3.1 הקדמה

רעסעאַרטשערס וואָס לערנען דאָלפינס קענען נישט פרעגן זיי פֿראגן און זענען דעריבער געצווונגען צו פּרובירן צו לערנען וועגן דאָלפינס דורך אַבזערווינג זייער נאַטור. רעסעאַרטשערס וואָס לערנען יומאַנז, אויף די אנדערע האַנט, האָבן עס גרינגער: זייער ריספּאַנדאַנץ קענען רעדן. גערעדט צו מענטשן איז געווען אַ וויכטיק טייל פון געזעלשאַפטלעך פאָרשונג אין דער פאַרגאַנגענהייַט, און איך דערוואַרטן אַז עס וועט זיין אין דער צוקונפֿט אויך.

אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג, גערעדט צו מענטשן טיפּיקלי נעמט צוויי פארמען: סערווייז און אין-טיפקייַט ינטערוויוז. בעערעך גערעדט, פאָרשונג ניצן סערווייז ינוואַלווז סיסטעמאַטיש ראַקרוטמאַנט פון גרויס נומערן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ, העכסט סטראַקטשערד פראקסיערז, און די נוצן פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס צו גענעראַליזירן פון די פּאַרטיסאַפּאַנץ צו אַ גרעסערער באַפעלקערונג. פאָרשונג ניצן אין-טיפקייַט ינטערוויוז, אויף די אנדערע האַנט, בכלל ינוואַלווז אַ קליין נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ, האַלב-סטראַקטשערד שמועסן, און רעזולטאַטן אין אַ רייַך, קוואַליטאַטיווע באַשרייַבונג פון די פּאַרטיסאַפּאַנץ. סורווייס און אין-טיפקייַט ינטערוויוז זענען ביידע שטאַרק אַפּראָוטשיז, אָבער סערווייז זענען פיל מער ימפּאָוזד דורך די יבערגאַנג פון די אַנאַלאָג צו די דיגיטאַל עלטער. דעריבער, אין דעם קאַפּיטל, איך וועט פאָקוס אויף יבערבליק פאָרשונג.

ווי איך וועל ווייַזן אין דעם קאַפּיטל, די דיגיטאַל עלטער קריייץ פילע יקסייטינג אַפּערטונאַטיז פֿאַר סערטשערז ריסערטשערז צו זאַמלען דאַטן מער געשווינד און ביליק, צו פרעגן פאַרשידענע מינים פון פראגעס, און צו פֿאַרבעסערן די ווערט פון יבערבליק דאַטן מיט גרויס דאַטן קוואלן. דער געדאַנק אַז יבערבליק פאָרשונג קענען זיין פארוואנדלען דורך אַ טעקנאַלאַדזשיקאַל ענדערונג איז נישט נייַ, אָבער. אַרום 1970, אַ ענלעך ענדערונג איז גענומען אָרט געטריבן דורך אַ אַנדערש קאָמוניקאַציע טעכנאָלאָגיע: די טעלעפאָן. גליק, פֿאַרשטיין ווי די טעלעפאָן געביטן יבערבליק פאָרשונג קענען העלפן אונדז ימאַדזשאַן ווי די דיגיטאַל עלטער וועט טוישן פאָרשונג פאָרשונג.

יבערבליק פאָרשונג, ווי מיר דערקענען הייַנט, אנגעהויבן אין די 1930 ס. בעשאַס דער ערשטער תקופה פון יבערבליק פאָרשונג, ריסערטשערז וואָלט ראַפּאַדלי מוסטער די געביטן פון געביטן (אַזאַ ווי שטאָט בלאַקס) און דעמאָלט אַרומפאָרן צו די געביטן צו האָבן פּנים-צו-פּנים שמועסן מיט מענטשן אין ראַנדאַמלי סאַמפּאַלד כאַוסכאָולדז. דעריבער, אַ טעקנאַלאַדזשיקאַל אַנטוויקלונג - די וויידספּרעד דיפיוזשאַן פון לאַנדלינע פאָנעס אין רייַך לענדער - יווענטשאַוואַלי געפירט צו די רגע ייראָ פון יבערבליק פאָרשונג. די צווייטע טקופע האט פארשידענע ביידע אין ווי מען האָט מען געפרעגט און וויאזוי די שמועס האבן זיך גענומען. אין די רגע טקופע, אלא ווי מוסטערונג פון הויזגעזינד געביטן אין דזשיאַגראַפיק געביטן, ריסערטשערז ראַנדאַמלי סאַמפּאַלד טעלעפאָן נומערן אין אַ פּראָצעדור גערופן טראַפיק-ציפֿער קאַנאַל . און אלא ווי טראַוואַלינג צו רעדן צו מענטשן פּנים צו פּנים, ריסערטשערז אַנשטאָט גערופן זיי אויף די טעלעפאָן. די זאל ויסקומען ווי קליין לאַדזשיסטיקאַל ענדערונגען, אָבער זיי געמאכט יבערבליק פאָרשונג פאַסטער, טשיפּער, און מער פלעקסאַבאַל. אין דערצו צו זייַענדיק ימפּאַוערינג, די ענדערונגען זענען אויך קאָנטראָווערסיאַל ווייַל פילע פאָרשער זענען זארגן אַז די נייַ מוסטערונג און ינטערוויוזינג פּראָוסידזשערז קען פאָרשטעלן אַ פאַרשיידנקייַט פון בייאַסיז. אבער יווענטשאַוואַלי, נאָך אַ פּלאַץ פון אַרבעט, ריסערטשערז פיגיערד אויס ווי צו זאַמלען דאַטן רילייאַבלי ניצן טראַפיק-ציפֿער קאַנאַל און טעלעפאָן ינטערוויוז. אזוי, דורך פיגורינג אויס ווי צו הצלחה כאַרנאַס געזעלשאַפטלעך טעקנאַלאַדזשיקאַל ינפראַסטראַקטשער, ריסערטשערז זענען ביכולת צו פאַרהייַנטיקן ווי זיי האבן פאָרשונג פאָרשונג.

