2.4.1 hisoblash narsalar
Agar yaxshi ma'lumotlar bilan yaxshi savol birlashtirish bo'lsa oddiy hisoblash qiziqarli bo'lishi mumkin.
Bu murakkab tinglash tilida ifoda-da, ijtimoiy tadqiqotlar, uchastkalar, albatta, faqat narsalarni sanab bo'ladi. katta ma'lumotlar asrida, tadqiqotchilar har qachongidan ham ko'proq hisoblash mumkin, lekin bu avtomatik ravishda tadqiqot ko'proq va ko'proq narsalarni sanab yo'naltirilgan bo'lishi lozim degani emas. sanab arziydi nima narsalar: biz katta ma'lumotlar bilan yaxshi tadqiqotlar nima qilmoqchisiz bo'lsa Aksincha, biz so'rash kerak? Bu butunlay sub'ektiv masala bo'lib ko'rinishi mumkin, lekin ba'zi bir umumiy naqsh mavjud.
Men hech kim, hech qachon sanab qo'ygandir narsa hisoblash uchun ketyapman: Ko'pincha talabalar deb ularning hisoblash tadqiqotlarni rag'batlantirish. Misol uchun, aytish mumkin talabasi, ko'p odamlar muhojirlar o'rganib va juda ko'p odamlar egizaklar o'rganib, lekin hech kim migrant egizaklar o'rganib oldi. yo'qligi bilan motivatsiya odatda yaxshi tadqiqotlar olib kelmaydi. Albatta, u erda migrant egizaklar o'rganish uchun yaxshi sabablar bo'lishi mumkin, lekin ular oldin o'rganilgan emas, aslida ular hozir o'rganish kerak, degani emas. Hech kim mening ofisida gilam ustida iplar sonini sanab qo'ygandir, lekin bu avtomatik ravishda, bu bir yaxshi tadqiqot loyiha bo'ladi, degani emas. yo'qligi bilan motivatsiya turli deb o'xshaydi: qarash, bir teshik orqali bor bor, va men uni to'ldirish juda qiyin ish uchun ketyapman. Lekin, har bir teshik to'la bo'lishi kerak.
Buning o'rniga yo'qligi bilan asoslash, men tadqiqot (yoki ideal, ham), qiziqarli va muhim bo'lsa, ikki vaziyatlarda yaxshi tadqiqotlar olib keladi- sanab, deb o'ylayman. Bu siyosat qarorlar haydashini iqtisodiyotning ko'rsatkich, chunki, masalan, ishsizlik darajasi o'lchash muhim ahamiyatga ega. Odatda, odamlar muhim narsani juda yaxshi tuyg'usi bor. Shunday qilib, bu bo'limda qolgan, men hisoblash qiziqarli uch misollar bilan ta'minlash uchun ketyapman. Har holda, tadqiqotchilar, balki ular qanday ijtimoiy tizimlar ish haqida umumiy g'oyalar kirib muhim fikr-mulohazalarini nozil juda Xususan sozlash sanab bo'ldi, gelişigüzel sanab emas edi. Boshqa so'zlar bilan aytganda, bu xususan hisoblash mashqlar qiziqarli qiladi nima ko'p emas ma'lumotlar o'zida, bu ko'proq umumiy g'oyalar keladi.
Nyu-Yorkda taksi haydovchilar 1) ish xatti (bo'lim 2.4.1.1) Xitoy hukumati, talabalar (bo'lim 2.4.1.2 tomonidan 2) do'stlik shakllantirish) va 3) ijtimoiy media tsenzura xulq: Men uch misollar taqdim olaman Quyida (Bo'lim 2.4.1.3). Bu misollar baham ular barcha katta ma'lumotlar sanab nazariy oldindan sinash uchun foydalanish mumkin ekanligini ko'rsatadi, deb hisoblanadi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar manbalari (Nyu-York taksidan taqdirda kabi) nisbatan bevosita bu ro'yxatga kiritma, buni ta'minlash. Boshqa hollarda, tadqiqotchilar (do'stlik shakllanishi taqdirda kabi) bilan birga va operationalizing nazariy konstruktsiyalari ma'lumotlarni birlashtirib noto'liqligi bilan shug'ullanish kerak bo'ladi; va ba'zi hollarda tadqiqotchilar (ijtimoiy media tsenzura taqdirda kabi) o'z kuzatuv ma'lumotlarni to'plash kerak bo'ladi. Men umid, bu misollar qiziqarli savollar imkoniyatiga ega tadqiqotchilar uchun, katta ma'lumotlar tugildi, ko'rsatadi.
