4.5.2 O'z tajribangizni yarating

O'z tajriba qurish qimmat bo'lishi mumkin, lekin u siz istagan tajriba yaratish uchun imkon beradi.

Mavjud muhitlar ustida tajribalar o'tkazishdan tashqari, o'z tajribangizni ham yaratishingiz mumkin. Ushbu yondashuvning asosiy afzalligi - nazorat; Agar siz eksperimentni qurayotgan bo'lsangiz, siz xohlagan muhitni va muolajalarni yaratishingiz mumkin. Ushbu maxsus tajriba sharoitlari tabiiy sharoitda sinovdan o'tishi mumkin bo'lmagan nazariyani sinab ko'rish imkoniyatini yaratishi mumkin. O'zingizning tajribangizni qurishda asosiy kamchiliklar qimmat bo'lishi mumkin va siz yaratmoqchi bo'lgan muhit tabiiy ravishda mavjud bo'lgan tizimning haqiqiyligiga ega bo'lmasligi kerak. O'z tajribasini qurgan tadqiqotchilar ham ishtirokchilarni jalb qilish uchun strategiyaga ega bo'lishi kerak. Mavjud tizimlarda ishlayotgan tadqiqotchilar asosan eksperimentlarni ishtirokchilarga etkazishadi. Ammo, tadqiqotchilar o'zlarining tajribalarini qurishganda, ishtirokchilarni unga jalb qilishlari kerak. Yaxshiyamki, Amazon Mechanical Turk (MTurk) kabi xizmatlar tadqiqotchilarni ishtirokchilarni tajribalariga jalb qilish uchun qulay usul bilan ta'minlaydi.

Gretsiy Huber, Set Hill va Gabriel Lenz (2012) ning raqamli laboratoriya tajribasi sinovli suratlarning sinov uchun qulay muhitlar fazilatlarini tasvirlaydigan misollardan biridir. Ushbu tajriba demokratik boshqaruvning ishlashiga imkon beradigan amaliy cheklovni ko'rib chiqadi. Avvalgi saylovlarda tajribasiz eksperimental tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, saylovchilar hozirgi siyosatchilarning ish faoliyatini aniq baholay olmaydilar. Xususan, saylovchilar uchta beboshlikdan azob chekayotganga o'xshaydi: (1) ular kümülatif ko'rsatkichdan ko'ra emas, balki yaqinda qaratilgan; (2) ular ritorika, ramkalash va marketing orqali manipulyatsiya qilinishi mumkin; va (3) mahalliy sport jamoalarining muvaffaqiyati va havo obzori kabi amaldagi ishlarga befarq bo'lmagan voqealar ta'sir qilishi mumkin. Biroq, bu avvalgi tadkikotlarda, bu omillarning hech birida haqiqiy va tartibsiz saylovlarda yuz beradigan boshqa narsalardan ajratish qiyin edi. Shu sababli, Huber va uning hamkasblari ushbu uchta ehtimollikning har birini alohida ajratish va keyin eksperimental tadqiq qilish uchun juda soddalashtirilgan ovoz berish muhitini yaratdi.

Quyidagi eksperimental tuzumni ta'riflab berganimdek, juda sun'iy gaplar eshitiladi, ammo realizm laboratoriya uslubidagi eksperimentlarda maqsad emas. Aksincha, siz o'qiyotmoqchi bo'lgan jarayonni aniq izolyatsiya qilish va bu haqiqatdan ham ko'proq realizmga ega bo'lgan izlanishlarda bunday qattiq izolyatsiya qilish mumkin emas (Falk and Heckman 2009) . Bundan tashqari, bu holatda, tadqiqotchilar, agar saylovchilar bu juda soddalashtirilgan sharoitda ishlashni samarali baholay olmasalar, unda ular buni yanada aniqroq, murakkab sharoitda qila olmaydi.

