענהייַט. דעריבער, איך וועט ווייַזן ווי פאָרויס וועגן פאַרוואַלטונג און מעזשערמאַנט קענען פירן דיגיטאַל-עלטער יבערבליק פאָרשונג.
