וואָס צו לייענען ווייַטער
- הקדמה (אָפּטיילונג 3.1)
פילע טימז אין דעם קאַפּיטל זענען אויך אפגעשטעלט אין פריש פּרעזאַדענטשאַל ווענדט אין די אמעריקאנער אַססאָסיאַטיאָן פון די Public Opinion Research (AAPOR), אַזאַ ווי Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) , and Link (2015) .
פֿאַר מער אויף די דיפעראַנסיז צווישן יבערבליק פאָרשונג און אין-טיפקייַט ינטערוויוז, זען Small (2009) . די טיפענישן פון אינטיפודז איז אַ משפּחה פון אַפּראָוטשיז גערופן עטנאָגראַפי. אין עטנאָגראַף פאָרשונג, ריסערטשערז בכלל פאַרברענגען פיל מער צייַט מיט פּאַרטיסאַפּאַנץ אין זייער נאַטירלעך סוויווע. פֿאַר מער אויף די דיפעראַנסיז צווישן עטנאָגראַפי און אין-טיפקייַט ינטערוויוז, זען Jerolmack and Khan (2014) . פֿאַר מער אויף דיגיטאַל עטנאָגראַפי, זען Pink et al. (2015) .
מייַן באַשרייַבונג פון דער געשיכטע פון יבערבליק פאָרשונג איז ווייַט אויך קורץ צו אַרייַננעמען פילע פון די יקסייטינג דיוועלאַפּמאַנץ וואָס האָבן שוין געטראפן. פֿאַר מער היסטארישע הינטערגרונט, זען Smith (1976) , Converse (1987) , און Igo (2008) . פֿאַר מער אויף די געדאַנק פון דרייַ עראַס פון יבערבליק פאָרשונג, זען Groves (2011) און Dillman, Smyth, and Christian (2008) (וואָס ברייקס אַרויף די דרייַ עראַס אַ ביסל דיפערענטלי).
Groves and Kahn (1979) פאָרשלאָגן אַ פּיק ין דער יבערגאַנג פון דער ערשטער צו דער רגע טקופע אין יבערבליק פאָרשונג דורך טאן אַ דיטיילד קאָפּ-צו-קאָפּ פאַרגלייַך צווישן אַ פּנים-צו-פּנים און טעלעפאָן יבערבליק. ( ??? ) קוק צוריק אין די היסטארישע אַנטוויקלונג פון טראַפ - ציפֿער-דיילינג מוסטערונג מעטהאָדס.
פֿאַר מער ווי יבערבליק פאָרשונג האט געביטן אין דער פאַרגאַנגענהייַט אין ענטפער צו ענדערונגען אין געזעלשאַפט, זען Tourangeau (2004) , ( ??? ) , און Couper (2011) .
- פרעגן קעגן אַבזערווינג (אָפּטיילונג 3.2)
די סטרענגטס און וויקנאַסאַז פון אַסקינג און אַבזערווינג זענען דעבאַטעד דורך סייקאַלאַדזשאַסס (ע.ג., Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) און סאָוסיאַלאַדזשיסץ (ע.ג., Jerolmack and Khan (2014) ; Maynard (2014) ; Cerulo (2014) ; Vaisey (2014) , Jerolmack and Khan (2014) ] די חילוק צווישן אַסקינג און אַבזערווינג אויך ערייזאַז אין עקאנאמיק, ווו ריסערטשערז רעדן וועגן סטייטיד און גילוי פּרעפֿערענצן. פֿאַר בייַשפּיל, אַ פאָרשער קען פרעגן רעספּאָנדענץ צי זיי בעסער עסן ייַז קרעם אָדער גיי צו די ספּאָרטזאַל (געוויזן פּרעפערענצן), אָדער קען אָבסערווירן ווי אָפט מענטשן עסן ייַז קרעם און גיין צו די ספּאָרטזאַל (גילוי פּרעפֿערענצן). עס איז טיף סקעפּטיסיזאַם וועגן זיכער טייפּס פון פּרעזאַנץ פּרעזאַנץ דאַטע אין עקאָנאָמיק ווי דיסקרייבד אין Hausman (2012) .
