مزید یہ تفسیر

اس حصے کی ایک داستان کے طور پر پڑھا جا کرنے کے بجائے، ایک ریفرنس کے طور پر استعمال کیا جا کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے.

• تعارف (سیکشن 5.1)

ماس تعاون شہری سائنس، crowdsourcing کے، اور اجتماعی انٹیلی جنس سے خیالات سے blends. شہری سائنس عام طور پر "شہریوں" (یعنی، غیر سائنسدانوں) سائنسی عمل میں شامل کرنے کا مطلب ہے (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . crowdsourcing کے عام طور پر عام طور پر ایک تنظیم کے اندر اندر حل کرنے میں ایک مسئلہ اٹھاتے ہوئے اور اس کی بجائے ایک ہجوم پر آئی ٹی آؤٹ سورسنگ کا مطلب ہے (Howe 2009) . اجتماعی انٹیلی جنس عام طور پر لگتا ہے کہ ذہین طریقوں سے اجتماعی اداکاری افراد کے گروپ کا مطلب ہے (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) سائنسی تحقیق کے لیے بڑے پیمانے پر تعاون کے اقتدار میں ایک شاندار کتاب طوالت تعارف ہے.

تین قسموں میں تجویز پیش کی کہ میں صفائی فٹ نہیں ہے کہ بڑے پیمانے پر تعاون کی کئی اقسام ہیں، اور میں نے تین خصوصی توجہ کے مستحق ہیں کہ وہ کسی وقت سوشل ریسرچ میں مفید ہو سکتا ہے کیونکہ لگتا ہے کہ. اس کی ایک مثال کی پیشن گوئی مارکیٹس، جہاں شرکاء کو خریدنے اور مائدیئ دنیا میں پائے جاتے ہیں کہ نتائج پر مبنی ہیں کہ تجارت کے معاہدوں ہے (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . پیشن گوئی مارکیٹس اکثر پیشن گوئی کے لئے فرموں اور حکومتوں کی طرف سے استعمال کیا جاتا ہے، اور پیشن گوئی مارکیٹس میں بھی نفسیات میں شائع مطالعہ کے replicability کی پیشن گوئی کرنے کے لئے سماجی محققین کی طرف سے استعمال کیا گیا ہے (Dreber et al. 2015) .

میرا درجہ بندی سکیم میں اچھی طرح فٹ نہیں ہے کہ ایک دوسری مثال PolyMath ساتھ منصوبہ، محققین نئے ریاضی قضیہ ثابت کرنے کے بلاگز اور وکیز استعمال کرتے ہوئے تعاون کہاں ہے (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . PolyMath منصوبے کے Netflix کے انعام کے لئے اسی طرح کچھ طریقوں میں ہے، لیکن PolyMath منصوبے کے شرکاء میں زیادہ فعال طور پر دوسروں کو جزوی طور پر حل پر تعمیر کیا.

میرا درجہ بندی سکیم میں اچھی طرح فٹ نہیں ہے کہ ایک تیسری مثال ایسی ڈیفینس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس ایجنسی (DARPA) نیٹ ورک چیلنج (یعنی، ریڈ غبارہ چیلنج) کے طور پر وقت پر منحصر mobilizations ہے. ان کو وقت پر زیادہ کے لئے حساس mobilizations دیکھیں Pickard et al. (2011) ، Tang et al. (2011) ، اور Rutherford et al. (2013) .

• انسانی شمارندگی (سیکشن 5.2)

