2.5 اختتامیہ
بگ ڈیٹا ہر جگہ ہے، لیکن یہ اور سماجی تحقیق کے لیے پریکشتاتمک ڈیٹا کی دیگر اقسام کا استعمال کرتے ہوئے مشکل ہے. میرے تجربے میں تحقیق کے لئے ایک کوئی مفت لنچ جائیداد کی طرح کچھ نہیں ہے: آپ کو ڈیٹا جمع کرنے کے کام کی ایک بہت میں ڈال نہیں کرتے ہیں، تو آپ شاید آپ کے ڈیٹا کا تجزیہ بہت کام میں یا کے بارے میں سوچ میں ڈال کرنے کی ضرورت کے لئے جا رہے ہیں ڈیٹا کی کیا ایک دلچسپ سوال میں ہے پوچھنے کے لئے. اس باب میں خیالات کی بنیاد پر، میں نے بڑی اعداد و شمار ذرائع سماجی تحقیق کے لئے سب سے قابل قدر ہو جائے گا کہ تین اہم طریقے ہیں کہ لگتا ہے کہ:
- empirically کی نظریاتی پیشین گوئیوں مقابلہ درمیان adjudicating. اس قسم کے کام کی مثالوں میں شامل Farber (2015) (نیویارک ٹیکسی ڈرائیوروں) اور King, Pan, and Roberts (2013) (چین میں سنسر شپ)
- nowcasting ذریعے پالیسی کے لئے بہتر سماجی پیمائش. اس قسم کے کام کی ایک مثال ہے Ginsberg et al. (2009) (گوگل فلو رجحانات).
- قدرتی تجربات اور ملاپ کے ساتھ اسباب کے اثرات کا اندازہ. کے کام. اس قسم کی مثالیں Mas and Moretti (2009) (پیداوری پر اثرات پیر) اور Einav et al. (2015) (آئٹم ای بے پر نیلامیوں پر شروع قیمت کا اثر).
سوشل ریسرچ میں کئی اہم سوالات ان تینوں میں سے ایک کے طور پر اظہار کیا جا سکتا ہے. تاہم، ان طریقوں کو عام طور پر اعداد و شمار کے ایک بہت کچھ لانے کے لئے محققین کی ضرورت ہوتی ہے. کیا ہوتا Farber (2015) دلچسپ پیمائش کے لئے نظریاتی حوصلہ افزائی ہوتی ہے. یہ نظریاتی حوصلہ افزائی کو ڈیٹا کے باہر سے آتا ہے. اس طرح، تحقیقی سواالت کی بعض اقسام سے پوچھ میں اچھے ہیں جو ان لوگوں کے لئے، بڑی ڈیٹا کے ذرائع بہت نتیجہ خیز ہو سکتا ہے.
آخر میں، نظریہ پر مبنی عملی ریسرچ (اس باب پر توجہ مرکوز کی گئی ہے جس میں)، ہم اسکرپٹ پلٹائیں اور empirically مبنی نظریہ تشکیل دے سکتے ہیں بجائے. یہی وجہ ہے کہ، عملی حقائق، نمونوں، اور پہیلیاں کے محتاط جمع ہو جانے کے ذریعے، ہم نئے نظریات تعمیر کر سکتے ہیں.
اصول کے اس متبادل، اعداد و شمار پر پہلے نقطہ نظر نئی بات نہیں ہے، اور یہ سب سے زبردستی کی طرف سے بیان کیا گیا تھا Glaser and Strauss (1967) زمین کی تھیوری کے لئے ان کے مطالبے کے ساتھ. یہ اعداد و شمار پر پہلے نقطہ نظر، تاہم، "تھیوری اور اس کے آخر میں،" مطلب یہ نہیں کے طور پر ڈیجیٹل دور میں تحقیق کے ارد گرد صحافت کا زیادہ کی طرف سے دعوی کیا گیا ہے (Anderson 2008) . بلکہ، اعداد و شمار کے ماحول کی تبدیلیوں کے طور پر، ہم نظریہ اور ڈیٹا کے درمیان تعلقات میں دوبارہ توازن توقع ضروری. ایک ایسی دنیا میں اعداد و شمار جمع مہنگا تھا جہاں میں، یہ صرف اعداد و شمار نظریات کا مشورہ ہے کہ سب سے زیادہ مفید ہو گا کو جمع کرنے کی سمجھ میں آتا ہے. لیکن، ایک ایسی دنیا میں اعداد و شمار کی بہت زیادہ مقدار پہلے ہی سے مفت دستیاب ہیں جہاں میں، یہ سمجھ میں آتا بھی ایک ڈیٹا پہلا نقطہ نظر کی کوشش کرنا ہوتا ہے (Goldberg 2015) .
میں نے اس باب میں دکھایا گیا ہے کے طور پر، محققین لوگوں کو دیکھ کر بہت کچھ سیکھ سکتے ہیں. اگلے تین ابواب میں، میرے خیال میں ہمیں ان سے سوالات (باب 3) (باب 4) پوچھ رہی، تجربات چلانے، اور یہاں تک کہ ان میں شامل کی گئی مزید براہ راست ہمارے اعداد و شمار جمع درزی اور لوگوں کے ساتھ بات چیت کس طرح ہم زیادہ سے مختلف چیزیں سیکھ سکتے ہیں بیان کریں گے براہ راست تحقیق کے عمل میں (باب 5).