Huber va uning hamkasblari MTurkni ishtirokchilarni jalb qilish uchun ishlatgan. Bir marta ishtirok etuvchi rozilikni bergan va qisqa sinovdan o'tganidan so'ng, unga 32 pulli o'yinda ishtirok etishini aytdi va u haqiqiy pulga aylantirilishi mumkin bo'lgan belgilarni topish uchun. O'yin boshlanishida har bir ishtirokchiga unga "taqsimlovchi" tayinlanganligi aytildi, u har bir turni bepul belgilar bilan ta'minlaydi va ayrim taqsimlovchilar boshqalardan ko'ra saxiyroqdir. Bundan tashqari, har bir ishtirokchiga, o'yinning 16 turidan so'ng, uni taqsimlashni davom ettirish yoki yangi o'yinchiga topshirish imkoniga ega bo'lishlari aytilgan. Huber va uning hamkasblarining tadqiqot maqsadlari haqida bilganingizni hisobga olsak, siz taqsimlovchi tashkilot hukumatni anglatishini va ushbu tanlov saylovni anglatishini bilib olasiz, ammo ishtirokchilar tadqiqotning umumiy maqsadlaridan xabardor emaslar. Hammasi bo'lib, Huber va uning hamkasblari taxminan sakkiz daqiqa davom etgan ish uchun taxminan 1,25 dollar to'langan 4000 nafar ishtirokchini jalb qilishdi.

Avvalgi tadqiqotlar natijalaridan biri, saylovchilar saylovchilarni mahalliy sport jamoalari va havo oborotlari kabi o'zlarining nazorati ostida bo'lmagan natijalar uchun mukofotlashi va jazolashi edi. Huber va uning hamkasblari tajriba tizimiga lotereya qo'shib qo'ydi. 8-turda yoki 16-raundda (ya'ni taqsimlovchining o'rnini almashtirish imkoniyatidan oldin) ishtirokchilar tasodifiy tarzda 5000 ball to'plab, ba'zilari 0 ball, ba'zilari esa 5000 ochko yo'qotadigan lotereyaga joylashtirildi. Ushbu lotereya siyosatchi faoliyatidan mustaqil bo'lgan yaxshi yoki yomon xabarlarni taqlid qilish uchun mo'ljallangan edi. Garchi ishtirokchilarga lotereya o'z taqsimchisining bajarilishiga aloqasi yo'qligi aniq aytilgan bo'lsa-da, lotereya natijalari hali ham ishtirokchilarning qarorlariga ta'sir ko'rsatdi. Lotereya orqali foyda ko'rgan ishtirokchilar o'zlarining taqsimchisini saqlab qolishlari ehtimoldan holi emasdi va lotereya 16-turda sodir bo'lgan bo'lsa, bu ta'sir 8-turda sodir bo'lgandan ko'ra ancha kuchliroq bo'ldi (4.15-rasm). Ushbu natijalar, qog'ozdagi bir nechta tajribalar bilan bir qatorda, Huber va uning hamkasblariga, hatto soddalashtirilgan sharoitda ham saylovchilar qarorlarni qabul qilishda qiyinchiliklarga duch kelayotganiga, natijada saylovchilar qarorlarini qabul qilish bo'yicha kelgusidagi tadqiqotlarni (Healy and Malhotra 2013) . Huber va uning hamkasblari tajribasi shuni ko'rsatmoqdaki, MTurk, ishtirokchilarni laboratoriya uslubidagi eksperimentlarga jalb qilish uchun ishlatilishi mumkin. Shuningdek, o'zingizning eksperimental muhitingizni yaratishning qiymatini ham ko'rsatib turibdi: bu jarayonlarning har qanday sharoitda qanday qilib toza bo'lishi mumkinligini tasavvur qilish qiyin.

4.15-rasm: Huber, Hill, and Lenz (2012) . Lotereya orqali foyda ko'rgan ishtirokchilar o'zlarini taqsimlashni ko'proq ushlab turishdi va lotereya 16-turda, ya'ni 8-turda bo'lgan vaqtga qaraganda, o'ynash qaroridan ancha oldin kuchliroq bo'ldi. Huber, Hill, and Lenz (2012) . Huber, Hill, and Lenz (2012) , 5-rasm.