اصطلاح "انسانی شمارندگی" کمپیوٹر سائنسدانوں کی طرف سے کئے گئے کام سے باہر آتا ہے، اور اس تحقیق کے پیچھے سیاق و سباق اس کے لئے تیار ہو سکتا ہے کہ مسائل کو منتخب کرنے کی آپ کی صلاحیت کو بہتر بنانے گا تفہیم. مخصوص کاموں کے لئے، کمپیوٹر کے دور کی بھی ماہر انسانوں سے زیادہ صلاحیتوں کے ساتھ ناقابل یقین حد تک طاقتور ہیں. مثال کے طور پر، شطرنج میں، کمپیوٹرز بھی بہترین گراں آقاؤں کو ہرا سکتے ہیں. لیکن اور یہ کم اچھی طرح سوشل طرف سے کی تعریف سائنسدانوں کے-لئے دوسرے کاموں، کمپیوٹرز اصل میں لوگوں سے بھی بدتر ہیں. دوسرے الفاظ میں، ابھی آپ کی تصاویر، ویڈیو، آڈیو، اور متن کی پراسیسنگ شامل بعض کاموں میں بھی سب سے زیادہ جدید ترین کمپیوٹر مقابلے میں بہتر ہیں. اس طرح کے طور پر ایک شاندار XKCD طرف سے سچتر کیا گیا تھا کارٹون نے کمپیوٹر کے لئے آسان ہے اور لوگوں کے لئے مشکل ہیں کہ کاموں کے ہیں، لیکن کمپیوٹر کے لئے مشکل اور لوگوں کے لئے آسان ہے کہ کاموں کو (چترا 5.13) بھی موجود ہیں. کمپیوٹر سائنسدانوں کو ان کی محنت کی کمپیوٹر آسان سے غیر انسانی کے لئے کاموں کو، اس وجہ سے، احساس ہوا کہ وہ ان کی کمپیوٹیشنل عمل میں انسانوں شامل کر سکتے ہیں اس پر کام کر. یہاں لوئیس وون سے Ahn طریقہ یہ ہے (2005) انسانی شمارندگی بیان کیا اس نے پہلے اپنے مقالہ میں مدت گڑھا جب: "مسائل کو حل کرنے کے کمپیوٹرز تک حل نہیں کر سکتا کہ انسانی پروسیسنگ طاقت کے استعمال کے لئے ایک پیرا میٹر"

چترا 5.13: کچھ کاموں کے لئے کمپیوٹر کے حیرت انگیز ہیں، انسانی کے ماہرین کی صلاحیت سے تجاوز. لیکن، دوسرے کاموں کے لئے، عام انسانوں یہاں تک کہ جدید کمپیوٹرز نظام outperform کر سکتے ہیں. کمپیوٹر کے لئے مشکل اور انسانوں کے لئے آسان ہے کہ کاموں کو شامل ہے کہ بڑے پیمانے پر مسائل انسانی حساب کے لئے بہترین ہیں. یہاں بیان شرائط کے مطابق استعمال کیا: http://xkcd.com/license.html

اس تعریف FoldIt-جو میں کھلے حصے میں بیان کی طرف سے کالز-سکتا ہے ایک انسانی شمارندگی کے منصوبے پر غور کیا جائے. کیونکہ یہ خصوصی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے تاہم، میں نے ایک کھلے کال کے طور پر FoldIt درجہ بندی کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اور یہ سب سے بہترین حل ایک تقسیم درخواست دے-یکجا حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے کی بجائے اہم کردار ادا لیتا ہے.

انسانی حساب کی ایک بہترین کتاب لمبائی علاج کے لئے، اس اصطلاح کی سب سے زیادہ عام معنوں میں، دیکھنے Law and Ahn (2011) . کے باب 3 Law and Ahn (2011) اس باب میں ہیں کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ یکجا اقدامات میں ایک دلچسپ بحث ہے.

اصطلاح "تقسیم درخواست دے-یکجا" کی طرف سے استعمال کیا جاتا تھا Wickham (2011) شماریاتی کمپیوٹنگ کے لئے ایک حکمت عملی کی وضاحت کرنے کے، لیکن یہ بالکل بہت سے انسانی شمارندگی منصوبوں کے عمل کا قبضہ ہے. تقسیم درخواست دے-یکجا حکمت عملی گوگل پر تیار MapReduce فریم ورک کی طرح ہے (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .

دو ہوشیار انسانی شمارندگی منصوبوں میں بحث کرنے کے لئے جگہ نہیں تھی کہ ESP کھیل ہیں (Ahn and Dabbish 2004) اور reCaptcha (Ahn et al. 2008) . ان منصوبوں میں سے دونوں تصاویر پر لیبل فراہم کرنے کے شرکاء کی حوصلہ افزائی کے لئے تخلیقی طریقوں پایا. ، کیونکہ کہکشاں چڑیاگھر برعکس، ESP گیم اور reCaptcha میں شرکاء کو معلوم نہیں تھا ان کے ڈیٹا استعمال کیا جا رہا تھا کہ کس طرح تاہم، ان منصوبوں کے دونوں بھی اخلاقی سوالات اٹھائے (Lung 2012; Zittrain 2008) .

ESP گیم طرف سے حوصلہ افزائی، بہت سے محققین دوسروں "ایک مقصد کے ساتھ کھیل" تیار کرنے کے لئے کوشش کی ہے (Ahn and Dabbish 2008) (یعنی، "انسانی کی بنیاد پر حساب کے کھیل" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ) ہو سکتا ہے کہ دیگر مسائل کی ایک قسم کو حل کرنے کا استعمال کیا. کیا ان "ایک مقصد کے ساتھ کھیل" مشترک ہے وہ آننددایک انسانی شمارندگی میں ملوث کاموں کو بنانے کی کوشش کرتا ہے. اس طرح، ESP کھیل حصص جبکہ کہکشاں چڑیاگھر کے ساتھ ایک ہی تقسیم درخواست دے-یکجا ڈھانچہ، اس کے شرکاء ہیں کہ کس طرح حوصلہ افزائی مزہ بمقابلہ سائنس مدد کرنے کی خواہش میں مختلف ہے.

