1.5 Sơ lược về các cuốn sách

Cuốn sách này được tổ chức xung quanh một sự tiến triển qua bốn phương pháp nghiên cứu rộng: quan sát hành vi, đặt câu hỏi, chạy thí nghiệm, và tạo ra sự hợp tác đại chúng. Bốn phương pháp tiếp cận được tất cả được sử dụng trong một số hình thức 50 năm trước đây, và tôi tin rằng tất cả họ sẽ được sử dụng trong một số hình thức 50 năm kể từ bây giờ. Tôi đã dành một chương để mỗi phương pháp. Nhiều người trong số các chương có một phần dành cho bình luận thêm, một phụ lục kỹ thuật, lịch sử, và các hoạt động mà có thể được sử dụng trong một lớp học hoặc tự học. Bởi vì các tính năng này, tôi sẽ giữ lại các văn bản chính đơn giản càng tốt; bạn có thể tham khảo các phần khác của chương nếu bạn muốn biết thêm chi tiết và các trích dẫn vào văn học.

Trong chương 2 (Quan sát hành vi), tôi sẽ mô tả những gì và làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể học hỏi từ quan sát hành vi của người dân. Trong đó, tôi sẽ tập trung vào dữ liệu dấu vết kỹ thuật số và dữ liệu hành chính nơi các nhà nghiên cứu đã không có vai trò trong việc tạo ra các dữ liệu. Tôi sẽ mô tả các tính năng phổ biến của các loại dữ liệu này, và tôi sẽ giải thích một số chiến lược nghiên cứu có thể được sử dụng để học thành công từ những hành vi quan sát được.

Trong chương 3 (Đặt câu hỏi), tôi sẽ bắt đầu bằng cách hiển thị những gì các nhà nghiên cứu có thể học bằng cách di chuyển vượt ra ngoài quan sát hành vi và bắt đầu tương tác với mọi người. Trong đó, tôi sẽ lập luận rằng có giá trị lớn trong việc nghiên cứu khảo sát, thậm chí trong một thế giới tràn ngập với các dữ liệu kỹ thuật số đã có. Tôi sẽ xem xét các khung lỗi khảo sát tổng truyền thống và sử dụng nó để tổ chức các sự phát triển mà các đại kỹ thuật số cho phép nghiên cứu khảo sát. Trong đó, tôi sẽ hiển thị như thế nào các đại kỹ thuật số có thể dẫn đến những thay đổi lớn trong lấy mẫu và phỏng vấn. Cuối cùng, tôi sẽ mô tả hai chiến lược để kết hợp dữ liệu khảo sát với dữ liệu dấu vết kỹ thuật số. Mặc dù bi quan rằng một số nhà nghiên cứu khảo sát hiện đang cảm thấy, tôi hy vọng rằng các đại kỹ thuật số sẽ là thời kỳ vàng son của nghiên cứu khảo sát.

Trong chương 4 (Chạy các thí nghiệm), tôi sẽ bắt đầu bằng cách hiển thị những gì các nhà nghiên cứu có thể học khi họ vượt qua quan sát hành vi và đặt câu hỏi khảo sát. Trong đó, tôi sẽ giới thiệu cách ngẫu nhiên thí nghiệm-nơi mà các nhà nghiên cứu can thiệp vào thế giới một cách rất cụ thể cách kích hoạt các nhà nghiên cứu để tìm hiểu về các mối quan hệ nhân quả. Tôi sẽ so sánh các loại thí nghiệm mà chúng tôi có thể làm trong quá khứ với các loại mà chúng ta có thể làm bây giờ. Với nền tảng đó, tôi sẽ mô tả thương mại-off tham gia vào hai chiến lược chính để tiến hành các thí nghiệm kỹ thuật số. Cuối cùng, tôi sẽ kết thúc với một số lời khuyên thiết kế về làm thế nào bạn có thể tận dụng lợi thế về sức mạnh thực sự của thí nghiệm kỹ thuật số và mô tả một số trách nhiệm mà đi kèm với sức mạnh đó.

Trong chương 5 (Tạo sự hợp tác đại chúng), tôi sẽ chỉ cho các nhà nghiên cứu có thể tạo ra sự hợp tác, chẳng hạn như khối lượng crowdsourcing và dân khoa học để làm nghiên cứu xã hội. Bằng cách mô tả các dự án hợp tác hàng loạt thành công và bằng cách cung cấp một vài nguyên tắc tổ chức quan trọng, tôi hy vọng sẽ thuyết phục bạn trong hai điều: thứ nhất, sự hợp tác quần chúng có thể được khai thác cho các nghiên cứu xã hội, và thứ hai, các nhà nghiên cứu người sử dụng cộng tác đại chúng sẽ có thể giải quyết vấn đề mà trước đây dường như không thể. Mặc dù cộng tác đại chúng thường được quảng cáo là một cách để tiết kiệm tiền, nó là nhiều hơn thế. cộng tác đại chúng không chỉ cho phép chúng tôi làm nghiên cứu rẻ hơn; nó cho phép chúng ta làm nghiên cứu tốt hơn.

Trong chương 6 (đạo đức), tôi sẽ lập luận rằng các nhà nghiên cứu đã nhanh chóng gia tăng sức mạnh hơn người tham gia, và rằng những khả năng này đang thay đổi nhanh hơn so với các chuẩn mực, quy tắc của chúng tôi, và pháp luật. Đây điện kết hợp gia tăng và thiếu thỏa thuận về cách điện mà nên sử dụng lá cũng có nghĩa là các nhà nghiên cứu trong một tình huống khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, tôi sẽ lập luận rằng các nhà nghiên cứu cần phải áp dụng một phương pháp tiếp cận dựa trên nguyên tắc. Đó là, các nhà nghiên cứu nên đánh giá nghiên cứu của họ thông qua các luật lệ mà hiện tại tôi sẽ như được đưa ra, và các nguyên tắc tổng quát hơn về đạo đức qua. Tôi sẽ đề xuất bốn nguyên tắc thành lập và hai khuôn khổ đạo đức có thể giúp hướng dẫn quyết định của bạn. Cuối cùng, tôi sẽ mô tả và phân tích một số thách thức đạo đức cụ thể mà tôi mong đợi sẽ đối đầu với các nhà nghiên cứu trong tương lai, và tôi sẽ cung cấp lời khuyên thiết thực để làm việc trong khu vực có đạo đức không ổn định.

Cuối cùng, trong chương 7 (Tương lai), tôi sẽ tóm tắt ba chủ đề đó tái diễn trên chương và đó sẽ là đặc biệt quan trọng trong tương lai.

nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số sẽ kết hợp những gì chúng ta đã làm trong quá khứ với những khả năng rất khác nhau trong tương lai. Vì vậy, nghiên cứu xã hội sẽ được định hình bởi cả các nhà khoa học xã hội và các nhà khoa học dữ liệu. Mỗi nhóm có một cái gì đó để đóng góp, và mỗi nhóm đều có một cái gì đó để học hỏi.