4.5.1 موجودہ ماحول کا استعمال کریں

آپ نے اکثر کسی بھی کوڈنگ یا شراکت داری کے بغیر، موجودہ ماحول کے اندر تجربات کو چلا سکتے ہیں.

منطقی طور پر، ڈیجیٹل تجربے کا سب سے آسان طریقہ موجودہ تجربے کے سب سے اوپر آپ کے تجربات کو اوور کرنا ہے. اس طرح کے تجربات مناسب پیمانے پر چل سکتے ہیں اور کمپنی یا وسیع سافٹ ویئر کی ترقی کے ساتھ شراکت داری کی ضرورت نہیں ہے.

مثال کے طور پر، جینیفر ڈیلایک اور لیوک سٹین (2013) نے ایک ایسے تجربے کو چلانے کے لئے کریگ لسٹ لسٹ کی طرح ایک آن لائن مارکیٹ کا فائدہ لیا جس نے نسلی امتیازی سلوک کی. انہوں نے ہزاروں آئی پوڈ کی تشہیر کی، اور منظم طور پر بیچنے والے کی خصوصیات کو مختلف کرکے، وہ اقتصادی ٹرانزیکشنز پر دوڑ کے اثر کا مطالعہ کرنے میں کامیاب تھے. اس کے علاوہ، وہ ان کے تجربے کے پیمانے پر اثر انداز ہوتے تھے جب اثر بڑا تھا (علاج کے اثرات کے تثلیث) اور اس کے بارے میں کچھ خیالات پیش کرتے ہیں کہ یہ اثر کیوں ہوتا ہے (میکانیزم).

ڈیلیک اور سٹین کے آئی پوڈ اشتہار تین اہم طول و عرض کے ساتھ مختلف ہیں. سب سے پہلے، محققین بیچنے والے کی خصوصیات کو مختلف کرتی تھیں، جس میں آئی پوڈ (سفید، سیاہ، ٹیٹو کے ساتھ سفید) (تصویر 4.13) کا حامل ہاتھ ہاتھ کی طرف اشارہ کیا گیا تھا. دوسرا، انہوں نے پوچھا قیمت [$ 90، $ 110، $ 130] مختلف. تیسرا، انہوں نے اشتھاراتی ٹیکسٹ کی کیفیت مختلف [اعلی معیار اور کم معیار (مثال کے طور پر، CAPitalization غلطیوں اور spelin غلطیوں)]. اس طرح، مصنفین نے 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 ڈیزائن تھا جو 300 سے زائد مقامی مارکیٹوں میں تعینات کیا گیا تھا، جو شہروں (مثال کے طور پر، کوکوومو، انڈیانا اور شمالی پلیٹ، نبرکاس) سے لے کر میگا- شہروں (مثال کے طور پر نیویارک اور لاس اینجلس).

شکل 4.13: Doleac and Stein (2013) استعمال میں استعمال ہاتھوں. آئی پوڈز بیچنے والے کی طرف سے بیچنے والے کو مختلف آن لائن مارکیٹس میں تبعیض کی پیمائش کے لۓ فروخت کیا گیا. Doleac and Stein (2013) کی اجازت سے دوبارہ پیش کی گئی، اعداد و شمار 1.

تمام شرائط کے مطابق، نتائج سیاہ سفید بیچنے والوں کے مقابلے میں بہتر تھے، ٹیٹو بیچنے والوں کے ساتھ انٹرمیڈیٹ کے نتائج ہیں. مثال کے طور پر، سفید بیچنے والے نے مزید پیشکش وصول کی اور حتمی فروخت کی قیمتوں میں اضافہ ہوا. ان اوسط اثرات کے علاوہ، ڈیلایک اور سٹین نے اثرات کی جغرافیائی حدود کا اندازہ کیا. مثال کے طور پر، پہلے پیش نظارہ کی ایک پیشن گوئی یہ ہے کہ خریداروں میں تبعیض کم ہوگی جہاں خریداروں کے درمیان زیادہ مقابلہ ہے. مارکیٹ میں پیشکشوں کی تعداد کا استعمال کرتے ہوئے خریدار مقابلہ کی رقم کی پیمائش کے طور پر، محققین نے محسوس کیا کہ سیاہ بیچنے والوں نے مارکیٹوں میں کم ڈگری مقابلہ کے ساتھ بدترین پیشکش بھی حاصل کی ہیں. اس کے علاوہ، اعلی معیار اور کم معیار والے متن کے ساتھ نتائج کے موازنہ کرکے، ڈیلیک اور سٹین نے پایا کہ اشتھاراتی معیار نے سیاہ اور ٹیٹو بیچنے والےوں کے سامنے ہونے والے نقصان پر اثر انداز نہیں کیا. آخر میں، یہ حقیقت یہ ہے کہ 300 سے زائد مارکیٹوں میں اشتہارات کا فائدہ اٹھانا پڑا، مصنفین نے معلوم کیا کہ سیاہ بیچنے والے شہروں میں اعلی جرائم کی شرح اور اعلی رہائشی اجتماع کے ساتھ زیادہ نقصان دہ ہیں. ان نتائج میں سے کوئی بھی ہمیں بالکل واضح نہیں سمجھتا کیوں کہ سیاہ بیچنے والوں کو بدترین نتیجہ ملے گا، لیکن، جب دوسرے مطالعات کے نتائج کے ساتھ مل کر، وہ مختلف قسم کے اقتصادی ٹرانزیکشنز میں نسلی امتیازی سلوک کے سببوں کے بارے میں نظریات کو مطلع کرنے کے لئے شروع کر سکتے ہیں.