کہکشاں چڑیاگھر میری وضاحت پر مبنی Nielsen (2012) ، Adams (2012) ، Clery (2011) ، اور Hand (2010) ، اور کہکشاں چڑیا گھر کا تحقیقی مقاصد کی اپنی پریزنٹیشن سادہ بنایا گیا تھا. علم فلکیات میں کہکشاں کی درجہ بندی کی تاریخ اور کس طرح کہکشاں چڑیاگھر اس روایت جاری پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Masters (2012) اور Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . کہکشاں چڑیاگھر پر بلڈنگ، محققین کہکشاں چڑیاگھر 2 رضاکاروں سے 60 لاکھ سے زیادہ زیادہ پیچیدہ صرفی درجہ بندیوں کو جمع کیا جس کا کام مکمل (Masters et al. 2011) . اس کے علاوہ، وہ، چاند کی سطح دریافت سیارے کے لئے تلاش، اور پرانے دستاویزات نقل سمیت کہکشاں morphology کے باہر کے مسائل میں باہر branched. فی الحال، ان تمام منصوبوں میں جمع کر رہے ہیں www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . میں سے ایک کے منصوبوں-سنیپشاٹ ثبوت کہکشاں چڑیاگھر قسم کی تصویر کی درجہ بندی کے منصوبوں کو بھی ماحولیاتی تحقیق کے لئے کیا جا سکتا ہے کہ میں Serengeti-فراہم کرتا (Swanson et al. 2016) .

محققین ایک انسانی شمارندگی کے منصوبے کے لئے ایک مائیکرو کام کو لیبر مارکیٹ (مثلا، ایمیزون مکینیکل ترک) کو استعمال کرنے کی منصوبہ بندی کے لئے، Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) اور Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) کے کام کے ڈیزائن اور پر اچھا مشورہ پیش دیگر متعلقہ امور.

میں نے دوسری نسل انسانی کی شمارندگی نظام کہا جاتا ہے کیا کرنے میں دلچسپی محققین (مثال کے طور پر، ایک مشین لرننگ ماڈل تربیت دینے کے لئے انسانی لیبلز استعمال کرتے ہیں کہ نظام) میں دلچسپی ہو سکتا Shamir et al. (2014) اور (آڈیو استعمال کرتے ہوئے ایک مثال کے طور پر) Cheng and Bernstein (2015) . اس کے علاوہ، ان منصوبوں کھلے کالز، جس کے تحت محققین سب سے بڑی امکانات کارکردگی کے ساتھ مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لئے مقابلہ کے ساتھ کیا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، کہکشاں چڑیاگھر ٹیم ایک کھلے کال بھاگ گیا اور میں تیار ایک سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے ایک نیا نقطہ نظر پایا Banerji et al. (2010) ؛ دیکھیں Dieleman, Willett, and Dambre (2015) تفصیلات کے لئے.

• کھولیں کالز (سیکشن 5.3)

کھولیں کالز نئے نہیں ہیں. اصل میں، سب سے زیادہ معروف کھلے کالز میں سے ایک برطانیہ کی پارلیمنٹ میں سمندر میں ایک جہاز کے طول بلد کا تعین کرنے کے لئے ایک راستہ کی ترقی کر سکتا ہے کہ کسی کے لئے بلد انعام پیدا جب 1714 واپس پہنچتی. مسئلہ آئزک نیوٹن سمیت دنوں، کی عظیم ترین سائنس دانوں میں سے بہت پریشانی، اور جیتنے کا حل بالآخر دیہی علاقوں سائنسدانوں کسی نہ کسی طرح فلکیات شامل ہے کہ ایک حل پر توجہ مرکوز کر رہے تھے جو مختلف طریقے سے مسئلہ سے رابطہ کیا جنہوں نے ایک clockmaker کی طرف سے پیش کیا گیا تھا (Sobel 1996) . اس مثال کی وضاحت کرتا ہے کے طور پر، کہ کھلے کالز اتنی اچھی طرح کام کرنے کے لئے سمجھا جاتا ہے کی ایک وجہ ہے کہ وہ مختلف نقطہ نظر اور مہارت کے ساتھ لوگوں تک رسائی فراہم کرتا ہے (Boudreau and Lakhani 2013) . دیکھو Hong and Page (2004) اور Page (2008) مسائل کو حل کرنے میں تنوع کی قدر میں مزید کے لئے.

