2.4.3 yaqin tajribalar

Biz qila olmaydi tajribalar taxminan mumkin. Ayniqsa, raqamli yoshi foyda ikki yondashuvlar taalukli va tabiiy tajribalar qilingan.

Ko'p muhim ilmiy va siyosat savollar nedensel bo'ladi. ning ko'rib chiqaylik, masalan, quyidagi savol: ish haqi bo'yicha ish o'quv dasturi ta'siri qanday? Bu savolga javob berish uchun bir yo'li ishchilar tasodifiy ta'lim olish yoki ta'lim olish uchun emas, balki yo tayinlangan bir randomize nazorat eksperiment bilan bo'ladi. So'ngra, tadqiqotchilar shunchaki uni qabul qilmagan kishilarga ta'lim olgan odamlar ish haqi solishtirish orqali bu ishtirokchilari uchun ta'lim ta'sirini taxmin mumkin.

randomizasyonunda: oddiy taqqoslash, chunki ma'lumotlar ham to'plandi oldin sodir narsaning amal qiladi. randomizasyonunda holda, muammo ko'p trickier hisoblanadi. A tadqiqotchi o'z ixtiyori bilan ro'yxatdan qilmagan kimsalarga tayyorlash uchun imzolagan odamlar ish haqi solishtirish mumkin. Bu taqqoslash ehtimol ta'lim olgan kishi yana kasb ekanligini ko'rsatadi, lekin qancha, bu tufayli ta'lim va-imzo up tayyorlash uchun odamlar imzo-up yo'q, deb ta'lim uchun har xil, chunki qancha bu emas? Boshqa so'zlar bilan aytganda, bu odamlar bu ikki guruh ish haqi solishtirish uchun adolatli?

Adolatli taqqoslash haqida bu tashvish u tajriba holda sabab va natija taxmin qilish mumkin emas, deb ishonaman, ba'zi tadqiqotchilar keladi. Bu da'vo ham uzoq ketadi. Bu tajribalar nedensel ta'sirini kuchli dalillar taqdim rost bo'lsa-da, qimmatbaho nedensel kiritish beradi boshqa strategiyalar bor. Buning o'rniga (passiv ma'lumotlarni kuzatilgan taqdirda) deb nedensel bashorat qilish (tajribalar taqdirda) oson yoki imkonsiz ham bor o'ylab, u uzluksiz kuchli dan zaif (rasm birga yotgan nedensel smetasini qilish uchun strategiyalar o'ylash yaxshiroqdir 2,4). uzluksiz kuchli oxirida nazorat tajribalar randomize qilinadi. Lekin, bu tez-tez ko'p davolash hukumatlari yoki kompaniyalar hamkorlikni amalga oshmaydi miqdorda talab, chunki ijtimoiy tadqiqotlarda qilish qiyin; juda oddiy, biz qilolmaymiz ko'p tajribalar bor. Men kuchli va randomize nazorat tajribalar zaif ham 4-dars, barcha bag'ishlashga beradi, va men ba'zi hollarda, tajriba usullari kuzatish afzal kuchli axloqiy sabablar bor deb da'vo olaman.

2.4-rasm: taxmin nedensel ta'sirini tadqiqot strategiyasi doim.

uzluksiz bo'ylab harakat, tadqiqotchilar ochiq randomize yo'q vaziyatlar bor. Bu, tadqiqotchilar aslida tajriba avvalo eksperiment kabi bilim o'rganish harakat qilingan bo'lsa; Tabiiyki, bu qiyin bo'ladi, lekin katta ma'lumotlar katta bu vaziyatlarda nedensel taxmin qilish qobiliyatini yaxshilaydi.

Ba'zan dunyoda randomness tadqiqotchilar uchun tajriba kabi bir narsa yaratish sodir ri bor. Bu dizaynlar tabiiy tajribalar deyiladi va ular bo'limi 2.4.3.1 batafsil muhokama qilinadi. katta ma'lumotlar manbalari, ularni har doim-kuni tabiati va ularning ikki xususiyatlari hajmi-katta, ular yuz berganda tabiiy tajribalar o'rganishga qobiliyatini yaxshilaydi.

yanada yuz randomize nazorat tajribalar dan harakatlanuvchi, ba'zan biz tabiiy tajriba yaqin foydalanishingiz mumkin tabiatda ham voqea yo'q. Bu sozlash, biz diqqat bilan tajriba yaqin, bir harakat bo'lmagan eksperimental ma'lumotlar doirasida taqqoslashlar qurish mumkin. Bu dizaynlar taalukli deyiladi va ular bo'limi 2.4.3.2 batafsil muhokama qilinadi. tabiiy tajribalar kabi, taalukli ham katta ma'lumot manbalaridan foyda bir dizayn. Xususan, katta hajmi-har ikkala holatda soni va boshiga ma'lumotlar turiga jihatidan holda-katta taalukli osonlashtiradi. tabiiy tajribalar va taalukli o'rtasidagi asosiy farq tabiiy tajribalarida tadqiqotchisi davolash tayinlanadi va u tasodifiy bo'lishi hisoblaydi edi orqali jarayonini biladi, deb.

Tabiiy tajribalar va taalukli: tajribalar qilish nafslariga asoslangan adolatli taqqoslash tushunchasi ham ikki muqobil yondashuvlarni asosida yotadi. Bu yondashuvlar siz allaqachon bor ma'lumotlarni ichida o'tirgan adolatli taqqoslash kashf tomonidan passiv kuzatilgan ma'lumotlarni nedensel ta'sirini baholash uchun imkon beradi.