تجربات کیا ہوا کی پیمائش. میکانزم کیوں کی وضاحت اور یہ کیسے ہوا.
سادہ تجربات سے آگے منتقل کرنے کے لئے تیسرا اہم خیال میکانزم ہے. طریقہ کار ایک علاج ایک اثر کی وجہ سے کیوں یا کس طرح ہمیں بتاو. میکانزم کے لئے تلاش کے عمل کو بھی کبھی کبھی متغیر مداخلت یا متغیر میں ثالثی کے لئے تلاش کر کہلاتا ہے. تجربات اسباب کے اثرات کا اندازہ کے لئے اچھے ہیں اگرچہ، وہ اکثر میکانزم کو ظاہر کرنے کے لئے ڈیزائن نہیں کر رہے ہیں. ڈیجیٹل دور کے تجربات ہمیں دو طرح کے میکانزم کی شناخت میں مدد کر سکتے ہیں: 1) وہ زیادہ عمل اعداد و شمار جمع کرنے کے قابل بنائے اور 2) انہوں نے بہت سے متعلقہ علاج کو ٹیسٹ کرنے کے قابل بنائے.
میکانزم کو باضابطہ طور پر کی وضاحت کرنے مشکل ہیں کیونکہ (Hedström and Ylikoski 2010) ، میں نے ایک سادہ مثال کے ساتھ شروع کرنے کے لئے جا رہا ہوں: لائم اور scurvy کے (Gerber and Green 2012) . 18th صدی میں ڈاکٹروں کو ایک بہت اچھا احساس تھا کہ ملاح لائم کھا لیا جب وہ scurvy کے حاصل نہیں کیا. scurvy کے ایک خوفناک بیماری تو یہ طاقتور معلومات تھی. لیکن، ان ڈاکٹروں کو معلوم نہیں تھا کیوں لائم scurvy کے روکا. یہ سائنسدانوں معتبر ہے کہ وٹامن سی وجہ چونے scurvy کے روکا تھا کہ دکھا سکتا ہے کہ تقریبا 200 سال بعد، 1932 تک نہیں تھا، (Carpenter 1988, p 191) . اس صورت میں، وٹامن سی کے طریقہ کار ہے جس کے ذریعے لائم روکنے scurvy کے (شکل 4.9) ہے. کورس کے، کے طریقہ کار کی شناخت سائنس کی بہت ہی اہم سائنسی قرعہ باتیں ہو کیوں سمجھنے کے بارے میں ہے. میکانزم نشاندہی عملی طور پر بہت اہم ہے. ہم سمجھتے ہیں ایک بار کیوں ایک صفائی کا کام، ہم ممکنہ طور پر نئے علاج بھی بہتر کام کرتے ہیں کہ ترقی کر سکتے ہیں.
بدقسمتی سے، میکانزم الگ تھلگ بہت مشکل ہے. لائم اور scurvy کے برعکس، بہت سے سماجی ماحول میں، علاج شاید بہت سے باہم راستے کے ذریعے نظام کی تنہائی انتہائی مشکل بنا دیتا ہے جس کام،. تاہم، سماجی معیار اور توانائی کے استعمال کی صورت میں، محققین عمل اعداد و شمار جمع اور متعلقہ عالج جانچنے کی طرف سے میکانزم کو الگ تھلگ کرنے کی کوشش کی ہے.
ممکن میکانزم کو ٹیسٹ کرنے کا ایک طریقہ علاج کے ممکن میکانزم متاثر کس طرح کے بارے عمل اعداد و شمار جمع کر رہا ہے. مثال کے طور پر، یاد ہے کہ Allcott (2011) ظاہر ہوا ہے کہ ہوم توانائی کی رپورٹیں لوگوں کو ان کے بجلی کے استعمال کو کم کرنے کی وجہ سے. لیکن، کس طرح ان اطلاعات نچلے بجلی کے استعمال کرتے ہیں؟ میکانزم کیا تھے؟ ایک تخورتی مطالعہ میں، Allcott and Rogers (2014) ہے، ایک رعایت کے پروگرام کے ذریعے، صارفین کو زیادہ توانائی کی بچت کے ماڈل کے لئے ان آلات کو اپ گریڈ کیا جس کے بارے میں معلومات حاصل کر لیا تھا ایک پاور کمپنی کے ساتھ شراکت داری کی. Allcott and Rogers (2014) ہے کہ تھوڑا سا زیادہ پایا ہوم توانائی کی رپورٹیں وصول کر لوگوں کو ان کے آلات کو اپ گریڈ. لیکن، اس فرق یہ صرف علاج کیا گھرانوں میں توانائی کے استعمال میں کمی کا 2٪ کے لئے اکاؤنٹ سکتے ہیں کہ اتنی چھوٹی تھی. دوسرے الفاظ میں، کے آلے اپگریڈ غالب طریقہ کار ہے جس کے ذریعے ہوم توانائی رپورٹ بجلی کی کھپت میں کمی واقع نہیں تھے.
