5.3.4 Xulosa

Ochiq qo'ng'iroqlar sizga ochiq-oydin ko'rsatishi mumkin bo'lgan muammolarni hal qilish imkonini beradi, ammo o'zingizni hal qila olmaysiz.

Barcha uch ochiq chaqiriq loyihalar-Netflix mukofoti, Foldit, Peer-to-patent-tadqiqotchilar esa, ma'lum bir shaklda savollariga solayotgan hal nafsini, so'ngra eng yaxshi echimlarni oldi. tadqiqotchilar ham so'rash eng yaxshi mutaxassis bilish shart emas edi, va ba'zan yaxshi g'oyalar kutilmagan joylardan kelgan.

Endi esa men ochiq-oydin loyihalar va inson hisob-kitoblari loyihalari o'rtasidagi ikkita muhim farqni ta'kidlashim mumkin. Birinchidan, ochiq-qidiruv loyihalarida tadqiqotchi maqsadni belgilaydi (masalan, kino baholarini taxmin qilish), shuningdek, inson hisobida tadqiqotchi mikrotaskani (masalan, galaktikani tasniflash) bildiradi. Ikkinchidan, ochiq-oydin qo'ng'iroqlarda tadqiqotchilar kino baholarini, eng past energetik konfiguratsiyani yoki eng avvalgi texnikaning asosiy qismini kiritish uchun eng yaxshi algoritm kabi eng yaxshi hissani xohlaydi. hissalar.

Ochiq chaqiruvlar uchun umumiy shablonni va ushbu uchta misolni hisobga olgan holda, ijtimoiy yondashuvda qanday muammolarni hal qilish mumkin? Shu nuqtada men hali ko'plab muvaffaqiyatli misollar yo'qligini tan olishim kerak (bir zumda tushuntiradigan sabablar tufayli). To'g'ridan-to'g'ri analoglar nuqtai nazaridan, tarixiy tadqiqotchi tomonidan ma'lum bir shaxs yoki g'oyani eslatish uchun dastlabki hujjatni qidirishni o'rganish uchun "Odamga Patent" tarzida ochiq chaqiruvni tasavvur qilish mumkin. Ushbu turdagi muammoga ochiq da'vat qilish yondashuvi, ehtimol, tegishli hujjatlar yagona arxivda bo'lmagan, ammo keng tarqalgan bo'lsa, ayniqsa qimmatli bo'lishi mumkin.

Ko'plab hukumatlar va kompaniyalar ko'plab hukumatlar va kompaniyalarda qo'ng'iroqlarni amalga oshirish uchun javob berishi mumkin bo'lgan muammolarga ega, chunki ochiq chaqiriqlar bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan algoritmlarni yaratishi mumkin va bu taxminlar harakat uchun muhim qo'llanma bo'lishi mumkin (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Misol uchun, Netflix kinofilmlarni baholashni istaganidek, hukumatlar tekshiruv manbalarini yanada samarali berish uchun sog'liqni saqlash qoidalari buzilgan holatlarda restoranlarda qandaydir natijalarni taxmin qilishni istashi mumkin. Bunday muammo tufayli Eduard Glaeser va uning hamkasblari (2016) Boston shahrining restoran gigiyenasi va sanitariya qoidalari buzilganligini Yelp baholashlari va tarixiy tekshiruv ma'lumotlariga asoslangan ma'lumotlarga asoslangan holda ochiq chaqiruvdan foydalanganlar. Ochiq chaqiruvni qo'lga kiritgan prognoz modeli, restoran inspektorlarining samaradorligini taxminan 50 foizga oshirishi mumkinligini taxmin qildilar.

