2.3.2.4 Drifting

Aholisi ohiri foydalanish ohiri va tizim ohiri qiyin uzoq muddatli tendensiyalari o'rganish uchun katta ma'lumotlar manbai foydalanish qilish.

ko'p katta ma'lumotlar manbalari buyuk afzalliklaridan biri, ular vaqt o'tishi bilan ma'lumotlarni to'plash, deb hisoblanadi. Ijtimoiy olimlar ustidan-vaqti bilan ma'lumotlar, bo'ylama ma'lumotlar bunday qo'ng'iroq. Va, tabiiyki, bo'ylama ma'lumotlar o'zgarish o'rganish uchun juda muhim ahamiyatga ega. ishonchli o'zgarishlarni o'lchash uchun, Ammo, o'lchash tizimi o'zi barqaror bo'lishi kerak. Sotsiolog Otis Dudley Duncan of aytganda, "Agar o'lchov o'zgartirish emas, o'zgarish o'lchash bo'lsangiz," (Fischer 2011) .

Afsuski, ko'p katta ma'lumotlar tizimlari ayniqsa biznes tizimi yaratish va raqamli izlari-barcha vaqt o'zgartirib qo'lga, men ohiri chaqiray bir jarayon. Xususan, ushbu tizimlar uch asosiy yo'llar bilan o'zgartirish: aholi yo'nalish (ularni yordamida kim o'zgarishlarni), (odamlar ularni foydalanayotgan qanday o'zgarish) qiziqishlariga ohiri, va tizim ohiri (tizimida o'zi o'zgarish). shavq uch manbalari raqamli iz ma'lumotlar har qanday naqsh olamida muhim o'zgarish sabab bo'lishi mumkin, yoki shavq ba'zi shaklida sabab bo'lishi mumkin degani.

Drift-aholining birinchi manba Drift-tizimi yordamida, va bu uzoq vaqt farqlari va qisqa vaqt miqyoslarda o'zgartiradi kim. Misol uchun, 2008-ijtimoiy axborot vositalari to'g'risidagi odamlarning o'rtacha yoshi oshdi taqdim. Bu uzoq muddatli yo'nalishlari bilan bir qatorda, har qanday vaqtda bir tizim yordamida odamlar o'zgaradi. Misol uchun, 2012-yil AQSh prezidentlik saylovi jarayonida ayollar tomonidan yozilgan siyosat haqida tvitlar ulushi kundan-kunga dalgalanma (Diaz et al. 2016) . Shunday qilib, nima aslida faqat har qanday vaqtda gaplashayotgan o'zgarishlar bo'lishi mumkin Twitter-oyat kayfiyatda bir o'zgarish bo'lib ko'rinishi mumkin.

tizimi yordamida kim o'zgarishlar bilan bir qatorda, shuningdek, tizim ishlatiladi qanday o'zgarishlar bo'ladi. protest evolutsiyalangan, deb 2013 namoyishchilar Hashtags ularning foydalanishni o'zgartirib, masalan The davomida, Turkiya İstanbulda Gezi Park norozilik egallaydi. Bu yerda Zeynep Tüfekçi qilib (2014) u Twitter va erga xatti kuzatib chunki aniqlash imkoniyatiga ega bo'ldi ohiri, tasvirlangan:

"Nima bo'lganini bilanoq norozilik sifatida dominant hikoya, odamlar katta raqamlar bo'ldi edi. . . yangi ko'rinish e'tibor berish tashqari orqali ogohlantirishlar to'xtadi. . namoyishlar davom etdi va hatto kuchaydi bo'lsa .., Hashtags pastga vafot etdi. Intervyular, bu ikki sabablarini ochib berdi. har bir mavzuni bilgan bir marta birinchi, heshteg birdaniga ortiqcha va isrof belgi-cheklangan Twitter platformasida edi. Ikkinchidan, Hashtags emas bu haqda gaplashib uchun, alohida mavzu e'tibor jalb qilish uchun faqat foydali ko'rgan edi. "

Shunday qilib, norozilik bilan bog'liq Hashtags bilan tvitlar tahlil tomonidan norozilik o'rganish edi tadqiqotchilar, chunki, bu xatti-shavq bir nima bo'layotganini bir buzuq tuyg'usi bor edi. Misol uchun, ular aslida kamaydi oldin norozilik muhokama uzoq kamaydi, deb ishonaman mumkin.

shavq uchinchi turdagi tizimi yo'nalish hisoblanadi. Bu holda, u o'zgaruvchan odamlar yoki ularning xulq o'zgartirish emas, balki tizim o'zi o'zgarib. Misol uchun, vaqt davomida Facebook statuslar uzunligiga chegara oshdi. Shunday qilib, statuslar har qanday bo'ylama o'rganish, bu o'zgarish oqibatida asarlar himoyasiz bo'ladi. System Drift yaqindan biz hozir o'girib qaysi algoritmik karıştırıcı chaqirdi muammo bilan bog'liq.