میکانزم کا مطالعہ کرنا ایک دوسرا طریقہ علاج کا تھوڑا سا مختلف ورژن کے ساتھ تجربات کو چلانے کے لئے ہے. مثال کے طور پر، کے استعمال میں Schultz et al. (2007) اور بعد کے تمام ہوم توانائی رپورٹ تجربات، شرکاء کے دو اہم حصے 1) توانائی کی بچت کے بارے میں تجاویز اور 2) اپنے ساتھیوں (چترا 4.6) کے لئے ان کے توانائی کے استعمال کے رشتہ دار کے بارے میں معلومات ہے کہ ایک علاج کے ساتھ فراہم کی گئی. اس طرح، یہ ممکن ہے کہ توانائی کی بچت کی تجاویز تبدیلی، نہ ہم مرتبہ میں معلومات کی وجہ سے کیا ہو. امکان اکیلے تجاویز کافی ہے ہو سکتا ہے کہ تشخیص کے لیے، Ferraro, Miranda, and Price (2011) اٹلانٹا، GA قریب ایک پانی کی کمپنی کے ساتھ شراکت داری، اور تقریبا 100،000 گھرانوں کو شامل پانی کے تحفظ پر ایک متعلقہ تجربہ بھاگ گیا. چار حالات تھے:
محققین کی تجاویز صرف علاج مختصر (ایک سال) میں پانی کے استعمال، میڈیم (دو سال)، اور طویل (تین سال) کی اصطلاح پر کوئی اثر نہیں تھا کہ پایا. تجاویز + اپیل کی صفائی کے پانی کے استعمال کو کم کرنے کے شرکاء کی وجہ سے، لیکن صرف مختصر مدت میں. آخر میں، تجاویز + اپیل + ہم مرتبہ میں معلومات کی وجہ سے علاج کے مختصر، درمیانے درجے کے استعمال، اور طویل مدت (چترا 4.10) میں کمی واقع ہوئی. بانٹ علاج کے ساتھ تجربات کی یہ قسم کا اثر پیدا کر رہے ہیں کہ لوگ ایک دوسرے کے ساتھ ہیں-علاج یا جن حصوں کے کس حصے معلوم کرنا ایک اچھا طریقہ ہے (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . مثال کے طور پر، Ferraro میں اور ان کے ساتھیوں کا تجربہ ہمیں اس پانی کی بچت اکیلے تجاویز پانی کے استعمال کو کم کرنے کے لئے کافی نہیں ہیں ظاہر کرتا ہے.
مثالی طور پر، ایک کے اجزاء کی layering باہر منتقل کریں گے (تجاویز، تجاویز + اپیل؛ تجاویز + اپیل + پیر معلومات) ایک مکمل ضربیہ ڈیزائن-بھی کبھی کبھی (2 ^ K \) ایک \ نامی جز ضربیہ ڈیزائن-جہاں سے ہر ممکن مجموعہ تین عناصر (ٹیبل 4.1) ٹیسٹ کیا جاتا ہے. اجزاء کی ہر ممکن مجموعہ جانچ کی طرف سے، محققین کو مکمل طور پر تنہائی میں اور مجموعہ میں ہر جزو کے اثر کا اندازہ لگانے کے کر سکتے ہیں. مثال کے طور پر، Ferraro میں اور ان کے ساتھیوں کا تجربہ ظاہر نہیں کرتا اکیلے ہم مرتبہ موازنہ رویے میں طویل مدتی تبدیلی کی قیادت کرنے کے لئے کافی ہوتی ہے کہ آیا. ماضی میں، ان کے مکمل ضربیہ ڈیزائن کے وہ شرکاء کی ایک بڑی تعداد کی ضرورت ہوتی ہے اور وہ محققین مختصرا کنٹرول اور علاج کی ایک بڑی تعداد کو فراہم کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ چلانے کے لئے مشکل رہا ہے. لیکن، ڈیجیٹل دور کچھ حالات میں ان انتظامی رکاوٹوں کو ہٹا دیتا ہے.
علاج | خصوصیات |
---|---|
1 | کنٹرول |
2 | تجاویز |
3 | اپیل |
4 | ہم مرتبہ میں معلومات |
5 | تجاویز + اپیل |
6 | تجاویز + ہم مرتبہ میں معلومات |
7 | اپیل + ہم مرتبہ میں معلومات |
8 | تجاویز + اپیل + ہم مرتبہ میں معلومات |
سمری میں، میکانزم-راستے ایک علاج ایک ہے جس کے ذریعے ناقابل یقین حد اہم اثر ہیں. ڈیجیٹل دور کے تجربات محققین 1 کی طرف میکانزم کے بارے میں سیکھ) عمل کے اعداد و شمار جمع کرنے اور 2) مکمل ضربیہ کے ڈیزائن کو چالو کرنے میں مدد کر سکتے. ان طریقوں کی طرف سے تجویز کے میکانزم اس وقت تک خاص طور میکانزم کو ٹیسٹ کرنے کے لئے ڈیزائن تجربات کی طرف سے براہ راست تجربہ کیا کر سکتے ہیں (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
کل، ان تین تصورات-درست میں؛ علاج کے اثرات میں heterogeneity؛ اور تجربات کو ڈیزائن اور ترجمانی کے لئے خیالات کی ایک طاقتور سیٹ میکانزم-کرتے. یہ تصورات کی مدد محققین کیا نظریہ کے سخت روابط ہیں کہ امیر تجربات، کہ ظاہر کہاں اور کیوں عالج کام کرنے کے لئے "کام" کے بارے میں سادہ تجربات سے باہر منتقل، اور یہاں تک کہ محققین زیادہ مؤثر علاج ڈیزائن مدد کر سکتے ہیں. تجربات کے بارے میں اس تصوراتی پس منظر دیا، اب میں آپ کو اصل میں آپ کے تجربات سے ایسا کر سکتے ہیں کہ کس کی طرف رجوع کر لیں گے.