א הויפּט טעמע פֿון די דעביטס איז אַז דער באַריכט איז ניט שטענדיק פּינטלעך. אבער ווי דיסקרייבד אין קאַפּיטל 2, גרויס דאַטן קוואלן קען נישט זיין פּינטלעך, זיי קען נישט קלייַבן אויף אַ מוסטער פון אינטערעס, און זיי קען נישט זיין צוטריטלעך צו פאָרשער. אזוי, איך טראַכטן אַז, אין עטלעכע סיטואַטיאָנס, געמאלדן אָפּפירונג קענען זיין נוצלעך. ווייַטער, אַ צווייטע הויפּט טעמע פון די דעביטס איז אַז ריפּאָרץ וועגן ימאָושאַנז, וויסן, עקספּעקטיישאַנז, און מיינונגען זענען נישט שטענדיק פּינטלעך. אָבער, אויב אינפֿאָרמאַציע וועגן די ינערלעך שטאַטן איז דארף דורך ריסערטשערז - אָדער צו העלפן דערקלערן עטלעכע נאַטור אָדער ווי די זאַך צו זיין דערקלערט - דעריבער אַסקינג זאל זיין צונעמען. פון קורס, לערנען וועגן ינערלעך שטאַטן דורך אַסקינג פראגעס קען זיין פּראָבלעמאַטיק ווייַל מאל די ריספּאַנדאַנץ זיך נישט וויסנד צו זייער ינערלעך לענדער (Nisbett and Wilson 1977) .
- גאַנץ יבערבליק טעות (אָפּטיילונג 3.3)
טשאַפּטער 1 פון Groves (2004) טוט אַ ויסגעצייכנט אַרבעט ריקוויירינג די טייל מאָל ינקאַנסיסטענט טערמינאָלאָגיע געניצט דורך יבערבליק ריסערטשערז צו באַשרייַבן די גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק. פֿאַר אַ בוך-לענג באַהאַנדלונג פון די גאַנץ יבערבליק טעות פריימווערק, זען Groves et al. (2009) , און פֿאַר אַ היסטארישן איבערבליק, זען Groves and Lyberg (2010) .
דער געדאַנק פון דיקאַמפּאָוזינג ערראָרס אין פאָרורטייל און אָפּהאַלן אויך קומט אַרויף אין מאַשין לערנען; זען, למשל, אָפּטיילונג 7.3 פון Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) . דעם אָפט פירט ריסערטשערז צו רעדן וועגן אַ "פאָרורטייל-וואַריאַנס" האַנדל-אַוועק.
אין טערמינען פון פאַרטרעטונג, אַ גרויס הקדמה צו די ישוז פון נאַנסרעספּאָנד און נאַן רעספּאָנסע פאָרורטייל איז דער נאַציאָנאַלער פאָרשונג קאָונסיל באַריכט נאָנרעספּאָנדאָן אין סאציאל וויסנשאַפֿט סורווייס: א פאָרשונג אַגענדאַ (2013) . אן אנדער נוציק איבערבליק איז צוגעשטעלט דורך Groves (2006) . אויך די גאנצע ספעציעלע ןעמעלבארפ פון די צייטונג פון אפיציעלע סטאַטיסטיק , פובליק אפיניאן קוואטערלי , און די אמערלעך פון די אמעריקאנער אוניווערסיטעט פון פאליטישע און סאציאל וויסנשאפטן זענען ארויס אויף דער טעמע פון ניט-ענטפער. צום סוף, עס זענען אַקשלי פילע פאַרשידענע וועגן פון קאַלקיאַלייטינג די ענטפער קורס; די אַפּפּראָאַטשעס זענען דיסקרייבד אין דעטאַל אין אַ באַריכט דורך די אמעריקאנער אַססאָסיאַטיאָן פון פּובליק אָפּיניאָן רעסעאַרטשערס (אַאַפּאָר) ( ??? ) .
