2.3.7 Drift

Aholi osilishi, ishlatishning ojizligi va sistema almashinuvi uzoq muddatli tendentsiyalarni o'rganish uchun katta ma'lumot manbalaridan foydalanishni qiyinlashtiradi.

Ko'pgina katta ma'lumot manbalarining katta afzalliklaridan biri, ular vaqt o'tishi bilan ma'lumotlarni yig'ishdir. Ijtimoiy olimlar bunday ma'lumotni vaqtinchalik ma'lumotlarga boyitilgan deb hisoblaydilar . Va, tabiiyki, bo'ylama ma'lumoti o'zgarishlarni o'rganish uchun juda muhimdir. Biroq, o'zgarishlarni ishonchli o'lchash uchun o'lchov tizimining o'zi barqaror bo'lishi kerak. Sotsialist Otis Dudley Duncanning so'zlariga ko'ra, "Agar siz o'zgarishni o'lchashni istasangiz, o'lchovni o'zgartirmang" (Fischer 2011) .

Afsuski, ko'plab katta ma'lumotlar tizimlari ayniqsa har doim o'zgarib ish-tizimlar, men ohiri deb atayman bir jarayon. Xususan, ushbu tizimlar uchta asosiy usulda o'zgaradi: aholi omonligi (ularni ishlatadigan o'zgarish), xatti-harakatlarning o'zgarishi (odamlarning qanday foydalanayotgani o'zgarishi) va tizimning almashinuvi ( tizimning o'zgarishi). Driftning uchta manbai, katta ma'lumot manbalaridagi har qanday naql dunyoda muhim o'zgarishlarga olib kelishi mumkinligini anglatadi, yoki u qandaydir driftning shakllanishiga olib kelishi mumkin.

Drift populyatsiyasining ohirgi birinchi manbai - tizimdan foydalanadigan o'zgarishlardan kelib chiqadi va bu o'zgarishlar ham qisqa, ham uzoq vaqtlarda yuz berishi mumkin. Misol uchun, AQShning 2012 yilgi prezidentlik saylovlarida ayollar tomonidan yozilgan siyosatlar haqidagi tweetlarning nisbati kundan-kunga o'zgarib turardi (Diaz et al. 2016) . Shunday qilib, Twitter-ning oyat-alomatlari o'zgarishida ko'rinadigan narsa, aslida har doim gapiradigan odamning o'zgarishi bo'lishi mumkin. Ushbu qisqa muddatli o'zgarishlarga qo'shimcha ravishda, Twitterni qabul qilish va tark etishga muayyan demografik guruhlarning uzoq muddatli tendentsiyasi ham kuzatilgan.

Tizimni kim ishlatayotgani bilan bir qatorda, tizimning qanday ishlatilayotgani ham o'zgargan. Misol uchun, 2013 yil davomida Turkiyadagi "Gezi" norozilik namoyishlarida norozilik namoyishlari uyushtirilgani bois namoyishchilar hashtaglardan foydalanishni o'zgartirdi. Zeynep Tufekci (2014) , Twitterdagi va shaxsan o'z xatti-harakatlarini kuzatayotganligi sababli u o'zini aniqlashga qodir bo'lgan xatti-harakatlarning qanday o'zgarishini tasvirlab berdi:

"Hodisalar boshlanganidan keyin ko'pchilik odamlar hashtaglardan foydalanishni to'xtatib qo'yishdi, faqatgina yangi hodisalarga diqqat qaratishdi ... Bu norozilik davom etarkan, hatto kuchayib borayotgan bir paytda hashtaglar halok bo'ldi. Intervyular buning ikkita sababini ko'rsatdi. Birinchidan, har bir kishi mavzuni bilganidan so'ng, hashtag bir vaqtning o'zida ortiqcha va xarakterdagi cheklangan Twitter platformasida isrof qilingan. Ikkinchidan, hashtaglar faqat ma'lum bir mavzuga e'tibor jalb qilish uchun emas, balki bu haqda gapirish uchun foydalidir ".

Shunday qilib, norozilik bilan bog'liq Hashtags bilan tvitlar tahlil tomonidan norozilik o'rganish edi tadqiqotchilar, chunki, bu xatti-shavq bir nima bo'layotganini bir buzuq tuyg'usi bor edi. Misol uchun, ular aslida kamaydi oldin norozilik muhokama uzoq kamaydi, deb ishonaman mumkin.

Driftning uchinchi turi - bu tizimning aylanishidir. Bunday holda, odamlar o'zgarmaydi yoki ularning xatti-harakati o'zgarmaydi, lekin tizim o'zgaradi. Misol uchun, vaqt o'tishi bilan Facebook yangilanishlar sonini ko'paytirdi. Shunday qilib, vaziyat yangilanishlarining istalgan uzunlamasına o'rganilishi ushbu o'zgarish natijasida paydo bo'lgan narsalarga nisbatan zaif bo'ladi. Tizimdagi tortishish algoritmik shovqin deb ataladigan muammo bilan chambarchas bog'liq bo'lib, men bu qismni 2.3.8 da qamrab olaman.

Xulosa qilish kerakki, ko'pgina katta ma'lumot manbalari ularni kim ishlatayotgani, ulardan qanday foydalanilayotgani va tizimlarning qanday ishlashida o'zgarishlarga olib keladi. Ushbu o'zgarish manbalari ba'zan qiziqarli tadqiqot masalalaridir, ammo bu o'zgarishlar katta ma'lumot manbalarining vaqt davomida uzoq muddatli o'zgarishlarni kuzatib borish qobiliyatini murakkablashtiradi.