5.4 thu thập dữ liệu phân tán

Cộng tác đại chúng cũng có thể giúp thu thập dữ liệu, nhưng nó là khó khăn để đảm bảo chất lượng dữ liệu và phương pháp tiếp cận có hệ thống để lấy mẫu.

Ngoài việc tạo ra tính toán của con người và mở các cuộc gọi, các nhà nghiên cứu cũng có thể tạo ra một dự án thu thập dữ liệu phân tán. Trong thực tế, nhiều khoa học xã hội định lượng đã được dựa trên dữ liệu thu thập được phân phối trong các hình thức của các cuộc khảo sát thực hiện bởi nhân viên. Ví dụ, để thu thập dữ liệu cho các khảo sát xã hội chung, một công ty được thuê mà lần lượt thuê phỏng vấn người đi đến nhà phỏng vấn để thu thập thông tin từ họ. Nhưng, nếu chúng ta có thể bằng cách nào đó tranh thủ tình nguyện viên như thu thập dữ liệu?

Như ví dụ dưới đây, từ điểu cầm học và khoa học máy tính, chương trình thu thập dữ liệu phân tán cho phép các nhà nghiên cứu để thu thập dữ liệu thường xuyên hơn và ở những nơi nhiều hơn là có thể trước đó. Hơn nữa, với các giao thức thích hợp, dữ liệu này có thể đủ tin cậy để được sử dụng cho nghiên cứu khoa học. Trong thực tế, đối với câu hỏi nghiên cứu nhất định, thu thập dữ liệu phân tán là tốt hơn so với bất cứ điều gì mà thực tế sẽ có thể thu thập dữ liệu với thanh toán.