4.1 Kirish

Ushbu kitobni kuzatuvchi xatti-harakatda (2-bob) va savollar berishdan (3-bob) o'rgangan yondashuvlarda, tadqiqotchilar dunyoni ataylab va muntazam ravishda o'zgartirmasdan ma'lumotlarni to'plashadi. Ushbu bobda ishlaydigan yondashuv - amaldagi tajribalar - bu boshqacha. Tadqiqotchilar eksperimentlarni boshlaganlarida, ular muntazam ravishda, sabab-oqibat munosabatlariga oid savollarga javob berish uchun ideal bo'lgan ma'lumotlarni yaratish uchun dunyoga aralashadilar.

Ijtimoiy tadqiqotlarda sabab va oqibatlarga oid savollar juda ko'p uchraydi va misollarda quyidagilar mavjud: o'qituvchilarning ish haqi ortishi o'quvchini o'rganishni kuchaytiradimi? Bandlik stavkalari bo'yicha eng kam ish haqining ta'siri qanday? Ish beruvchining fuqarosi ish topish imkoniyatini qanday ta'sir qiladi? Bu ochiq-oydin nosozlik savollarga qo'shimcha ravishda ba'zan sabab-oqibat savollar ayrim ishlash metrikasi maksimal darajasiga erishish bo'yicha umumiy savollarga javob beradi. Misol uchun, "Nogironlik bo'yicha nodavlat tashkiloti nodavlat tashkilotining veb-saytida qanday rangni tanlash kerak?" Degan savol, turli xil tugma ranglarining xayr-ehsonlarga ta'siri haqida juda ko'p savollar.

Natijada va ta'sirga oid savollarga javob berishning bir usuli mavjud ma'lumotlardagi naqshlarni izlashdir. Misol uchun, o'qituvchilarning ish haqini o'quvchilarning ta'limiga ta'siri haqida savolga qaytsangiz, o'qituvchilarning yuqori maoshlarini taklif qiladigan maktablarda o'quvchilarni ko'proq o'rganishlarini hisoblashingiz mumkin. Biroq, bu korrelyatsiya yuqori oylik maosh talabalarning ko'proq o'rganishiga sababchi ekanligini ko'rsatadimi? Albatta yo'q. O'qituvchilar ko'proq ishlayotgan maktablar ko'p jihatdan turli xil bo'lishi mumkin. Misol uchun, o'qituvchilarning yuqori maoshli maktablarida talabalar boy oilalardan kelib chiqishlari mumkin. Shunday qilib, o'qituvchilarning ta'siri turli xil o'quvchilarni taqqoslashdan kelib chiqishi mumkin. Talabalar o'rtasida Bu beqiyos farqlar umuman, bir nomda imkoniyati mavjud ma'lumotlar naqshlariga izlab tomonidan sabab-va-ta'sir savollarga javob Tadqiqotchilarning qobiliyatiga zararga wreaks, bir nomda deb ataladi, va.

Chalkashliklar muammosiga bo'lgan yechimlardan biri - guruhlar o'rtasida kuzatiladigan farqlarni to'g'rilash orqali adolatli taqqoslashni amalga oshirishdir. Misol uchun, bir qator davlat veb-saytlaridan mol-soliq ma'lumotlarini yuklab olishingiz mumkin. Keyinchalik siz uydagi narxlar o'xshash bo'lgan maktablarda talabalarning ishlashini taqqoslashingiz mumkin, ammo o'qituvchilarning ish haqi har xil, va siz hali ham talabalarning o'qituvchilarning haq to'lashlari yuqori bo'lgan maktablarda ko'proq ma'lumotga ega ekanligini topasiz. Ammo hali ham ko'plab shovqinchilar bor. Ehtimol, bu o'quvchilarning ota-onalari o'zlarining ta'lim darajasida farq qilishadi. Ehtimol, maktablar jamoatchilik kutubxonalariga yaqinligi bilan ajralib turadi. Yoki oliy o'qituvchilarga ega bo'lgan maktablar ham maktab direktorlari uchun ko'proq haq to'lashadi, va o'qituvchilik haqi emas, balki asosiy to'lov - talabalarning bilim olishini oshirishdir. Siz bu omillarni o'lchash va o'zgartirishga harakat qilishingiz mumkin, lekin mumkin bo'lgan aralashuvchilar ro'yxati aslida cheksizdir. Ko'pgina holatlarda, barcha mumkin bo'lgan shovqinlarni o'lchash va moslashtira olmaysiz. Ushbu savolga javoban, tadqiqotchilar eksperimental ma'lumotlardan natija bashorat qilish uchun bir nechta texnikani ishlab chiqdilar - men ulardan ba'zilari 2-bobda muhokama qildim, ammo ba'zi savollar uchun bu texnik cheklangan va tajribalar umid beruvchi muqobil.

