بڑے اعداد و شمار کے ذرائع اور یہاں تک کہ بالکل مشاہدہ کے اعداد و شمار کے فطری حدود میں ان دس خصوصیات، تحقیق کی حکمت عملی کو کس قسم کی مفید ہیں کو دیکھتے ہوئے؟ یہی ہے جو ہم سوال پوچھیں اور تجربات سے نہیں چلتی نہیں ہے جب ہم کیسے جان سکتے ہیں، ہے؟ اس سے لگتا ہے ہو سکتا ہے کہ صرف دیکھ کر لوگوں پر دلچسپ تحقیق کی قیادت نہیں کر سکتے تھے، لیکن اس صورت نہیں ہے.
گنتی چیزیں، موسمیاتی پیش گوئی چیزیں، اور تجربات approximating: میں پریکشتاتمک اعداد و شمار سے سیکھنے کے لئے تین اہم حکمت عملی کو دیکھیں. میں نے ان کے نقطہ نظر جو "تحقیق کی حکمت عملی" یا "تحقیق کی ترکیبیں" کہا جا سکتا ہے -اور میں مثالوں کے ساتھ ان کی نمائندگی کرتی دونگا میں سے ہر بیان کریں گے. یہ حکمت عملی نہ تو باہمی خصوصی یا وہ جامع ہیں، لیکن وہ پریکشتاتمک ڈیٹا کے ساتھ تحقیق کے ایک بہت قبضہ کروں.
جب ہم کو empirically مختلف نظریات سے پیشن گوئی کے درمیان adjudicating رہے ہیں کی پیروی کا دعوی ہے کہ حتمی پیشگوئی کرنے، چیزوں کو گن سب سے اہم ہے. کی پیشن گوئی، اور خاص طور پر nowcasting، پالیسی سازوں کے لئے مفید ہو سکتا ہے. آخر میں، بڑی ڈیٹا پریکشتاتمک ڈیٹا سے اسباب تخمینے بنانے کے لئے اپنی صلاحیت کو بڑھاتا ہے.