4.6.1 nol o'zgaruvchan xarajat ma'lumotlarni yaratish

Katta tajribalarni bajarish uchun kalit o'zgaruvchan narxingizni nolga etkazishdir. Buning eng yaxshi yo'li avtomatlashtirish va qiziqarli eksperimentlarni ishlab chiqishdir.

Raqamli tajribalar keskin farq qiladigan xarajat tuzilmalariga ega bo'lishi mumkin va bu tadqiqotchilarga o'tmishdagi imkonsiz tajribalarni boshqarishga imkon beradi. Ushbu farqni o'ylashning bir usuli, eksperimentlar odatda ikkita turdagi xarajatlarga ega ekanligini ta'kidlash kerak: barqaror xarajatlar va o'zgarmaydigan xarajatlar. Ruxsat etilgan xarajatlar ishtirokchilar sonidan qat'i nazar, o'zgarmagan qoladi. Misol uchun, laboratoriya tajribasida ma'lum xarajatlar joyni ijaraga olish va mebel sotib olish xarajatlari bo'lishi mumkin. O'zgaruvchan xarajatlar , boshqa tomondan, ishtirokchilar soniga qarab o'zgaradi. Misol uchun, laboratoriya tajribasida, o'zgaruvchan xarajatlar xodimlar va ishtirokchilarni to'lashi mumkin. Umuman olganda, analog tajribalar past sobit xarajatlarga va yuqori o'zgarmaydigan xarajatlarga ega, raqamli tajribalar esa yuqori belgilangan xarajatlarga va past o'zgarmaydigan xarajatlarga ega (4.19-rasm). Raqamli tajribalar past o'zgarmaydigan xarajatlarga ega bo'lsada, o'zgarmaydigan xarajatlarni nolga tenglashtirganda juda ko'p ajoyib imkoniyatlar yaratishingiz mumkin.

Shakl 4.19: Analog va raqamli eksperimentlarda xarajat tuzilmalarining sxemasi. Umumiy holda, analog tajribalar past sobit xarajatlarga va yuqori o'zgarmaydigan xarajatlarga ega, ammo raqamli tajribalar yuqori barqaror xarajatlarga va past o'zgarmaydigan xarajatlarga ega. Turli xil xarajat tarkibi raqamli eksperimentlar analog tajribalar bilan mumkin bo'lmagan o'lchovda ishlashi mumkinligini anglatadi.

Xodimlar va to'lovchilar uchun to'lovlarning o'zgaruvchan xarajatlarining ikkita asosiy elementi bor va ularning har biri turli strategiyalar yordamida nolga keltirilishi mumkin. Xodimlarning to'lovlari tadqiqotchilarning ishtirokchilarni jalb qilish, davolanishlari va natijalarini baholash ishlaridan kelib chiqadi. Misol uchun, Schultz va uning hamkasblarining (2007) elektr energiyasidan foydalanish bo'yicha analogiy tajribasi tadqiqotchilarga har bir uyga borib, davolanish va elektr o'lchagichni o'qish uchun zarur edi (rasm 4.3). Tadqiqot xodimi tomonidan olib borilgan ushbu sa'y-harakatlarning natijasi shuni anglatadiki, ish uchun yangi uy qo'shib berish xarajatlarni qo'shib qo'yadi. Boshqa tomondan, "Restivo" va "van de Rijt" (2012) da Vikipediyadagi tahrirlovchining ta'siri bo'yicha raqamli tajriba o'tkazish uchun tadqiqotchilar deyarli hech qanday narxlarda ko'proq ishtirokchilarni qo'shishlari mumkin edi. O'zgaruvchan ma'muriy xarajatlarni kamaytirish bo'yicha umumiy strategiya inson ishini (bu qimmat) kompyuter ishiga almashtirishdir (bu arzon). O'zingizdan so'rashingiz mumkin: bu tajriba men tadqiqot guruhining har birida uxlayotgan paytda ishlay olishi mumkinmi? Agar javob ha bo'lsa, siz katta avtomatlashtirish ishini qildingiz.