פֿאַר מער אויף די 1936 ליטערארישע דיידזשעסט אָפּשאַצונג, זען Bryson (1976) , Squire (1988) , Cahalan (1989) , און Lusinchi (2012) . פֿאַר אנדערן דיסקוסיע פון דעם אָפּשאַצונג ווי אַ משל ווארענונג קעגן האַפאַזאַרד דאַטן זאַמלונג, זען Gayo-Avello (2011) . אין 1936, דזשארזש גאַלאַפּ געניצט אַ מער סאַפיסטאַקייטיד פאָרעם פון מוסטערונג און איז געווען ביכולת צו פּראָדוצירן מער פּינטלעך עסטאַמאַץ מיט אַ פיל קלענערער מוסטער. Gallup's success over the Literary Digest was a milestone in the development of survey research as described in chapter 3 of @ converse_survey_1987; פּרק 4 פון Ohmer (2006) ; און פּרק 3 פון @ יגאָ_אַוועראַגעד_2008.
אין טערמינען פון מעזשערמאַנט, אַ גרויס ערשטער מיטל פֿאַר דיזיינינג קוועסטשאַנערז איז Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . פֿאַר מער אַוואַנסירטע טריטמאַנץ, זען Schuman and Presser (1996) , וואָס איז ספּאַסיפיקלי פאָוקיסט אויף שטעלע פֿראגן, און Saris and Gallhofer (2014) , וואָס איז מער אַלגעמיין. א ביסל אַנדערש צוגאַנג צו מעזשערמאַנט איז גענומען אין פּסיטשאָמעטריק, ווי דיסקרייבד אין ( ??? ) . מער אויף פּרעטעסטינג איז בנימצא אין Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) , און פּרק 8 פון Groves et al. (2009) . פֿאַר מער אויף יבערבליק יקספּעראַמאַנץ, זען Mutz (2011) .
אין טערמינען פון פּרייַז, דער קלאַסיש, בוך-לענג באַהאַנדלונג פון די האַנדל-אַוועק צווישן יבערבליק קאָס און יבערבליק ערראָרס איז Groves (2004) .
- ווער צו פרעגן (אָפּטיילונג 3.4)
צוויי קלאַסיש בוך-לענג טריטמאַנץ פון נאָרמאַל מאַשמאָעס מוסטערונג און אָפּשאַצונג זענען Lohr (2009) (מער ינטראַדאַקטערי) און ס ä Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (מער אַוואַנסירטע). א קלאַסיש בוך-לענג באַהאַנדלונג פון פּאָסטן-סטראַטיפיקאַטיאָן און פֿאַרבונדענע מעטהאָדס איז ס ä Särndal and Lundström (2005) . אין עטלעכע דיגיטאַל-עלטער סעטטינגס, ריסערטשערז וויסן אַ ביסל וועגן נאַנרעספּאָנדענץ, וואָס איז נישט אָפט אמת אין דער פאַרגאַנגענהייַט. פארשידענע פארמען פון נאַן רעספּאָנסע אַדזשאַסטמאַנט זענען מעגלעך ווען ריסערטשערז האָבן אינפֿאָרמאַציע וועגן נאַנרעספּאָנדענץ, ווי דיסקרייבד דורך Kalton and Flores-Cervantes (2003) און Smith (2011) .
די קסבאָקס לערנען דורך W. Wang et al. (2015) ניצט אַ טעכניק גערופן מולטילעוועל ראַגרעשאַן און פּאָסטן-סטראַטיפיקאַטיאָן ("הער פּי") אַז אַלאַוז ריסערטשערז צו אָפּשאַצן גרופּע מיטל אַפֿילו ווען עס זענען פילע, פילע גרופּעס. כאָטש עס איז עטלעכע דעבאַטע וועגן די קוואַליטעט פון די עסטאַמאַץ פון דעם טעכניק, עס מיינט ווי אַ פּראַמאַסינג געגנט צו ויספאָרשן. די טעכניק איז געווען ערשטער געניצט אין Park, Gelman, and Bafumi (2004) , און דאָרט איז געווען סאַבסאַקוואַנט נוצן און דעבאַטע (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . פֿאַר מער אויף די קשר צווישן יחיד ווייץ און גרופּע ווייץ, זען Gelman (2007) .
פֿאַר אנדערע אַפּערטונאַטיז צו געוואונטן וועב סערווייז, זען Schonlau et al. (2009) , Bethlehem (2010) , און Valliant and Dever (2011) . אָנליין פּאַנאַלז קענען נוצן אָדער פּראַביליטי מוסטערונג אָדער ניט-מאַשמאָעס מוסטערונג. פֿאַר מער אויף אָנליין פּאַנאַלז, זען Callegaro et al. (2014) .
