3.4.3 غیر احتمال نمونے: نمونہ کے ملاپ
تمام غیر احتمال نمونے پر ایک ہی ہیں. ہم سامنے اختتام پر زیادہ کنٹرول شامل کر سکتے ہیں.
نقطہ نظر وانگ اور 2012 امریکی صدارتی انتخابات کے نتائج کا اندازہ لگانے کے لئے استعمال کیا ان کے ساتھیوں کو ڈیٹا کے تجزیہ میں بہتری پر مکمل طور پر انحصار کیا. یہ ہے کہ، وہ وہ کر سکتے تھے کے طور پر کئی کے جوابات کو جمع کیا اور پھر پھلکا دوبارہ ان کرنے کی کوشش کی. غیر احتمال کے نمونے لینے کے ساتھ کام کرنے کے لئے ایک اعزازی حکمت عملی ڈیٹا جمع کرنے کے عمل پر زیادہ کنٹرول حاصل کرنے کے لئے ہے.
ایک جزوی طور پر کنٹرول کیا غیر احتمال کے نمونے لینے کے عمل میں سے سادہ ترین مثال کوٹہ کے نمونے لینے کے، سروے تحقیق کے ابتدائی دنوں میں واپس جاتا ہے کہ ایک ٹیکنالوجی ہے. کوٹہ کے نمونے لینے میں، محققین ہر گروپ میں منتخب ہونے پر مختلف گروپوں (مثلا، جوانوں، نوجوان خواتین، وغیرہ) اور لوگوں کی بڑی تعداد کے لئے پھر سیٹ کوٹہ میں آبادی کو تقسیم. محقق ہر گروپ میں ان کے کوٹہ سے ملاقات کی ہے جب تک کہ مدعا ایک بے ترتیب انداز میں منتخب کر رہے ہیں. کیونکہ کوٹہ کے، نتیجے نمونہ زیادہ ہدف آبادی دوسری صورت میں درست ہو گا کے مقابلے کی طرح لگتا ہے، لیکن اس کے شامل کئے جانے کے امکانات نامعلوم ہیں کیونکہ بہت سے محققین کوٹہ کے نمونے لینے کے شبہ ہے. سچ تو یہ ہے، کوٹہ کے نمونے لینے کی ایک وجہ 1948 کے امریکی صدارتی انتخابات میں غلطی "ڈیوی ٹرومین ہارین" تھا. یہ نمونے لینے کے عمل پر کچھ کنٹرول فراہم کرتا ہے کیونکہ، تاہم، ایک کوٹہ کے نمونے لینے کے ایک مکمل طور پر بے قابو ڈیٹا جمع کرنے پر کچھ فوائد کو ہو سکتا ہے کہ کس طرح دیکھ سکتے ہیں.
کوٹہ کے نمونے لینے سے آگے، غیر احتمال کے نمونے لینے کے عمل کو کنٹرول کرنے کے لئے زیادہ جدید نقطہ نظر اب ممکن ہیں. ایسی ہی ایک نقطہ نظر کے نمونہ کے ملاپ کو کہا جاتا ہے، اور یہ کچھ تجارتی آن پینل فراہم کرنے والے کی طرف سے استعمال کیا جاتا ہے. 1) کی آبادی کا ایک مکمل ورڈ اور 2) رضاکاروں کی ایک بڑی پینل: اس کی سادہ ترین شکل میں، نمونہ کے ملاپ دو اعداد و شمار ذرائع کی ضرورت ہوتی ہے. یہ ضروری ہے کہ رضاکاروں کسی بھی آبادی کی طرف سے ایک احتمال نمونے ہونا کرنے کی ضرورت نہیں ہے؛ پینل میں انتخاب کے لئے کوئی تقاضے ہیں کہ بات پر زور دینا، میں نے اسے ایک گندا پینل فون کروں گا. اس کے علاوہ، دونوں آبادی ورڈ اور گندی پینل، ہر شخص کے بارے میں کچھ معاون معلومات شامل ہونی چاہیے اس مثال میں، میں نے عمر اور جنس کے بارے میں غور کریں گے، لیکن حقیقت پسندانہ صورت حال میں اس سے متعلق معاون معلومات کے بہت زیادہ تفصیلی ہو سکتا ہے. نمونہ کے ملاپ کی چال احتمال نمونے کی طرح نظر آتے ہیں کہ نمونے کی پیداوار ہے کہ ایک طرح سے ایک گندی پینل سے نمونوں کو منتخب کرنے کے لئے ہے.
