2.3.2.4 بہتی

آبادی بڑھے پر مشتمل جملہ بڑھے، اور نظام آلگائے یہ مشکل طویل مدتی رجحانات کا مطالعہ کرنے بگ ڈیٹا کا ذریعہ کا استعمال کرنے کے لئے بنانے.

بہت بڑی اعداد و شمار ذرائع کے عظیم فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ وہ وقت کے اعداد و شمار جمع کر رہے ہیں. سماجی سائنسدانوں زیادہ وقت کے اعداد و شمار کے، طول بلد کے اعداد و شمار کے اس قسم کو فون. اور، قدرتی طور پر، تخدیربی ڈیٹا کی تبدیلی کا مطالعہ کے لئے بہت اہم ہیں. معتبر طریقے سے تبدیلی کی پیمائش کرنے کے لئے، تاہم، کی پیمائش کے نظام خود مستحکم ہونا ضروری ہے. ماہر عمرانیات وٹس ڈڈلی ڈنکن کے الفاظ میں، "کیا تم نے، تبدیلی کی پیمائش کرنے کے اقدام کو تبدیل نہیں کرنا چاہتے تو" (Fischer 2011) .

بدقسمتی سے، بہت سے بڑے ڈیٹا سسٹمز-خاص طور پر کاروبار کے نظام کو بنانے اور ڈیجیٹل نشانات-رہے ہیں ہر وقت تبدیل قبضہ کہ، ایک عمل میں آلگائے فون کروں گا کہ. (نظام خود میں تبدیلی) آبادی بڑھے (ان کا استعمال کر رہا ہے جو میں تبدیلی)، رویے آلگائے (لوگ انہیں استعمال کر رہے ہیں کہ کس طرح میں تبدیلی)، اور نظام بڑھے: خاص طور پر، ان کے نظام تین اہم طریقوں سے تبدیل. آلگائے کا تین ذرائع مطلب ڈیجیٹل ٹریس ڈیٹا میں کسی بھی پیٹرن دنیا میں ایک اہم تبدیلی کی وجہ سے ہو سکتا ہے کہ، یا یہ آلگائے کے کچھ فارم کی وجہ سے ہو سکتا ہے.

آلگائے آبادی کے پہلے مصدر کے نظام بڑھے-کیا جاتا ہے کا استعمال کرتے ہوئے کون ہے، اور اس دیرینہ ترازو اور مختصر وقت ترازو پر تبدیل. مثال کے طور پر، 2008 سے سوشل میڈیا پر لوگوں کی اوسط عمر میں اضافہ ہوا ہے پیش کرنے کے لئے. ان طویل مدتی رجحانات کے علاوہ میں، کسی بھی وقت ایک نظام کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں سے مختلف ہوتی ہے. مثال کے طور پر، 2012 کے امریکی صدارتی انتخابات کے دوران سیاست کے بارے میں ٹویٹس کے تناسب خواتین کی طرف سے لکھا گیا تھا کہ ہر روز اتار چڑھاؤ (Diaz et al. 2016) . اس طرح، کیا اصل میں صرف کیا جاتا ہے جو کسی بھی وقت بات کرنے میں تبدیلیاں ہو سکتا ہے ٹوئٹر آیت کے موڈ میں تبدیلی ہونا ظاہر ہو سکتا.

ایک نظام کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے جو میں تبدیلیوں کے علاوہ میں، یہ بھی نظام استعمال کیا جاتا ہے کس طرح میں تبدیلیاں ہوئی ہیں. مثال کے طور پر، دوران استنبول میں Gezi پارک احتجاجی مظاہروں پر قبضہ، ترکی میں احتجاجی تیار کے طور پر 2013 مظاہرین hashtags کے کے ان کے استعمال کو تبدیل کر دیا. یہاں سے Zeynep Tufekci طریقہ یہ ہے (2014) بڑھے، جس میں وہ وہ ٹویٹر پر اور زمین پر رویے رکھنے گیا تھا کیونکہ پتہ لگانے کے قابل تھا بیان کیا:

"کیا ہوا تھا کے طور پر جلد ہی احتجاج کے طور پر غالب کی کہانی، لوگوں کی بڑی تعداد بن گیا تھا. . . ایک نیا رجحان پر توجہ اپنی طرف متوجہ کرنے کے سوا ہیش ٹیگز کا استعمال کرتے ہوئے بند کر دیا. . .. احتجاجی مظاہروں کا سلسلہ جاری رکھا، اور اس سے بھی تیز کر جبکہ، hashtags کے نیچے مر گیا. انٹرویو اس کی دو وجوہات انکشاف کیا. سب سے پہلے، سب کے موضوع جانتا تھا ایک بار، hashtag کے کردار محدود ٹوئٹر کے پلیٹ فارم پر ایک بار میں ضرورت سے زیادہ اور بیکار تھا. دوئم، ہیش ٹیگز نہ اس کے بارے میں بات کرنے کے لئے، ایک خاص موضوع پر توجہ اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے آپ کو مفید کے طور پر دیکھا گیا تھا. "

اس طرح، محققین جنہوں نے احتجاج سے متعلق hashtags کے ساتھ ٹویٹس تجزیہ کی طرف سے احتجاجی مظاہروں کا مطالعہ کر رہے تھے کیونکہ اس رویے آلگائے کا کیا ہو رہا ہے کی مسخ شدہ احساس ہوگا. مثال کے طور پر، انہوں نے احتجاج کی بحث طویل میں کمی واقع ہوئی ہے کہ یہ اصل میں کمی واقع ہونے سے پہلے ایمان لائیں.

آلگائے کا تیسری قسم کے نظام بڑھے ہے. اس صورت میں، اس کو تبدیل کرنے کے لوگوں یا ان کے رویے کو تبدیل نہیں ہے، لیکن نظام خود کو تبدیل کرنے کے. مثال کے طور پر، وقت کے ساتھ ساتھ فیس بک کی حیثیت کے اپ ڈیٹس کی لمبائی پر حد اضافہ ہوا ہے. اس طرح، درجہ اپ ڈیٹس کے کسی بھی طول بلد مطالعہ اس تبدیلی کی وجہ سے نمونے کے خطرے سے دوچار ہو جائے گا. سسٹم آلگائے باریک بینی پر algorithmic confounding نامی مسئلہ اب ہم باری ہے جو کرنے سے متعلق ہے.