O'zgaruvchan qiymatning ikkinchi asosiy turi - ishtirokchilar uchun to'lov. Ba'zi tadqiqotchilar ishtirokchilar uchun zarur bo'lgan to'lovlarni kamaytirish uchun Amazon Mechanical Turk va boshqa onlayn mehnat bozorlaridan foydalanganlar. O'zgaruvchan sarf-xarajatlarni nolga aylantirish uchun boshqa usul kerak. Uzoq vaqt davomida tadqiqotchilar tajriba loyihalarini tayyorladilar, bu juda zerikarli, ular odamlarni ishtirok etishga to'lashlari kerak. Ammo, agar odamlar sizni ko'rishni xohlaydigan tajriba yaratishingiz mumkin bo'lsa-chi? Bu juda ko'p gaplashishi mumkin, ammo men sizga o'zimning ishimdan quyidagi misolni keltiraman va 4.4-jadvalda ko'proq misollar mavjud. E'tibor bering, yoqimli eksperimentlarni ishlab chiqish g'oyasi 3-bobda ba'zi qiziqarli so'rovlarni ishlab chiqishda va 5-bobda ommaviy hamkorlikni ishlab chiqishda ba'zi mavzularga javob beradi. Shunday qilib, men ishtirokchilarning zavqlanish-foydalanuvchi tajribasi deb atalishi mumkin - raqamli davrda tadqiqot loyihalashning tobora muhim qismi bo'ladi.

Nolinchi o'zgarmaydigan xarajat ma'lumotlari bilan tajriba yaratish bo'lsangiz, hamma narsa to'liq avtomatlashtirilganligini va ishtirokchilarda hech qanday to'lov talab qilinmasligini ta'minlashingiz kerak. Buning imkoni borligini ko'rsatish uchun, men tezislar tadqiqotlarini madaniy mahsulotlar muvaffaqiyat va qobiliyatsizligi haqida tasavvur qilaman.

Mening dissertatsiyani madaniy mahsulotlar uchun muvaffaqiyatning g'ayritabiiy tabiati asosladi. Qo'shiqlarni, eng ko'p sotiladigan kitoblarni va filmlarni eng ko'p taqiqlovchi filmlar o'rtacha darajadan ham ko'proq muvaffaqiyatli. Shu sababli, ushbu mahsulotlar bozorlari odatda "g'olib-qabul qiluvchi" bozorlar deb ataladi. Shu bilan birgalikda, qaysi bir qo'shiq, kitob yoki film muvaffaqiyatli bo'ladi, deb o'ylash mumkin emas. Ssenariy muallifi Uilyam Goldman (1989) oqilona natijalarni prognozlashda "hech kim bilmasligini" aytib, ko'plab ilmiy tadqiqotlarni nashr etdi. G'olibni qabul qilishning barcha bozorlari kutilmaganligi men uchun qanchalar muvaffaqiyat natija ekaniga hayron bo'ldi. sifati va qanchalik muvaffaqiyatli bo'lishi. Yoki bir-biridan farq qiladigan bo'lsak, biz parallel olamlarni yaratib, ularni mustaqil ravishda rivojlantirsak, xuddi shu qo'shiqlar har bir dunyoda mashhur bo'larmidi? Agar bunday bo'lmasa, bu farqlarni keltiradigan mexanizm qanday bo'lishi mumkin?

Bu savollarga javob berish uchun, biz - Deyvid Dodds, Dankan Vatt (mening dissertatsiya bo'yicha maslahatchim) va men bir qator onlayn tajriba tajribasini o'tkazdim. Ayniqsa, MusicLab nomli veb-sayt qurdik, u erda odamlar yangi musiqani kashf etishdi va biz uni bir qator eksperimentlar uchun qo'lladik. Biz ishtirokchilarni yosh qiziqishdagi veb-saytida bannerlar reklamalarini chop etish orqali (rasm 4.20) va ommaviy axborot vositalarida eslatib o'tdik. Veb-saytimizdan kelgan ishtirokchilar o'zlarini qiziqtirgan ma'lumotlarga ega bo'lib, qisqa ariza so'rovnomalarini to'ldirib, tasodifiy ikkita eksperimental shartlardan biri - mustaqil va ijtimoiy ta'sirga ega bo'lishdi. Mustaqil sharoitda ishtirokchilar qo'shiqlarni tinglashlari va qo'shiqlari va qo'shiqlari nomlari berilgan holda qaror qabul qilishdi. Qo'shiqni tinglar ekan, ishtirokchilarga baholashni so'rashdi, undan keyin qo'shiqni yuklab olish imkoniyati bor edi (lekin majburiyat emas). Ijtimoiy ta'sir sharoitida ishtirokchilar bir xil tajribaga ega edilar, faqat oldingi ishtirokchilar tomonidan har bir qo'shiqni necha marta yuklab olishganini ko'rishlari mumkin edi. Bundan tashqari, ijtimoiy ta'sir ahvoli ishtirokchilari tasodifiy ravishda har biri mustaqil ravishda evolyutsiyalangan sakkiz parallel olamdan biriga tayinlangan (4.21-rasm). Ushbu dizayndan foydalanib biz ikkita tajribani uchratdik. Birinchidan, qo'shiqlarni ishtirokchilarga taniqli bo'lmagan tarmoqqa taklif qildik, bu esa ularni mashhurlikning zaif signali bilan ta'minladi. Ikkinchi eksperimentda biz qo'shiqlarni yuqori ro'yxatga kiritdik, bu esa mashhurlikka nisbatan ancha kuchli signal berdi (4.22-rasm).

