Những gì để đọc tiếp theo
- Một blot mực (phần 1.1)
Để biết mô tả chi tiết hơn về dự án của Blumenstock và các đồng nghiệp, xem chương 3 của cuốn sách này.
- Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên số (phần 1.2)
Gleick (2011) cung cấp một cái nhìn tổng quan lịch sử về những thay đổi trong khả năng thu thập, lưu trữ, truyền tải và xử lý thông tin của nhân loại.
Để giới thiệu về thời đại kỹ thuật số tập trung vào các tác hại tiềm ẩn, chẳng hạn như vi phạm quyền riêng tư, xem Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) và Mayer-Schönberger (2009) . Để giới thiệu về thời đại kỹ thuật số tập trung vào các cơ hội, hãy xem Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
Để biết thêm về các công ty trộn thử nghiệm vào thực hành thường lệ, xem Manzi (2012) , và để biết thêm về các công ty theo dõi hành vi trong thế giới vật chất, xem Levy and Baracas (2017) .
Hệ thống tuổi kỹ thuật số có thể là cả hai công cụ và đối tượng nghiên cứu. Ví dụ: bạn có thể muốn sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để đo lường ý kiến công chúng hoặc bạn có thể muốn hiểu tác động của truyền thông xã hội lên ý kiến công chúng. Trong một trường hợp, hệ thống kỹ thuật số phục vụ như một công cụ giúp bạn thực hiện phép đo mới. Trong trường hợp khác, hệ thống kỹ thuật số là đối tượng nghiên cứu. Để biết thêm về sự khác biệt này, xem Sandvig and Hargittai (2015) .
- Thiết kế nghiên cứu (phần 1.3)
Để biết thêm về thiết kế nghiên cứu trong khoa học xã hội, xem King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , và Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) mô tả khoa học dữ liệu là hoạt động của những người học từ dữ liệu, và nó cung cấp lịch sử khoa học dữ liệu, truy tìm nguồn gốc trí tuệ của lĩnh vực này cho các học giả như Tukey, Cleveland, Chambers và Breiman.
Đối với một loạt các báo cáo đầu tiên về tiến hành nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số, xem Hargittai and Sandvig (2015) .
- Chủ đề của cuốn sách này (phần 1.4)
Để biết thêm về trộn dữ liệu readymade và custommade, hãy xem Groves (2011) .
Để biết thêm về sự thất bại của “ẩn danh”, xem chương 6 của cuốn sách này. Kỹ thuật chung mà Blumenstock và các đồng nghiệp đã sử dụng để phỏng đoán sự giàu có của người dân cũng có thể được sử dụng để phỏng đoán các thuộc tính cá nhân nhạy cảm, bao gồm khuynh hướng tình dục, sắc tộc, quan điểm tôn giáo và chính trị và sử dụng các chất gây nghiện (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