מאל, ריסערטשערז האָבן געפונען אַז פּראַוויידינג סאַמפּאַלז און ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז ייעלדס די ענלעך קוואַליטעט (Ansolabehere and Schaffner 2014) , אָבער אנדערע קאַמפּעראַסאַנז האָבן געפונען אַז ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז טאָן ערגער (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . איינער מעגלעך סיבה פֿאַר די דיפראַנסאַז איז אַז ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז האָבן ימפּרוווד איבער צייַט. פֿאַר אַ מער פּעסימיסטיש מיינונג פון ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלינג מעטהאָדס זען די אַאַפּאָר טאַסק פאָרס אויף ניט-פּראָבאַביליטי סאַמפּלינג (Baker et al. 2013) , און איך רעקאָמענדירן לייענען די קאָמענטאַר וואָס נאָכגיין דעם קיצער באַריכט.
- ווי צו פרעגן (אָפּטיילונג 3.5)
Conrad and Schober (2008) איז אַן עדיטיד באַנד טייטאַלד ענוויזשאַן פון די יבערבליק ינטערוויוז פון די צוקונפֿט , און עס אָפפערס אַ פאַרשיידנקייַט פון ווייזט וועגן די צוקונפֿט פון אַסקינג פראגעס. Couper (2011) אַדרעסז ענלעך טעמעס, און Schober et al. (2015) פאָרשלאָגן אַ פייַן בייַשפּיל פון ווי דאַטע זאַמלונג מעטהאָדס וואָס זענען טיילערד צו אַ נייַ באַשטעטיקן קענען רעזולטאַט אין העכער קוואַליטעט דאַטן. Schober and Conrad (2015) פאָרשלאָגן אַ מער גענעראַל אַרגומענט וועגן פאָרזעצן צו סטרויערן די פּראָצעס פון יבערבליק פאָרשונג צו גלייַכן ענדערונגען אין געזעלשאַפט.
Tourangeau and Yan (2007) אָפּשאַצונג פראיעקטן פון געזעלשאַפטלעך דיליביליטי פאָרורטייל אין שפּירעוודיק פראגעס, און Lind et al. (2013) פאָרשלאָגן עטלעכע מעגלעך סיבות וואָס מענטשן זאל ויסזאָגן מער שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע אין אַ קאָמפּיוטער-אַדמינאַסטערד אינטערוויו. פֿאַר מער אויף די ראָלע פון מענטש אינטערוויוערז אין ינקריסינג אָנטייל ראַטעס אין סערווייז, זען Maynard and Schaeffer (1997) , Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) , Conrad et al. (2013) , און Schaeffer et al. (2013) . פֿאַר מער אויף געמישט-מאָדע סערווייז, זען Dillman, Smyth, and Christian (2014) .
Stone et al. (2007) פאָרשלאָגן אַ בוך-לענג באַהאַנדלונג פון עקאַלאַדזשיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנט און פֿאַרבונדענע מעטהאָדס.
פֿאַר מער עצה אויף מאכן סערווייז אַ ענדזשויאַבאַל און ווערטפול דערפאַרונג פֿאַר פּאַרטיסאַפּאַנץ, זען אַרבעט אויף די טאַילאָרעד דיזיין מעטאַד (Dillman, Smyth, and Christian 2014) . פֿאַר אנדערן טשיקאַווע בייַשפּיל פון ניצן פאַסעבאָאָק אַפּפּס פֿאַר געזעלשאַפטלעך וויסנשאַפֿט סערווייז, זען Bail (2015) .
- סורווייס לינגקט צו גרויס דאַטן קוואלן (אָפּטיילונג 3.6)
Judson (2007) באשרייבט דעם פּראָצעס פון קאָמבינינג סערווייז און אַדמיניסטראַטיווע דאַטן ווי "אינפֿאָרמאַציע ינטאַגריישאַן" און דיסקוטירט עטלעכע אַדוואַנידזשיז פון דעם צוגאַנג, ווי געזונט ווי מקריב עטלעכע ביישפילן.