Shakl 4.20: Mening hamkasblarim va men (Salganik, Dodds, and Watts 2006) eksperimentlari uchun ishtirokchilarni jalb qilgan (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Salganik (2007) ruxsatnomasi bilan qayta ishlab chiqilgan, 2.12-rasm.

4.21-rasm: (Salganik, Dodds, and Watts 2006) tajribalari uchun eksperimental dizayn (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Ishtirokchilar tasodifiy ikkita shartdan biri - mustaqil va ijtimoiy ta'sirga ega bo'lishdi. Ishtirokchilar mustaqil sharoitda o'zlarining tanlovlarini boshqalar nima qilgani haqida hech qanday ma'lumotga ega bo'lishmagan. Ijtimoiy ta'sir ahli ishtirokchilari tasodifiy sakkizta parallel olamdan biriga tayinlandilar, bu erda ular avvalgi ishtirokchilarning yuklab olishlari bilan o'lchanadigan mashhurlik - o'z dunyosidagi har bir qo'shiqni ko'ra oladilar, ammo ular hech qanday ma'lumotni ko'rmadilar, hatto boshqa dunyolarning mavjudligini ham bilishadi. Salganik, Dodds, and Watts (2006) s1-rasm.

Biz qo'shiqlarning ommabopligi dunyodagi farqni topib, muvaffaqiyatni muvaffaqiyatga erishishda muhim rol o'ynaganligini aniqladik. Misol uchun, dunyoda 52Metro tomonidan "Lockdown" qo'shig'i 48 ta qo'shiqdan 1-o'rinni egallagan bo'lsa, boshqa dunyoda esa 40-chi o'rinda bo'ldi. Bu ham xuddi shu qo'shiqlarga o'xshash qo'shiq edi, biroq u dunyoda egasidir, boshqalarida esa yo'q. Bundan tashqari, natijalarni ikki tajriba bo'yicha taqqoslash orqali biz ijtimoiy ta'sir bu bozorlarning g'olibini, ya'ni barcha xususiyatlarini oshirib borganini aniqladik, bu esa, ehtimol, mahoratning muhimligini ko'rsatadi. Biroq, dunyodagi (bu kabi parallel olamdagi tajribalar tashqarisida amalga oshirilmaydigan) qarashlarimizda, ijtimoiy ta'sir omadning muhimligini kuchaytirganini aniqladik. Bundan tashqari, ajablanarli tomoni shundaki, u eng katta shikoyat qo'shiqlari edi (4-rasm).

Shakl 4.22: (Salganik, Dodds, and Watts 2006) tajribalarida (Salganik, Dodds, and Watts 2006) ijtimoiy ta'sir sharoitidan (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . 1-tajribada ijtimoiy ta'sir holatida, qo'shiqlar avvalgi yuklab olishlar soni bilan birga 16 ta \(\times\) uchta to'rtburchak shaklda tashkil etilgan ishtirokchilarga taqdim etildi, unda qo'shiqlarning pozitsiyalari tasodifiy ravishda har bir ishtirokchi. Tajriba 2da ijtimoiy ta'sir ahvolining ishtirokchilari qo'shiqlarni ko'chirib olish bilan birga, bir ustunlikda hozirgi mashhurlikning kamayib borayotgan tartibida namoyish etilgan.

Shakl 4.23: Appelyatsiya va muvaffaqiyat o'rtasidagi munosabatni ko'rsatuvchi MusicLab tajribasidan olingan natijalar (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . \(x\) -axis qo'shiqning o'ziga jalb etiladigan o'lchovi sifatida xizmat qiladigan mustaqil qo'shiqning bozor ulushi va \(y\) -axis - bu qo'shiqning bozor ulushi. qo'shiqlarning muvaffaqiyati o'lchovi sifatida xizmat qiluvchi sakkiz ijtimoiy ta'sir dunyosi. Tajribaning 1-tajribasidan 2-gacha (4.22-rasm) rejalashtirishdagi o'zgarishlarni, ayniqsa ishtirokchilarning ijtimoiy ta'sirini oshirishni, ayniqsa, eng yuqori darajadagi qo'shiqlarga ega bo'lgan qo'shiqlar uchun oldindan taxmin qila olmaydi. Salganik, Dodds, and Watts (2006) , 3-rasm.

MusicLab loyihasi ishlab chiqilganligi sababli asosan nolinchi o'zgarmaydigan narxda ishlashga muvaffaq bo'ldi. Birinchidan, hamma narsa to'liq avtomatlashdi, shuning uchun u uxlayotganimda ishlashga muvaffaq bo'ldi. Ikkinchidan, kompensatsiya bepul musiqa edi, shuning uchun qatnashchining kompensatsion qiymati yo'q edi. Musiqani kompensatsiya sifatida qo'llash, shuningdek, ba'zida qattiq va o'zgaruvchan xarajatlar o'rtasida qanday qilib savdo qilish mumkinligini ko'rsatadi. Musiqani ishlatish qat'iy xarajatlarni oshirdi, chunki men guruhlardan ruxsat olish uchun vaqt ajratish va ishtirokchilarning musiqalariga munosabatini bildirish uchun ularga hisobot tayyorlay olishim kerak edi. Biroq, bu holatda, o'zgaruvchan xarajatlarni kamaytirish uchun qat'iy xarajatlarni oshirish to'g'ri ish edi; Bu bizga standart laboratoriya tajribasidan taxminan 100 barobar katta bo'lgan eksperimentni o'tkazish imkonini berdi.

Bundan tashqari, MusicLab tajribalari shuni ko'rsatadiki, nolinchi o'zgarmaydigan xarajatlar o'z-o'zidan tugatilishi kerak emas; Aksincha, u yangi turdagi eksperimentni o'tkazish vositasi bo'lishi mumkin. E'tibor bering, barcha ishtirokchilarni standart ijtimoiy ta'sir laboratoriyasini 100 marta ishlatish uchun ishlatmadik. Buning o'rniga, psixologik eksperimentdan sotsializmga o'tishni o'ylashingiz mumkin bo'lgan boshqa narsa qildik (Hedström 2006) . Shaxsiy qarorlarni qabul qilishga e'tibor qaratish o'rniga, biz eksperimentni mashhurlikka, jamoaviy natijalarga qaratdik. Ushbu umumiy natijaga erishishimiz uchun 700 ga yaqin ishtirokchilarga bitta ma'lumot nuqtasini ishlab chiqarishni talab qildik (har bir parallel olamda 700 kishi bor edi). Ushbu o'lchov faqat eksperimentning xarajatli tuzilishi tufayli mumkin edi. Umuman olganda, agar tadqiqotchilar jamoaviy natijalarni individual qarorlardan qanday kelib chiqishini o'rganmoqchi bo'lishsa, MusicLab kabi guruh tajribalari juda hayajonli. Ilgari ular logistik jihatdan murakkablashdi, lekin bu qiyinchiliklar nolga aylanadigan o'zgaruvchan xarajat ma'lumotlari sababli yo'qolib boradi.

Nolinchi o'zgarmaydigan xarajat ma'lumotlarining afzalliklarini namoyish qilishdan tashqari, MusicLab tajribalari ham ushbu yondashuv bilan qiyinchilik tug'dirmoqda: yuqori belgilangan xarajatlar. Mening tajribamda tajriba yaratish uchun taxminan olti oy davomida Piter Hausel ismli iqtidorli veb-ishlab chiqaruvchisi bilan ishlash imkoniyatiga ega bo'ldim. Bu mening maslahatchim Duncan Vattning bunday tadqiqotlarni qo'llab-quvvatlash uchun qator grantlar olgani uchungina mumkin edi. 2004-yilda MusicLab-ni qurganimizdan buyon texnologiya yaxshilandi, shuning uchun endi bu kabi tajriba yaratish osonroq bo'ladi. Biroq, yuqori belgilangan xarajatli strategiyasi, faqat shu xarajatlarni qoplay oladigan tadqiqotchilar uchun mumkin.

Natijada, raqamli tajribalar analog tajribalardan farqli ravishda turli xil iqtisodiy tuzilishiga ega bo'lishi mumkin. Agar chindan ham katta tajribalarni boshlashni istasangiz, o'zgaruvchan xarajatlarni iloji boricha kamaytirishga harakat qilishingiz kerak va ideal ravishda nolga teng. Buni tajribangiz mexanikasini avtomatlashtirish orqali amalga oshirishingiz mumkin (masalan, kompyuter vaqtlari bilan insonning vaqtini almashtirish) va odamlar bo'lishni xohlaydigan eksperimentlarni ishlab chiqish. Ushbu xususiyatlar bilan eksperimentlarni loyihalashtira oladigan tadqiqotchilar yangi tajribalar o'tmishda mumkin emas. Shu bilan birga, nolinchi o'zgarmaydigan iqtisodiy tajriba yaratish qobiliyati yangi axloqiy savollarni, hozir men murojaat qiladigan mavzuni ko'tarishi mumkin.