Og'irligi qasddan namuna olish jarayoni oqibatida nomuta- qaytarib olishingiz mumkin.
Ehtimollar namunalari butun xalq kiritish bir ma'lum, nolga teng bo'lmagan ehtimoli bor qaerda ham bor va oddiy ehtimollik namuna olish dizayn har bir kishi, shu jumladan teng ehtimoli bor tasodifiy namuna olish oson. respondentlar mukammal ijro (masalan, hech qamrov xato va hech bo'lmagan javob) bilan oddiy tasodifiy masal orqali tanlangan bo'lsa namuna-kuni bo'ladi aholining bir kichraytirilgan versiyasi o'rtacha-bo'lishi, chunki, keyin fikr to'g'ri emas.
Oddiy tasodifiy namuna olish kamdan-kam hollarda Biroq, amalda qo'llanilmoqda. Aksincha, tadqiqotchilar qasddan xarajatlarni kamaytirish va aniqligini oshirish maqsadida kiritish notekis ehtimollar bilan odamlarni tanlang. tadqiqotchilar qasddan kiritish turli ehtimollar bilan odamlarni tanlang, keyin o'zgarishlar namuna olish jarayoni oqibatida nomuta- qaytarib olish uchun zarur. Boshqa so'zlar bilan aytganda, biz bir misol umumlashtirish qanday namuna tanlab olingan qanday bog'liq.
Misol uchun, joriy Aholisi Survey (CPS) ishsizlik tezligi taxmin qilish uchun AQSh hukumati tomonidan ishlatiladi. Har bir haqida 100,000 kishi intervyu qilingan oy, yuzma-yuz yoki telefon orqali ham, va natijalar taxmin ishsizlik ishlab chiqarish uchun ishlatiladi. Hukumat har bir davlatning ishsizlik darajasi taxmin istasa, chunki bu katta aholi bilan davlatlardan juda ko'p kichik aholi (masalan, Rhode ho'l bo'lib ketdi) va davlatlar juda oz respondentlarni hosil bo'lardi, chunki u kattalar oddiy tasodifiy namuna qila olmaydi (masalan, , Kaliforniya). Buning o'rniga, turli xil tezlik bilan turli davlatlardagi CPS namunalari odamlar, bir jarayon tanlash teng bo'lmagan ehtimollik bilan qatlamli masal deb ataladi. Misol uchun, agar CPS davlat boshiga, keyin Rhode orolining hududidagi kattalar (: Kaliforniya kabilar 800,000 kattalar boshiga 2000 respondentlar: 30.000.000 kattalar boshiga 2000 respondentlar Rhode ho'l bo'lib ketdi) Kaliforniyada kattalarga nisbatan kiritish taxminan 30 baravar yuqori ehtimoli bor edi 2000 respondentlarni bo'ldim. Biz keyinchalik ko'rasiz sifatida, teng bo'lmagan ehtimollik bilan bunday bir namuna olish ham ma'lumotlar onlayn manbalari bilan sodir bo'ladi, lekin STM farqli o'laroq, masal mexanizmi, odatda ma'lum emas yoki tadqiqotchi tomonidan nazorat.
uning namuna olish dizayn berilgan, CPS AQSh bevosita vakili emas; Bu juda ko'p Rhode ho'l bo'lib ketdi odamlarni va Kaliforniyalik juda oz ichiga oladi. Shuning uchun, bu misoldagi ishsizlik darajasi bilan mamlakatdagi ishsizlik tezligi taxmin qilish uchun oqilona bo'ladi. Buning o'rniga namuna o'rtacha, u Rhode ho'l bo'lib ketdi, odamlar Kaliforniya odamlardan ko'ra kiritilgan bo'lishi ehtimoli ko'proq edi, og'irliklari aslida uchun hisob og'irligi o'rtacha, olish yaxshidir. Misol uchun, Kaliforniya har bir kishi ular bo'lardi Rhode ho'l bo'lib ketdi smeta-va har bir kishi ko'proq sanasangizlar upweighted- bo'ladi downweighted-ular matndan kamroq hisoblash edi. Yuragida, siz uchun o'rganish haqida kamroq odamlarga ko'proq ovoz berilgan.
Bu o'yinchoq misol muhim, lekin tez-tez tushunarsiz bo'lgan nuqtasini ko'rsatadi: a namunasi yaxshi smetasini ishlab chiqarish maqsadida aholining bir kichraytirilgan versiyasini bo'lishi kerak emas. etarli ma'lumotlar to'plandi haqida ma'lum bo'lsa misol smeta qilganda, u axborot foydalanish mumkin. yondashuv Men faqat tasvirlangan va men texnik matematik tasvirlab klassik ehtimoli namuna olish doirasida to'la ilovaga-tushadi ayting. Endi, men o'sha g'oya bo'lmagan ehtimollik namunalari uchun qo'llanilishi mumkin qanday olaman.