Har doim katta ma'lumotlar kutilmagan voqealar va real vaqt o'lchov o'rganish imkonini beradi.
Ko'pchilik katta ma'lumotlar tizimlar har doim-bor; Ular doimo ma'lumotlarni yig'ish etiladi. Bu har doim-kuni xususiyati bo'ylama ma'lumotlar bilan tadqiqotchilar beradi (ya'ni, vaqt mobaynida ma'lumotlar). har doim-kuni bo'lish tadqiqotlar uchun ikki muhim ahamiyatga ega.
Birinchidan, har doim-to'g'risidagi ma'lumotlarni yig'ish ilgari mumkin emas edi yo'llar kutilmagan voqealar o'rganish tadqiqotchilari beradi. Misol uchun, 2013-yilning yozida Turkiyada Gezi norozilik egalla o'rganishdan manfaatdor tadqiqotchilar odatda tadbir davomida namoyishchilarning xatti iborat bo'ladi. Komila Budda va Duncan Watts (2015) davomida, avval Twitter-yordamida namoyishchilarni o'rganish Twitter har doim-kuni tabiatini foydalanib ko'proq erishdik va voqea keyin. Va ular vaqtida, avval (norozilik Dushanba bermadi yoki ishtirokchilar) nodavlat ishtirokchilar bir taqqoslash guruhini yaratishga qodir edi va voqea keyin (shakl 2.1). Jami ularning sobiq post panel ikki yil davomida 30000 odamlar tvitlar kiritilgan. Ular Gezi namoyishlarda ishtirok etish va munosabat o'zgarishlarni baholash uchun ko'proq odamlar qanday taxmin qilish ega edi: bu boshqa ma'lumotlar bilan norozilik namoyishlari dan tez-tez ishlatiladigan ma'lumotlarni mustahkamlab tomonidan, Budda va Watts ancha bilib olish imkoniga ega edilar ishtirokchilari va nooziq-ishtirokchilar ham, qisqa muddatda (sayr davomida uchun oldindan Gezi solishtirish) va uzoq muddatli (-Gezi post oldindan Gezi solishtirish).
Bu smeta ba'zi holda qilingan edi to'g'ridir har doim-to'g'risidagi ma'lumotlar to'plash manbalari (masalan, munosabat o'zgarishi uzoq muddatli bashorat qilish), 30,000 odamlar uchun bunday ma'lumotlar yig'ish ancha qimmat bo'lishi kerak edi-da. Va, hatto cheksiz byudjetini berilgan, men aslida tadqiqotchilar, safar va bevosita o'tmishda ishtirokchilari xatti rioya qilish imkonini beradi, boshqa har qanday usul o'ylab bo'lmaydi. eng yaqin muqobil xatti retrospektivasi hisobotlarni yig'ish bo'lardi, lekin bu ma'ruzalar cheklangan donadorligi va shubhali aniqlik bo'ladi. 2.1-jadval bir har doim-to'g'risidagi ma'lumotlar manbai kutilmagan voqea o'rganish uchun foydalanishingiz tadqiqotlar boshqa misollar beradi.
kutilmagan voqea | Har doim ma'lumotlar manbai | tsitata |
---|---|---|
Turkiyada Gezi harakati egallash | Budak and Watts (2015) | |
Gonkong bilan soyabon namoyishlar | Zhang (2016) | |
Nyu-York shahrida politsiya tasvirga olish | hisobotlarni-va-frisk to'xtating | Legewie (2016) |
Shaxs sílẹ qo'shilish | Magdy, Darwish, and Weber (2016) | |
2001 yil 11 sentyabr hujum | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
2001 yil 11 sentyabr hujum | chaqiriq xabarlari | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
Ikkinchidan, har doim-to'g'risidagi ma'lumotlarni yig'ish siyosatchilar faqat mavjud xatti o'rganish, balki unga javob istagan sozlash muhim bo'lishi mumkin real vaqt o'lchov, ishlab chiqarish tadqiqotchilari beradi. Masalan, ijtimoiy media ma'lumotlar, tabiiy ofatlar javob hidoyat qilish uchun foydalanish mumkin (Castillo 2016) .
Shunday qilib, har doim-to'g'risidagi ma'lumotlarni tizimlari kutilmagan voqealar o'rganish va siyosatchilar uchun real vaqt ma'lumotlarni taqdim qilish tadqiqotchilari beradi. Men bilan birga, har doim-to'g'risidagi ma'lumotlarni tizimlari uzoq vaqt davomida o'zgarishlarni kuzatib borish uchun tadqiqotchilar imkon, deb taklif qilmadi. Ko'p katta ma'lumotlar tizimlari doimiy jarayon deb ataladi ohiri (bo'lim 2.3.2.4)-a o'zgarmoqda uchundir.