1.2 Chào mừng bạn đến thời đại số

Các đại kỹ thuật số là ở khắp mọi nơi, nó đang phát triển, và nó thay đổi những gì có thể cho các nhà nghiên cứu.

Các đề trung tâm của cuốn sách này là các đại kỹ thuật số tạo ra những cơ hội mới cho việc nghiên cứu xã hội. Các nhà nghiên cứu có thể quan sát hành vi, đặt câu hỏi, thí nghiệm chạy, và cộng tác trong các cách mà không chỉ đơn giản là không thể trong quá khứ khá gần đây. Cùng với những cơ hội mới cũng đến những rủi ro mới; nhà nghiên cứu có thể gây tổn hại cho người dân ở cách đó là không thể trong quá khứ khá gần đây. Nguồn gốc của những cơ hội và rủi ro là quá trình chuyển đổi từ độ tuổi tương tự với đại kỹ thuật số. Sự chuyển đổi này đã không xảy ra cùng một lúc giống như một ánh sáng chuyển đổi bật-và, trên thực tế, quá trình chuyển đổi vẫn chưa hoàn tất. Nhưng, bởi thời điểm này, chúng tôi đã nhìn thấy đủ để biết rằng một cái gì đó lớn đang xảy ra.

Một cách để nhận thấy quá trình chuyển đổi này là để tìm những thay đổi trong cuộc sống hàng ngày của bạn. Nhiều điều trong cuộc sống của bạn mà sử dụng để được tương tự hiện nay là kỹ thuật số. Có lẽ bạn sử dụng để sử dụng một máy ảnh với bộ phim và bây giờ bạn sử dụng một máy ảnh kỹ thuật số (mà có lẽ là một phần của điện thoại kỹ thuật số của bạn). Có lẽ bạn sử dụng để đọc một tờ báo về thể chất và bây giờ bạn đọc một tờ báo trực tuyến. Có lẽ bạn sử dụng để trả cho những thứ bằng tiền mặt thể chất và bây giờ bạn trả bằng thẻ tín dụng. Trong mỗi trường hợp, quá trình chuyển đổi từ analog sang kỹ thuật số có nghĩa là nhiều thông tin hiện đang bị bắt giữ và lưu trữ kỹ thuật số.

Trong thực tế, khi nhìn vào tổng thể, những tác động của quá trình chuyển đổi là đáng kinh ngạc. Lượng thông tin trên thế giới đang tăng nhanh và nhiều thông tin được lưu trữ kỹ thuật số, tạo điều kiện phân tích, truyền tải, và sáp nhập (Hình 1.1) (Hilbert and López 2011) . Tất cả các thông tin kỹ thuật số này đã đến để được gọi là "dữ liệu lớn". Ngoài sự bùng nổ của dữ liệu kỹ thuật số, có một sự phát triển song song trong việc tiếp cận của chúng tôi để sức mạnh tính toán (hình 1.1) (Hilbert and López 2011) . Những xu hướng gia tăng các thông tin kỹ thuật số và tăng tính toán cho thấy không có dấu hiệu chậm lại.

Hình 1.1: khả năng lưu trữ thông tin và năng lực tính toán được tăng lên đáng kể. Hơn nữa, thông tin lưu trữ hiện nay gần như độc quyền kỹ thuật số (Hilbert and López 2011) . Những thay đổi này tạo ra cơ hội tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu xã hội.

Đối với các mục đích của nghiên cứu xã hội, tôi nghĩ rằng các tính năng quan trọng nhất của thời đại kỹ thuật số là các máy tính ở khắp mọi nơi. Bắt đầu như máy phòng cỡ mà chỉ có sẵn cho các chính phủ và các công ty lớn, các máy tính đã liên tục thu hẹp kích cỡ và ngày càng phổ biến. Mỗi thập niên kể từ năm 1980, chúng tôi đã nhìn thấy một loại mới của máy tính xuất hiện: các máy tính cá nhân, máy tính xách tay, điện thoại thông minh, và bộ vi xử lý hiện nay nhúng (tức là, các máy tính bên trong của thiết bị như xe hơi, đồng hồ, và nhiệt) (Waldrop 2016) . Càng ngày các máy tính ubiquotous làm nhiều hơn là chỉ tính toán; họ cũng cảm nhận, lưu trữ và truyền tải thông tin.