باب میں کھلے کال کے مقدمات میں سے ہر ایک یہ اس زمرے سے تعلق رکھتا ہے کیوں کے لئے مزید وضاحت کا تھوڑا سا کی ضرورت ہوتی ہے. سب سے پہلے، میں انسانی گنتی اور کھلے کال کے منصوبوں کے درمیان تمیز یہ ایک طریقہ پیداوار تمام مسائل کے حل کی اوسط (انسانی شمارندگی) یا سب سے بہترین حل (کھولیں کال) ہے یا نہیں ہے. سب سے بہترین حل انفرادی حل کی ایک نفیس اوسط نکلے کیونکہ Netflix کے انعام اس سلسلے میں کسی حد تک مشکل ہے، ایک رابطہ کے ایک جوڑا حل کہا جاتا (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . Netflix کے کے نقطہ نظر سے، تاہم، وہ کرنا تھا سب سے بہترین حل اٹھا تھا.

دوئم، انسانی حساب کی کچھ تعریفیں کی طرف سے (مثلا، Von Ahn (2005) )، FoldIt ایک انسانی شمارندگی کے منصوبے پر غور کیا جانا چاہئے. کیونکہ یہ خصوصی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے تاہم، میں نے ایک کھلے کال کے طور پر FoldIt درجہ بندی کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اور یہ سب سے بہترین حل، حصہ ڈالا بلکہ ایک تقسیم درخواست دے-یکجا حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے مقابلے میں لیتا ہے.

بالآخر ایک بحث کر سکتے ہیں کہ ہم مرتبہ سے پیٹنٹ تقسیم ڈیٹا کلیکشن کی ایک مثال ہے. میں نے اس کے ایک مقابلے کی طرح کی ساخت ہے اور صرف بہترین شراکت استعمال کیا جاتا ہے (تقسیم ڈیٹا کلیکشن کے ساتھ، اچھے اور برے کی شراکت کے خیال سے کم واضح ہے جبکہ) کیونکہ ایک کھلے کال کے طور پر شامل کرنے کے لئے منتخب کریں.

Netflix کے انعام پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Bennett and Lanning (2007) ، Thompson (2008) ، Bell, Koren, and Volinsky (2010) ، اور Feuerverger, He, and Khatri (2012) . FoldIt پر زیادہ دیکھنے کے لئے، Cooper et al. (2010) ، Andersen et al. (2012) ، اور Khatib et al. (2011) ؛ FoldIt میری وضاحت میں وضاحت پر مبنی Nielsen (2012) ، Bohannon (2009) ، اور Hand (2010) . ہم مرتبہ سے پیٹنٹ پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Noveck (2006) ، Bestor and Hamp (2010) ، Ledford (2007) ، اور Noveck (2009) .

نتائج کی طرح ہی Glaeser et al. (2016) ، Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ، معائنہ امکانات ماڈل کی طرف سے ہدایت کر رہے ہیں جب نیو یارک شہر میں رہائش کے معائنہ کاروں کی پیداوار میں باب 10 رپورٹوں بڑے فوائد. نیو یارک شہر میں، ان امکانات ماڈل سٹی کے ملازمین کی طرف سے تعمیر کیے گئے تھے، لیکن دوسری صورتوں میں، ایک وہ پیدا یا کھلے کالز کے ساتھ بہتر کیا جا سکتا ہے کہ سوچ سکتا (مثلا، Glaeser et al. (2016) ). تاہم، امکانات ماڈل وسائل مختص کرنے کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے کے ساتھ ایک اہم مسئلہ ماڈلز موجودہ تعصبات کو مزید مستحکم کرنے کی صلاحیت ہے کہ ہے. بہت سے محققین پہلے ہی "میں ردی کی ٹوکری باہر، ردی کی ٹوکری" کو جانتے ہیں، اور امکانات ماڈل کے ساتھ یہ ہو سکتا ہے "میں تعصب، تعصب باہر." دیکھو Barocas and Selbst (2016) اور O'Neil (2016) بنایا امکانات ماڈل کے خطرات پر زیادہ کے لئے متعصب تربیت ڈیٹا کے ساتھ.

ایک مسئلہ اوپن مقابلوں کے استعمال سے حکومتوں کو روک سکتا ہے کہ یہ راز داری کی خلاف ورزی کی قیادت کر سکتا ہے جس کے اعداد و شمار کی رہائی، مطالبہ کرتا ہے. کھلی کالز میں رازداری اور ڈیٹا رہائی کے بارے میں مزید معلومات کے لئے دیکھیں Narayanan, Huey, and Felten (2016) اور باب 6 میں بحث.