ایک فرضی احتمال نمونہ آبادی رجسٹر سے لیا جاتا ہے جب نمونہ کے ملاپ شروع ہوتا ہے؛ اس مصنوعی نمونے ایک ہدف نمونہ بن جاتا ہے. اس کے بعد، معاون معلومات کی بنیاد پر، ہدف نمونے میں مقدمات قوم سے گندے پینل میں ایک ملائے نمونہ کی تشکیل کے لئے ملائے جاتے ہیں. مثال کے طور پر، ہدف کے نمونے میں ایک 25 سالہ خاتون نہیں ہے اگر، پھر محقق ملائے نمونے میں ہونے کی گندی پینل سے ایک 25 سالہ خاتون کو مل جاتا ہے. آخر میں، ملائے نمونے کے ارکان مدعا کی آخری سیٹ کے پیدا کرنے کے انٹرویو کر رہے ہیں.
ملائے نمونہ ہدف نمونے کی طرح لگتا ہے، اگرچہ، یہ اس سے میچ نمونہ میں احتمال نمونہ نہیں ہے یاد رکھنا اہم ہے. ملائے گئے نمونوں صرف نام سے جانا جاتا ضمنی معلومات (مثال کے طور پر، عمر اور جنس) پر ہدف نمونے سے مطابقت کر سکتے ہیں، لیکن unmeasured خصوصیات پر نہیں. مثال کے طور پر، گندی پینل پر لوگوں کو ہر غریب کے بعد ہوتے ہیں تو، ایک سروے پینل ملائے نمونہ عمر اور جنس یہ اب بھی پڑے گا کے لحاظ سے ہدف نمونے کی طرح لگتا ہے یہاں تک کہ اگر اس وقت پیسہ کمانے کے لئے ہے میں شامل ہونے کی ایک وجہ غریب لوگوں کی طرف ایک تعصب. سچ احتمال کے نمونے لینے کے جادو دونوں ماپا اور unmeasured خصوصیات پر مسائل (2 باب میں پریکشتاتمک مطالعہ سے اسباب تخمینے کے لئے الفاظ کے ملاپ کے ہماری بحث کے مطابق ہے کہ ایک نقطہ) کو مسترد کرنے کے لئے ہے.
عملی طور پر، نمونہ کے ملاپ کے ایک بڑے اور متنوع پینل سروے کو مکمل کرنے کے شوقین ہونے پر منحصر ہے، اور اس طرح یہ بنیادی طور پر اس طرح کے ایک پینل کی ترقی اور برقرار رکھنے کے لئے برداشت کر سکتے ہیں کہ کمپنیوں کی طرف سے کیا جاتا ہے. اس کے علاوہ، عملی طور پر، وہاں کے ملاپ کے اور غیر جواب (کبھی کبھی ملائے نمونے میں لوگوں سروے میں شرکت کرنے سے انکار) (ہدف نمونے میں کسی پینل پر موجود نہیں کے لئے کبھی کبھی ایک اچھا میچ) کے ساتھ مسائل ہو سکتا ہے. لہذا، عملی طور پر، نمونہ کے ملاپ کر محققین کو یہ بھی اندازوں کے بنانے کے لئے بعد از ستریکرن ایڈجسٹمنٹ کے کچھ قسم کی کارکردگی کا مظاہرہ.
یہ نمونہ کے ملاپ کے بارے میں مفید نظریاتی ضمانت فراہم کرنا مشکل ہے، لیکن عملی طور پر یہ اچھی طرح انجام دے سکتے ہیں. مثال کے طور پر، اسٹیفن Ansolabehere اور برائن Schaffner (2014) میل، ٹیلی فون، اور نمونہ کے ملاپ اور پوسٹ ستریکرن ایڈجسٹمنٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایک انٹرنیٹ پینل: تین مختلف نمونے لینے کا استعمال کرتے ہوئے اور طریقوں کے انٹرویو 2010 میں کئے گئے تقریبا 1،000 لوگوں کی تین متوازی سروے کے مقابلے میں. تین طریقوں سے اندازوں طرح موجودہ آبادی سروے (سی پی ایس) اور قومی صحت انٹرویو سروے (NHIS) کے طور پر اعلی معیار کے معیارات سے اندازوں پر بالکل اسی طرح تھے. مزید خاص طور پر، دونوں انٹرنیٹ اور میل سروے 3 فیصد پوائنٹس کی اوسط کی طرف سے دور تھے اور فون سروے 4 فی صد ایشو کی طرف سے بند تھا. اس بڑے نقائص ایک کے بارے میں 1،000 لوگوں کے نمونے سے توقع کریں گے تقریبا کیا ہیں. اگرچہ، کافی حد تک بہتر اعداد و شمار کی پیداوار ہے کہ ان طریقوں میں سے کوئی بھی، انٹرنیٹ اور فون سروے دونوں (ہوئی جس میں دنوں یا ہفتوں) میل سروے (آٹھ ماہ تک جاری رہی جس میں) کے مقابلے میں میدان میں کافی تیزی سے تھے، اور نمونہ کے ملاپ کا استعمال کیا جس میں انٹرنیٹ سروے،، دوسرے دو طریقوں سے سستا تھا.
