Bu kitob-kuzatib xatti (2-bob) va savollar so'rab ham hozirga qadar qoplangan yondashuvlar (3-dars) -researchers tabiiy dunyoda sodir nima haqida ma'lumotlarni to'playmiz. Bu bobda-yugurish bilan qoplangan yondashuv tubdan farq tajribalar-dir. tadqiqotchilar tajribalar paytida, ular muntazam ravishda ideal sabab-va-ta'sir munosabatlar haqida savol javob uchun juda ham mosdir ma'lumotlarni yaratish dunyoda aralashishi.
Sabab-va-ta'sir savollar ijtimoiy tadqiqotlar juda keng tarqalgan, va misollar kabi o'qituvchilar maosh o'rganish talaba oshirish oshirish kabi savollar o'z ichiga oladi? ish stavkalar bo'yicha eng kam ish haqining ta'siri qanday? Qanday qilib, bir ish arizachining poyga ishga uning imkoniyat ta'sir qiladi? Bu ochiq nedensel savollarga tashqari, ba'zan sabab-va-ta'sir savollar, bir necha ishlash metrika- maksimallashtirish haqida umumiy savollar bilan qoplangan bo'ladi. Misol uchun, "NNT veb-sayti saytida ehson, eng yuqori darajaga nima rang tugmasini?" savol, albatta ehson turli tugmasini ranglar ta'siri haqida savollar uchastkalar hisoblanadi.
sabab va ta'sir savollarga javob berish uchun bir usuli mavjud ma'lumotlar naqshlariga uchun qarash emas. Misol uchun, maktablar minglab ma'lumotlarni foydalanib, siz talabalar, yuqori o'qituvchi maosh taklif maktablarda ko'proq bilib, deb hisoblash mumkin. Lekin, bu bog'liqlik yuqori ish haqi talabalar ko'proq bilib olish uchun sabab ekanligini ko'rsatmoqda? Albatta yo'q. o'qituvchilar ko'proq pul ishlang Maktablar ko'p jihatdan har xil bo'lishi mumkin. Masalan, yuqori o'qituvchi maosh bilan maktablarda o'quvchilar badavlat oilalarga kelgan bo'lishi mumkin. o'qituvchilar ta'sir faqat talabalar turli xil taqqoslab kelgan edi kabi Shunday qilib, nima ko'rinadi. Talabalar o'rtasida bu beqiyos farqlar nomda deyiladi, va umuman, bir nomda imkoniyati mavjud ma'lumotlar naqshlariga izlab tomonidan sabab-va-ta'sir savollarga javob tadqiqotchilar qobiliyatiga vayronagarchiliklar wreaks.
nomda muammosiga biri eritma guruhlar o'rtasidagi kuzatiladigan farqlar uchun moslashtira adolatli taqqoslash qilish uchun harakat qilishdir. Misol uchun, siz hukumat veb-saytlar bir qator mulk solig'i ma'lumotlarni yuklab olishingiz mumkin. So'ngra, siz uy narxi o'xshash, lekin o'qituvchi maosh farq qiladi maktablarda talaba faoliyatini solishtirish mumkin, va siz hali ham talabalar oliy o'qituvchi haq to'lanadigan maktablar ko'proq o'rganish mumkin. Lekin, hali ham ko'p imkon nomda bor. Balki bu Talabaning ota-onalar ta'lim darajasi farq yoki ehtimol maktablar davlat kutubxona o'z yaqinliklari farq yoki ehtimol oliy o'qituvchi haq to'lanadigan maktablar ham direktor va bosh maosh uchun yuqori haq ega emas, balki o'qituvchi haqi, albatta, nima ortib bormoqda talaba ta'lim. Siz shuningdek bu boshqa omillarni o'lchash uchun sinash mumkin, lekin iloji nomda ro'yxati aslida cheksiz bo'ladi. Ko'p hollarda, Agar faqat o'lchash mumkin emas va barcha mumkin bo'lgan bir nomda uchun rostlash. Bu yondashuv faqat hozirgacha sizga olishi mumkin.
nomda muammosiga yaxshi yechim tajribalar ishlayotgan. Tajribalar tabiiy ishonchli sabab-va-ta'sir savolga javob berish maqsadida ma'lumotlarni sodir yilda korelasyon orqasida ko'chib o'tishga tadqiqotchilari beradi. analog asrida, tajribalar ko'pincha texnik qiyin va qimmat edi. Endi, raqamli yosh, moddiy-texnik cheklovlar bosqichma-bosqich yo'qolib bormoqda. Nafaqat osonroq o'sha tadqiqotchilar kabi tajribalar o'tmishda qilgan, albatta, bo'ladi, u tajribalar yangi turdagi ishga tushirish endi mumkin.
