5.1 Giới thiệu

Wikipedia là tuyệt vời. Một sự hợp tác khối lượng của các tình nguyện viên đã tạo ra một bách khoa toàn thư tuyệt vời mà có sẵn cho tất cả mọi người. Chìa khóa thành công của Wikipedia không phải là kiến ​​thức mới; đúng hơn, đó là một hình thức mới của sự hợp tác. Các đại kỹ thuật số, may mắn thay, cho phép nhiều hình thức cộng tác mới. Vì vậy, bây giờ chúng ta nên tự hỏi: điều gì lớn khoa học các vấn đề-vấn đề mà chúng ta không thể giải quyết riêng lẻ có thể bây giờ chúng ta giải quyết với nhau?

Hợp tác trong nghiên cứu là không có gì mới, tất nhiên. Điều gì là mới, tuy nhiên, đó là các đại kỹ thuật số cho phép hợp tác với một tập hợp lớn hơn nhiều và đa dạng hơn của người dân: hàng tỷ người trên khắp thế giới với truy cập Internet. Tôi hy vọng rằng những sự hợp tác đại chúng mới sẽ mang lại kết quả tuyệt vời không chỉ vì số lượng người tham gia mà còn vì kỹ năng và quan điểm đa dạng của họ. Làm thế nào chúng ta có thể kết hợp tất cả mọi người với một kết nối Internet vào quá trình nghiên cứu của chúng tôi? Những gì bạn có thể làm với 100 trợ lý nghiên cứu? Những khoảng 100.000 cộng tác viên có tay nghề?

Có rất nhiều hình thức cộng tác đại chúng, và các nhà khoa học máy tính thường sắp xếp chúng vào một loại số lượng lớn dựa trên đặc điểm kỹ thuật của họ (Quinn and Bederson 2011) . Trong chương này, tuy nhiên, tôi sẽ phân loại các dự án hợp tác đại chúng dựa trên cách họ có thể được sử dụng cho các nghiên cứu xã hội. Trong đó, tôi nghĩ rằng nó là hữu ích để phân biệt giữa ba loại dự án: tính toán của con người, cuộc gọi mở, và thu thập dữ liệu phân tán (Hình 5.1).

Tôi sẽ mô tả một trong những loại rất chi tiết ở phần sau, nhưng bây giờ hãy để tôi mô tả mỗi một thời gian ngắn. Dự án tính toán của con người là lý tưởng cho vấn đề dễ dàng-nhiệm vụ có quy mô lớn như ghi nhãn một triệu hình ảnh. Đây là những dự án trong quá khứ có thể đã được thực hiện bởi trợ lý nghiên cứu đại học. Những đóng góp không đòi hỏi kỹ năng công việc liên quan, và kết quả cuối cùng thường là trung bình của tất cả các khoản đóng góp. Một ví dụ điển hình của một dự án tính toán của con người là Galaxy Zoo, nơi có hàng trăm ngàn tình nguyện viên đã giúp các nhà thiên văn phân loại một triệu thiên hà. Dự án mở gọi là lý tưởng cho các vấn đề mà bạn đang tìm kiếm cho cuốn tiểu thuyết và câu trả lời bất ngờ để xây dựng rõ ràng câu hỏi. Đây là những dự án trong quá khứ có thể đã tham gia hỏi đồng nghiệp. Đóng góp đến từ những người có kỹ năng công việc liên quan đến đặc biệt, và kết quả cuối cùng thường là tốt nhất của tất cả các khoản đóng góp. Một ví dụ điển hình của một cuộc gọi mở là giải Netflix, nơi hàng ngàn nhà khoa học và các tin tặc đã làm việc để phát triển các thuật toán mới để dự đoán xếp hạng khách hàng của bộ phim. Cuối cùng, dự án thu thập dữ liệu phân tán rất lý tưởng cho việc thu thập dữ liệu quy mô lớn. Đây là những dự án trong quá khứ có thể đã được thực hiện bởi trợ lý nghiên cứu đại học hoặc các công ty nghiên cứu khảo sát. Các khoản đóng góp thường đến từ những người có quyền truy cập đến các địa điểm mà các nhà nghiên cứu không, và sản phẩm cuối cùng là một bộ sưu tập đơn giản của các khoản đóng góp. Một ví dụ điển hình của một bộ sưu tập dữ liệu phân tán là eBird, trong đó có hàng trăm ngàn người tình nguyện đóng góp các báo cáo về các loài chim họ thấy.

Hình 5.1: Mass phối hợp sơ đồ. Chương này được tổ chức xung quanh ba hình thức chính của sự hợp tác đoàn thể: tính toán của con người, cuộc gọi mở, và thu thập dữ liệu phân tán. Tổng quát hơn, cộng tác đại chúng kết hợp ý tưởng từ các lĩnh vực như khoa học công dân, crowdsourcing, và trí tuệ tập thể.

Cộng tác đại chúng có một lịch sử phong phú từ lâu trong các lĩnh vực như thiên văn học (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) và sinh thái (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , nhưng nó chưa được phổ biến trong nghiên cứu xã hội. Tuy nhiên, bằng cách mô tả dự án thành công từ các lĩnh vực khác và cung cấp một vài nguyên tắc tổ chức quan trọng, tôi hy vọng sẽ thuyết phục bạn trong hai điều. Đầu tiên, sự cộng tác đại chúng có thể được khai thác cho các nghiên cứu xã hội. Và thứ hai, các nhà nghiên cứu người sử dụng cộng tác đại chúng sẽ có thể giải quyết vấn đề mà trước đây dường như không thể. Mặc dù cộng tác đại chúng thường được quảng cáo là một cách để tiết kiệm tiền, nó là nhiều hơn thế. Như tôi sẽ hiển thị, cộng tác đại chúng không chỉ cho phép chúng tôi làm nghiên cứu rẻ hơn, nó cho phép chúng ta làm nghiên cứu tốt hơn.

Trong chương dưới đây, cho mỗi một trong ba hình thức chủ yếu của sự hợp tác đoàn thể, tôi sẽ mô tả một ví dụ điển hình; minh họa các điểm bổ sung quan trọng với các ví dụ xa hơn; và cuối cùng mô tả cách thức hợp tác này đại chúng có thể được sử dụng cho nghiên cứu xã hội. Các chương sẽ kết thúc với năm nguyên tắc có thể giúp bạn thiết kế dự án hợp tác khối lượng riêng của bạn.