Laboratoriyaga o'xshash tajribalar yaratish bilan bir qatorda, tadqiqotchilar ham maydonga o'xshash tajribalar yaratishlari mumkin. Masalan, Centola (2010) ijtimoiy tarmoq strukturasining xatti-harakat tarqalishiga ta'sirini o'rganish uchun raqamli tajriba yaratdi. Uning tadqiqot savollari unga turli xil ijtimoiy tarmoq tuzilmalari bo'lgan populyatsiyalarda tarqalgan bir xil xatti-harakatni kuzatishni talab qildi, ammo boshqacha qilib aytganda, farqlanmagan. Buni qilishning yagona usuli ısmarlama, maxsus qurilgan tajriba edi. Bu holatda, Centola veb-sog'lom jamiyat qurgan.

Centola, sog'liqni saqlash veb-saytlarida reklama orqali 1500ga yaqin ishtirokchini jalb qildi. Qatnashuvchilar Sog'lom turmush tarzi tarmogi deb ataladigan onlayn-jamiyatga kelganlarida, ular o'zlarini xabardor qilishdi va keyinchalik "sog'lig' do'stlari" tayinlandilar. Centola bu sog'lig'i uchun do'stlar tayinlaganligi sababli u turli ijtimoiy tarmoq tuzilmalarini birlashtirdi. turli guruhlar. Ba'zi guruhlar tasodifiy tarmoqlarga ega bo'lish uchun qurilgan (har bir kishi teng darajada bog'liq bo'lishi ehtimoldan holi emas), boshqa guruhlar esa tarmoqlarni (tarmoqlar yanada kengroq) joylashtirish uchun qurilgan. Keyinchalik, Centola har bir tarmoqqa yangi xatti-harakatlarini kiritdi: qo'shimcha sog'liqni saqlash ma'lumotlari bilan yangi veb-saytga ro'yxatdan o'tish imkoniyati. Kimdir bu yangi veb-saytga imzo chekkan bo'lsa, uning barcha sog'lig'i bilan shug'ullanadigan do'stlar xatni xabardor qilib elektron pochtaga ega bo'lishdi. Centola, bu xatti-harakatlar yangi veb-sayt uchun tasodifiy tarmoqqa qaraganda ko'proq va tezroq tarqalib, ba'zi mavjud nazariyalarga zid bo'lgan topilma ekanligini tasdiqladi.

Umuman olganda, o'zingizning tajribangizni qurish sizga ko'proq nazorat beradi; u siz o'rganmoqchi bo'lgan narsalarni ajratish uchun eng maqbul muhitni yaratishga imkon beradi. Men ilgari tasvirlagan ikkita tajriba allaqachon mavjud bo'lgan muhitda qanday amalga oshirilganini tasavvur qilish qiyin. Bundan tashqari, o'z tizimingizni yaratish, mavjud tizimlarda eksperimentlar o'tkazish bo'yicha axloqiy muammolarni kamaytiradi. O'zingizning tajribangizni qurishingiz bilan birga, siz laboratoriya tajribalarida duch keladigan ko'plab muammolar bilan shug'ullanasiz: ishtirokchilarni jalb qilish va realizm haqida xavotirlar. Eng past salbiy tomoni shundaki, o'zingizning tajribangizni qurish sizning qimmatbaho va vaqt sarflashi mumkin, ammo bu misollardan ko'rinib turibdiki, tajribalar nisbatan oddiy muhitlardan ( Huber, Hill, and Lenz (2012) tomonidan ovoz berishni o'rganish Huber, Hill, and Lenz (2012) ) bo'lishi mumkin. nisbatan murakkab muhitlarga (masalan, Centola (2010) tarmoqlari va yuqumli kasalliklarni o'rganish).