• تقسیم ڈیٹا کلیکشن (سیکشن 5.4)

eBird میری وضاحت میں وضاحت پر مبنی Bhattacharjee (2005) اور Robbins (2013) . کب محققین eBird کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے اعداد و شمار کے ماڈل کا استعمال پر زیادہ دیکھنے Hurlbert and Liang (2012) اور Fink et al. (2010) . ornothology میں شہری سائنس کی تاریخ پر مزید معلومات کے لئے، دیکھیں Greenwood (2007) .

ملاوی روزنامچے پروجیکٹ پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Watkins and Swidler (2009) اور Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . اور جنوبی افریقہ میں ایک متعلقہ منصوبے پر زیادہ کے لئے، دیکھیں Angotti and Sennott (2015) . ملاوی روزنامچے پروجیکٹ سے تحقیق کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کے زیادہ مثالیں کے لئے دیکھیں Kaler (2004) اور Angotti et al. (2014) .

• آپ کی اپنی (سیکشن 5.5) کے ڈیزائن

ڈیزائن کے مشورہ کی پیشکش کو میرا نقطہ نظر کامیاب کی مثالوں پر مبنی، آگمناتمک تھا اور میں بارے میں سنا ہے کہ بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں میں ناکام رہے. تحقیق کی ایک ندی سے زیادہ عام سماجی نفسیاتی نظریات مثلا،،، بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں کے ڈیزائن سے متعلق ہے کہ آن لائن کمیونٹی کے ڈیزائن پر لاگو ہوتے دیکھنا کوشش ہے، بھی ہے Kraut et al. (2012) .

حوصلہ افزائی کے شرکاء کا تعلق ہے، یہ بالکل کیوں لوگوں کو بڑے پیمانے پر تعاون کے منصوبوں میں شرکت پتہ کرنے کی اصل میں بہت مشکل ہے (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . آپ کو ایک مائکرو کام کی لیبر مارکیٹ پر ادائیگی (مثلا، ایمیزون مکینیکل ترک) کے ساتھ شرکاء کی حوصلہ افزائی کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں Kittur et al. (2013) کچھ مشورہ فراہم کرتا ہے.

Zoouniverse منصوبوں سے باہر آنے والے غیر متوقع انکشافات کی زیادہ مثالیں کے لئے، حیرت کے لئے کو چالو کرنے کے بارے میں، دیکھیں Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

اخلاقی ہونے کا تعلق ہے، ملوث مسائل کے لئے کچھ اچھی جنرل تعارف ہیں Gilbert (2015) ، Salehi et al. (2015) ، Schmidt (2013) ، Williamson (2016) ، Resnik, Elliott, and Miller (2015) ، اور Zittrain (2008) . خاص طور پر بھیڑ ملازمین کے ساتھ قانونی مسائل سے متعلق مسائل کے لئے دیکھیں Felstiner (2011) . O'Connor (2013) محققین اور شرکاء کے کردار کلنک جب تحقیق کے اخلاقی نگرانی کے بارے میں سوالات سے خطاب. شہری سائنس منصوبوں میں participats حفاظت کرتے ہوئے اشتراک کے اعداد و شمار کے متعلق مسائل کے لئے، دیکھیں Bowser et al. (2014) . دونوں Purdam (2014) اور Windt and Humphreys (2016) تقسیم ڈیٹا کلیکشن میں اخلاقی مسائل کے بارے میں کچھ بحث. آخر میں، سب سے زیادہ منصوبوں کی شراکت کو تسلیم کرتے ہیں لیکن شرکاء کو تصنیف کریڈٹ نہیں دیتے. Foldit میں Foldit کھلاڑیوں کو اکثر ایک مصنف کے طور پر درج کر رہے ہیں (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . دیگر کھلے کال پروجیکٹس، جیتنے لکھتے اکثر ان کے حل کو بیان ایک کاغذ پر لکھ سکتے ہیں (مثلا، Bell, Koren, and Volinsky (2010) اور Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). منصوبوں کی کہکشاں چڑیاگھر خاندان میں، انتہائی فعال اور اہم یوگدانکرتا کبھی کبھی کاغذات پر شریک مصنف ہونے کے لئے مدعو ہیں. مثال کے طور پر، آئیون Terentev اور ٹم Matorny، روس سے دو ریڈیو کہکشاں چڑیاگھر شرکاء، کہ اس منصوبے سے پیدا ہونے والے کاغذات میں سے ایک پر شریک مصنفین تھے (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .