so'zboshi

Ushbu kitob 2005 yilda Kolumbiya Universitetining bazasida boshlangan. O'sha paytda men aspirant bo'lgan edim va oxirida mening dissertatsiya bo'lishimga imkon beradigan onlayn tajriba o'tkazdim. Sizga 4-bobdagi ushbu tajribaning ilmiy qismlari to'g'risida gapirib beraman, ammo hozir men sizga dissertatsiya yoki mening hujjatimda bo'lmagan narsalar to'g'risida gapirib beraman. Va bu mening tadqiqotim haqida qanday fikrda ekanimni tubdan o'zgartirdi. Bir kuni ertalab, zinapoykimga kirganimda, tajribamda Braziliyadan 100 ga yaqin kishi ishtirok etganini bilib oldim. Bu oddiy tajriba menda katta taassurot qoldirdi. O'sha paytda an'anaviy laboratoriya tajribalari o'tkazayotgan do'stlarim bor edi va men ushbu tajribalarda ishtirok etish uchun odamlarni ishga olish, nazorat qilish va to'lash uchun qancha mehnat qilish kerakligini bilardim; Agar ular bir kunda 10 kishini ishlasa edi, bu yaxshi taraqqiyot edi. Biroq, mening onlayn tajribam bilan , uxlayotganimda 100 kishi ishtirok etdi. Sizning uyquda bo'lganingizda tadqiq qilsangiz, haqiqat bo'lishi uchun juda yaxshi ovoz bo'lishi mumkin, lekin u emas. Texnologiyalardagi o'zgarishlarni, xususan, analog davrdan raqamli yoshga o'tish - endi yangi ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish imkonini beradi. Ushbu kitob bu yangi usulda ijtimoiy tadqiqotlar o'tkazishdan iborat.

Ushbu kitob ko'proq ma'lumot ilmi, axborot sohasidagi ilm-fanni rivojlantirishni istagan axborot olimlari va ushbu ikki sohaning gibridlari bilan qiziqqan har bir kishini istagan ijtimoiy olimlar uchun. Ushbu kitob kim uchun berilgan bo'lsa, u nafaqat talabalar va professorlar uchun emas, balki bu haqda gapirmasdan ketishi kerak. Garchi bugungi kunda men Princeton universitetida ishlayapman, men hukumatda (AQSh aholisini ro'yxatga olish byurosida) va texnik sohada (Microsoft Tadqiqotida) ishladim, shuning uchun men tashqarida juda qiziqarli tadqiqotlar borligini bilaman. universitetlar. Agar siz ijtimoiy tadqiqotlar sifatida nima qilayotganingizni o'ylab qo'ysangiz, bu kitob qaerda ishlashingizdan qat'i nazar, siz hozirda foydalanadigan texnika qanday.

Siz allaqachon tanishganingizdek, ushbu kitobning ovozi boshqa ko'plab ilmiy kitoblardan farq qiladi. Bu qasddan. Ushbu kitob 2007 yildan buyon men Sotsialologiya kafedrasida Princetonda dars bergan ijtimoiy kompyuter fanlari bo'yicha aspirantura seminaridan paydo bo'ldi va men ushbu seminardan energiya va qiziqishni bir qismini olishni xohlayman. Xususan, men bu kitobning uchta xususiyatiga ega bo'lishini istayman: men foydali, kelajakka yo'naltirilgan va optimistik bo'lishni xohlayman.

Foydali : Maqsadim sizga foydali bo'lgan kitob yozishdir. Shuning uchun, men ochiq, norasmiy va namunali uslubda yozmoqchiman. Menga etkazmoqchi bo'lgan eng muhim narsa - ijtimoiy tadqiqotlar haqida aniq fikrlash tarzidir. Va mening tajribam shuni ko'rsatadiki, bu fikrlash tarzini etkazishning eng yaxshi yo'li norasmiy va juda ko'p misollar bilan. Bundan tashqari, har bir bobning oxirida men "Men o'qishni davom ettirish" deb nomlangan bo'limga ega bo'laman, bu men sizga tanishtirgan ko'plab mavzular bo'yicha batafsil va texnik o'qishga o'tishga yordam beradi. Oxir-oqibat, men bu kitob sizni tadqiq qilishni va boshqalarning tadqiqotlarini baholashga yordam beradi deb umid qilaman.

Kelajakka yo'naltirilgan : Ushbu kitob hozirgi va kelajakda yaratiladigan raqamli tizimlardan foydalanib ijtimoiy tadqiqotlarni amalga oshirishga yordam beradi. Men bunday tadqiqotlarni 2004 yilda boshladim va shu vaqtdan beri ko'plab o'zgarishlar ko'rdim va ishonchim komilki, sizning karerangiz davomida ham ko'p o'zgarishlar ko'rasiz. O'zgarish yuzasidan muhim ahamiyatga ega bo'lgan hiylalar - bu ajralishdir . Misol uchun, bu sizning Twitter API-ni bugungi kunda bo'lgani kabi qanday qilib ishlatishni o'rgatadigan kitob emas; Buning o'rniga, sizga katta ma'lumot manbalaridan qanday o'rganishni o'rgatadi (2-qism). Bu sizga Amazon Mechanical Turk-da eksperimentlar o'tkazish bo'yicha bosqichma-bosqich ko'rsatmalar beradi; Buning o'rniga, raqamli yoshlik infratuzilmasiga tayanadigan tajribalarni qanday qilib tasavvur qilish va izohlashni o'rgatmoqchisiz (4-bob). Abstraktlardan foydalanish orqali, bu o'z vaqtida mavzuga oid bir kitob bo'lib qoladi deb umid qilaman.

Optimistik : Ushbu kitob bilan ish olib boradigan ikki jamiyat - ijtimoiy olimlar va axborot olimlari - turli xil kelib chiqishi va manfaatlariga ega. Kitobda gapiradigan bu ilm-fan bilan bog'liq farqlardan tashqari, men bu ikki jamiyatning turli xil uslublarga ega ekanini payqadim. Ma'lumot olimlari odatda hayajonlanadi; ular oynani yarmigacha to'liq ko'rishga moyil. Ijtimoiy olimlar, odatda, juda muhimdir; ular oynani yarmigacha bo'sh qilib ko'rishadi. Ushbu kitobda men axborot olimining optimistik ohangini qabul qilaman. Shunday qilib, men misollar keltirganimda, sizga bu misollar haqida nimani yoqtirganimni aytib beraman. Va misollar bilan bog'liq muammolar haqida gapirganimda, men buni qilaman, chunki hech qanday tadqiqot mukammal emas, men bu muammolarni ijobiy va optimistik tarzda ko'rsatishga harakat qilaman. Men tanqid qilish uchun tanqid qilmayapman - men sizni yanada yaxshiroq tadqiq qilish uchun sizga yordam berishi uchun tanqid qilaman.

Biz raqamli davrda ijtimoiy tadqiqotlarning dastlabki kunlarida turibmiz, biroq ba'zi tushunmovchiliklarni ko'rdiki, bu juda keng tarqalgan bo'lib, men ularni bu yerda, so'zma-so'z deb bilish mantiqan. Data olimlaridan ikkita umumiy noto'g'ri tushunishni ko'rdim. Birinchisi, qo'shimcha ma'lumotlar avtomatik ravishda muammolarni hal qilishni o'ylaydi. Biroq, ijtimoiy tadqiqotlar uchun bu men uchun tajriba emas edi. Darhaqiqat, ijtimoiy tadqiqotlar uchun ko'proq ma'lumotlarga qaraganda yaxshiroq ma'lumotlar ko'proq foydali ko'rinadi. Ma'lumot olimlaridan ko'rgan ikkinchi tushunmovchilik, ijtimoiy fan faqatgina aql-idrok bilan o'rab olingan hayajonli nutqlardir. Albatta, ijtimoiy olim, xususan, sotsiolog sifatida men bunga rozi emasman. Aqlli insonlar uzoq vaqt odamlarning xulq-atvorini tushunish uchun qattiq ishlamoqda va bu harakatdan to'plangan donolikni e'tibordan chetda qoldirish oqilona ko'rinadi. Umid qilamanki, bu kitob sizga ushbu donolikni tushunish osonroqdir.

Ijtimoiy olimlardan ikkita umumiy noto'g'ri tushunishni ham ko'rdim. Birinchidan, ayrim kishilar, raqamli yoshdagi asboblarni foydalanib, ijtimoiy tadqiqotlar g'oyalarini bir nechta noto'g'ri hujjat bilan yozishgan. Agar siz ushbu kitobni o'qiyotgan bo'lsangiz, ehtimol siz ijtimoiy media ma'lumotlarini oddiy yoki noto'g'ri (yoki har ikkalasi) ishlatadigan bir nechta hujjatlarni o'qidingiz. Men ham bor. Biroq, ushbu misollardan raqamli yoshdagi barcha ijtimoiy tadqiqotlar yomonligini tasavvur qilishning jiddiy xatosi bo'lishi mumkin. Aslida, siz ham tadqiqot ma'lumotlarini oddiy yoki noto'g'ri bo'lgan usullarda ishlatadigan bir qancha hujjatlarni o'qidingiz, ammo siz so'rovlar yordamida barcha tadqiqotlarni qoldirmayapsiz. Buning sababi shundaki, siz tadqiqot ma'lumoti bilan katta tadqiqotlar olib borilganini bilasiz va bu kitobda siz raqamli asrning asboblari bilan katta tadqiqotlar olib borilganligini ko'rsataman.

Ijtimoiy olimlardan ko'rgan ikkinchi keng tarqalgan noto'g'ri tushuncha, kelajakni kelajakka aralashtirishdir. Raqamli yoshdagi ijtimoiy tadqiqotlar - men ta'riflayotgan izlanishlarni ko'rib chiqqanda, biz ikkita alohida savol so'rashimiz muhim: "Bu tadqiqot uslubi hozirda qanday ishlaydi?" Va " kelajakda tadqiqot ishlarini olib boradimi? "Tadqiqotchilar birinchi savolga javob berishga o'rgatilganlar, ammo bu kitob uchun menimcha ikkinchi savol juda muhimdir. Ya'ni raqamli davrdagi ijtimoiy tadqiqotlar hali paradigma o'zgaruvchan intellektual hissa qo'shib kelmagan bo'lsa-da, raqamli yoshdagi tadqiqotlarning yaxshilanishi juda tez. O'zgarishlar tezligi hozirgi darajadan ko'p, ya'ni raqamli yoshdagi tadqiqotlarni men uchun juda qiziqarli qiladi.

Ushbu oxirgi xat kelishi mumkin bo'lgan boyliklarni kelajakda aniqlanmagan vaqtlarda taqdim etishi mumkin bo'lsa-da, maqsadim sizni har qanday aniq tadqiqotga sotish emas. Men Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple va boshqa har qanday texnologiya kompaniyasida o'z ulushlarimga ega emasman (garchi to'liq oshkor qilish uchun men Microsoft kompaniyasida ishlaganman yoki tadqiqot moliyalashganimni eslatib o'tmoqchiman) Google va Facebook). Shuning uchun kitobning maqsadi mening maqsadim ishonchli bir rivoyatlardan iborat bo'lib, sizni boshqa qiziqarli yangi narsalar haqida gapirib, boshqalarni boshqalardan tushgan (va ba'zan o'zimga tushib qolgan) .

Ijtimoiy fanlar va ma'lumotlar ilmining kesishishi ba'zan hisoblash ijtimoiy fanlar deb ataladi. Ba'zilar buni texnik soha deb hisoblashadi, lekin bu an'anaviy ma'noda texnikaviy kitob bo'lmaydi. Masalan, asosiy matnda tenglamalar mavjud emas. Men kitobni shu tarzda yozishni tanladim, chunki men raqamli davrda katta tadqiqot manbalari, tadqiqotlar, eksperimentlar, ommaviy hamkorlik va etika kabi raqamli davrda ijtimoiy tadqiqotlar haqida keng qamrovli fikr bildirishni istadim. Barcha bu mavzularni yoritishni va har birining texnik jihatlari bilan tanishib chiqish imkonsiz edi. Buning o'rniga, ko'proq texnik materiallarga ishora qiluvchi ko'rsatmalar har bir bobning oxirida "Keyingi nimani o'rganish" bo'limida keltirilgan. Boshqacha qilib aytganda, bu kitob sizni har qanday aniq hisob-kitobni qanday qilishni o'rgatishga mo'ljallangan emas; Aksincha, u sizning ijtimoiy tadqiqotingiz haqida o'ylaydigan usulni o'zgartirish uchun mo'ljallangan.

Ushbu kitobni kursda qanday ishlatish kerak

Yuqorida aytganimdek, bu kitob qisman 2007-yildan buyon Princetonda o'qitib kelgan hisob-kitoblarni ijtimoiy ilm-fan bo'yicha bitiruvchi seminardan chiqdi. Ushbu kitobni kursni o'rgatish haqida o'ylashingiz mumkin ekan, men o'zimning qanday qilib rivojlanganligini va boshqa darslarda qanday qo'llanilishini tasavvur qilishimning foydali bo'lishi mumkin deb o'yladim.

Bir necha yil mobaynida men kitobsiz kitobni o'rgandim; Men maqola to'plamini tayinlayman. Talabalar ushbu maqolalarni o'rganish imkoniyatiga ega bo'lishgan bo'lsa-da, maqolalar faqat yaratilishiga umid qilayotgan kontseptual o'zgarishga olib kelmadi. Shunday qilib, o'quvchilarga katta rasmni ko'rishga yordam berish uchun, men ko'p vaqtni saboq, kontekst va maslahat bilan ta'minlayman. Ushbu kitob, mening nazariyam, kontekstim va tavsiyalarimni ijtimoiy fanlar yoki ma'lumot ilmlari jihatidan hech qanday shartlarsiz yozib olishimga qaratilgan.

Bir semestr davomidagi mashg'ulotda men ushbu kitobni turli qo'shimcha o'qishlar bilan birlashtirishni tavsiya qilaman. Misol uchun, bunday tajriba ikki hafta davomida tajribalar o'tkazishi mumkin va siz 4-darsni tajribalarni loyihalash va tahlil qilishda oldingi davolash ma'lumotlarining o'rni kabi o'qishlar bilan birlashtira olasiz; kompaniyalarda keng miqyosli A / B testlari olib boradigan statistika va hisoblash masalalari; mexanizmlarga alohida e'tibor qaratilgan eksperimentlar dizayni; Amazon Mechanical Turk kabi onlayn mehnat bozorlaridagi ishtirokchilarni ishlatish bilan bog'liq amaliy, ilmiy va axloqiy masalalar. Bundan tashqari, dasturlash va dasturlash bilan bog'liq faoliyatlar bilan bog'lanish mumkin. Bunday ko'plab juftliklar orasidagi munosib tanlov kursdagi talabalarga (masalan, bakalavr, magistr yoki doktorlik), ularning kelib chiqishiga va maqsadlariga bog'liq.

Bir semestr uzunligi kursiga haftalik muammolar to'plamlari ham kiritilishi mumkin. Har bir bobda qiyinchilik darajasi bilan belgilanadigan turli xil tadbirlar mavjud: oson ( ), o'rta ( ), qattiq ( ) va juda qattiq ( ). Bundan tashqari, har bir muammoni talab qiladigan ko'nikmalar bilan belgilab qo'ydim: matematik ( ), kodlash ( ) va ma'lumotlar yig'ish ( ). Va nihoyat, men o'zimning sevimlilarim bo'lgan bir nechta faoliyatni qaydladim ( ). Umid qilamanki, ushbu turli xil tadbirlar to'plamida talabalaringiz uchun mos bo'lgan ba'zi narsalarni topasiz.

Ushbu kitobni kurslarda qo'llashda odamlarga yordam berish uchun men oldindan rejalar, slaydlar, har bir bo'lim uchun tavsiya etilgan juftliklar va ayrim tadbirlarga oid echimlar kabi ta'lim materiallari to'plamini boshladim. Siz ushbu materiallarni topishingiz va ularga yordam berishingiz mumkin - http://www.bitbybitbook.com.