Ochiq qo'ng'iroqlarni ham nazariyani taqqoslash va sinash uchun ishlatish mumkin. Masalan, Homilador oilalar va bolalar farovonligi tadqiqoti AQShning 20 ta shaharida (Reichman et al. 2001) tug'ilgandan buyon 5000 bolani kuzatdi. Tadqiqotchilar ushbu bolalar, ularning oilalari va ularning atrof muhitini, 1, 3, 5, 9 va 15 yoshlardagi ma'lumotlar haqida ma'lumot to'plashdi. Ushbu bolalar to'g'risidagi barcha ma'lumotlarni hisobga olsak, tadqiqotchilar kollejni tamomlaganlar kabi natijalarni qanday bashorat qilishlari mumkin? Yoki, ba'zi tadqiqotchilarga qiziqarli bo'lishi mumkin bo'lgan tarzda ifodalangan, qaysi ma'lumot va nazariyalar bu natijalarni prognoz qilishda eng samarali bo'lar edi? Ushbu bolalarning hech biri bugungi kunda kollejga borish uchun etarlicha yoshga ega bo'lmaganligi sababli, bu haqiqatdan ham oldinga qaratilgan prognoz bo'lib qoladi va tadqiqotchilarning ishga yaroqli ko'plab turli strategiyalari mavjud. Mahallalarning hayotiy natijalarni shakllantirishda o'ta muhim ahamiyatga ega ekanligiga ishongan tadqiqotchi, oilalarga e'tibor qaratgan tadqiqotchi butunlay boshqacha yo'l tutishi mumkin. Ushbu yondashuvlardan qaysi biri yaxshiroq ishlaydi? Biz bilmaymiz va topishda, oilalar, mahallalar, ta'lim va ijtimoiy tengsizlikka oid muhim narsalarni o'rganishimiz mumkin. Bundan tashqari, ushbu taxminlar kelgusida ma'lumotlarni to'plash uchun qo'llanilishi mumkin. Tasavvur qiling, kollej bitiruvchilari soni kam bo'lgan, ularning har qanday modelini bitirishi taxmin qilinmagan; bu odamlar sifatli intervyular va etnografik kuzatuvlarni o'tkazish uchun ideal nomzod bo'lar edi. Shunday qilib, bunday ochiq chaqiruvda bashoratlar oxirat emas; Aksincha, ular turli nazariy an'analarni solishtirish, boyitish va birlashtiradigan yangi usulni taqdim etadi. Ushbu turdagi ochiq chaqiruv Fragile Families va Child Welish Study-dan ma'lumotni kollejga kim kiritishini oldindan bilish uchun ishlatish uchun aniq emas; oxirida har qanday uzunlamasına ijtimoiy ma'lumot to'plash uchun biron-bir natija taxmin qilish uchun foydalanish mumkin.

Yuqorida aytib o'tganimdek, ochiq suhbatdan foydalanib, ijtimoiy tadqiqotchilarning ko'plab misollari bo'lmadi. Buning sababi shundaki, ochiq suhbatlar ijtimoiy olimlarning odatda o'z savollariga javob berishiga mos kelmaydi. Netflix mukofotiga qaytib, ijtimoiy olimlar odatda ta'mi taxmin qilishni so'ramaydilar; Aksincha, ular turli xil ijtimoiy sinflardan bo'lgan kishilarga qanday va nima sababdan madaniy taomlardan farq qilishini so'rashadi (qarang, Bourdieu (1987) ). Bunday "qanday" va "nima uchun" savol osongina tekshiriladigan echimlarga olib kelmaydi va shuning uchun ochiq-oydin qo'ng'iroqlarga mos kelmaydi. Shunday qilib, ochiq chaqiriqlar tushuntirish savollarga nisbatan savollar bashorat ko'proq mos ekanligini ko'rinadi. Biroq, so'nggi teorisyenler, ijtimoiy olimlarni tushuntirish va prognoz o'rtasidagi ikkilanishni qayta ko'rib chiqishga chaqirdi (Watts 2014) . Bashorat va tushuntirishlarning qorong'uligi o'rtasidagi chiziqqa o'xshab, men ochiq-oydin qo'ng'iroqlar ijtimoiy tadqiqotlarda tobora keng tarqalgan bo'lib qoladi deb umid qilaman.