Nghiên cứu phức tạp không bao giờ có thể thuyết phục bất cứ ai của một cái gì đó đáng ngạc nhiên. Nếu bạn quan tâm về việc thay đổi tâm trí, sau đó nghiên cứu của bạn nên đơn giản.
nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số thường được gắn liền với sự phức tạp, chẳng hạn như các thuật toán lạ mắt và tính toán phức tạp. Thật là không may vì các nghiên cứu xã hội có sức thuyết phục nhất thường là đơn giản nhất. Để được rõ ràng, nghiên cứu đơn giản là không giống như nghiên cứu dễ dàng. Trong thực tế, nó thường là khó khăn hơn nhiều để tạo ra nghiên cứu đơn giản.
Lý do quan trọng nhất để thích nghiên cứu đơn giản là nó là cách duy nhất để tạo, kết quả đáng tin cậy bất ngờ. Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng bạn vừa tiến hành một số nghiên cứu sử dụng một phương pháp vô cùng phức tạp. Nếu kết quả của bạn phù hợp với mong đợi của bạn, sau đó bạn có thể sẽ chấp nhận chúng. Nhưng, nếu kết quả của bạn khác với những gì bạn mong đợi, bạn có hai lựa chọn: chấp nhận những kết quả bất ngờ hay nghi ngờ phương pháp phức tạp. Tôi đoán là bạn có nhiều khả năng để nghi ngờ phương pháp phức tạp. Điều này làm cho cảm giác hoàn hảo, nhưng nó có nghĩa là phức tạp hơn các phương pháp, càng ít khả năng nó là để tạo ra kết quả bất ngờ mà bạn sẽ thực sự tin tưởng. Tại một số điểm, phương pháp có thể trở nên quá phức tạp mà kết quả duy nhất mà bạn có thể tin tưởng là những người phù hợp với bạn mong đợi. Vào thời điểm đó, các nghiên cứu đã mất đi một cái gì đó rất quan trọng: nghiên cứu sẽ có thể thay đổi tâm trí của bạn.
Vấn đề mà tôi vừa mô tả là bao giờ nghiêm trọng hơn khi bạn bắt đầu cố gắng để thay đổi suy nghĩ của người khác. Hãy tưởng tượng trình bày một mảnh vô cùng phức tạp của nghiên cứu mà có một kết quả bất ngờ cho người khác. Đó là người khác đã không dành nhiều tháng viết mã của bạn và làm việc thông qua các dữ liệu của bạn để khi họ đang phải đối mặt với sự lựa chọn chấp nhận kết quả bất ngờ hoặc nghi ngờ về phương pháp phức tạp, họ gần như chắc chắn sẽ nghi ngờ phương pháp phức tạp. Nếu bạn quan tâm đến việc thuyết phục người khác để thay đổi tâm trí của họ, sau đó nghiên cứu của bạn cần phải được đơn giản.
nghiên cứu đơn giản xuất phát từ một sự phù hợp tự nhiên giữa câu hỏi và dữ liệu; nói cách khác, thiết kế nghiên cứu tốt. thiết kế nghiên cứu nghèo, tuy nhiên, dẫn đến sự phức tạp xấu xí mà đến từ duỗi dữ liệu của bạn vào một câu hỏi mà họ không thích hợp. Cuốn sách này tập trung vào hai phương pháp để tạo ra một sự phù hợp tự nhiên giữa câu hỏi và dữ liệu. Đầu tiên, cuốn sách này sẽ giúp bạn đặt câu hỏi thực tế của dữ liệu của bạn. Thứ hai, cuốn sách này sẽ giúp bạn thu thập các dữ liệu đúng để trả lời câu hỏi của bạn.