וועגן ענריטיד אַסקינג, עס זענען געווען פילע פרייַערדיק פרווון צו וואַלאַדייט אָפּשטימונג. פֿאַר אַ איבערבליק פון די ליטעראַטור, זען Belli et al. (1999) , Ansolabehere and Hersh (2012) , Hanmer, Banks, and White (2014) , און Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . זען Berent, Krosnick, and Lupia (2016) פֿאַר אַ מער סקעפּטיש מיינונג פון די רעזולטאטן דערלאנגט אין Ansolabehere and Hersh (2012) .
עס איז וויכטיק צו טאָן אַז כאָטש אַנסאָלאַבאַירע און הערסש זענען ינקעראַדזשד דורך די קוואַליטעט פון דאַטן פון קאַטאַליסט, אנדערע עוואַלואַטיאָנס פון געשעפט ווענדאָרס זענען ווייניקער ינטוזיאַסטיק. Pasek et al. (2014) געפונען נעבעך קוואַליטעט ווען דאַטן פון אַ יבערבליק איז געווען קאַמפּערד מיט אַ קאַנסומער טעקע פון מאַרקעטינג סיסטעמס גרופע (וואָס זיך צוזאַמען צוזאַמען דאַטן פון דרייַ פּראַוויידערז: אַקקסיאָם, עקספּעריאַן, און אינפֿאָרמאַציע USA). דאָס איז, די דאַטן טעקע האט ניט גלייַכן יבערבליק רעספּאָנסעס אַז ריסערטשערז געוואוסט צו זיין ריכטיק, די קאַנסומער טעקע האט פעלנדיק דאַטן פֿאַר אַ גרויס נומער פון פראגעס, און די פעלנדיק דאַטע מוסטער איז קאָראַלייטאַד מיט דעם געמאלדן יבערבליק ווערט (אין אנדערע ווערטער, די פעלנדיק דאַטן איז געווען סיסטאַמאַטיק, ניט טראַפיק).
פֿאַר מער אויף רעקאָרד לינגקאַדזש צווישן סערווייז און אַדמיניסטראַטיווע דאַטן, זען Sakshaug and Kreuter (2012) און Schnell (2013) . פֿאַר מער אויף רעקאָרד לינגקאַדזש אין אַלגעמיין, זען Dunn (1946) און Fellegi and Sunter (1969) (היסטאָריש) און Larsen and Winkler (2014) (מאָדערן). ענלעכע אַפּוינטמאַנץ זענען אויך דעוועלאָפּעד אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט אונטער נעמען אַזאַ ווי דאַטע דעדופּליקאַטיאָן, יחיד לעגיטימאַציע, נאָמען וואָס ריכטן, דופּליקאַט דיטעקשאַן, און דופּליקאַט רעקאָרד דיטעקשאַן (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . עס זענען אויך פּריוואַטקייט-פּראַזערווינג אַפּראָוטשיז צו רעקאָרדינג לינגקאַדזש אַז דאַרפן די טראַנסמיסיע פון פּערסאַנאַלי יידענטאַפייינג אינפֿאָרמאַציע (Schnell 2013) . די ריסערטשערז אין פאַסעבאָאָק דעוועלאָפּעד אַ פּראָצעדור צו פּראָבאַביליסטיקאַללי פאַרבינדן זייער רעקאָרדס צו אָפּשטימונג אָפּפירונג (Jones et al. 2013) ; דעם לינקירונג איז געטאן געווארן צו אָפּשאַצן אַ עקספּערימענט וואָס איך וועל זאָגן וועגן פּרק 4 (Bond et al. 2012) . פֿאַר מער וועגן באקומען דערלויבעניש פֿאַר רעקאָרדינג רעקאָרדינג, זען Sakshaug et al. (2012) .
אן אנדער בייַשפּיל פון פֿאַרבינדונג אַ גרויס-וואָג געזעלשאַפטלעך יבערבליק צו רעגירונג אַדמיניסטראַטיווע רעקאָרדס קומט פון די געזונט און רעטירעמענט יבערבליק און די סאציאל סעקוריטי אַדמיניסטראַטיאָן. פֿאַר מער אויף דעם לערנען, אַרייַנגערעכנט אינפֿאָרמאַציע וועגן די דערלויבעניש פּראָצעדור, זען אָלסאָן (1996, 1999) .