آخر میں، سماجی سائنسدانوں اور ماہرین شماریات ان غیر احتمال نمونوں سے استنباط کے ناقابل یقین حد تک شبہ، حصے میں وہ ایسے ادبی ڈائجسٹ سروے سروے تحقیق کے کچھ شرمناک ناکامی کے ساتھ منسلک کر رہے ہیں کیونکہ. حصے میں، میں نے یہ شکوک و شبہات کے ساتھ اتفاق کرتا ہوں: اسایڈجت غیر احتمال نمونے برا اندازوں پیدا کرنے کے لئے امکان ہے. تاہم، محققین کے نمونے لینے کے عمل (مثلا، بعد از ستریکرن) میں تعصبات کو ایڈجسٹ یا کسی حد تک نمونے لینے کے عمل کو کنٹرول کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، نمونہ کے ملاپ)، وہ بہتر اندازوں، اور سب سے زیادہ مقاصد کے لئے کافی معیار کی بھی اندازوں پیدا کر سکتے ہیں. کورس کے، یہ بالکل پھانسی احتمال سیمپلنگ کرنا بہتر ہو گا، لیکن ہے کہ اب کوئی ایک حقیقت پسندانہ آپشن ہونا ظاہر ہوتا ہے.
دونوں غیر احتمال نمونے اور احتمال کے نمونے ان کے معیار میں مختلف ہوتی ہیں، اور اس وقت اس بات کا امکان کیس احتمال نمونوں سے زیادہ تر اندازوں غیر احتمال نمونوں سے اندازوں سے زیادہ ثقہ ہیں. لیکن، اب بھی، اچھی طرح سے منعقد غیر احتمال نمونوں سے اندازوں غیر تسلی بخش منظم کیا احتمال نمونوں سے تخمینوں کے مقابلے میں شاید بہتر ہیں. اس کے علاوہ، غیر احتمال نمونوں میں کافی سستی ہیں. اس طرح، یہ بمقابلہ غیر احتمال سیمپلنگ کہ احتمال ایک سرمایہ کاری معیار تجارت بند (چترا 3.6) پیش کرتا دکھائی دیتا ہے. منتظر، میں نے اس کی اچھی طرح سے کیا عدم امکان نمونوں سے اندازوں سستی اور بہتر بن جائے گا امید رکھتے ہیں. اس کے علاوہ، کیونکہ لینڈ لائن ٹیلی فون کے سروے اور غیر جواب کی بڑھتی شرح میں خرابی کی، میں نے اس احتمال کے نمونے زیادہ مہنگی ہو اور کم معیار کے کی مرضی کی توقع ہے. کیونکہ ان کے طویل مدتی رجحانات میں، مجھے لگتا ہے کہ غیر احتمال سیمپلنگ سروے تحقیق کے تیسرے دور میں تیزی سے اہم بن جائے گا.
پیکر 3.6: پریکٹس اور غیر احتمال کے نمونے لینے میں احتمال کے نمونے لینے کے دونوں بڑے، متفاوت اقسام ہیں. عام طور پر، غیر احتمال سیمپلنگ کم قیمت لیکن اعلی کی خرابی ہونے کے ساتھ ایک سرمایہ کاری کی خرابی تجارت بند نہیں ہے. تاہم، اچھی طرح سے کیا عدم امکان کی سیمپلنگ غیر تسلی بخش کیا احتمال نمونے لینے سے بہتر اندازوں پیدا کر سکتے ہیں. مستقبل میں، میں غیر احتمال سیمپلنگ بہتر اور سستی جبکہ احتمال سیمپلنگ بدتر اور زیادہ مہنگی ملے گا ملے گا کہ توقع.
