4.6.1 nol o'zgaruvchan xarajat ma'lumotlarni yaratish

Ishlayotgan katta tajribalar kaliti nol uchun o'zgaruvchan xarajatlarni harakatlantiruvchi bo'ladi. Buning uchun eng yaxshi yo'llari avtomatlashtirish va rohat tajribalar loyihalashtirish bo'ladi.

Raqamli tajribalar keskin xil iqtisodiy tuzilmalari bo'lishi mumkin va bu o'tmishda imkonsiz edi tajribalar ishlatish uchun tadqiqotchilari beradi. Batafsil ravishda, tajribalar odatda xarajatlarni ikki asosiy turlari bor:. Sobit xarajatlari va o'zgaruvchan xarajatlar Ruxsat etilgan narxlari siz qancha ishtirokchilari qarab o'zgarmaydi xarajatlar hisoblanadi. Misol uchun, bir laboratoriya tajribada, sobit xarajatlar oraliq ijaraga va mebel sotib olish qiymati bo'lishi mumkin. Boshqa tomondan O'zgaruvchi xarajatlar, o'zgarish siz qancha ishtirokchilari qarab. Misol uchun, bir laboratoriya tajribada, o'zgaruvchan xarajatlar xodimlari va ishtirokchilari to'lash kelgan bo'lishi mumkin. Umuman olganda, analog tajribalar past sobit xarajatlarini va yuqori o'zgaruvchan xarajatlarini bor, va raqamli tajribalar yuqori belgilangan xarajatlarni va past o'zgaruvchan xarajatlarini (rasm 4.18) bor. tegishli dizayni bilan, siz barcha yo'l nol uchun eksperiment o'zgaruvchan xarajatlarni haydovchi mumkin, va bu hayajonli tadqiqot imkoniyatlar yaratish mumkin.

Rasm 4.18: analog va raqamli tajribalarida qiymati tuzilmalar sxematik. raqamli tajribalar yuqori belgilangan xarajatlarni va past o'zgaruvchan xarajatlarini bor esa, umuman, analog tajribalar past sobit xarajatlarini va yuqori o'zgaruvchan xarajatlarini bor. turli iqtisodiy tuzilmalar raqamli tajribalar analog tajribalar bilan mumkin emas bir miqyosda ishlatish mumkin degani.

ikki asosiy kadrlarga o'zgaruvchan iqtisodiy to'lovlar elementlari va to'lovlar mavjud ishtirokchilari va bu har bir turli strategiyalar foydalanib nolga haydaldi mumkin. To'lovlar tadqiqot yordamchilari, ishtirokchilarni tanlashning muolajalar etkazib, va natijalarini o'lchash, deb ishdan ildiz kadrlarga. Misol uchun, Schultz va hamkasblari analog dala tajriba (2007) ijtimoiy normalar va elektr foydalanish zarur tadqiqot yordamchilari elektr metr davolash yetkazib va o'qish har bir xonadonga (shakl 4.3) sayohat qilish. tadqiqot yordamchilari tomonidan bu harakat barcha o'rganish uchun yangi uy-ro'zg'or qo'shib qiymati qo'shiladi bo'lar edi. Boshqa tomondan, Restivo va van de Rijt raqamli dala tajriba uchun (2012) Vikipediyada mukofotlar haqida, tadqiqotchilar da deyarli hech qanday xarajat ko'proq ishtirokchilarni qo'shishingiz mumkin. o'zgaruvchan ma'muriy xarajatlarni kamaytirish uchun umumiy strategiya (arzon) kompyuter ish bilan (qimmat) inson ish o'rniga ega. Taxminan, siz o'zingizdan so'rang mumkin: mening tadqiqot jamoasi har bir uxlab yotgan paytda bu tajriba ishlatish mumkin? javob ha bo'lsa, avtomatlashtirish katta ish amalga ayting.

