3.3 کل سروے کی خرابی فریم ورک

کل سروے غلطی = نمائندگی کی غلطیوں + پیمائش کی غلطیوں.

سروے سے اندازوں میں ریںگنا کر سکتے ہیں کہ غلطیوں کی کئی اقسام ہیں، اور 1940s کے بعد سے محققین کو منظم طریقے سے، منظم سمجھنے، اور ان غلطیوں کو کم کرنے کے کام کیا ہے. اس کوشش کے تمام سے ایک اہم نتیجہ کل سروے کی خرابی فریم ورک ہے (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . آپ (نمائندگی) سے بات کرنے والے سے متعلق مسائل اور آپ کو ان کی بات چیت (پیمائش) سے سیکھی ہوئی باتوں سے متعلق مسائل: کل سروے کی خرابی فریم ورک سے اہم بصیرت کے مسائل دو اہم بالٹیاں میں بانٹا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کو فرانس میں رہنے والے بالغوں کے درمیان آن لائن پرائیویسی کے بارے میں رویوں اندازہ میں دلچسپی ہوسکتی ہے. ان تخمینوں بنانا تخمینے کے دو بالکل مختلف اقسام کی ضرورت ہے. سب سے پہلے، مدعا دینے کے جوابات سے کہ، اگر آپ آن لائن پرائیویسی کے بارے میں ان کے رویوں کا استنباط کرنا پڑے. دوئم، مدعا کے درمیان قیاسی رویوں سے، آپ کے رویوں کو مجموعی طور پر آبادی میں نتیجہ نکالنا ضروری ہے. تخمینے کی پہلی قسم کی نفسیات اور سنجشتھاناتمک سائنس کے ڈومین ہے؛ اور استدلال کی دوسری قسم کے اعداد و شمار کے ڈومین ہے. برا سروے کے سوالات کے ساتھ ایک کامل نمونے لینے سکیم برا اندازوں پیدا کرے گا، اور کامل سروے کے سوالات کے ساتھ ایک برا سیمپلنگ سکیم بھی برا اندازوں پیدا کرے گا. گڈ اندازوں پیمائش اور نمائندگی کے لئے آواز نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے. اس پس منظر کو دیکھتے ہوئے، اگلا، میں سروے کے محققین نے ماضی میں نمائندگی اور پیمائش کے بارے میں سوچا ہے کہ کس طرح کا جائزہ لیں گے. میں نے اس مال کی زیادہ سماجی scienitsts کرنے کا جائزہ لینے کے ہو جائے گا امید رکھتے ہیں، لیکن یہ کچھ ڈیٹا سائنسدانوں کے نئے ہو سکتا ہے. اس کے بعد، میں نے ان خیالات کی رہنمائی کس طرح ڈیجیٹل دور سروے تحقیق تمہیں دکھاتا ہوں.