ایک اور مثال ہے جو موجودہ نظام میں ڈیجیٹل فیلڈ تجربات کرنے کے لئے محققین کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے، ان کی تحقیقات کے سلسلے میں آرنٹ وین ڈی ریجٹ اور ساتھیوں (2014) تحقیقات ہے. زندگی کے کئی پہلوؤں میں، بظاہر اسی طرح کے لوگ بہت مختلف نتائج کے ساتھ ختم ہوتے ہیں. اس نمونے کے لئے ایک ممنوعہ وضاحت یہ ہے کہ چھوٹے اور بنیادی طور پر بے ترتیب فوائد وقت کے ساتھ اندر اندر بند اور بڑھ سکتے ہیں، ایک عمل جس میں محققین مجموعی فائدہ اٹھاتے ہیں . یہ تعین کرنے کے لئے کہ آیا چھوٹے ابتدائی کامیابیوں کو تالا لگا یا ختم ہو گیا ہے، وین ڈیجج اور ساتھیوں نے (2014) میں چار مختلف نظاموں میں تصادفی منتخب شرکاء پر کامیابی حاصل کی اور مداخلت کی کامیابی کے بعد کے اثرات کا اندازہ لگایا.

مزید خاص طور پر، وین ڈیججٹ اور ساتھیوں نے (1) کک اسٹارٹ پر ایک بے شمار منتخب کردہ منصوبوں کو پیسہ دینے کا وعدہ کیا تھا. (2) ایپلینز، ایک پروڈکشن جائزہ لینے والی ویب سائٹ پر مثبت طور پر جائزے کا انتخاب کیا. (3) وکیپیڈیا سے بے ترتیب انتخاب شدہ شراکت داروں کو ایوارڈ دیا؛ اور (4) تصویری طور پر منتخب درخواستوں پر دستخط change.org. انہوں نے چار چار نظاموں میں بہت ہی اسی نتائج پایا: ہر معاملے میں، شرکاء جو بے ترتیب طور پر کچھ ابتدائی کامیابیاں دیئے گئے تھے، ان کے مقابلے میں مکمل طور پر غیر معقول ساتھیوں (4.14 نمبر) سے کہیں زیادہ کامیابی حاصل کی. حقیقت یہ ہے کہ بہت سارے نظاموں میں ایک ہی نمونہ ظاہر ہوتا ہے، ان نتائج کی بیرونی اعتبار میں اضافہ ہوتا ہے کیونکہ یہ اس موقع کو کم کر دیتا ہے کہ یہ نمونہ کسی مخصوص نظام کا ایک فنکار ہے.

شکل 4.14: چار مختلف سماجی نظاموں میں بے ترتیب طور پر عطا کردہ کامیابی کی طویل مدتی اثرات. آرٹ آؤٹ وین ڈیججٹ اور ساتھیوں (2014) (1) کک اسٹارٹ پر بے ترتیب شدہ منتخب شدہ منصوبوں کے لئے پیسے کا وعدہ کیا، ایک بھیڑ بکنگ ویب سائٹ؛ (2) ایپلینز، ایک پروڈکشن جائزہ لینے والی ویب سائٹ پر مثبت طور پر جائزے کا انتخاب کیا. (3) وکیپیڈیا سے بے ترتیب انتخاب شدہ شراکت داروں کو ایوارڈ دیا؛ اور (4) تصویری طور پر منتخب درخواستوں پر دستخط change.org. Rijt et al. (2014) سے Rijt et al. (2014) ، نمبر 2.

ایک ساتھ ساتھ، یہ دو مثال یہ بتاتے ہیں کہ محققین کمپنیوں کے ساتھ شراکت یا پیچیدہ ڈیجیٹل نظام کی تعمیر کے بغیر ڈیجیٹل فیلڈ تجربات کر سکتے ہیں. اس کے علاوہ، میز 4.2 اس سے بھی زیادہ مثال پیش کرتا ہے جو محققین کو موجودہ نظام کے بنیادی ڈھانچے کا استعمال کرتے ہوئے علاج اور / یا نتائج کا اندازہ کرنے کے لۓ کیا ممکن ہے اس سلسلے میں کیا ممکن ہے. یہ تجربے محققین کے لئے نسبتا سستے ہیں اور وہ اعلی درجہ کی حقیقت کو پیش کرتے ہیں. لیکن وہ متعدد شرکاء، علاج، اور نتائج کے نتائج پر محققین محدود کنٹرول پیش کرتے ہیں. اس کے علاوہ، صرف ایک نظام میں تجربات کے لۓ، محققین کو اس بات کا سامنا کرنا پڑتا ہے کہ اثرات نظام کے مخصوص ڈھانچے کی طرف سے چلائے جاسکیں (مثال کے طور پر، جس کا لنک کک اسٹارٹ کی منصوبہ بندی کی جاتی ہے یا تبدیلی کے تبادلے کا راستہ ہے، مزید معلومات کے لئے؛ باب 2 میں الگورتھممک الجھن کے بارے میں بحث دیکھیں). آخر میں جب محققین کو کام کرنے والے نظام میں مداخلت کرتے ہیں تو، مشکل اخلاقی سوالات شرکاء، غیر شرکاء اور نظاموں کے ممکنہ نقصان کے بارے میں پیدا ہوتے ہیں. ہم ان اخلاقی سوال کو باب 6 میں مزید تفصیل سے غور کریں گے، اور وین ڈی رجت اور الٹ کے عہد میں ان کی بہترین بحث موجود ہے. (2014) . موجودہ کاروباری ادارے جو موجودہ نظام میں کام کرنے کے ساتھ آتے ہیں ہر منصوبے کے لئے مثالی نہیں ہیں، اور اس وجہ سے کچھ محققین اپنے تجرباتی نظام کو تیار کرتے ہیں، جیسا کہ میں اگلی وضاحت کرتا ہوں.