o'zgaruvchan xarajat ikkinchi asosiy turi ishtirokchilariga to'lovlar hisoblanadi. Ba'zi tadqiqotchilar ishtirokchilari uchun zarur bo'lgan to'lovlarni kamaytirish uchun Amazon mexanik Turk va boshqa onlayn mehnat bozorlari foydalangan. nolga o'zgaruvchan sarflarini barcha yo'l haydovchi bilan birga, bir xil yondashuv talab qilinadi. uzoq vaqt davomida, tadqiqotchilar Bas, ular ishtirok etish uchun odamlarni to'lash kerak zerikarli qilingan tajribalar mo'ljallangan qilgan. Lekin, odamlar bo'lishi istayman tajriba nima yaratish mumkin? Bu uzoq yuzaki bo'lishi mumkin, lekin men o'z ishdan quyida sizga bir misol beraman, va jadvalda 4,4 ko'proq misollar bor. rohat bilan tajriba loyihalashtirish uchun bu yondashuv ko'proq rohat anketalar loyihalashtirish va bob 5 ommaviy hamkorlik dizayni bilan bog'liq tegishli bobda 3 mavzulardan ba'zi izhor unutmang. Shunday qilib, men ishtirokchisi lazzat-nima ham Foydalanuvchi chaqirdi mumkin tajribasi-qiladi raqamli asrida tadqiqot dizayn tobora muhim qismi bo'lishi deb o'ylayman.

Agar nol o'zgaruvchan xarajatlar tajribalar yaratish bo'lsangiz, agar hamma narsa to'liq avtomatlashtirilgan, deb va ishtirokchilar har qanday to'lovlarni talab qilmaydigan ta'minlash istayman olaman. bu mumkin qanchalik ko'rsatish uchun, men madaniy mahsulotlari muvaffaqiyat va qobiliyatsiz mening dissertatsiya izlanishlar tasvirlab beraman. Bu misol ham nol o'zgaruvchan xarajat ma'lumotlar faqat narsalar arzon haqda emasligini ko'rsatadi. Balki, aks holda imkoni yo'q edi tajribalar imkon haqida.

Mening dissertatsiyasi madaniy mahsulotlar uchun muvaffaqiyat ajoyib tabiat asoslangan edi. Hit qo'shiqlar, eng yaxshi kitob savdosi va blokbaster filmlar ancha muvaffaqiyatli o'rtacha ortiq, ko'p bo'ladi. Chunki bu, bu mahsulotlar uchun bozorlar ko'pincha "g'olibi-olib-barcha" bozorlari deb ataladi. Biroq, xususan song, kitob, yoki kino muvaffaqiyatli bo'ladi, shu bilan birga, ajoyib oldindan aytish qiyin bo'lgan. Ssenariy Uilyam Goldman (1989) oqlangan u muvaffaqiyat bashorat kelganda, deb ilmiy tadqiqot qur'a sarhisob qilindi "hech kim hech narsa bilmaydi". Öngörülemezliğine g'olibi-olish-barcha bozorlar me natijasidir qanday muvaffaqiyat ko'p hayron qilgan sifati va qancha faqat omad hisoblanadi. Biz parallel dunyolar yaratish va shu qo'shiqlar har bir dunyoda mashhur bo'lib edi, ularni barcha mustaqil evolyutsiya bo'lishi mumkin yoki, bir oz boshqacha bildirdi? yo'q bo'lsa, nima bu farqlarni keltirib mexanizmi bo'lishi mumkin?

Ushbu savollarga javob berish uchun, biz-Peter Dodds, Duncan Watts (mening dissertatsiya maslahatchisi), va onlayn dala tajribalari bir qator I-yugurib ketdi. Xususan, biz odamlar yangi musiqa kashf mumkin MusicLab deb nomlangan veb-sayt qurilgan, va biz tajribalar bir qator uchun ishlatiladi. Biz, bir yosh yigit-foiz saytida (rasm 4.19) banner e'lonlari ishlayotgan va ommaviy axborot vositalarida zikr orqali ishtirokchilarni jalb. Bizning veb-sayti taqdim ongli roziligi kelishidan ishtirokchilari, qisqa fon anketa yakunlandi, va tasodifiy ikki eksperimental sharoitlar-mustaqil va ijtimoiy ta'siri biriga tayinlangan edi. mustaqil holatda ishtirokchilar kengliklarida va qo'shiqlar faqat nomlari berilgan, qo'shiqlar tinglash qaysi haqida qaror qabul qildi. bir qo'shiq tinglayotgan paytda, ishtirokchilar qo'shiqni yuklab imkonini (emas, balki majburiyati) edi, shundan so'ng uni baholash uchun berildi. Ular, shuningdek, har bir qo'shiq oldingi ishtirokchilar tomonidan nozil qilingan edi necha marta ko'rish mumkin tashqari ijtimoiy ta'siri holatda ishtirokchilar, bir tajribasi bor edi. Bundan tashqari, ijtimoiy ta'sir holatda ishtirokchilar tasodifiy mustaqil rivojlandi har biri sakkiz parallel olamlar (rasm 4.20) biriga tayinlangan edi. bu dizayn foydalanib, biz ikki tegishli tajribalar yugurdi. birinchi, biz ularga mashhurlik zaif signali taqdim, qaysi bir ajratilmagan panjara ishtirokchilarga qo'shiq taqdim etdi. Ikkinchi tajribada, biz mashhurlik juda kuchli signal taqdim o'rinni ro'yxatiga qo'shiq (rasm 4.21) taqdim etildi.