דער פּראָצעס פון קאַמביינינג פילע מקורים פון אַדמיניסטראַטיווע רעקאָרדס אין אַ בעל דאַטאַפילע - דער פּראָצעס וואָס קאַטאַליסט ימפּלויז-איז פּראָסט אין די סטאַטיסטיש אָפאַסיז פון עטלעכע נאציאנאלע רעגיאַליישאַנז. צוויי ריסערטשערז פון סטאַטיסטיק שוועדן האָבן געשריבן אַ דיטיילד בוך אויף די טעמע (Wallgren and Wallgren 2007) . פֿאַר אַ בייַשפּיל פון דעם צוגאַנג אין אַ איין קאַונטי אין די פאַרייניקטע שטאַטן (אָלמעדעד קאָונטי, מיננעסאָטאַ; היים פון די מייַאָ קליניק), זען Sauver et al. (2011) . פֿאַר מער אויף ערראָרס וואָס קענען דערשייַנען אין אַדמיניסטראַטיווע רעקאָרדס, זען Groen (2012) .
אן אנדער וועג אין וואָס ריסערטשערז קענען נוצן גרויס דאַטן קוואלן אין יבערבליק פאָרשונג איז ווי אַ סאַמפּלינג ראַם פֿאַר מענטשן מיט ספּעציפיש קעראַקטעריסטיקס. צום באַדויערן, דעם צוגאַנג קענען כאַפּן פראגעס שייַכות צו פּריוואַטקייט (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .
וועגן אַמפּלאַפייד פארלאנגט, דעם צוגאַנג איז נישט ווי נייַ ווי עס קען דערשייַנען פון ווי איך ווע דיסקרייבד עס. עס האט טיף קאַנעקשאַנז צו דרייַ גרויס געביטן אין סטאַטיסטיק: מאָדעל-באזירט פּאָסט-סטראַטיפיקאַטיאָן (Little 1993) , ימפּוטאַטיאָן (Rubin 2004) , און קליין געגנט אָפּשאַצונג (Rao and Molina 2015) . עס איז אויך פארבונדן מיט די נוצן פון סעראַמאַט וועריאַבאַלז אין מעדיציניש פאָרשונג (Pepe 1992) .
די פּרייַז און צייַט עסטאַמאַץ אין Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) אָפּשיקן מער צו בייַטעוודיק פּרייַז-די פּרייַז פון איין נאָך יבערבליק-און טאָן ניט אַרייַננעמען פאַרפעסטיקט קאָס אַזאַ ווי די פּרייַז פון רייניקונג און פּראַסעסינג די רופן דאַטן. אין אַלגעמיין, אַמפּלאַפייד אַסקינג וועט מיסטאָמע האָבן הויך פאַרפעסטיקט קאָס און נידעריק בייַטעוודיק קאָס ענלעך צו יענע פון דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ (זען פּרק 4). פֿאַר מער אויף רירעוודיק טעלעפאָנירן-באזירט סערווייז אין דעוועלאָפּינג לענדער, זען Dabalen et al. (2016) .
פֿאַר געדאנקען וועגן ווי צו מאַכן אַמפּלאַפייד געבעטן בעסער, איך רעקאָמענדירן לערנען מער וועגן קייפל ימפּראָטאַטיאָן (Rubin 2004) . אויך, אויב ריסערטשערז טאן אַמפּלאַפייד בעטינג וועגן אַגגרעגאַטע קאַונץ, אלא ווי יחיד-מדרגה טרייץ, דעמאָלט די אַפּראָוטשיז אין King and Lu (2008) און Hopkins and King (2010) קען זיין נוצלעך. צום סוף, פֿאַר מער וועגן די מאַשין וויסן אַפּערטונאַטיז אין Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , זען James et al. (2013) (מער ינטראַדאַקטערי) אָדער Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (מער אַוואַנסירטע).
איין עטישע פּראָבלעם וועגן אַמפּלאַפייד פארלאנגט איז אַז עס קענען זיין געניצט צו אַרייַנפיר שפּירעוודיק טרייץ אַז מענטשן זאל נישט קלייַבן צו אַנטדעקן אין אַ יבערבליק ווי דיסקרייבד אין Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) .