Đối với các nhà nghiên cứu, các tác động của máy tính ở khắp mọi nơi dễ dàng nhất để xem trực tuyến, một môi trường hoàn toàn đo được và tuân theo để thử nghiệm. Ví dụ, một cửa hàng trực tuyến có thể dễ dàng thu thập dữ liệu vô cùng chính xác về mua sắm và mua mẫu của hàng triệu khách hàng. Hơn nữa, một cửa hàng trực tuyến có thể dễ dàng ngẫu nhiên một số khách hàng nhận được một kinh nghiệm mua sắm và những người khác để nhận khác. Khả năng này để ngẫu nhiên trên đầu theo dõi có nghĩa là cửa hàng trực tuyến liên tục thể chạy thử nghiệm ngẫu nhiên. Trong thực tế, nếu bạn đã từng mua bất cứ thứ gì từ một cửa hàng trực tuyến hành vi của bạn đã được theo dõi và bạn đã gần như chắc chắn là một người tham gia trong một thí nghiệm, cho dù bạn biết điều đó hay không.

thế giới hoàn toàn-đo-đầy-randomizable này không chỉ diễn ra trên mạng; nó ngày càng xảy ra ở khắp mọi nơi. cửa hàng vật lý đã thu thập dữ liệu mua hàng vô cùng chi tiết, và họ đang phát triển cơ sở hạ tầng để theo dõi hành vi của khách hàng mua sắm và trộn thử nghiệm vào thực tiễn kinh doanh thông thường. Nói cách khác, khi bạn nghĩ về thời đại số, bạn không nên chỉ nghĩ trực tuyến, bạn nên suy nghĩ ở khắp mọi nơi. đại kỹ thuật số nghiên cứu xã hội sẽ liên quan đến người tương tác trong không gian hoàn toàn kỹ thuật số và sẽ liên quan đến những người sử dụng các thiết bị kỹ thuật số trong thế giới vật chất.

Ngoài việc cho phép đo các hành vi ngẫu nhiên và phương pháp điều trị, các đại kỹ thuật số cũng đã cho phép những cách thức mới để mọi người giao. Những hình thức truyền thông mới cho phép các nhà nghiên cứu để chạy các cuộc khảo sát và sáng tạo để tạo ra sự phối hợp khối với các đồng nghiệp của họ và công chúng nói chung.

Một sự hoài nghi có thể chỉ ra rằng không ai trong số những chức năng này thực sự mới. Đó là, trong quá khứ, đã có những tiến bộ lớn khác trong khả năng của người dân để giao tiếp (ví dụ, điện tín (Gleick 2011) ), và máy tính đã nhận được nhanh hơn xấp xỉ tốc độ tương tự từ những năm 1960 (Waldrop 2016) . Nhưng, những gì hoài nghi này là mất tích là tại một thời điểm nào đó nhiều hơn trong cùng trở thành một cái gì đó khác nhau (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . Dưới đây là một tương tự mà tôi thích. Nếu bạn có thể chụp một hình ảnh của một con ngựa, sau đó bạn có một bức ảnh. Và, nếu bạn có thể chụp 24 hình ảnh của một con ngựa mỗi giây, sau đó bạn có một bộ phim. Tất nhiên, một bộ phim chỉ là một loạt các bức ảnh, nhưng chỉ có một người hoài nghi chết cứng sẽ cho rằng hình ảnh và phim đều giống nhau.

Các nhà nghiên cứu đang trong quá trình thực hiện một quá trình chuyển đổi tương tự như quá trình chuyển đổi từ nhiếp ảnh đến điện ảnh. Sự chuyển đổi này không có nghĩa là tất cả mọi thứ chúng tôi đã học được trong quá khứ nên bỏ qua. Cũng như các nguyên tắc của nhiếp ảnh thông báo các nguyên tắc về điện ảnh, các nguyên tắc của nghiên cứu xã hội trong quá khứ sẽ thông báo cho các nghiên cứu xã hội trong tương lai. Nhưng, quá trình chuyển đổi cũng có nghĩa là chúng ta không nên tiếp tục làm những điều tương tự. Thay vào đó, chúng ta phải kết hợp các phương pháp tiếp cận của quá khứ với khả năng của hiện tại và tương lai. Ví dụ, các nghiên cứu của Blumenstock và các đồng nghiệp là một hỗn hợp của các nghiên cứu khảo sát truyền thống với những gì một số có thể gọi là khoa học dữ liệu. Cả hai của những thành phần này là cần thiết: không phải các câu trả lời khảo sát cũng không phải là hồ sơ điện thoại của mình là đủ. Nói chung, tôi nghĩ rằng ngày càng nghiên cứu xã hội sẽ cần phải kết hợp khoa học xã hội với khoa học dữ liệu để tận dụng các cơ hội của thời đại kỹ thuật số. Để chỉ tiếp tục chụp ảnh khi chúng tôi cũng có thể làm phim sẽ là một sai lầm.