5.5.5 Hãy đạo đức

Sự khích lệ để được đạo đức áp dụng cho tất cả các nghiên cứu được mô tả trong cuốn sách này. Ngoài các vấn đề đạo đức chung hơn - được thảo luận trong chương 6 - một số vấn đề đạo đức cụ thể phát sinh trong trường hợp các dự án hợp tác hàng loạt, và kể từ khi hợp tác đại chúng rất mới mẻ đối với nghiên cứu xã hội, những vấn đề này có thể không hoàn toàn rõ ràng.

Trong tất cả các dự án hợp tác hàng loạt, các vấn đề đền bù và tín dụng rất phức tạp. Ví dụ, một số người coi nó là phi đạo đức mà hàng ngàn người đã làm việc nhiều năm trong giải Netflix và cuối cùng không nhận được bồi thường. Tương tự như vậy, một số người coi nó là phi đạo đức để trả lương cho những người lao động trên thị trường lao động vi mô cực kỳ nhỏ. Ngoài những vấn đề bồi thường này, có những vấn đề liên quan đến tín dụng. Tất cả những người tham gia trong một sự hợp tác hàng loạt có phải là tác giả của các bài báo khoa học cuối cùng không? Các dự án khác nhau có cách tiếp cận khác nhau. Một số dự án cấp tín dụng quyền tác giả cho tất cả các thành viên của cộng tác đại chúng; ví dụ, tác giả cuối cùng của bài báo Foldit đầu tiên là “người chơi Foldit” (Cooper et al. 2010) . Trong các dự án Galaxy Zoo, những người đóng góp cực kỳ tích cực và quan trọng đôi khi được mời làm đồng tác giả trên các giấy tờ. Ví dụ, Ivan Terentev và Tim Matorny, hai người tham gia Sở thú Radio Galaxy, là đồng tác giả trên một trong những giấy tờ phát sinh từ dự án đó (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Đôi khi các dự án chỉ chấp nhận những đóng góp mà không có đồng tác giả. Các quyết định về đồng tác giả rõ ràng sẽ khác nhau tùy từng trường hợp.

Các cuộc gọi mở và thu thập dữ liệu được phân phối cũng có thể đưa ra các câu hỏi phức tạp về sự đồng ý và quyền riêng tư. Ví dụ: Netflix đã phát hành xếp hạng phim cho khách hàng cho mọi người. Mặc dù xếp hạng phim có thể không xuất hiện nhạy cảm, chúng có thể tiết lộ thông tin về sở thích chính trị của khách hàng hoặc khuynh hướng tình dục, thông tin mà khách hàng không đồng ý công khai. Netflix đã cố gắng ẩn danh dữ liệu để không thể liên kết xếp hạng với bất kỳ cá nhân cụ thể nào, nhưng chỉ vài tuần sau khi phát hành dữ liệu Netflix được Arvind Narayanan và Vitaly Shmatikov (2008) xác định lại (xem chương 6). Hơn nữa, trong thu thập dữ liệu phân tán, các nhà nghiên cứu có thể thu thập dữ liệu về những người mà không có sự đồng ý của họ. Ví dụ, trong các dự án tạp chí Malawi, các cuộc hội thoại về một chủ đề nhạy cảm (AIDS) được phiên âm mà không có sự đồng ý của những người tham gia. Không có vấn đề đạo đức nào là không thể vượt qua, nhưng chúng nên được xem xét trong giai đoạn thiết kế của một dự án. Hãy nhớ rằng, "đám đông" của bạn được tạo thành từ con người.