Men hozirga qadar yozilgan ayting nima, men tilida bir oz yumshoq bo'lganman, lekin bu ikki narsani ajrata qilish muhim ahamiyatga ega: tajribalari va randomize nazorat tajribalari. Eksperiment bir tadqiqotchi dunyoda aralashadi, so'ngra bir natija o'lchaydir. Men tasvirlangan bu yondashuv eshitgan "buzgan va kuzatish." Bu strategiya tabiiy fanlar juda samarali, lekin tibbiyot va ijtimoiy fanlar bo'yicha, yaxshiroq ishlaydi yana bir yondashuv bor. Randomize nazorat tajribasida bir tadqiqotchi (masalan, tanga otishga) tadqiqotchisi odamlar tasodifiy masal bilan aralashuvini qabul qaysi qaror, tanqidiy, ba'zi odamlar uchun emas, balki boshqalar uchun to'g'anoq va. yo'q bor aralashuvini va bir oldi biri: Ushbu koida randomize nazorat tajribalari ikki guruh o'rtasida adolatli taqqoslash yaratish imkonini beradi. Boshqa so'zlar bilan aytganda, randomize nazorat tajribalari nomda muammolariga bir yechim bor. tajribalar va randomize nazorat tajribalar o'rtasidagi muhim farqlarga qaramay, ijtimoiy tadqiqotchilar ko'pincha bir-birining o'rniga bu atamalar foydalanish. Men ba'zi qismlaridan, men randomizasyonunda va nazorat guruhi holda tajribalar ustida randomize nazorat tajribalari qiymatini alohida ta'kidlashni konvensiyani sindirish olaman, bu konventsiyani amal, lekin olaman.
Randomize nazorat tajribalari ijtimoiy dunyo haqida bilib olish uchun kuchli yo'l ekanligini isbotlab bergan, va bu bobda, men sizga o'z tadqiqot ularni qanday foydalanish haqida ko'proq ta'lim olaman. Bob 4.2 da, men Vikipediya tajriba bir misol bilan tajriba asosiy mantig'ini misol olaman. So'ngra, bo'lim 4,3, men laboratoriya tajribalari va dala tajribalari va analog tajribalar va raqamli tajribalar o'rtasidagi farqlar o'rtasidagi farqni bayon olaman. Bundan tashqari, men raqamli dala tajribalari ilgari iloji yo'q edi bir miqyosda eng yaxshi analog laboratoriya tajribalari xususiyatlarini (qattiq nazorat) va analog dala tajribalari (realizm), barcha taklif mumkin deb da'vo olaman. Keyingi Bo'lim 4,4, men uch tushunchalarni-haqiqiyligini, davolash ta'siri heterojeniteyi va mexanizmlarini boy tajribalar loyihalashtirish uchun muhim bo'lgan tasvirlab beraman. deb fon bilan, men raqamli tajribalar o'tkazish uchun ikki asosiy strategiyasi ishtirok savdo-off tasvirlab beraman: (Bo'lim 4.5.1) buni o'zingiz qilib yoki kuchli (bo'lim 4.5.2) bilan hamkorlik. Nihoyat, men siz raqamli tajribalar (bo'lim 4.6.1) real hokimiyat foyda olish mumkin, qanday qilib haqida ba'zi dizayn maslahat bilan xulosa va kuch-quvvat (qism 4.6.2) bilan keladi javobgarlik ba'zi tasvirlab beraman. bob matematik namoyish va rasmiy tilda bir minimal taqdim etiladi; tajribalar uchun yanada formal, matematik yondashuv manfaatdor kitobxonlar ham bobning oxirida Texnik Ilovaga o'qib kerak.