3.6 Khảo sát liên quan đến các nguồn dữ liệu lớn

Việc liên kết các khảo sát với các nguồn dữ liệu lớn cho phép bạn tạo ra các ước tính sẽ không thể thực hiện được với nguồn dữ liệu riêng lẻ.

Hầu hết các cuộc điều tra là những nỗ lực độc lập, khép kín. Họ không xây dựng lẫn nhau, và họ không tận dụng tất cả các dữ liệu khác tồn tại trên thế giới. Điều này sẽ thay đổi. Có quá nhiều thứ để thu được bằng cách kết nối dữ liệu khảo sát với các nguồn dữ liệu lớn được thảo luận trong chương 2. Bằng cách kết hợp hai loại dữ liệu này, thường có thể làm điều gì đó không thể thực hiện được với cá nhân.

Có một số cách khác nhau trong đó dữ liệu khảo sát có thể được kết hợp với các nguồn dữ liệu lớn. Trong phần này, tôi sẽ mô tả hai cách tiếp cận hữu ích và khác biệt, và tôi sẽ gọi chúng làm giàu yêu cầu và khuếch đại yêu cầu (hình 3.12). Mặc dù tôi sẽ minh họa từng cách tiếp cận với một ví dụ chi tiết, bạn nên nhận ra rằng đây là những công thức chung có thể được sử dụng với các loại dữ liệu khảo sát khác nhau và các loại dữ liệu lớn khác nhau. Hơn nữa, bạn nên lưu ý rằng mỗi ví dụ này có thể được xem theo hai cách khác nhau. Nghĩ lại những ý tưởng trong chương 1, một số người sẽ xem các nghiên cứu này như là ví dụ về dữ liệu khảo sát “tùy biến”, tăng cường dữ liệu lớn “readymade”, và những người khác sẽ xem chúng như là ví dụ về dữ liệu khảo sát “tùy biến” dữ liệu lớn “readmade”. Bạn sẽ có thể xem cả hai chế độ xem. Cuối cùng, bạn nên lưu ý cách các ví dụ này làm rõ rằng các khảo sát và các nguồn dữ liệu lớn là bổ sung chứ không phải thay thế.

Hình 3.12: Hai cách để kết hợp các nguồn dữ liệu lớn và dữ liệu khảo sát. Trong yêu cầu làm giàu (phần 3.6.1), nguồn dữ liệu lớn có một thước đo quan tâm cốt lõi và dữ liệu khảo sát xây dựng bối cảnh cần thiết xung quanh nó. Trong yêu cầu khuếch đại (phần 3.6.2), nguồn dữ liệu lớn không có một thước đo quan tâm cốt lõi, nhưng nó được sử dụng để khuếch đại dữ liệu khảo sát.