Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
về
mở xét
Trích dẫn
Mã
Giới thiệu về tác giả
Privacy & Chấp thuận
Ngôn ngữ
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Mua sách
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
lời nói đầu
1 Giới thiệu
1.1 Một blot mực
1.2 Chào mừng bạn đến thời đại số
1.3 Nghiên cứu thiết kế
1.4 Chủ đề của cuốn sách này
1.4.1 readymades và Custommades
1.4.2 Đơn giản hơn phức tạp
1.4.3 Đạo đức ở khắp mọi nơi
1.5 Sơ lược về các cuốn sách
2 hành vi quan sát
2.1 Giới thiệu
2.2 dữ liệu lớn
2.3 đặc điểm thường gặp của dữ liệu lớn
2.3.1 Đặc điểm mà nói chung là tốt cho nghiên cứu
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Luôn-on
2.3.1.3 Non-reactive
2.3.2 Đặc điểm mà nói chung là không tốt cho nghiên cứu
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 không thể tiếp cận
2.3.2.3 không đại diện
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 thuật toán xấu hổ
2.3.2.6 bẩn
2.3.2.7 nhạy cảm
2.4 Chiến lược nghiên cứu
2.4.1 điều Đếm
2.4.1.1 Taxi ở thành phố New York
2.4.1.2 hình hữu nghị giữa các sinh viên
2.4.1.3 Sự kiểm duyệt của phương tiện truyền thông xã hội của chính phủ Trung Quốc
2.4.2 Dự báo và nowcasting
2.4.3 thí nghiệm Tạo xấp xỉ
2.4.3.1 thí nghiệm tự nhiên
2.4.3.2 Matching
2.5 Kết luận
phụ lục kỹ thuật
bình luận thêm
Các hoạt động
3 câu hỏi Hỏi
3.1 Giới thiệu
3.2 Yêu cầu so với quan sát
3.3 Tổng khuôn khổ cuộc điều tra lỗi
3.3.1 Đại diện
3.3.2 đo lường
3.3.3 Chi phí
3.4 Ai hỏi
3.4.1 Xác suất lấy mẫu: Thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu
3.4.2 mẫu không xác suất: trọng
3.4.3 mẫu không xác suất: khớp mẫu
3.5 Mới cách đặt câu hỏi
3.5.1 đánh giá thời sinh thái
3.5.2 Điều tra Wiki
3.5.3 trò chơi điện tử ứng dụng hóa
3.6 Khảo sát liên quan đến dữ liệu khác
3.6.1 Amplified hỏi
3.6.2 chào Giàu
3.7 Kết luận
phụ lục kỹ thuật
bình luận thêm
Các hoạt động
4 thí nghiệm chạy
4.1 Giới thiệu
4.2 thí nghiệm là gì?
4.3 Hai kích thước của các thí nghiệm: phòng thí nghiệm hiện trường và analog-kỹ thuật số
4.4 Di chuyển ngoài thí nghiệm đơn giản
4.4.1 Hiệu lực
4.4.2 Tính không đồng nhất của hiệu quả điều trị
4.4.3 Cơ chế
4.5 Làm cho nó xảy ra
4.5.1 Chỉ cần làm điều đó cho mình
4.5.1.1 môi trường Sử dụng hiện có
4.5.1.2 Xây dựng thí nghiệm của riêng bạn
4.5.1.3 Xây dựng sản phẩm của riêng bạn
4.5.2 Đối tác với sự mạnh mẽ
4.6 Tư vấn
4.6.1 Tạo zero dữ liệu chi phí biến đổi
4.6.2 Thay thế, sàng lọc, và Giảm
4.7 Kết luận
phụ lục kỹ thuật
bình luận thêm
Các hoạt động
5 lễ hợp tác
5.1 Giới thiệu
5.2 tính toán của con người
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 đám đông-mã hóa của bản tuyên ngôn chính trị
5.2.3 Kết luận
5.3 cuộc gọi mở
5.3.1 Giải Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-sáng chế
5.3.4 Kết luận
5.4 thu thập dữ liệu phân tán
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kết luận
5.5 Thiết kế riêng của bạn
5.5.1 tham gia động viên
5.5.2 Đòn bẩy không đồng nhất
5.5.3 ý Focus
5.5.4 Kích hoạt tính năng bất ngờ
5.5.5 Hãy đạo đức
5.5.6 tư vấn thiết kế cuối cùng
5.6 Kết luận
bình luận thêm
Các hoạt động
6 Đạo đức
6.1 Giới thiệu
6.2 Ba ví dụ
6.2.1 Contagion Emotional
6.2.2 Hương vị, Ties, và Thời gian
6.2.3 Encore
6.3 kỹ thuật số khác
6.4 Bốn nguyên tắc
6.4.1 Tôn trọng người
6.4.2 beneficence
6.4.3 Tư pháp
6.4.4 Tôn trọng luật pháp và công suất
6.5 Hai khuôn khổ đạo đức
6.6 Các lĩnh vực khó khăn
6.6.1 sự đồng ý được thông báo
6.6.2 Hiểu và quản lý rủi ro thông tin
6.6.3 Bảo mật
6.6.4 quyết định Making khi đối mặt với sự không chắc chắn
6.7 lời khuyên thiết thực
6.7.1 Các IRB là một sàn nhà, không một trần
6.7.2 Đặt mình vào vị trí của người khác
6.7.3 Hãy suy nghĩ về đạo đức nghiên cứu như liên tục, không rời rạc
6.8 Kết luận
Phụ lục lịch sử
bình luận thêm
Các hoạt động
7 Tương lai
7.1 Nhìn foward
7.2 Chủ đề của tương lai
7.2.1 Sự pha trộn giữa readymades và Custommades
7.2.2 thu thập dữ liệu tham gia làm trung tâm
7.2.3 Đạo đức trong nghiên cứu thiết kế
7.3 Về đầu
Lời cảm ơn
Tài liệu tham khảo
Bản dịch này đã được tạo ra bởi một máy tính.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
hành vi quan sát
2.1 Giới thiệu
2.2 dữ liệu lớn
2.3 đặc điểm thường gặp của dữ liệu lớn
2.3.1 Đặc điểm mà nói chung là tốt cho nghiên cứu
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Luôn-on
2.3.1.3 Non-reactive
2.3.2 Đặc điểm mà nói chung là không tốt cho nghiên cứu
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 không thể tiếp cận
2.3.2.3 không đại diện
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 thuật toán xấu hổ
2.3.2.6 bẩn
2.3.2.7 nhạy cảm
2.4 Chiến lược nghiên cứu
2.4.1 điều Đếm
2.4.1.1 Taxi ở thành phố New York
2.4.1.2 hình hữu nghị giữa các sinh viên
2.4.1.3 Sự kiểm duyệt của phương tiện truyền thông xã hội của chính phủ Trung Quốc
2.4.2 Dự báo và nowcasting
2.4.3 thí nghiệm Tạo xấp xỉ
2.4.3.1 thí nghiệm tự nhiên
2.4.3.2 Matching
2.5 Kết luận
phụ lục kỹ thuật
bình luận thêm
Các hoạt động
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
