1.4 Chủ đề của cuốn sách này
Hai chủ đề trong cuốn sách là 1) trộn lẫn các biến thể và tùy chỉnh và 2) đạo đức.
Hai chủ đề chạy trong cuốn sách này và tôi muốn nêu bật chúng ngay bây giờ để bạn nhận thấy chúng khi chúng xuất hiện lặp đi lặp lại. Việc đầu tiên có thể được minh họa bằng một sự so sánh so sánh hai người vĩ đại: Marcel Duchamp và Michelangelo. Duchamp được biết đến nhiều nhất với các tác phẩm đọc của ông, như Fountain , nơi ông lấy các vật thể thông thường và thay đổi chúng thành nghệ thuật. Michelangelo, mặt khác, không tái sử dụng. Khi anh muốn tạo ra một bức tượng David, anh không tìm kiếm một viên đá cẩm thạch trông như David: anh đã dành ba năm để tạo ra kiệt tác của mình. David không phải là một readymade; nó là một custommade (hình 1.2).
Hình 1.2: Đài phun nước của Marcel Duchamp và David của Michaelangelo. Fountain là một ví dụ của một readymade, nơi một nghệ sĩ nhìn thấy một cái gì đó đã tồn tại trên thế giới sau đó sáng tạo repurposes nó cho nghệ thuật. David là một ví dụ về nghệ thuật được cố ý tạo ra; nó là một custommade. Nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số sẽ liên quan đến cả hai chế độ readymades và custommades. Bức ảnh của Fountain by Alfred Stiglitz, 1917 (Nguồn: Người mù , số 2 / Wikimedia Commons ). Bức ảnh của David của Jörg Bittner Unna, 2008 (Nguồn: _Galleria dell'Accademia, Florence / Wikimedia Commons ).
Hai phong cách này - các biến thể và các bản đồ tùy chỉnh — sắp xếp bản đồ thành các kiểu có thể được sử dụng cho nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số. Như bạn sẽ thấy, một số ví dụ trong cuốn sách này liên quan đến việc sử dụng lại các nguồn dữ liệu lớn ban đầu được tạo ra bởi các công ty và chính phủ. Tuy nhiên, trong các ví dụ khác, một nhà nghiên cứu đã bắt đầu với một câu hỏi cụ thể và sau đó sử dụng các công cụ của thời đại kỹ thuật số để tạo ra dữ liệu cần thiết để trả lời câu hỏi đó. Khi làm tốt, cả hai kiểu này đều có thể cực kỳ mạnh mẽ. Do đó, nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số sẽ liên quan đến cả hai chế độ readymades và custommades; nó sẽ liên quan đến cả Duchamps và Michelangelos.
Nếu bạn thường sử dụng dữ liệu readymade, tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ cho bạn thấy giá trị của dữ liệu custommade. Và tương tự như vậy, nếu bạn thường sử dụng dữ liệu custommade, tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ cho bạn thấy giá trị của dữ liệu readymade. Cuối cùng, và quan trọng nhất, tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ cho bạn thấy giá trị của việc kết hợp hai phong cách này. Ví dụ, Joshua Blumenstock và các đồng nghiệp là một phần của Duchamp và một phần Michelangelo; họ sửa lại các bản ghi cuộc gọi (một readymade) và họ tạo ra dữ liệu khảo sát của riêng họ (một custommade). Sự pha trộn của readymades và custommades là một mô hình mà bạn sẽ thấy trong suốt cuốn sách này; nó có xu hướng đòi hỏi những ý tưởng từ cả khoa học xã hội và khoa học dữ liệu, và nó thường dẫn đến những nghiên cứu thú vị nhất.
Chủ đề thứ hai chạy qua cuốn sách này là đạo đức. Tôi sẽ chỉ cho bạn cách các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các khả năng của thời đại kỹ thuật số để tiến hành nghiên cứu thú vị và quan trọng. Và tôi sẽ cho bạn thấy các nhà nghiên cứu tận dụng những cơ hội này sẽ đối mặt với những quyết định đạo đức khó khăn như thế nào. Chương 6 sẽ hoàn toàn dành cho đạo đức, nhưng tôi tích hợp đạo đức vào các chương khác cũng bởi vì, trong kỷ nguyên số, đạo đức sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong thiết kế nghiên cứu.
Công việc của Blumenstock và các đồng nghiệp một lần nữa là minh họa. Có quyền truy cập vào hồ sơ cuộc gọi chi tiết từ 1,5 triệu người tạo ra cơ hội tuyệt vời để nghiên cứu, nhưng nó cũng tạo ra cơ hội gây hại. Ví dụ, Jonathan Mayer và cộng sự (2016) đã chỉ ra rằng ngay cả các bản ghi cuộc gọi “ẩn danh” (tức là dữ liệu không có tên và địa chỉ) có thể được kết hợp với thông tin công khai để xác định những người cụ thể trong dữ liệu và suy ra thông tin nhạy cảm về chúng, chẳng hạn như thông tin sức khỏe nhất định. Rõ ràng, Blumenstock và các đồng nghiệp đã không cố gắng suy ra thông tin nhạy cảm về bất kỳ ai, nhưng khả năng này có nghĩa là họ gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu cuộc gọi và buộc họ phải thực hiện các biện pháp bảo vệ rộng rãi trong khi tiến hành nghiên cứu của họ.
Ngoài các chi tiết của hồ sơ cuộc gọi, có một căng thẳng cơ bản chạy qua rất nhiều nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số. Các nhà nghiên cứu — thường hợp tác với các công ty và chính phủ — có sức mạnh ngày càng tăng trong cuộc sống của những người tham gia. Bằng quyền lực, tôi có nghĩa là khả năng làm việc với mọi người mà không có sự đồng ý của họ hoặc thậm chí là nhận thức. Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể quan sát hành vi của hàng triệu người, và như tôi sẽ mô tả sau, các nhà nghiên cứu cũng có thể đăng ký hàng triệu người trong các thí nghiệm lớn. Hơn nữa, tất cả điều này có thể xảy ra mà không có sự đồng ý hoặc nhận thức của những người liên quan. Khi sức mạnh của các nhà nghiên cứu ngày càng tăng, không có sự gia tăng tương đương về sự rõ ràng về cách sử dụng năng lượng đó. Trên thực tế, các nhà nghiên cứu phải quyết định cách thực hiện quyền lực của mình dựa trên các quy tắc, luật và định mức không thống nhất và chồng chéo. Sự kết hợp các khả năng mạnh mẽ và các hướng dẫn mơ hồ này có thể buộc các nhà nghiên cứu thậm chí có ý nghĩa phải vật lộn với những quyết định khó khăn.
Nếu bạn thường tập trung vào cách nghiên cứu xã hội kỹ thuật số tuổi tạo cơ hội mới, tôi hy vọng cuốn sách này sẽ cho bạn thấy rằng những cơ hội này cũng tạo ra những rủi ro mới. Và tương tự như vậy, nếu bạn thường tập trung vào những rủi ro này, tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ giúp bạn thấy những cơ hội — cơ hội có thể đòi hỏi những rủi ro nhất định. Cuối cùng, và quan trọng nhất, tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ giúp mọi người có trách nhiệm cân bằng các rủi ro và cơ hội được tạo ra bởi nghiên cứu xã hội số thời đại. Với sự gia tăng quyền lực, cũng phải có sự gia tăng trách nhiệm.