Eksperimentlar tadqiqotchilarga ma'lum sabablar va ta'sirga oid savollarga ishonchli javob berish uchun tabiiy ravishda yuzaga keladigan ma'lumotlardagi korrelyatsiyalardan tashqariga chiqishga imkon beradi. Analog davrda tajribalar ko'pincha mantiqiy jihatdan murakkab va qimmat bo'lgan. Endi, raqamli davrda logistik cheklovlar asta-sekin yo'qolib boradi. O'tmishda sodir bo'lgan tajribalar singari tajribalar qilish ham oson emas, endi tajribalarning yangi turlarini ishga tushirish mumkin.

Men hozirgacha yozgan narsamda mening tilimda ozgina bo'sh bo'ldim, lekin ikkita narsa bilan ajralib turishim kerak: tajribalar va randomize nazorat ostida tajribalar. Tajribasida , tadqiqotchi dunyoga aralashadi va keyin natijani o'lchaydi. Men ushbu yondashuvni "chalkashlik va kuzatish" deb ta'riflaganman. Randomize nazorat ostida bo'lgan tajribada , tadqiqotchi boshqalarga emas, balki ayrim kishilarga aralashadi va tadqiqotchi randomizatsiyalash orqali (masalan, tanga tirgaklari) odamlarning aralashuvini qabul qilishga qaror qiladi. Randomize nazorat ostida bo'lgan tajribalar ikki guruh o'rtasida adolatli taqqoslashlar yaratadi: biri aralashuvni oldi va u yo'q. Boshqacha qilib aytganda, randomize nazorat ostida bo'lgan tajribalar shovqinkorlarning muammolariga yechim topadi. Perturb-va-eksperimentlarni kuzatish, faqatgina aralashuvni olgan yagona guruhni o'z ichiga oladi va shuning uchun natijalar tadqiqotchilarni noto'g'ri xulosaga olib kelishi mumkin (yaqinda men ko'rsataman). Tajribalar va randomizatsiyalangan nazoratli tajribalar o'rtasidagi muhim farqlarga qaramay, ijtimoiy tadqiqotchilar ko'pincha ushbu atamalarni bir-birining o'rnida ishlatadilar. Men ushbu anjumanga rioya qilaman, lekin ba'zi holatlarda randomizatsiyalashgan tajriba va tasodifiy tekshiruvlarsiz tajribalar ustidan baho berish uchun konventsiyani buzaman.

Randomize nazorat ostida bo'lgan tajribalar ijtimoiy dunyo haqida bilishning kuchli usuli bo'lib kelmoqda va ushbu bobda ularni sizning tadqiqotingizdan qanday foydalanish haqida ko'proq ma'lumot beraman. 4.2 bo'limda Vikipediyadagi tajriba misolida eksperimentning asosiy mantig'ini tasvirlayman. So'ngra 4.3 bo'limida laborotoriya tajribalari va tajriba tajribalari orasidagi farqni va analog tajribalar va raqamli eksperimentlar o'rtasidagi farqlarni ta'riflayman. Bundan tashqari, men ilgari imkoni bo'lmagan o'lchamdagi raqamli yarim tajribalar analog laboratoriya tajribalari (qattiq nazorat) va analog maydon tajribalari (realizm) ning eng yaxshi xususiyatlarini taklif qilishi mumkinligini ta'kidlayman. Keyinchalik, 4.4 bo'limda, men uchta kontseptsiyani - qat'iylik, davolash effektlarining heterojenligi va mexanizmlarni - boy eksperimentlarni ishlab chiqish uchun juda muhimdir. Shu sababli, raqamli eksperimentlarni o'tkazish uchun ikkita asosiy strategiya bilan shug'ullanadigan savdo-sotiqni tasvirlayman: uni o'zingiz yoki kuchingiz bilan hamkorlik qiling. Nihoyat, raqamli eksperimentlarning haqiqiy kuchidan qanday foydalanishingiz mumkinligi haqida ba'zi bir dizayn tavsiyalari bilan yakunlayman (4.6.1-bo'lim) va bu kuchga ega bo'lgan ba'zi mas'uliyatni tavsiflang (bo'lim 4.6.2).