איצט, אנדערן טעקנאַלאַדזשיקאַל אַנטוויקלונג-די דיגיטאַל עלטער-וועט יווענטשאַוואַלי ברענגען אונדז צו אַ דריט תקופה פון יבערבליק פאָרשונג. דער יבערגאַנג איז געטריבן דורך די ביסלעכווייַז פאַרפליכטונג פון רגע-עראַ אַפּראָוטשיז (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . פֿאַר בייַשפּיל, פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון טעקנאַלאַדזשיקאַל און געזעלשאַפטלעך סיבות, ניט-קאַנסאַנטרייט רייץ - דאָס איז, די פּראָפּאָרציע פון ​​סאַמפּאַלד מענטשן וואָס נישט אָנטייל נעמען אין סערווייז-האָבן שוין ינקריסינג פֿאַר פילע יאָרן (National Research Council 2013) . די לאַנג-טערמין טרענדס מיינען אַז די נאַן-רעסאָן טעמפּאָ קענען איצט יקסיד 90% אין נאָרמאַל טעלעפאָן סערווייז (Kohut et al. 2012) .

אויף די אנדערע האַנט, די יבערגאַנג צו א דריט תקופה איז אויך געטריבן אין טייל פון יקסייטינג נייַע אַפּערטונאַטיז, עטלעכע פון ​​וואָס איך וועל דיסקרייבד אין דעם קאַפּיטל. כאָטש די זאכן זענען נישט נאָך געזעצט, איך דערוואַרטן אַז די דריט תקופה פון יבערבליק פאָרשונג וועט זיין קעראַקטערייזד דורך ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז, קאָמפּיוטער-אַדמינאַסטערד ינטערוויוז, און די לינגקאַדזש פון סערווייז צו גרויס דאַטן קוואלן (טיש 3.1).

די יבערגאַנג צווישן די רגע און דריט עראַס פון יבערבליק פאָרשונג האט נישט געווען גאָר גלאַט, און עס זענען געווען צאָרעס פון דעבאַטע וועגן וואָס פאָרשער זאָל גיין. קוקן צוריק אויף די יבערגאַנג צווישן די ערשטער און רגע עראַס, איך טראַכטן עס איז איין שליסל ינסייט פֿאַר אונדז איצט: דער אָנהייב איז נישט דער סוף . אַז איז, טכילעס פילע צווייטע טן-טרייַבל-באזירט מעטהאָדס זענען אַדהאָק און האט ניט אַרבעט זייער געזונט. אבער, דורך שווער אַרבעט, ריסערטשערז באַשלאָסן די פּראָבלעמס. לעמאָשל, ריסערטשערז האט שוין טאן Random-ציפֿער דיילינג פֿאַר פילע יאָרן איידער וואָראַן מיטאָפסקי און יוסף וואַקסבערג דעוועלאָפּעד אַ ראַנדאָם-ציפֿער דיילינג מוסטערונג אופֿן אַז האט גוט פּראַקטיש און טעאָרעטיש פּראָפּערטיעס (Waksberg 1978; ??? ) . אזוי, מיר זאָל נישט צעמישן די קראַנט שטאַט פון דריט-תקופה אַפּראָוטשאַז מיט זייער לעצט רעזולטאטן.

די געשיכטע פון ​​דער יבערבליק פאָרשונג ווייזט אַז די פעלד יוואַלווז, געטריבן דורך ענדערונגען אין טעכנאָלאָגיע און געזעלשאַפט. עס איז קיין וועג צו האַלטן דעם עוואָלוציע. אלא, מיר זאָל אַרומנעמען עס, בשעת קאַנטיניוינג צו ציען חכמה פון פריער די עראַס, און דאָס איז דער צוגאַנג וואָס איך וועל נעמען אין דעם קאַפּיטל. ערשטער, איך וועט טייַנען אַז גרויס דאַטע מקורים וועט נישט פאַרבייַטן סערווייז און אַז דער זעט פון גרויס דאַטן קוואלן ינקריסאַז-ניט דיקריסאַז-די ווערט פון סערווייז (אָפּטיילונג 3.2). איך האָב געמאַכט דעם מאָוטאַוויישאַן, וואָס איך האָב איבערשרייבן די גאַנץ איבערבליק פֿעלער פאַרוואַלטונג (אָפּטיילונג 3.3) וואָס איז געווען דעוועלאָפּעד אין דער ערשטער צוויי עראַס פון פאָרשונג פאָרשונג. די פראַמעוואָרק קענען ענשור נייַע אַפּערטונאַטיז צו פאַרטרעטונג, אין באַזונדער, ניט-מאַשמאָעס סאַמפּאַלז (אָפּטיילונג 3.4), און נייַע מעטהאָדס אין מעזשערמאַנט, ספּעציעל וועגן נייַע וועגן פון פרעגן די ענטפֿערס (אָפּטיילונג 3.5). סוף, איך וועט באַשרייַבן צוויי פאָרשונג טעמפּלאַטעס פֿאַר פֿאַרבינדונג פון יבערבליק דאַטן צו גרויס דאַטן קוואלן (אָפּטיילונג 3.6).