Rasm 4.19: hamkasblarim va men MusicLab tajribalar uchun ishtirokchilarni jalb qilish uchun foydalaniladigan banner e'lon misol (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .

Rasm 4.20: MusicLab tajribalar uchun eksperimental dizayn (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . mustaqil va ijtimoiy ta'siri: ishtirokchilar tasodifiy ikki sharoitlar biriga tayinlangan edi. mustaqil holatda ishtirokchilar boshqa odamlar qilgan narsa haqida hech qanday axborot holda ularning qarorlar qildi. ijtimoiy ta'sir holatda ishtirokchilari tasodifiy ularning dunyoda har bir qo'shiqning oldingi-ishtirokchilarining yuklamalar bilan o'lchanadi ular mashhur-ko'rish mumkin, bir sakkiz parallel olamlar, kirib tayinlangan edi, lekin ular hech qanday ma'lumotga ko'ra olmasdi, na ular ham qildim mavjudligiga, boshqa olamlar har qanday haqida bilish.

Biz qo'shiqlar mashhurligi omad muhim rol taklif olamlar bo'ylab ixtilof deb topildi. Misol uchun, bir dunyoda 52Metro tomonidan qo'shiq »Lockdown" 1 keldi, va boshqa dunyoda u 48 qo'shiqlar chiqib 40 keldi. Bu aniq, barcha bir xil qo'shiqlari qarshi raqobat Shu qo'shiq edi, lekin bir dunyoda u lucky va boshqalar esa unday emas. Bundan tashqari, ikki tajribalar bo'ylab natijalar bilan taqqoslab, biz ijtimoiy ta'siri ehtimol öngörülebilirliğini qiyofasini yaratadi ko'proq teng muvaffaqiyat, olib keladi, deb topildi. Lekin, (parallel dunyolar eksperiment bunday tashqarida amalga oshirilishi mumkin emas), olamlar bo'ylab qarab, biz ijtimoiy ta'siri aslida öngörülemezliğine oshdi, deb topildi. Bundan tashqari, hayratlanarli, u eng oldindan aytib bo'lmaydigan natijalarga (rasm 4.22) bor eng yuqori apellyatsiya qo'shiqlar edi.

Rasm 4.21: MusicLab tajribalar ijtimoiy ta'siri sharoitlari Skrinshotlar (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Tajriba 1 ijtimoiy ta'siri holatda, qo'shiqlar, oldingi yuklamalar soni bilan birga, qo'shiqlar pozitsiyalari tasodifiy har bir ishtirokchi uchun tayinlangan edi 16 X 3 to'rtburchaklar, panjara, ajratish ishtirokchilariga taqdim etildi. eksperiment 2, ijtimoiy ta'sir holatda ishtirokchilar joriy ommaviyligini ozayib bir ustun taqdim download soni bilan, qo'shiq namoyish etildi.

Rasm 4.22: apellyatsiya va muvaffaqiyat o'rtasidagi munosabatlarni ko'rsatib MusicLab tajribalar natijalari (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . x-o'qi qo'shiqning apellyatsiya chorasi sifatida xizmat qiladi, mustaqil dunyoda qo'shiq, bozor ulushi, va Y o'qi xizmat 8 ijtimoiy ta'siri olamlar ham bir xil qo'shiq, bozor ulushi qo'shiqlar muvaffaqiyat chorasi sifatida. Biz ishtirokchilari bu ijtimoiy ta'sirini oshirish, tajribali-, ayniqsa, eksperiment 1 tartibini almashtirish (shakl 4.21) 2 Tajriba uchun deb topildi, ayniqsa eng yuqori apellyatsiya qo'shiq uchun, oldindan bilish bo'lishga muvaffaqiyat -caused.

MusicLab chunki u mo'ljallangan edi yo'ldan da, aslida nol o'zgaruvchan xarajatlarni ishlatish muvaffaq bo'ldi. men uxlab yotgan paytda ishlatish muvaffaq bo'ldi, shuning uchun Avvalo, har bir narsani to'liq avtomatlashtirilgan edi. hech o'zgaruvchan ishtirokchisi tovon qiymati bor edi, shuning uchun ikkinchi, kompensatsiya bepul musiqa edi. kompensatsiya sifatida musiqa foydalanish, shuningdek, qo'zg'almas xarajatlar va o'zgaruvchan xarajatlar o'rtasidagi savdo-off ba'zan bor qanday ko'rsatadi. Men kengliklarida ruxsat ta'minlash va ularning musiqa ishtirokchilar reaktsiya haqida kengliklarida uchun hisobotlarni tayyorlash uchun vaqt bor edi, chunki foydalanish musiqa sobit xarajatlarini oshdi. Lekin, bu holda, o'zgaruvchilar xarajatlarini kamaytirish maqsadida belgilangan xarajatlarni oshirish qilish to'g'ri narsa edi; bu standart laboratoriya eksperimenti taxminan 100 marta katta edi tajriba ishlatish uchun bizga imkon berdi nima.

Bundan tashqari, MusicLab tajribalar nol o'zgaruvchan xarajat birdan-bir maqsad bo'lishi shart emas, deb ko'rsatadi; Balki, bu tajribalardan yangi turdagi ishlayotgan bir vositasi bo'lishi mumkin. Biz standart ijtimoiy ta'siri laboratoriya tajriba 100 marta ishlatish uchun bizning ishtirokchilar barcha foydalanish qilmagan e'tibor bering. Aksincha, biz siz ijtimoiy tajriba psixologik tajriba kommutatsiya deb o'ylayman mumkin, turli narsa, qildim (Hedström 2006) . Balki shaxsiy qaror qabul qilish to'g'risida qaratib ko'ra, biz, mashhurligini bir jamoa natija bizning tajriba qaratildi. kollektiv natijasida bu switch biz bir ma'lumot nuqtasi ishlab chiqarish 700 ishtirokchilarni zarur edi (700 kishi parallel olamlar har bor edi). Bu ko'lamli chunki eksperiment iqtisodiy tuzilishi faqat mumkin edi. Umuman, tadqiqotchilar individual qarorlar paydo qanday jamoa natijalari o'rganish bo'lsangiz, bunday MusicLab sifatida guruh tajribalar juda qiziqarli bo'ladi. Ilgari ular texnik jihatdan murakkab bo'lgan, lekin o'sha qiyinchiliklar, chunki nol o'zgaruvchan xarajat ma'lumotlar imkoniyati bormoqda.

nol o'zgarmaydigan iqtisodiy ma'lumotlarni foyda tasvirlangan tashqari, MusicLab tajribalar ham bu yondashuv bilan bir muammoni ko'rsatish: yuqori sobit xarajatlarini. Mening holda, Men tajriba qurish uchun taxminan olti oy davomida Piter Hausel ismli bir iste'dodli veb shaxslar bilan ishlash imkoniyatiga ega bo'lish uchun juda omadli bo'ldi. Mening maslahatchisi, Duncan Watts, tadqiqot bunday qo'llab-quvvatlash uchun grantlar bir qator olgan, chunki bu faqat mumkin edi. Biz 2004 yilda MusicLab qurilgan beri Technology yaxshilandi va bu hozir bu kabi tajriba qurish ancha oson bo'lardi. Lekin, yuqori belgilangan qiymati strategiyalar negadir o'sha xarajatlarini qoplash mumkin tadqiqotchilar uchun, albatta, faqat mumkin.

Shunday qilib, raqamli tajribalar analog tajribalar ortiq keskin farq qiymati tuzilmalarni bo'lishi mumkin. Agar chindan katta tajriba ishlatish bo'lsangiz, siz eksperiment mexanikasi, avtomatik Buning mumkin 0. uchun imkon qadar ko'p va ideal barcha yo'l sizning o'zgaruvchan xarajatlarni kamaytirish uchun harakat qilish kerak (masalan, kompyuter vaqt bilan inson vaqt almashtirish) va odamlar bilan bo'lish istayman tajribalar loyihalashtirish. bu xususiyatlari bilan tajribalar loyihalashtirish mumkin Tadqiqotchilar o'tmishda mumkin emas edi tajribalar yangi turdagi ishga tushirish mumkin bo'ladi.